Desarrollan un Sistema Inteligente que ofrece avisos inteligentes a gente mayor

Publicado por José Carlos Cortizo y Luis Ignacio Díaz el 3 septiembre, 2009

Cuando uno se hace mayor, en un gran porcentaje de casos, comienzan los problemas con la memoria, y no solo debido a enfermedades como el Alzheimer, si no también de forma natural, debido al deterioro normal de nuestro cerebro. Así pues, las personas mayores necesitan ayuda para recordar algunas tareas cotidianas, que pueden ser incluso vitales para su salud (como puedan ser tomar determinadas pastillas para una enfermedad). Tratando de lidiar con este problema, un grupo de investigadores de la Universidad de Granada ha creado un Sistema Inteligente que se encarga de detectar las acciones de los ancianos y, con ello, poder averiguar si se les ha olvidado alguna tarea importante, avisándoles a través de dispositivos móviles.

Según palabras de María Ros Izquierdo, investigadora del grupo encargado de este desarrollo, “hemos desarrollado un prototipo que, de una forma no intrusiva, facilita el control de la actividad de la gente con necesidades especiales e incrementa su independencia”.

El sistema es capaz de reconocer tareas cotidianas mediante el uso de etiquetas RFID. Estas etiquetas están colocadas de forma discreta en los objetos que el individuo toca más a menudo para poder controlar, mediante el envío de señales al dispositivo móvil, que acciones está realizando. Las actividades realizadas se gestionan mediante técnicas de Inteligencia Artificial (minería de datos y gramáticas formales) de forma que se puedan ir compilando listas de acciones como recordar el coger las llaves o el móvil antes de salir de casa. “No es necesario utilizar cámaras o micrófonos, y los dispositivos utilizados no implican complicaciones tecnológicas a los usuarios, y tampoco modifican su rutina diaria”, clarifica Ros.

Para poder evaluar el sistema, los científicos han diseñado un “Tagged World” (mundo etiquetado), que es un espacio inteligente que simula las habitaciones de la casa, con sensores empotrados en el ambiente que ayudan a reconocer el comportamiento de sus ocupantes. Los investigadores monitorizan a cada usuario para poder obtener una base de datos individual. Posteriormente verifican con un test la fiabilidad del sistema y el nivel de intrusión que sienten los participantes.