Hace un tiempo, antes del lanzamiento de Wolfram Alpha, comentaba mi escepticismo por el anuncio de Stephen Wolfram acerca de su nuevo servicio Wolfram Alpha. Ahora he podido probar Wolfram Alpha y tengo más claro las posibilidades del mismo. Sigo pensando que, en cierta medida, Wolfram Alpha es un ‘bluf’, porque su actual funcionamiento dista mucho de las grandes palabras de Stephen sobre su “próxima revolución en Internet”, aunque apunta maneras, y existen algunas aplicaciones para las que puede ser útil. Para mi, lo más interesante, es su enfoque hacia el concepto de Linked Data que tanto trata de promover Tim Berners Lee.

Ante todo, Wolfram Alpha no es un buscador al más puro estilo Google o Yahoo!, y conviene tener muy claro este aspecto antes de utilizarlo, ya que no nos responderá a preguntas que usualmente hacemos a otros buscadores, o nos ofrecerá muy pocos datos. Por ejemplo, si le preguntamos a Wolfram Alpha acerca de “Fernando Alonso”, nos dará unos pocos datos sobre Fernando Alonso, como por ejemplo su fecha de nacimiento y que es un piloto de Formula 1, pero no nos ofrecerá más información, ni dentro del servicio ni como referencias a terceras fuentes de información.

Wolfram Alpha es relativamente bueno ante preguntas que implican el análisis de datos. Por ejemplo, si le preguntamos por “Madrid population”, nos responde con unas estimaciones del 2004 donde la población de Madrid es de poco más de 3 millones de personas. Si le preguntamos por “growth of New York population”, nos responde que la tasa del crecimiento de la población de Nueva York es del 0,31% anual. Wolfram Alpha es capaz de trabajar con datos de varios tipos, por ejemplo, ante la pregunta “C E G Bb D F# A”

Wolfram Alpha todavía está en una fase muy inicial. Por un lado, sus resultados dependen mucho de cómo generes la consulta, variando demasiado hasta con pequeños cambios como la introducción de alguna mayúscula. Desde luego, tiene que mejorar mucho su interfaz basada en procesamiento del lenguaje natural para interpretar mejor las consultas y ofrecer resultados más coherentes. De todas formas este no es el mayor inconveniente de Wolfram Alpha. Al estar orientado al procesamiento de datos muy diversos, todavía no es capaz de ofrecer resultados para un gran número de consultas, y no solo por falta de datos, si no también por falta de los algoritmos que los procesen de forma adecuada. Si bien Google es capaz de ofrecer los resultados de muy diversas consultas con un único algoritmo de procesamiento (basado en el análisis del texto y de los enlaces), Wolfram Alpha necesita un algoritmo distinto para cada tipo de análisis, por lo que resultará casi imposible que llegue el día en el que sea capaz de procesar cualquier consulta a la que se enfrente.

Quizás el mayor valor añadido que pueda ofrecer Wolfram Alpha sea el de integrarse con otros servicios, proveyendo visualizaciones de los datos en servicios como Wikipedia. Esta línea, además, parece que puede ser una de sus principales fuentes de ingreso, si deciden cobrar por la utilización de su API que parece que liberarán en no dentro de mucho tiempo.

Desde luego, si en un futuro relativamente cercano, la visión de Tim Berners Lee acerca de la Web Semántica, o su “hermana pequeña”, la visión de Linked Data, se hacen realidad y todos los datos en la web se encuentran debidamente etiquetados para su procesamiento automático, Wolfram Alpha podría beneficiarse notablemente al procesar datos que no estarían limitados a su base de datos, si no que podrían encontrarse en cualquier parte. Aún así, la dependencia de los algoritmos de procesamiento y visualización será notable, por lo que Wolfram Alpha deberá seguir desarrollándose durante mucho tiempo para poder subsistir.

Personalmente veo a Wolfram Alpha como un servicio más, interesante, pero no tan revolucionario. ¿Vosotros qué pensáis al respecto?

Comentarios

Escribe un comentario

Nombre (requerido)

Correo electrónico (requerido)

URL

Tu Comentario

Código CAPTCHA *