El jueves, en la World Wide Web Conference en Beijing, dos científicos de Google presentaron un artículo que describía lo que llamaron VisualRank, un algoritmo que reúne técnicas de reconoimiento de imágenes con técnicas para la ponderación y rankeado de imágenes en función del parecido entre ellas.

No son los primeros en hacerlo, ya que desde hace tiempo existen servicios como Like.com, de Riya, proyectos de investigación como Alipr (del MIT) y herramientas como imgSeek y otras similares que llevan tiempo suscitando un gran interés, y permiten realizar recuperación de imágenes en función del contenido, y no del contexto, tal y como se ha venido haciendo tradicionalmente. Pero Google, con la gran cantidad de datos que manejan, son capaces de convertir en oro casi todo lo que tocan, y no sería de extrañar ver esta tecnología totalmente operativa en los servicios de Google dentro de muy poco.

Tal y como describe la noticia original, del New York Times del 28 de Abril, científicos de Google han sido capaces de desarrollar un algoritmo similar al PageRank pero que trabaja con el contenido de las imágenes (reconociendo formas y analizando su parecido) y no con el texto contextual. Shumeet Baluja, investigador senior en Google, comentaba durante la presentación que realizó con Yushi Jing, que “nosotros queremos incorporar todos los avances de la Visión por Computador en un entorno Web”. La gran experiencia de la compañía en crear gigantescos grafos dónde los nodos (webs) son valorados o pesados, acorde a su autoridad, puede ser transportada al mundo de las imágenes.

El artículo presentado en esta conferencia, “PageRank for Product Image Search“, se centra en un subconjunto de las imágenes que Google ha catalogado, ya que el análisis y comparación de imágenes digitales requiere de un coste computacional tremendo. Realizar esta labor para todas las imágenes indexadas por el buscador sería una tarea casi imposible, a día de hoy. A pesar que Google no aporta datos acerca de cuántas imágenes tiene catalogadas, aseguran que Google Image Search es “la búsqueda de imágenes más amplia de toda la Web”.

Este tipo de tecnología puede resultar muy útil, no solo para buscar imágenes parecidas entre si, si no para la recuperación de fotografías similares, si no para otros fines como la catalogación automática, la asociación de imágenes con categorías de ontologías permitiendo el razonamiento sobre las mismas, el filtrado de imágenes inapropiadas, etc. La recuperación y tratamiento avanzado de imágenes en la web sigue siendo un problema interesante, con mucho trabajo por hacer y, por tanto, un nicho de investigación más que interesante.

[José Carlos Cortizo Pérez]

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