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El periodismo de datos requiere de planes formativos que incluyan técnicas en el tratamiento del Big data

Los cambios y transformaciones tecnológicas implican algunas adaptaciones de la profesión periodística y de los medios de comunicación al ser los primeros afectados por estos cambios vertiginosos, incluyendo, el propio concepto de periodismo. Es obvio que el periodismo es algo más -bastante más- que tener una página web, colgar un vídeo en YouTube o narrar la vida del vecino en Facebook.

Por lo que el hecho de que estemos viviendo un proceso de cambio y adaptación a las nuevas tecnologías, no exime al profesional de tener que saber y conocer cómo se redacta una noticia, cómo se hace un editorial, de qué manera se estructura una información, cual es el origen y la historia de los medios de comunicación y un largo etcétera que ni se improvisa ni se adquiere de forma automática. Sin embargo, la forma como la noticia debe ser presentada está cambiando más rápido de lo que imaginamos. Y gran parte de la causa-efecto se encuentra en el uso de aplicaciones tecnológicas que directa e indirectamente afectan al periodismo, a los profesionales de los medios y a los estudiantes de Periodismo.

Estas transformaciones han hecho emerger y consolidar nuevos modelos informativos por lo que, desde 2009, empezamos a percibir una forma novedosa de contar historias periodísticas denominado periodismo de datos. Desde 2014, prácticamente cada semana ha venido apareciendo un nuevo sitio sobre este entorno, en donde aplicaciones algorítmicas y otras tecnologías para la visualización de datos, juegan un papel cada vez más importante.

En la actualidad, los medios de comunicación, principalmente, los más emblemáticos, se han volcado en el desarrollo de algoritmos y uso de herramientas y recursos dentro de sus sitios web con el objetivo no solo de explorar y expandir esta vertiente informativa, sino, también, como una estrategia de imagen vanguardista del medio. En esta expansión del fenómeno del periodismo de datos se suma, por un lado, el tratamiento de los datos masivos y por otro, el concepto de acceso abierto de la información en la que se encuentran involucrados diversos actores sociales.

Estos matices son indicadores de lo fundamental que resulta el periodismo de datos en la elaboración de reportajes periodísticos.

Este es un extracto de los análisis realizados en el marco del proyecto de investigación “Innovación y Experimentación de Nuevas Narrativas y Medios con Tecnologías Disruptivas Emergentes”

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Crece la importancia de la privacidad de los datos

Ante los cambios experimentados en la utilización de la tecnología y la llegada de la Internet de las Cosas y del Big data, se observa mayor interés por proteger los datos personales en la red. 

Esta es una de las conclusiones que se da en el informe “La Sociedad Digital en España 2017″ de Fundación Telefónica, presentado el 05 de febrero de 2018. El nivel de importancia que los usuarios otorgan a la privacidad de los datos es ligeramente superior en 2016. Junto a este aumento de la inquietud por la privacidad, los usuarios también manifiestan mayor interés por la posibilidad de identificar y borrar datos personales de Internet. (Ver gráfico).

Para los expertos, lejos de ser un año de transición, se constata que 2017 ha sido un año muy activo, en el que muchos de los movimientos tecnológicos de años anteriores han acelerado su desarrollo, como es el caso del despliegue de fibra óptica o la utilización del móvil como puerta de acceso a todo tipo de servicios.

Por otro lado,  existen más líneas móviles que habitantes en el mundo. El Informe indica que el número de líneas móviles superó por primera vez al total de la población mundial. La penetración de telefonía móvil alcanzó en 2017 las 103,5 líneas por cada cien habitantes, lo que representa 7.740 millones de suscripciones totales.

Volviendo a la privacidad de los datos, la cantidad de información y de datos que lo usuarios publican y comparten en Internet tanto con empresas como con otros internautas es cada vez mayor. Ante los cambios experimentados en la utilización de la tecnología y la llegada de la Internet de las Cosas y del Big data, se observa mayor interés por proteger los datos personales en la red. Por este motivo, por tercer año consecutivo, se incluye en el estudio cuestiones relacionadas con las actitudes que mantienen los usuarios ante la seguridad y la privacidad.

En líneas generales, el nivel de importancia que los usuarios otorgan a la privacidad de los datos es ligeramente superior en 2017. Así, al 83,7% de la población le preocupa la privacidad (de una escala de 1 a 10, la valoran con 7 o más), lo que supone 3,4 puntos porcentuales más frente al año anterior. Esta preocupación es más elevada entre las mujeres (89%) que entre los hombres (78,3%), con unas diferencias por género que se mantienen en torno a 10 puntos. Los más jóvenes, aquellos con edades comprendidas entre los catorce y diecinueve años, son los que muestran mayor sensibilidad por estos temas si los comparamos con las generaciones anteriores: casi nueve de cada diez se interesan por la privacidad.

En este contexto, surge una disyuntiva entre privacidad y confidencialidad de los datos frente a la transparencia y el acceso abierto a la información. Un dilema que el Periodismo de datos debe afrontar en el tratamiento y procesamiento de los datos masivos, por lo que surge la necesidad de concienciarnos en una ética de los macrodatos para seguir haciendo una periodismo con el rigor informativo que la sociedad demanda y que debe caracterizar el buen periodismo.

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El algoritmo como innovación en el tratamiento de datos masivos para el periodismo

Kevin Kelly (2012)[1], investigador y experto en tecnologías, dice que las tecnologías buscan para nosotros. Pero ¿Qué buscan? De esta afirmación y pregunta nos valemos para indicar que el uso de aplicaciones no se desarrollan per se para el periodismo o comunicación, sino que toca adaptar, desarrollar y diseñar un entorno más ad hoc para el funcionamiento de una determinada tecnología para los usos periodísticos . Un desarrollo que se basa en que un todo funcione según los flujos de trabajo o parámetros que tenga trazados. Es decir, un flujo-grama que es generado por un algoritmo.

Hoy, la técnica de los algoritmos juega un papel fundamental en la construcción de la nueva información. Solo necesitamos saber un poco de lógica para crear nuestro propio algoritmo que puede servir para procesar la información. Por ejemplo, la mayoría de agregadores de noticias están hechas por algoritmos que permiten seleccionar y encontrar información según el interés de cada usuario. Google es por excelencia, el rey de los algoritmos.

 

Pero ¿qué es un algoritmo? ¿Qué conocimientos son necesarios para crearlos? ¿Por qué se han convertido en una especie de piedra filosofal en la construcción de la información? ¿Qué relación guarda con el periodismo de datos? Para empezar, básicamente un algoritmo es el proceso de una acción. Un proceso o flujo de trabajo que está supeditado a ordenes (parametrizadas) que el creador del algoritmo ha configurado.

Según recoge la Wikipedia, un algoritmo es un conjunto prescrito de instrucciones o reglas bien definidas, ordenadas y finitas que permite realizar una actividad mediante pasos sucesivos que no generen dudas a quien deba realizar dicha actividad. Dado un estado inicial y una entrada, siguiendo los pasos sucesivos se llega a un estado final y se obtiene una solución. El algoritmo se empleo en matemáticas, lógica, ciencias de la computación y disciplinas relacionadas.

Los algoritmos pueden ser expresados de muchas maneras, incluyendo al lenguaje natural, pseudocódigo, diagramas de flujo y lenguajes de programación entre otros. Muchos algoritmos son ideados para implementarse en un programa utilizando el pseudocódigo que es una descripción de alto nivel de un algoritmo que emplea una mezcla de lenguaje natural con algunas convenciones sintácticas propias de lenguajes de programación, como asignaciones, ciclos y condicionales, aunque no está regido por ningún estándar.

La relación existente entre un algoritmo y el periodismo de datos es cada vez más pertinente. El hecho más paradigmatico se desprende de una nota del Knight Center Periodismo para las Américas[2] que da cuenta en un post acerca de un terremoto de magnitud 4.4 que despertó a California el lunes 17 de marzo de 2014. El “primer reportero” en cubrir la noticia fue un algoritmo llamado Quakebot, recopilador de datos diseñado por el periodista y programador Ken Schwencke de Los Ángeles Times, según referencia la revista digital Slate.

Quakebot fue diseñado por Schwencke para recopilar datos de interés periodístico de alertas publicadas por el Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS), introduciéndolos a una plantilla noticiosa escrita con anterioridad. La nota preliminar se guarda en el sistema de manejo de contenido del periódico mientras se envía una alerta por correo a un editor humano, quien revisará la nota y decidirá si la publica en línea o no. Cuando Quakebot recibió una alerta del USGS señalando un terremoto de magnitud 3.0 o mayor (algo menor no causaría mucho impacto) a las 6:25 a.m., hora del Pacífico, mandó un correo a Schwencke quien publicó la nota pocos minutos después, asegurando que Los Angeles Times fuera el primer periódico en reportar la noticia. Y esto es sólo el principio…



[1] Kevin Kelly fue editor ejecutivo de la revista Wired durante siete años. Ha escrito para The New York Times, The Wall Street Journal y The Economist. Previamente ha Publicado el libro Fuera de Control y el bestseller New Rules for a New Economy.

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El periodismo de datos es inter y multidisciplinar (El Escorial 2017)

El periodismo de datos consiste en usar herramientas estadísticas y de visualización para contar mejor las viejas historias y descubrir nuevas historias que contar. Es la nueva veta del periodismo de investigación. Pero, el periodismo de datos es posible gracias a la evolución tecnológica que ha dado lugar a la digitalización de los hechos que suceden en el mundo y al uso de herramientas de intercambio de conocimientos unida a la conciencia cívica y la necesidad de transparencia de los periodistas, activistas, administradores y personas que encuentran representación en las filas de la cultura informal del Open Data.

Esta disciplina está siendo un referente en grandes medios de comunicación a nivel internacional como The New York Times o el diario británico The Guardian que, desde 2009, vienen consolidando este modelo periodístico y desarrollando iniciativas en función a los datos y las visualizaciones como elementos diferenciadores de sus noticias y clave para atraer lectores en un momento de transformación del periodismo en el ecosistema digital y multimedia. Desde una perspectiva académica, universidades de prestigio como la Universidad de Columbia de Nueva York, CUNY, el Poynter Institute, la Birmingham University o la City University de Londres, por citar algunas ya incluyen el Periodismo de datos y el tratamiento del Big data en sus planes de estudio.

Actualmente, un periodista de investigación debería conocer las bondades de Internet, de lo multimedia y de las tecnologías emergentes a la hora de conseguir y administrar información relevante procedente de los datos masivos. Además, la red y las nuevas herramientas informáticas y telemáticas multiplican exponencialmente la cantidad de fuentes informativas, sobre todo, si existe una ley de transparencia y acceso a la información pública.(*)

Pero, el periodismo de datos es inter y multidisciplinar. Y este es el enfoque que tendrá el curso “Fórmulas de éxito del periodismo de datos. Diseño, programación, Internet y multimedia” que se realizará del 26 al 28 de junio de 2017, en la sede de @CursosVeranoUCM en El Escorial (Madrid). En España y Latinoamérica, algunos medios de reconocida trayectoria y digitales emergentes así como universidades e instituciones afines a la innovación, vienen haciéndose eco del periodismo de datos y su tratamiento en los distintos soportes multimedia y plataformas de Internet y móviles. Destacamos las iniciativas del diario El PaísRTVE o El Confidencial (que participaron en el curso de verano de 2015), Medialab Prado u Ojo Público (de Perú) cuyas participaciones se realizarán en la edición de 2017.  Este curso pretende mostrar el statu quo del periodismo de datos, el tratamiento de los datos masivos y la transparencia institucional en España así como las herramientas y recursos multimedia, motivo por el cual es ya habitual traer a los cursos de El Escorial a renombrados especialistas de ámbito nacional e internacional que desarrollan esta disciplina en las organizaciones informativas.

Por todo ello, la realización del Curso “Fórmulas de éxito del periodismo de datos: Diseño, Programación, Internet y Multimedia” tiene un matiz enriquecedor e innovador para el ámbito periodístico, tanto profesional como académico, corroborada por la demanda de este perfil en las organizaciones periodísticas y por investigadores y académicos interesados en estudiar el impacto y las teorías comunicativas e informacionales de esta disciplina.

Además, esta tercera edición del curso viene precedido por los éxitos de anteriores cursos tales como: Curso “Periodismo de datos” (El Escorial 2012), Curso “Ingeniería de la Comunicación” (Escuela Complutense Latinoamericana, 2014, Lima-Perú) y el Curso “Big data, Transparencia y Periodismo de Datos” (El Escorial, 2015). Más de cien participantes han asistido a dichos cursos. A esto se suma la inclusión del Periodismo de datos como unidad de investigación en el Internet Media Lab (IML) de la Universidad Complutense de Madrid y como asignatura  del Máster en Periodismo Multimedia Profesional que coordina el Departamento de Periodismo II. Más aún, el Internet Media Lab, como Grupo de Investigación Complutense, cada vez más recibe peticiones para desarrollar investigaciones postdoctorales en esta área del periodismo.

El curso “Fórmulas de éxito del periodismo de datos: Diseño, Programación, Internet y Multimedia”  (edición 2017), abordará los principios básicos sobre cómo los periodistas pueden transformar datos en poderosos recursos visuales que implica la comunicación y narrativa periodística en formatos multimedia y en línea. En completa armonía entre la teoría y práctica, el curso comprende los fundamentos de los archivos de datos y formatos; las fuentes de datos; las técnicas para la recogida y alzada de los propios datos; recursos de Big data, ventajas y desventajas de la Ley de transparencia, recursos multimedia y herramientas gratuitas y de bajo coste para analizar y visualizar datos y planificación editorial de los datos, entre otros.

Por tanto, la realización del curso nos permitirá despejar las dudas sobre:

  • ¿Cómo adaptar las características de la cultura de datos a la nueva realidad mediática?
  • ¿Cómo transformar los datos en formatos reutilizables y que permitan hacer mejores investigaciones?
  • ¿Cómo visualizar los datos, incluyendo tablas, gráficos y mapas?
  • ¿Qué recursos multimedia y digitales pueden ayudar al desarrollo del periodismo de datos?

El curso, que se impartirá los días 26, 27 y 28 de junio de 2017 en la sede de los Cursos de Verano El Escorial-UCM, está dirigido a investigadores, periodistas, documentalistas, editores, investigadores, docentes, estudiantes de grado y postgrado que quieran entender los datos y cómo usarlos y transformarlos como parte del nuevo entorno multimedia, digital y en línea.

Información, Inscripciones y Matricula

 

(*) Extracto del capítulo “Big data, WikiLeaks y Periodismo de datos” del libro Los Elementos del Ciberperiodismo (Flores, 2017, Síntesis, Madrid).

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¿Cómo crear una unidad de periodismo de datos?

En los medios de comunicación a nivel global, crece la necesidad de disponer de un equipo de investigación especializado en trabajar con los datos.

El periodismo de datos es un tipo de periodismo que muchas organizaciones de noticias ya lo perciben como una área importante en las salas de redacción por lo que la forma de estructurar el trabajo y definir el perfil se considera una acción vanguardista para el desarrollo del periodismo del presente milenio.

Cada vez más investigadores docentes, profesionales y estudiantes de periodismo no descartan la idea de profundizar en este entorno, tanto desde una perspectiva académica como profesional.

Pero, independientemente de la formación especifica que se dan a través de cursos especializados como el Curso de verano Big data, Transparencia y Periodismo de datos (o sólo Periodismo de Datos) que se imparte anualmente en la sede de verano de El Escorial UCM o asignaturas como el que se imparte en el máster multimedia profesional dela Universidad Complutense de Madrid, el reto consiste en como disponer de un buen equipo de profesionales en la que se conjuguen todas las técnicas que potencien esta especialización.

Al respecto, un articulo publicado por Scout Klein, editor de Propublica y fundador de Document Cloud, da algunas pautasen un artículo  (titulado: 8 pasos para crear una unidad de periodismo de datos en las redacciones)  que publica en el Nieman Lab de la Universidad de Harvard. En las siguientes líneas se reflexiona sobre el aporte que hace Klein sobre la composición de un equipo y el perfil profesional del periodismo de datos.

Este artículo es un extracto de un análisis más amplio que forma parte de la investigación “Innovaciones. Metodologías para la Implantación del Observatorio Ciberperiodístico y Medialabs para la Investigación y Formación de Perfiles Netcom” desarrollado durante la estancia de investigación en la Faculdade Arquitetura, Artes y Comunicaçao de la Universidad Estadual Paulista (Sao Paulo, Brasil)  © Jesús Miguel Flores Vivar. Investigador visitante (Fapesp).

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La Ciencia, Tecnología e Innovación en la construcción del Nuevo (ciber)periodismo. Enfoques y perspectivas

El periodismo, como consecuencia de la constante evolución -convertida ya en una de las características de la profesión- recobrará su esplendor incorporando los pilares fundamentales basados en la Ciencia y la Innovación bajo el paraguas de las tecnologías digitales. El tema analiza e imbrica el Periodismo y la Comunicación con otras ramas de las Humanidades, de la Ciencias Sociales e Ingenierías, generando la experiencia necesaria para la formación de equipos interdisciplinares idóneos con capacidad para crear y desarrollar una planificación estratégica en el uso de los sistemas de información de las organizaciones de noticias. Con todo esto, se busca contextualizar las relaciones entre las Tecnologías, la Ciencia y la Innovación como bases para la construcción de un modelo comunicacional que aporte calidad al nuevo periodismo. (más…)

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RADIOGRAFÍA DE LA OFERTA FORMATIVA EN PERIODISMO DE DATOS

Hacer Periodismo de datos requiere de un tipo de conocimiento que, lamentablemente, no se enseñan aun -o se hace de forma residual- en las Facultades de Comunicación españolas. Sin embargo, en Europa, Reino Unido, Francia y otros países vienen emergiendo perfiles de periodistas de datos a la par de la expansión de los contenidos digitales en la Red. Así, en EE.UU., universidades como Stanford, Columbia, Berkeley, CUNY, Texas, FIU, por citar sólo algunas, han incorporado programas formativos para este perfil. En España, apenas un 25% de (+40) facultades de comunicación y periodismo ofrecen Periodismo de Datos como asignatura reglada, cursos postgrado o títulos propios…. (más…)

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El periodismo de datos, redes interdisciplinares y el acceso abierto como paradigmas en la consolidación de la sociedad democrática

Los procesos evolutivos de la sociedad están exigiendo a los medios informativos más rigor y profesionalidad en sus publicaciones. Las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) y, concretamente, Internet y las bases de datos en línea, proporcionan gran capacidad para procesar, comparar y analizar, críticamente, todo el maremágnum de información que la sociedad necesita y debe saber. Pero, transformar los datos en información que la sociedad pueda asimilar, requiere de nuevas técnicas periodísticas a las que se suman otros factores de conocimiento. En el entorno profesional este tipo o modelo periodístico es lo que conocemos como Periodismo de datos.

 Sin embargo, desde una perspectiva más académica y científica ¿Qué es el periodismo de datos? ¿Cómo afecta este periodismo a una sociedad cada vez más interconectada? ¿Por qué se le considera un paradigma en la consolidación de la democracia y la sociedad de la información? Responder a estas variables requiere, primero, estudiar y  describir el funcionamiento de este nuevo fenómeno que crece cada vez más en los medios digitales; segundo, analizar su área de influencia en el mundo de la información y sus aplicaciones en la profesión periodística; tercero, realizar un seguimiento de la actividad derivada del periodismo de datos y el acceso abierto a la información como forma predominante para la consolidación de la democracia; y cuarto, incidir en la formación y en la interdisciplinariedad de conocimientos necesarios para los periodistas y el pensamiento innovador como rol fundamental de la universidad en la creación del nuevo perfil.

La metodología para realizar este análisis se basa en la emergente, aunque, aun escasa bibliografía existente acerca del periodismo de datos y, un poco más amplia, de los antecedentes del periodismo de investigación, así como de la evolución de los equipos de investigación en los periódicos y del impacto del conocimiento tecnológico que los periodistas tienen cada vez más.

En este contexto, partiendo desde una contextualización analítica, debemos demostrar cómo el periodismo de datos, las herramientas y recursos de Internet, unido al tratamiento de datos de acceso público, revierten en el desarrollo de la sociedad de información y se convierte en un pilar básico para la consolidación de la democracia de cualquier país.

Resumen de la ponencia presentada al Eighth CIS Summer Seminar on Sociological and Political Research at RCC Harvard University (Cambridge, MA.)

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Big Data: Información en estado puro… Periodismo de Datos, del 29 de junio al 1 de julio

La entrara en vigor el pasado año de la denominada Ley de Transparencia, además de la relevancia que ha adquirido durante los últimos años el concepto de los datos masivos (Big Data), han propiciado el interés por parte de periodistas y futuros profesionales de la comunicación por el Periodismo de Datos, una parcela especializada que requiere de formación adecuada.

El curso Big Data, Transparencia y Periodismo de Datos abordará diversas materias en este campo, que se ha convertido en todo un referente para los grandes medios de comunicación tanto en España como en el resto del mundo.

El curso, que se desarrollará en San Lorenzo de El Escorial del 29 de junio al 1 de julio, se centrará en aspectos como la adaptación de las características de la cultura de datos a la nueva realidad mediática; la transformación de datos en formatos reutilizables que permitan la investigación periodística o la visualización de los datos incluyendo tablas, gráficos y mapas, entre otros. Además, combinando teoría y práctica, el programa comprende los fundamentos de los archivos de datos y formatos; las fuentes de datos; diversas técnicas para la recogida y alzada de los propios datos; recursos de Big Data o el análisis de las ventajas y desventajas que conlleva la aplicación de la Ley de Transparencia.

Entre los ponentes que participarán a lo largo de las jornadas del curso, destaca la presencia de reconocidos docentes y profesionales como Luis Collado, director de Google News para España y Portugal; Noemí Ramírez, directora de Desarrollo Digital de El País; Jesús Escudero, de Elconfidencial.com; Miguel Ángel Blanes, autor del libro Transparencia informativa en las administraciones públicas o el periodista y profesor de la Universidad Estatal Paulista de Brasil, Denis Porto.

Dirigido por el profesor de la Facultad de Ciencias de la Información de la UCM Jesús Miguel Flores Vivar, el curso está orientado a investigadores, periodistas y editores que quieran entender los datos y cómo usarlos o transformarlos en el nuevo entorno multimedia y digital. La matrícula se realiza de forma exclusivamente on line a través de la página web de los Cursos de Verano Complutense.

www.ucm.es/cursosdeverano
Programa del curso

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El Internet Media Lab en el desarrollo e investigación del periodismo de datos

Internet nos ha traído un flujo sin precedentes de noticias e información. Pero, también, ha desestabilizado los viejos modelos de negocio de los medios que han sostenido al periodismo de calidad durante décadas. Buenos periodistas a lo largo y ancho del país, y a escala global, han perdido -o están aun perdiendo- sus puestos de trabajo o se están adaptando a un ambiente radicalmente nuevo de noticias en Internet.

Los medios y el periodismo se encuentran en una fase de incertidumbre y expectación. Estudios e investigaciones demuestran que el cambio en el ecosistema de medios es inminente. El reto consiste en encontrar el modelo de negocio que funcione y, sobretodo, el modelo informativo que sea el que se materialice en el nuevo medio.

El reto que deben (debemos) asumir los docentes es saber presentar la innovación científica y tecnológica que plantean los laboratorios de medios, analizar cómo, a partir del ejemplo del MIT medialab, se han creado distintos laboratorios basándose en esquemas colaborativos en red (paradigmático en la era de Internet) y han venido en denominarse medialabs, los mismos que han nacido con la misión de buscar soluciones imaginativas a los problemas inherentes a los cambios causados por las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC), abanderados por Internet.

Nos encontramos en una situación de expectación e incertidumbre. Los medios no saben como desarrollar los nuevos modelos informativos. Los cambios en los que se encuentran inmersos, son sólo tentativas de viabilidad. Por ello, algunas voces auguran un futuro incierto de los medios y, en consecuencia, de los profesionales. También, in extremis, se pone en entredicho la profesión periodística, la publicitaria, etc. La crisis bicéfala (económica y del sector) afecta a todos los sectores relacionados con los medios de comunicación, por lo que urge diseñar estrategias desde la universidad poniendo en marcha laboratorios de investigación aplicada, en suma, de medialabs.

Con este panorama, el Internet Media Lab persigue unos objetivos que intentan cubrir una carencia detectada en el espacio mediático: las empresas de medios no tienen capacidad para investigar sobre nuevos medios, tampoco es su fin. Esta es la oportunidad para que medios de comunicación y las universidades -como centros de investigación-, se pongan de acuerdo para la búsqueda de nuevos modelos informativos, narrativos y de negocio.

Este es el fondo de la presentación del Internet Media Lab de la Universidad Complutense de Madrid, realizada por su director Jesús Flores, quién ha disertado sobre su experiencia en laboratorios de medios, investigación aplicada y el modelo de prueba y error, la importancia de la transversalidad de conocimientos del periodismo de datos y el reto de la enseñanza-aprendizaje, temas en donde se ha dado a conocer, además, la misión, objetivos y su relación con el desarrollo del periodismo de datos, como uno de los modelos periodísticos en constante evolución. La presentación fue hecha el martes 28 de abril, en la sede de Medialab Prado, de Madrid.

 

Una referencia sobre esta presentación viene dada con el estudio “La importancia de los medialabs para la investigación aplicada con tecnologías emergentes…“, realizada como ponencia en el V Congreso de Periodismo en Red (UCM, 2011).

La presentación completa en el Prezi del Internet MediaLab

 

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