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Posts etiquetados con ‘big data’

Big Data. Conceptos, tecnologías y aplicaciones

El libro que tengo en las manos es una excelente aportación para el conocimiento del público en general del gran paradigma que conmueve los cimientos de nuestro mundo, el Big Data. Se trata de Big Data. Conceptos, tecnologías y aplicaciones, en la colección Qué sabemos de, escrito por dos expertos, David Ríos Insúa y David Gómez Ullate.

Comentaremos brevemente el contenido de este libro, aunque en entradas sucesivas seguiremos hablando de algunos de los temas que, al menos a mí, me han resultado tan interesantes como para querer saber más sobre ellos.

Una de las cuestiones más preocupantes del big data es que una gran parte de ese tsunami de datos lo estamos proporcionando nosotros mismos de manera gratuita y casi sin darnos cuenta, como si no nos importara. Y con esos datos, hay compañías que hacen negocios.  Google recibe 4 millones de peticiones por minuto, en Facebook compartimos 2 millones y medio de piezas por minuto, cada día enviamos 400 millones de tuits.

La importancia de los datos y su análisis tiene un origen comercial, como conocer mejor a los clientes, sus gustos, como llegar mejor a ellos. Y si antiguamente (por ejemplo, Gallup) había que hacer encuestas, los avances tecnológicos (internet, móviles, GPS, …) han facilitado la tarea. Se dice que hay unos 15.000 millones de sensores distribuidos en el mundo, y no paran,

Pero estos datos se dan en bruto, tenemos que pulirlos y almacernarlos para poder usarlos. Y después tenemos que aplicar diferentes tecnologías para extraer información útil de los mismos. Y ahí es donde entran las matemáticas. Los autores muestran como una de las bases claves es la Estadística. El otro pilar es la Infomática. A lo largo del libro describen ampliamente como estas dos disciplinas interactúan en el Big Data. Y ello les lleva a hablar del aprendizaje automático (machine learning), redes neuronales, inteligencia artificial, ciberseguridad, y muchos otros temas.

Es muy relevante como las administraciones públicas están tan lejos de las grandes corporaciones empresariales y no están utilizando estas nuevas herramientas en beneficio de la sociedad; hay un enorme potencial en su uso, por ejemplo, en la medicina, tal y como detallan en uno de sus capítulos.

Aunque a veces la lectura nos produce el temor al Gran Hermano, los aspectos positivos son muchos, como ocurre casi siempre con la ciencia. El Big Data no es la panacea a todos los problemas de este mundo pero si que nos ofrece un gran cantidad de oportunidades. Enhorabuena a los autores por este magnífico libro que en apenas 134 páginas no nos da respiro.

 

Sobre los autores

David Ríos Insúa

 

David Ríos Insúa. Es AXA-ICMAT Chair en Análisis de Riesgos Adversarios en el ICMAT-CSIC y numerario de la Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Es catedrático de Estadística e Investigación Operativa (en excedencia). Previamente ha sido profesor o investigador en Manchester, Leeds, Duke, Purdue, Paris-Dauphine, Aalto, CNR-IMATI, IIASA, SAMSI y UPM. Entre otros, ha recibido el Premio DeGroot de la ISBA por su libro Adversarial Risk Analysis. Es asesor científico de Aisoy Robotics. Ha escrito más de 130 artículos con revisión y 15 monografías sobre sus temas de interés que incluyen la inferencia bayesiana, la ciencia de datos, el análisis de decisiones y el análisis de riesgos, y sus aplicaciones, principalmente, a seguridad y ciberseguridad.

 

David Gómez Ullate

David Gómez-Ullate Oteiza. Es investigador distinguido en la Universidad de Cádiz y profesor titular de Matemática Aplicada en la Universidad Complutense de Madrid, actualmente en excedencia. Su labor reciente se centra en la transferencia de conocimiento al sector industrial en ciencia de datos e inteligencia artificial. En la actualidad dirige proyectos en el sector aeronáutico, seguros y biomédico aplicando técnicas de visión artificial y procesamiento de lenguaje natural.

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Manuel de León (CSIC, Fundador del ICMAT, Real Academia de Ciencias, Real Academia Canaria de Ciencias, Real Academia Galega de Ciencias).

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CORBI DATA SUMMIT 2017

Los próximos 19 y 20 de junio, en La Coruña, la Fundación CorBI (Coruña Biomedical Institute Foundation) organiza su primer Summit, esta vez dedicado a la Ciencia de Datos.

CorBI Foundation es una institución cuyo objetivo es apoyar la investigación biomédica con las matemáticas y la computación para abrir nuevas vías de búsqueda del conocimiento, que permitan avanzar en campos como la neurociencia, la cardiología, la genética o la oncología, entre otros. CorBI es una fundación que surge de la sociedad civil, promovida por personas tanto de la esfera científica como del mundo empresarial y cultural.

En este First CorBI Summit se debatirá sobre la relevancia de la Ciencia de Datos en la Neurociencia y y los cambios sociales. El summit se estructura con una conferencia inaugural, a cargo del prestigioso investigador Richard Bonneau, del Flatiron Institute (Simons Foundation) a la que seguirán las intervenciones de cuatro conferenciantes distribuidos en dos sesiones: Neurociencia Computacional (coordinada por David Ríos, Catedrático AXA en el ICMAT) y Ciencia de Datos para los cambios sociales (coordinada por Eduardo Sánchez Vila, de CITIUS-Universidade de Santiago de Compostela). Los invitados son: Cengiz Pehlevan, del Flatiron Institute (Simons Foundation. Nueva York); Julio Mayol, director del Hospital Clínico de Madrid; Pedro Larrañaga, de la Universidad Politécnica de Madrid; y Nuria Oliver, de Data-Pop Alliance (Harvard University).

En cada sesión participarán también con charlas más cortas investigadores españoles:

  • Javier Moguerza, (Universidad Rey Juan Carlos)
  • David Gómez Ullate, (Instituto de Ciencias Matemáticas, ICMAT)
  • Juan Carlos Pichel, (CITIUS-Universidade de Santiago de Compostela)
  • Manuel Mucientes, (CITIUS-Universidade de Santiago de Compostela)
  • Pablo Rodríguez-Mier,  (CITIUS-Universidade de Santiago de Compostela)
  • Joaquín Triñanes, (School of Engineering-Universidade de Santiago de Compostela)
  • María Loureiro, (School of Business-Universidade de Santiago de Compostela)

El evento se realizará en AFUNDACIÓN A Coruña (Cantón Grande, 24, 15003 A Coruña, Spain). En este enlace se puede encontrar el boletín de inscripción.

Richard Bonneau

Acompañando al evento, se ofrecerá una conferencia de Richard Bonneau, para el público general, sobre el funcionamiento de las redes biológicas y las redes sociales, como Twitter. Richard Bonneau, biólogo e investigador de 41 años, dirige un equipo de trabajo en el Flatiron Institute, recientemente creado por la Simons Foundation en la ciudad de Nueva York.

Las personas interesadas pueden inscribirse a través de la página web de CorBI.

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Manuel de León (CSIC, Fundador del ICMAT, Real Academia de Ciencias, Real Academia Canaria de Ciencias, ICSU, CorBI)

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Analizando datos: nuevas iniciativas internacionales

Hemos comentado en este blog varias veces la importancia de la transferencia del conocimiento matemático, que no solo se centra en la creación de modelos para los procesos industriales, sino que, últimamente, ha visto como la Estadística y la Investigación de Operaciones se han revelado imprescindibles para tratar los aluviones de datos que hemos dado en bautizar como Big Data.

John W. Tukey

En muchas universidades punteras se han dado cuenta de lo que se avecinaba, y han puesto en marcha centros para afrontar estas necesidades, y, por qué no, aprovechar la marea.

La Universidad de Princeton ha creado el Center for Statistics and Machine Learning (CSML), en julio de 2014, para que sirva para canalizar en su campus las actividades educativas y de investigación en estadística, machine learning, y los análisis de datos.

CSML es un grupo interdisciplinar, con gente de diferentes áreas, y siempre profundamente conectado con las aplicaciones al mundo real, como la astrofísica, economía, finanzas, genómica, neurociencia, ciencias políticas, políticas públicas y sociología.

La Universidad de Princeton había quizás olvidado su rica historia en estadística y machine learning, con figuras claves como Samuel Wilks, John Tukey, William Feller, Alonzo Church, Alan Turing y John Von Neumann. El Deparatmento de Estadística, fundado por John Tukey, funcionó desde 1965 hasta 1985. Princeton vuelve ahora a sus raíces, y marca una tendencia que otros están también considerando.

Citaremos solo dos ejemplos más, aunque en futuras entradas daremos más detalles.

El Instituto Flatiron, hospedado en el emblemático edificio Flatiron (la plancha de hierro) de la Quinta Avenida de Nueva York, creado por la Fundación Simons, y cuya misión es la investigación mediante métodos computacionales, incluyendo análisis de datos, modelización y simulación.

Y el Instituto Alan Turing, para la ciencia de datos, hospedado en la Biblioteca Británica. Este instituto es una iniciativa de cinco universidades: Cambridge, Edinburgh, Oxford, UCL y Warwick , junto con el UK Engineering and Physical Sciences Research Council. Ha sido creado en 2015 para responder a las necesidades británicas en el análisis de datos.

Iniciativas que no tienen análogos hasta ahora en nuestro país, donde la prospectiva científica parece haber quedado en el olvido.

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Manuel de León (CSIC, Fundador del ICMAT, Real Academia de Ciencias, Real Academia Canaria de Ciencias, ICSU).

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