Archivo para la categoría ‘Periodismo de datos’

El periodismo de datos es inter y multidisciplinar (El Escorial 2017)

El periodismo de datos consiste en usar herramientas estadísticas y de visualización para contar mejor las viejas historias y descubrir nuevas historias que contar. Es la nueva veta del periodismo de investigación. Pero, el periodismo de datos es posible gracias a la evolución tecnológica que ha dado lugar a la digitalización de los hechos que suceden en el mundo y al uso de herramientas de intercambio de conocimientos unida a la conciencia cívica y la necesidad de transparencia de los periodistas, activistas, administradores y personas que encuentran representación en las filas de la cultura informal del Open Data.

Esta disciplina está siendo un referente en grandes medios de comunicación a nivel internacional como The New York Times o el diario británico The Guardian que, desde 2009, vienen consolidando este modelo periodístico y desarrollando iniciativas en función a los datos y las visualizaciones como elementos diferenciadores de sus noticias y clave para atraer lectores en un momento de transformación del periodismo en el ecosistema digital y multimedia. Desde una perspectiva académica, universidades de prestigio como la Universidad de Columbia de Nueva York, CUNY, el Poynter Institute, la Birmingham University o la City University de Londres, por citar algunas ya incluyen el Periodismo de datos y el tratamiento del Big data en sus planes de estudio.

Actualmente, un periodista de investigación debería conocer las bondades de Internet, de lo multimedia y de las tecnologías emergentes a la hora de conseguir y administrar información relevante procedente de los datos masivos. Además, la red y las nuevas herramientas informáticas y telemáticas multiplican exponencialmente la cantidad de fuentes informativas, sobre todo, si existe una ley de transparencia y acceso a la información pública.(*)

Pero, el periodismo de datos es inter y multidisciplinar. Y este es el enfoque que tendrá el curso “Fórmulas de éxito del periodismo de datos. Diseño, programación, Internet y multimedia” que se realizará del 26 al 28 de junio de 2017, en la sede de @CursosVeranoUCM en El Escorial (Madrid). En España y Latinoamérica, algunos medios de reconocida trayectoria y digitales emergentes así como universidades e instituciones afines a la innovación, vienen haciéndose eco del periodismo de datos y su tratamiento en los distintos soportes multimedia y plataformas de Internet y móviles. Destacamos las iniciativas del diario El PaísRTVE o El Confidencial (que participaron en el curso de verano de 2015), Medialab Prado u Ojo Público (de Perú) cuyas participaciones se realizarán en la edición de 2017.  Este curso pretende mostrar el statu quo del periodismo de datos, el tratamiento de los datos masivos y la transparencia institucional en España así como las herramientas y recursos multimedia, motivo por el cual es ya habitual traer a los cursos de El Escorial a renombrados especialistas de ámbito nacional e internacional que desarrollan esta disciplina en las organizaciones informativas.

Por todo ello, la realización del Curso “Fórmulas de éxito del periodismo de datos: Diseño, Programación, Internet y Multimedia” tiene un matiz enriquecedor e innovador para el ámbito periodístico, tanto profesional como académico, corroborada por la demanda de este perfil en las organizaciones periodísticas y por investigadores y académicos interesados en estudiar el impacto y las teorías comunicativas e informacionales de esta disciplina.

Además, esta tercera edición del curso viene precedido por los éxitos de anteriores cursos tales como: Curso “Periodismo de datos” (El Escorial 2012), Curso “Ingeniería de la Comunicación” (Escuela Complutense Latinoamericana, 2014, Lima-Perú) y el Curso “Big data, Transparencia y Periodismo de Datos” (El Escorial, 2015). Más de cien participantes han asistido a dichos cursos. A esto se suma la inclusión del Periodismo de datos como unidad de investigación en el Internet Media Lab (IML) de la Universidad Complutense de Madrid y como asignatura  del Máster en Periodismo Multimedia Profesional que coordina el Departamento de Periodismo II. Más aún, el Internet Media Lab, como Grupo de Investigación Complutense, cada vez más recibe peticiones para desarrollar investigaciones postdoctorales en esta área del periodismo.

El curso “Fórmulas de éxito del periodismo de datos: Diseño, Programación, Internet y Multimedia”  (edición 2017), abordará los principios básicos sobre cómo los periodistas pueden transformar datos en poderosos recursos visuales que implica la comunicación y narrativa periodística en formatos multimedia y en línea. En completa armonía entre la teoría y práctica, el curso comprende los fundamentos de los archivos de datos y formatos; las fuentes de datos; las técnicas para la recogida y alzada de los propios datos; recursos de Big data, ventajas y desventajas de la Ley de transparencia, recursos multimedia y herramientas gratuitas y de bajo coste para analizar y visualizar datos y planificación editorial de los datos, entre otros.

Por tanto, la realización del curso nos permitirá despejar las dudas sobre:

  • ¿Cómo adaptar las características de la cultura de datos a la nueva realidad mediática?
  • ¿Cómo transformar los datos en formatos reutilizables y que permitan hacer mejores investigaciones?
  • ¿Cómo visualizar los datos, incluyendo tablas, gráficos y mapas?
  • ¿Qué recursos multimedia y digitales pueden ayudar al desarrollo del periodismo de datos?

El curso, que se impartirá los días 26, 27 y 28 de junio de 2017 en la sede de los Cursos de Verano El Escorial-UCM, está dirigido a investigadores, periodistas, documentalistas, editores, investigadores, docentes, estudiantes de grado y postgrado que quieran entender los datos y cómo usarlos y transformarlos como parte del nuevo entorno multimedia, digital y en línea.

Información, Inscripciones y Matricula

 

(*) Extracto del capítulo “Big data, WikiLeaks y Periodismo de datos” del libro Los Elementos del Ciberperiodismo (Flores, 2017, Síntesis, Madrid).

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¿Cómo crear una unidad de periodismo de datos?

En los medios de comunicación a nivel global, crece la necesidad de disponer de un equipo de investigación especializado en trabajar con los datos.

El periodismo de datos es un tipo de periodismo que muchas organizaciones de noticias ya lo perciben como una área importante en las salas de redacción por lo que la forma de estructurar el trabajo y definir el perfil se considera una acción vanguardista para el desarrollo del periodismo del presente milenio.

Cada vez más investigadores docentes, profesionales y estudiantes de periodismo no descartan la idea de profundizar en este entorno, tanto desde una perspectiva académica como profesional.

Pero, independientemente de la formación especifica que se dan a través de cursos especializados como el Curso de verano Big data, Transparencia y Periodismo de datos (o sólo Periodismo de Datos) que se imparte anualmente en la sede de verano de El Escorial UCM o asignaturas como el que se imparte en el máster multimedia profesional dela Universidad Complutense de Madrid, el reto consiste en como disponer de un buen equipo de profesionales en la que se conjuguen todas las técnicas que potencien esta especialización.

Al respecto, un articulo publicado por Scout Klein, editor de Propublica y fundador de Document Cloud, da algunas pautasen un artículo  (titulado: 8 pasos para crear una unidad de periodismo de datos en las redacciones)  que publica en el Nieman Lab de la Universidad de Harvard. En las siguientes líneas se reflexiona sobre el aporte que hace Klein sobre la composición de un equipo y el perfil profesional del periodismo de datos.

Este artículo es un extracto de un análisis más amplio que forma parte de la investigación “Innovaciones. Metodologías para la Implantación del Observatorio Ciberperiodístico y Medialabs para la Investigación y Formación de Perfiles Netcom” desarrollado durante la estancia de investigación en la Faculdade Arquitetura, Artes y Comunicaçao de la Universidad Estadual Paulista (Sao Paulo, Brasil)  © Jesús Miguel Flores Vivar. Investigador visitante (Fapesp).

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RADIOGRAFÍA DE LA OFERTA FORMATIVA EN PERIODISMO DE DATOS

Hacer Periodismo de datos requiere de un tipo de conocimiento que, lamentablemente, no se enseñan aun -o se hace de forma residual- en las Facultades de Comunicación españolas. Sin embargo, en Europa, Reino Unido, Francia y otros países vienen emergiendo perfiles de periodistas de datos a la par de la expansión de los contenidos digitales en la Red. Así, en EE.UU., universidades como Stanford, Columbia, Berkeley, CUNY, Texas, FIU, por citar sólo algunas, han incorporado programas formativos para este perfil. En España, apenas un 25% de (+40) facultades de comunicación y periodismo ofrecen Periodismo de Datos como asignatura reglada, cursos postgrado o títulos propios…. (más…)

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El periodismo de datos, redes interdisciplinares y el acceso abierto como paradigmas en la consolidación de la sociedad democrática

Los procesos evolutivos de la sociedad están exigiendo a los medios informativos más rigor y profesionalidad en sus publicaciones. Las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) y, concretamente, Internet y las bases de datos en línea, proporcionan gran capacidad para procesar, comparar y analizar, críticamente, todo el maremágnum de información que la sociedad necesita y debe saber. Pero, transformar los datos en información que la sociedad pueda asimilar, requiere de nuevas técnicas periodísticas a las que se suman otros factores de conocimiento. En el entorno profesional este tipo o modelo periodístico es lo que conocemos como Periodismo de datos.

 Sin embargo, desde una perspectiva más académica y científica ¿Qué es el periodismo de datos? ¿Cómo afecta este periodismo a una sociedad cada vez más interconectada? ¿Por qué se le considera un paradigma en la consolidación de la democracia y la sociedad de la información? Responder a estas variables requiere, primero, estudiar y  describir el funcionamiento de este nuevo fenómeno que crece cada vez más en los medios digitales; segundo, analizar su área de influencia en el mundo de la información y sus aplicaciones en la profesión periodística; tercero, realizar un seguimiento de la actividad derivada del periodismo de datos y el acceso abierto a la información como forma predominante para la consolidación de la democracia; y cuarto, incidir en la formación y en la interdisciplinariedad de conocimientos necesarios para los periodistas y el pensamiento innovador como rol fundamental de la universidad en la creación del nuevo perfil.

La metodología para realizar este análisis se basa en la emergente, aunque, aun escasa bibliografía existente acerca del periodismo de datos y, un poco más amplia, de los antecedentes del periodismo de investigación, así como de la evolución de los equipos de investigación en los periódicos y del impacto del conocimiento tecnológico que los periodistas tienen cada vez más.

En este contexto, partiendo desde una contextualización analítica, debemos demostrar cómo el periodismo de datos, las herramientas y recursos de Internet, unido al tratamiento de datos de acceso público, revierten en el desarrollo de la sociedad de información y se convierte en un pilar básico para la consolidación de la democracia de cualquier país.

Resumen de la ponencia presentada al Eighth CIS Summer Seminar on Sociological and Political Research at RCC Harvard University (Cambridge, MA.)

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Big Data: Información en estado puro… Periodismo de Datos, del 29 de junio al 1 de julio

La entrara en vigor el pasado año de la denominada Ley de Transparencia, además de la relevancia que ha adquirido durante los últimos años el concepto de los datos masivos (Big Data), han propiciado el interés por parte de periodistas y futuros profesionales de la comunicación por el Periodismo de Datos, una parcela especializada que requiere de formación adecuada.

El curso Big Data, Transparencia y Periodismo de Datos abordará diversas materias en este campo, que se ha convertido en todo un referente para los grandes medios de comunicación tanto en España como en el resto del mundo.

El curso, que se desarrollará en San Lorenzo de El Escorial del 29 de junio al 1 de julio, se centrará en aspectos como la adaptación de las características de la cultura de datos a la nueva realidad mediática; la transformación de datos en formatos reutilizables que permitan la investigación periodística o la visualización de los datos incluyendo tablas, gráficos y mapas, entre otros. Además, combinando teoría y práctica, el programa comprende los fundamentos de los archivos de datos y formatos; las fuentes de datos; diversas técnicas para la recogida y alzada de los propios datos; recursos de Big Data o el análisis de las ventajas y desventajas que conlleva la aplicación de la Ley de Transparencia.

Entre los ponentes que participarán a lo largo de las jornadas del curso, destaca la presencia de reconocidos docentes y profesionales como Luis Collado, director de Google News para España y Portugal; Noemí Ramírez, directora de Desarrollo Digital de El País; Jesús Escudero, de Elconfidencial.com; Miguel Ángel Blanes, autor del libro Transparencia informativa en las administraciones públicas o el periodista y profesor de la Universidad Estatal Paulista de Brasil, Denis Porto.

Dirigido por el profesor de la Facultad de Ciencias de la Información de la UCM Jesús Miguel Flores Vivar, el curso está orientado a investigadores, periodistas y editores que quieran entender los datos y cómo usarlos o transformarlos en el nuevo entorno multimedia y digital. La matrícula se realiza de forma exclusivamente on line a través de la página web de los Cursos de Verano Complutense.

www.ucm.es/cursosdeverano
Programa del curso

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El Internet Media Lab en el desarrollo e investigación del periodismo de datos

Internet nos ha traído un flujo sin precedentes de noticias e información. Pero, también, ha desestabilizado los viejos modelos de negocio de los medios que han sostenido al periodismo de calidad durante décadas. Buenos periodistas a lo largo y ancho del país, y a escala global, han perdido -o están aun perdiendo- sus puestos de trabajo o se están adaptando a un ambiente radicalmente nuevo de noticias en Internet.

Los medios y el periodismo se encuentran en una fase de incertidumbre y expectación. Estudios e investigaciones demuestran que el cambio en el ecosistema de medios es inminente. El reto consiste en encontrar el modelo de negocio que funcione y, sobretodo, el modelo informativo que sea el que se materialice en el nuevo medio.

El reto que deben (debemos) asumir los docentes es saber presentar la innovación científica y tecnológica que plantean los laboratorios de medios, analizar cómo, a partir del ejemplo del MIT medialab, se han creado distintos laboratorios basándose en esquemas colaborativos en red (paradigmático en la era de Internet) y han venido en denominarse medialabs, los mismos que han nacido con la misión de buscar soluciones imaginativas a los problemas inherentes a los cambios causados por las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC), abanderados por Internet.

Nos encontramos en una situación de expectación e incertidumbre. Los medios no saben como desarrollar los nuevos modelos informativos. Los cambios en los que se encuentran inmersos, son sólo tentativas de viabilidad. Por ello, algunas voces auguran un futuro incierto de los medios y, en consecuencia, de los profesionales. También, in extremis, se pone en entredicho la profesión periodística, la publicitaria, etc. La crisis bicéfala (económica y del sector) afecta a todos los sectores relacionados con los medios de comunicación, por lo que urge diseñar estrategias desde la universidad poniendo en marcha laboratorios de investigación aplicada, en suma, de medialabs.

Con este panorama, el Internet Media Lab persigue unos objetivos que intentan cubrir una carencia detectada en el espacio mediático: las empresas de medios no tienen capacidad para investigar sobre nuevos medios, tampoco es su fin. Esta es la oportunidad para que medios de comunicación y las universidades -como centros de investigación-, se pongan de acuerdo para la búsqueda de nuevos modelos informativos, narrativos y de negocio.

Este es el fondo de la presentación del Internet Media Lab de la Universidad Complutense de Madrid, realizada por su director Jesús Flores, quién ha disertado sobre su experiencia en laboratorios de medios, investigación aplicada y el modelo de prueba y error, la importancia de la transversalidad de conocimientos del periodismo de datos y el reto de la enseñanza-aprendizaje, temas en donde se ha dado a conocer, además, la misión, objetivos y su relación con el desarrollo del periodismo de datos, como uno de los modelos periodísticos en constante evolución. La presentación fue hecha el martes 28 de abril, en la sede de Medialab Prado, de Madrid.

 

Una referencia sobre esta presentación viene dada con el estudio “La importancia de los medialabs para la investigación aplicada con tecnologías emergentes…“, realizada como ponencia en el V Congreso de Periodismo en Red (UCM, 2011).

La presentación completa en el Prezi del Internet MediaLab

 

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Estadística y programación en la creación de valor del periodismo de investigación

Es evidente que todo el periodismo tiene como base la información, pero al usar la palabra “datos” o “data”, implícitamente nos referimos a un tipo de información particular que puede ser procesada por sistemas informáticos  y potentes herramientas de computación (software).

De ahí que, el periodismo de datos consiste en usar herramientas estadísticas y de visualización para contar mejor las viejas historias y descubrir nuevas historias que contar. Es, para opinión de muchos, la nueva veta del periodismo de investigación. Atravesamos una transversalidad de conocimientos en el desarrollo del nuevo periodismo de investigación. Los antecedentes de la transversalidad de conocimientos, no sólo de contenido y de tecnología, sino del anclaje con otras disciplinas de las Ciencias Sociales, como la Estadística o la Sociología, viene dado por la opinión de distintos expertos de este nuevo ecosistema.

Internet, sus recursos adyacentes y otras tecnologías emergentes han fagocitado un tipo de periodismo que, sin ser nuevo, ayuda al periodismo en la construcción de la noticia. Así, para Alain Joannès[1], periodista francés experto en nuevos medios, no se trata ni de una revolución ni de un nuevo periodismo, sino, simplemente, de una búsqueda y tratamiento de información mediante las herramientas que disponemos hoy en día y para la audiencia actual. Es una metodología de investigación a partir de cifras, estadísticas, fondos cartográficos, con el fin de presentar sus resultados, una herramienta para poner de relieve hechos y aportar pruebas (Joannes, 2012)

Liisa Rohumaa y Paul Bradshaw (2011)[2], profesor de la Universidad de Birmingham, UK, investigador y gran impulsor de esta especialidad, afirma que “el periodismo de datos, (data journalism, en inglés), es aquel en el que se usa el poder de las computadoras (ordenadores) para encontrar, contrastar, visualizar y combinar información proveniente de varias fuentes”.

Para Andrea Fama (2011) el periodismo de datos es una técnica de acoplamiento fascinante de tecnologías y datos de acceso público, cuyo potencial de desarrollo es inmenso porque se basa en interminables campos de aplicación del periodismo.

Bill Kovach y Tom Rosenstiel (2012), en su libro, “Los elementos del Periodismo”, afirman que, en el periodismo de investigación moderno el poder de análisis que permite la informática sustituye a menudo a la observación personal del reportero. La serie de reportajes titulada “The Color of Money”, con la que el redactor Bill Dedman, del Atlanta Journal and Constitution, obtuvo un premio Pulitzer en 1989, constituye uno de los primeros ejemplos de esta modalidad. Para los autores, la informática empleada (CAR) del modo adecuado puede modificar la capacidad del periodismo de investigación, porque tiene el potencial de trascender las tradicionales anécdotas y entrevistas y amasar una cantidad abrumadora de pruebas documentales.

A todo esto se suma que las técnicas del periodismo de datos se pueden utilizar en todas las áreas del periodismo –política, deporte, nacional, sucesos, economía, medio ambiente, cultura, etc. – dando por sentado que este tipo de periodismo tenga más repercusión en unas áreas que en otras.

En el periodismo deportivo se aplican estas técnicas y se logran muchas innovaciones, dada la gran cantidad de datos involucrados y muchas personas con conocimiento en esta área. Por supuesto, en el periodismo investigativo es donde más se han logrado grandes innovaciones usando ordenadores (computadoras) para crear enlaces entre informaciones o encontrar historias entre grandes conjuntos de datos. Pero, donde más está creciendo el periodismo de datos es en la información política puesto que cada vez más interesan a los ciudadanos los datos acerca de la gestión que hacen los políticos ene l Gobierno, máxime si se encuentra en juego los impuestos.

Así pues, en una unidad de profesionales en un medio dedicada al periodismo de datos, el perfil de los periodistas debe ser personas con habilidades para la investigación tradicional, incluyendo el periodismo asistido por computador (CAR); periodistas con conocimientos de estadísticas; diseñadores de información y programadores que puedan crear secuencias de comandos para facilitarle a los periodistas y a los usuarios obtener y aprovechar la información.

Actualmente, el CAR está siendo utilizado por casi todas las redacciones del mundo. Independientemente que su uso se restrinja no sólo al periodismo de datos sino al desarrollo de cualquier modelo o especialidad periodística. No obstante, se destaca el uso de las técnicas actuales del CAR que junto a las técnicas de la estadística forman un binomio necesario en el desarrollo y expansión del periodismo de datos.

En España, las redacciones de periódicos utilizan cada vez más las técnicas del CAR, aunque en poca proporción en relación a la cantidad de medios españoles.


[1] Es autor de varios libros entre otros de: Data Journalism. Bases de donéess et visualisation de I´information

[2] Liisa Rohumaa and Paul Bradshaw (Jun, 2011) The Online Journalism Handbook: Skills to survive and thrive in the digital age (Longman Practical Journalism.

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El valor de los estudios en Ciberperiodismo

Desde que en 2001 publicara mi primer libro, “Ciberperiodismo Nuevos enfoques, conceptos y profesiones emergentes en el mundo infodigital” en coautoría con el que fuera mi mentor, colega y amigo, Alberto Miguel Arruti, el panorama del periodismo y los medios -a los que hemos añadido la palabra digital- ha cambiado mucho desde entonces. Tanto así, que asistimos a un proceso de evolución del cambio o transformación del periodismo y comunicación, generando modelos que configuran un nuevo paradigma de comunicación e información basado en la interdisciplinariedad del conocimiento.

Una encuesta de Poynter NewsU publicada en agosto de 2013, muestra fuertes contrastes entre profesores de periodismo y los profesionales en su forma de evaluar la eficacia de la formación periodística y una preocupación general sobre la capacidad de la academia para adaptarse a los cambios en la industria de los medios.

El Poynter NewsU consultó a más de 1.800 profesores de periodismo, profesionales y estudiantes de comunicación para preguntarles sobre el presente y futuro de la enseñanza del periodismo en Estados Unidos. Los resultados fueron dados a conocer en el reporte “The State of Journalism Education 2013” (El Estado de la Educación Periodística en 2013).

La encuesta reveló una gran brecha entre las opiniones de los profesores de periodismo y de los profesionales sobre lo bien que las escuelas de periodismo preparan a los periodistas jóvenes para los retos de la industria de hoy. Mientras que 96% de los educadores cree que un título en periodismo es muy o extremadamente importante para entender el valor del periodismo, 57% de los profesionales de los medios pensó lo mismo, y mientras que 80% de los educadores dijo que el título era muy o extremadamente importante para que los estudiantes aprendieran habilidades para la producción de noticias, sólo 25% de los trabajadores de medios estuvo de acuerdo con ello.

Jesús Flores

Ciberperiodismo, 2014. Jesús Flores

El estudio del Poynter, junto a otros de similar naturaleza, da cuenta de la importancia de los estudios de la disciplina profesional del Periodismo con base en el uso práctico de las tecnologías digitales, lo que ha venido a consolidar la disciplina del Ciberperiodismo. Y como entorno ligado a la Comunicación, el Ciberperiodismo evoluciona y se acrecienta su demanda en las facultades de comunicación de todo el mundo.

Sobre estas reflexiones que da el Poynter y otros análisis es de lo que trata el nuevo libro Ciberperiodismo. Nuevos medios, perfiles y modelos de negocio en la red, editado por el Fondo editorial de la Universidad de San Martín de Porres (Lima, Perú). Los contenidos de los que trata la publicación, son:

El ciberperiodismo como disciplina profesional
El ciberperiodismo goza de buena salud
Paradigmas y nuevos procesos de la comunicación en plataformas online
Integración de redacciones
Las organizaciones de noticias
Los laboratorios de medios en el desarrollo del periodismo en Internet
El nuevo periodismo es interdisciplinar
Investigación aplicada en la comunicación
Nuevas formas narrativas multimedia del periodismo en línea
Multimedia en reportajes periodísticos
Los mashups, híbridos de información
Periodismo de datos
Narrativas transmediáticas
Modelos de negocio con tecnologías emergentes
Noticias en periféricos móviles
Hiperlocalismo
Cooperativas de noticias
Redes sociales
Consultoría de medios
Alianzas estratégicas
Perfiles profesionales para nuevos medios
Los profesionales en la pervivencia del periodismo
Las facultades de comunicación en la formación de nuevos perfiles para las organizaciones de noticias
Perfiles consolidados en áreas de medios en Internet
Otros perfiles en la industria de los nuevos medios
Perspectivas en la evolución de las facultades de comunicación
Innovación en la formación: ¿Qué enseñar?
“Adaptar la receta al cambio de paradigma”. Propuestas pedagógicas. Félix Ortega
“Periodismo, escuela de oficio”. Entrevista. Julio Miravalls
Tendencias del ciberperiodismo

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Ingeniería de la Comunicación en la Escuela Complutense Latinoamericana en Lima, Perú. Inscripciones abiertas

Desde que se crea la Escuela Complutense Latinoamericana en 2006, miles de estudiantes de múltiples nacionalidades han podido participar en sus ediciones anuales, desarrolladas en diversas localidades de Argentina, México, Brasil y Colombia. Por lo que su alumnado presenta un alto grado de internacionalización.

Tras el éxito académico y de participación obtenido durante las diecisiete ediciones de la Escuela Complutense Latinoamericana en Córdoba (Argentina), Florianópolis (Brasil), Puebla (México), La Plata (Argentina), Guadalajara (México), Cartagena de Indias (Colombia) y Buenos Aires (Argentina), la Universidad Complutense de Madrid y su Fundación General ponen en marcha la primera edición de la ECL en Perú.

Para esta ocasión, la Escuela Complutense Latinoamericana cuenta esta vez con una oferta académica de 14 cursos superiores, que se desarrollarán del 27 de octubre al 7 de noviembre de 2014 en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, con una duración de 60 horas lectivas.

Entre la oferta de cursos, sólo una corresponde al área de comunicación denominada Ingeniería de la Comunicación.

Ingeniería de la Comunicación es un curso focalizado en la interdisciplinariedad de la Ciencia y Tecnología en la construcción de la (ciber)comunicación y la creación de nuevos perfiles para la industria de la información. Históricamente, el trabajo desarrollado en el ámbito de la comunicación e información ha sido hecho por profesionales de conocimiento vertical (periodistas, comunicadores, reporteros, documentalistas, infografistas). Actualmente, el método utilizado en la construcción de la información ha sufrido enormes transformaciones dando lugar a la intersección entre la tecnología (ingenieros, informáticos, programadores, gestores, diseñadores) y la comunicación (periodistas, publicistas, investigadores), situación que adquiere un papel relevante puesto que dibuja un panorama con grandes oportunidades de desarrollo profesional para ambos entornos (tecnólogos y comunicadores) y, sobre todo, porque imbrica estas disciplinas en un conjunto de conocimientos que ya se conoce como la tecnocomunicación.

El curso abordará, en primer lugar, el marco conceptual y científico del CAR (Computer Assisted Reporting), su evolución y actualidad con el uso de herramientas tecnológicas (basadas en algoritmos, desarrollo de aplicaciones, mashups) como elementos fundamentales en la creación, desarrollo y expansión de nuevas especializaciones en el ecosistema informativo y del conocimiento. En segundo término, se analizará la imbricación de la Comunicación con otras ramas de las Humanidades, Ciencias Sociales e Ingenierías, generando la experiencia necesaria para la formación de equipos interdisciplinares, idóneos y con capacidad para crear y desarrollar un plan estratégico en el uso de los sistemas de información. Finalmente, el curso pretende sentar las bases para la creación de la red interdisciplinar de tecnólogos y comunicadores, bajo el modelo Hacks & Hackers (como Capítulo Lima-Perú) una comunidad de periodistas y programadores de código (fundada por Burt Herman, fundador de Storify; Rich Gordon de la Northwestern University y Aron Pilhofer inicialmente en The New York Times), como ya funcionan en Madrid y otras muchas ciudades del mundo a modo de laboratorio multidisciplinar.

Los cursos de la Escuela Complutense Latinoamericana (ECL) están dirigidos a estudiantes universitarios, graduados y profesionales de todo el mundo, que quieran ampliar sus conocimientos sobre diversas disciplinas universitarias comprendidas en las cuatro áreas fundamentales de estudio: Ciencias de la Salud, Ciencias Experimentales, Ciencias Sociales y Humanidades. Generalmente cuentan con una duración de 50 horas lectivas que se imparten a lo largo de dos semanas más 10 horas de trabajo no presencial. Para quienes lo soliciten, se oferta un notable número de ayudas económicas dirigidas a los estudiantes interesados en realizar cualquiera de sus cursos, destinadas al pago de la matrícula o el alojamiento y la manutención, gracias al patrocinio principal del Banco Santander.

La Escuela Complutense Latinoamericana es una ambiciosa iniciativa de carácter formativo cuyo propósito principal consiste en potenciar un marco de cooperación universitaria de ámbito internacional, promoviendo actividades que aumenten los lazos de unión no sólo entre las instituciones, sino especialmente entre los distintos miembros de las comunidades universitarias.

Los/as interesados/as podrán hacer la matricula online, desde la pagina de la ECL.

Este artículo forma parte de la investigación “Estudio y experimentación de nuevos medios para la consolidación del periodismo en línea”, que se lleva a cabo en el Center for Sciencie and Innovation Studies de la University of California Davis  © Jesús Miguel Flores Vivar. Fellowship Complutense del Amo. 

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Los Contornos de la Vida Algorítmica

El grupo de investigación The Mellon Initiative In Digital Cultures asociado al Center for Science and Innovation Studies (CSIS) de la Universidad de California Davis, organizó el pasado 15 y 16 de mayo de 2014 en el Campus de la UCDavis, el congreso “Los Contornos de la Vida Algorítmica” (The Contours of Algorithmic Life).

La iniciativa del grupo de investigación pone de relieve los desafiós de la vida algorítmica que ya se da de forma global y está cada vez más presente en la vida de las personas y sobre todo, como es nuestro caso,  en la inclusión creciente de disciplinas y profesiones como el periodismo y la comunicación.

Por ello, la propuesta del congreso realizado por el grupo de investigación asociado al CSIS de UC Davis, ha tenido una visión interdisciplinaria, razón por la cual profesionales de distintas disciplinas académicas han estado presentes en este congreso.

Y, es que cada vez más los profesionales e investigadores de distintas disciplinas, entre los que se cuentan principalmente, aquellos relacionados con la comunicación,  medios digitales y las nuevas formas periodísticas,  lo tienen más claro de cómo los algoritmos permean nuestra experiencia de vida, bordeando  los límites y las fronteras de lo que puede y no puede ser adaptado, traducido o incorporado en el pensamiento algorítmico, convirtiendo todo esto en  un espacio de contención.

El principio del  algoritmo se basa en la especificación del espacio potencial de una acción, generando una noción de un modo universal lo que lleva a los discursos sobre el empoderamiento, la eficiencia, la transparencia y la inclusión. Pero en última instancia, sólo los algoritmos son capaces de hacer inteligible y valioso todo aquello que puede ser separado, cuantificado, manejado, procesado y gamificado y este dominio limitado hace que los algoritmos necesariamente sean excluyentes.

Los algoritmos configuran cada vez más nuestro mundo, nuestro pensamiento, nuestra economía, nuestra vida política, y nuestros cuerpos. Por ejemplo, la respuesta algorítmica de las redes de la NSA u otros servicios de vigilancia sobre la actividad de la  red que amenaza cada vez más la privacidad, ya que conlleva una vigilancia política bajo control algorítmico. De hecho, al menos, el 30% de las acciones de comercio que realizamos es actualmente algorítmico y automático, que ya nos ha llevado a varios colapsos inexplicables y en  auge.

Dispositivos como el Fitbit y el NikeFuel sugieren que el cuerpo es incompleto sin un complemento tecnológico, por lo que inciden en el tratamiento de la “salud” como un producto cuantificable dependientes de insumos también cuantificables. La lógica de la gamification, que encuentra cada vez mayor fuerza en los contextos educativos y pedagógicos, afirma que el mundo no sólo es representado de como se puede ganar o perder, pero es de hecho mejor-es decir, más eficaz-de esta manera. El aumento y proliferación de guías de cómo hacer televisión HGTV bajo formulas  DIY  como el sitioweb de Lifehack, demuestran una creciente demanda para abordar las tareas con instrucciones separadas algorítmicas.

Es importante pues, explorar tanto los usos específicos de los algoritmos y la cultura algorítmica de una manera más amplia, incluyendo otros temas como la gamification, (autoaprendizaje de) programación, minería de datos y visualización, política de los algoritmos, vigilancia digital, tecnología móvil y localizada y los juegos para la salud. Hoy, cualquier disciplina es proclive a tener una vida algorítmica que afecta a su entorno  profesional.

En este contexto,  los debates que se circunscriben a la vida algorítmica deben ser concebidos abiertamente, incidiendo particularmente en los estudios de software, estudios de códigos críticos, estudios de rendimiento critico, estudios culturales y de medios de comunicación, antropología social, ingeniería inversa, humanidades y ciencias sociales, así como las artes visuales, la música y los estudios de sonido. Es importante avanzar en propuestas experimentales o híbridas en donde el arte de lo multimedia y los recursos en Internet juegan un papel preponderante.

Y el congreso sobre la vida algorítmica ha incluido todo esto….

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