Blogs Científicos sobre Sistemas Inteligentes (I): Aprendizaje Automático

Publicado por José Carlos Cortizo y Luis Ignacio Díaz el 23 mayo, 2008

Los blogs se están extendiendo progresivamente en la comunidad científica, convirtiéndose en elemento de trabajo más, un eslabón adicional en la cadena de producción científica, que permite a los científicos difundir resultados preliminares, discutir conjeturas y también mejorar la comunicación y colaboración con otros científicos.

Dentro del área de los Sistemas Inteligentes, existe una buena comunidad de usuarios de blogs, que merece mucho la pena ser tenida en cuenta. En una serie de post recopilaremos algunos de estos blogs organizándolos por áreas temáticas. En esta primera entrada sobre el tema trataremos los blogs relacionados con el Aprendizaje Automático.

Machine Learning (Theory): Este blog está gestionado por John Langford de Yahoo Research. Es un blog bastante técnico, en el que se encuentran comentarios y observaciones muy interesantes, eminentemente de teoría del aprendizaje (“Learning Theory”).
Machine Learning Thoughts: Blog de Olivier Bousquet, que actualmente está en Google, después de haber sido director de investigación en Pertinence e investigador en el Max Planck Institute. Es un blog menos técnico que el de John Langford y más accesible para los no expertos.
Yet Another Machine Learning Blog: Blog de Pierre Dangauthier, analista cuantitativo en Barclays Wealth y ex-estudiante de doctorado en INRIA. Es un blog bastante accesible, con curiosidades acerca del AA.
Statistical Modeling, Causal Inference and Social Science: Blog colaborativo muy popular (casi 3000 subscriptores) en el que participan gente como Andrew Gelman, Aleks Jakulin, Matt Schofield, Kenny Shirley y Masanao Yajima.
Data Mining: Text Mining, Visualization and Social Media: Blog de Matthew Hurst, investigador en Microsoft’s Live Labs y co-creador de BlogPulse.