VideoSense 2.0, potente plataforma de búsqueda sobre vídeo

Si, como bien decíamos ayer, el campo de la Recuperación de Información es un campo relativamente reciente, el campo de la recuperación de material multimedia (videos, imágenes, música, etc.) es un campo mucho más incipiente. Hasta la fecha, gran parte de los avances en recuperación de información multimedia se han logrado haciendo uso de la metainformación asociada al material multimedia. Es decir, texto asociado a este material, por lo que no se puede considerar búsqueda multimedia en si misma. Pero las técnicas siguen avanzando, y recientemente Digitalsmiths ha presentado VideoSense 2.0, una potente plataforma de búsqueda sobre video.

Las tecnologías detrás de VideoSense 2.0 son realmente espectaculares, aunque habrá que esperar a poder probarlo para estudiar su eficiencia. Sin embargo, estudiando únicamente las funcionalidades, resulta más que interesante: reconocimiento del texto hablado (diálogos), reconocimiento de actores, reconocimiento del entorno de una escena (playa, montaña, etc.), etc. Además de integrar en este producto todas sus tecnologías de análisis de texto e imagen, han introducido mejoras en la interfaz de usuario, ya que hasta hace poco su tecnología se apoyaba en una interfaz basada en una serie de menús desplegables que permitían a los usuarios hacer restricciones por actores, etc. Ahora, la búsqueda se realiza al más puro “estilo Google”, con una simple caja de texto donde los usuarios pueden introducir cualquier consulta y el motor de procesamiento de consultas de Digitalsmiths es capaz de determinar qué partes de la consulta se refieren a actores, escenas, etc.

Si VideoSense 2.0 funciona la mitad de bien de lo que pinta, será un gran éxito, y ampliara infinitamente las posibilidades de las plataformas de vídeos online, mejorando sus prestaciones tanto a los usuarios como a las propias compañías del sector audiovisual, a las cuales los servicios de búsqueda sobre video les resulta inherentemente interesantes.

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Comentarios

Hubo un par de ponencias en el WWW2009 de Yahoo sobre este tema, ya disponían de un servicio en alfa que te decía qué concierto era el que tenías en vídeo; y tenía buena pinta el asunto

Caso de funcionar como prometen, sería una auténtica revolución. Pero poino de esta manera, si se me permite, por cuestiones epistemológicas. Y es que no lo puedo evitar, y me voy por las ramas otra vez. Veamos. Cuando tu introduces una búsqueda en un vasto conjunto de cosas, introduces un patrón de búsqueda ¿correcto? y todo lo que coincida con aquello, el sistema te lo muestra. Cuando buscas un video en un vasto conjunto de videos ¿cuál es el patrón de búsqueda? ¿Una secuencia? ¿Un frame? Pero quien tiene una secuencia de un video o de un frame, muy probablemente tiene el video completo, a no ser, que se asista al usuario que busca a construir un frame ad-hoc. Por ejemplo, si you tengo un frame que es Cary Grant corriendo con una avioneta detrás, todos sabemos de qué estamos hablando. Y si sabemos de qué estamos hablando, la búsqueda mediante la metainformación alfanumérica asociada resulta inmediata. Pero claro, si yo quiero buscar algo que sea "Señor corriendo con cara de apuro, en un plano corto, delante de una avioneta en medio de un campo desierto" resulta que el asistente para la creación de patrones de búsqueda ha de ser más inteligente casi que el mismo algoritmo de búsqueda pues ha de ser capaz de presentarme patrones de búsqueda "plausibles" a no ser, que me presente patrones de búsqueda gráficos que hayan sido indexados con anterioridad y que inevitablemente llevan parejo un trabajo de metainformación alfanumérica… En fin, que no se muy bien cómo lo habrán planteado pero esta bien verlo.

Javier, la verdad que viendo los papers del WWW09 había cosas muy pero que muy interesantes, la pena que todavía no podamos acceder a ellas.

VValdes, imagino que la cosa estará todavía bastante en "pañales" y tendrá muchas restricciones (también tengo ganas de probarlo para ver el estado real de la tecnología). Pero si lo que es el motor de búsqueda funciona bien, seguro que en poco tiempo pueden mejorar la parte de procesamiento de queries y de restricciones y hacer algo muy cercano a lo que nos imaginamos como verdadera búsqueda sobre vídeo.

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