Crónica del MSM09

Ayer fue el día, después de unos meses de organización, tuvo lugar el MSM09 (1st International Workshop on Mining Social Media), del cual soy uno de los organizadores. El objetivo del workshop quedaba claro desde su título, analizar las posibilidades de la minería de datos y el análisis inteligente de la información en los medios sociales. Además, nuestro enfoque estaba orientado a reunir en cierta medida la industria de este sector con el mundo académico, y a pesar de ser un poco arriesgado para un workshop científico, parece que funcionó.

Del MSM09 empecé a hablar hace tiempo en el blog, anunciando el ‘call for papers’ y también el programa definitivo. En este corto post símplemente quiero relatar mi experiencia en el MSM09, desde el punto de vista mixto que tengo en el tema, tanto por ser organizador, como por miembro de ambas comunidades relacionadas con el tema: la industria (con SGP) y la más académica.

Para empezar, la organización de los talleres de CAEPIA en general, fue magnífica, nos ofrecieron buenos desayunos, meriendas y comidas, y la localización en Sevilla también se agradeció al hacer un poco más de calorcito que en Madrid, además de ser una ciudad con muchos rincones que descubrir. El workshop se organizó en 3 secciones, empezando por la charla de William W. Cohen, profesor de la Carnegie Mellon University, y uno de los gurús del acceso a la información en la Web, quien nos dio una amplia visión de sus trabajos sobre “Predictively Modelling Social Text“.

Después del café de la mañana, tuvo lugar la primera sesión de presentaciones de artículos científicos, donde ya se empezó a ver la gran variedad de temáticas englobadas dentro del “Mining Social Media”. Desde el análisis de mercados aplicado a Twitter, al procesamiento de blogs para detectar la relevancia de los mismos, pasando por la detección de posibles pederastas en redes sociales o el análisis de la estructura de las páginas web para detectar cuáles son blogs y cuales no.

Después de una maravillosa comida, tuvo lugar la segunda parte de las presentaciones de artículos, donde pudimos ver cómo una gran red social como XING ya está aplicando técnicas de recomendación de contenidos guiadas por folksonomías para mejorar su plataforma, pasando por nuevos frameworks de gestión de recursos en medios sociales, o incluso tocando el análisis del “wisdom of crowds” con un sistema capaz de elaborar estrategias de inversión mediante el análisis de redes sociales.

La tercera sección del workshop fue la mesa redonda de empresas del sector, que después de algunas ausencias de última hora, estuvo formada por Ingo Bax y János Moldvay de XING, José María Gómez de Optenet y Francisco Carrero de Social Gaming Platform. Si bien era una de las partes del workshop que “más miedo me daba” por no conocer el interés real de los asistentes al workshop en las aplicaciones de sus investigaciones a la solución de problemas reales, finalmente resultó un éxito, ya que prácticamente todos los asistentes se quedaron y participaron en la discusión, donde salieron temas como la problematica de la colaboración entre empresas y universidades para el análisis de datos sociales por el tema de la privacidad y las leyes de protección de datos, el gran volumen de los datos a gestionar, los retos que supone el multilingüismo, etc.

Pero sin duda, lo mejor del workshop, al menos para mi, fue el conocer a tanta gente interesada en estos temas. Desde los chicos de XING que presentaron un enfoque muy interesante a la vez que práctico de recomendación pseudo-semántica, a los organizadores del Workshop on Opinion Mining and Sentiment Analysis que se organiza el próximo viernes también en CAEPIA, muy relacionado con el MSM, pasando por Paolo Rosso, de la UPV, Francisco Manuel Rangel (Corex), etc.

Así que hoy andamos cansados por la paliza del viaje y de organización, pero muy contentos por la experiencia y con ganas de repetir, más y mejor.

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