De la búsqueda a los Sistemas de Recomendación
Si bien queda claro que el negocio de Google es el desarrollar y explotar tecnología, puede parecer que el de Amazon no lo es, ya que una tienda de comercio electrónico no parece tener tanto que ver con el desarrollo de tecnología. Sin embargo, la visión de Jeff Bezos (fundador y CEO de Amazon) ha permitido que Amazon llegue donde está ahora mismo gracias al desarrollo de tecnología propia. Y se han hecho tan buenos en ello, que ya parte de su negocio se centra en ofrecer algunas de sus tecnologías a terceros (EC2, S3, etc.), y algunos de sus ex-empleados han creado proyectos tan interesantes como Hulu.
Jeff Bezos siempre pensó a lo grande en muchos aspectos. Desde un principio, Amazon nadó contra corriente, tratando de ofrecer el mayor catálogo posible de productos, mientras su competencia no creía ni necesario ni interesante ofrecer más de 200.000 productos. Pero para poder cumplir su cometido, había que pensar en los usuarios, que podrían sentirse totalmente perdidos en una tienda online con millones de productos. Y la visión de Bezos fue clara: “si tienes 3 millones de clientes en la Web, debo tener 3 millones de tiendas en la Web” . Con un enorme catálogo de productos, y con las tecnologías de recomendación y personalización, Amazon se acabaría convirtiendo en el referente tanto del comercio electrónico como de los sistemas de recomendación, al ofrecer una experiencia de usuario totalmente personalizada, ofreciendo en principio aquellos productos que más pueden interesar a los clientes en función de su comportamiento en la tienda.
Comparando ambas tecnologías (búsqueda y sistemas de recomendación), se pueden observar varios puntos en común, pero también varias diferencias radicales. Por un lado la búsqueda está orientada a ofrecer respuestas concretas a necesidades puntuales de los usuarios. Hasta el momento, estas necesidades se expresan en forma de consulta de texto, y a partir de estas consultas, los buscadores son capaces de ofrecer contenidos que estén relacionados con las necesidades expresadas en la consulta. De esta manera, se ayuda a los usuarios a solucionar, al menos en parte, el problema de la sobresaturación de información al que nos vemos sometidos con las cantidades ingentes de información que se publican diariamente sobre cualquier tema. A su vez, los sistema de recomendación también nos ayudan a que nos afecte menos la sobrecarga de información, aunque desde una perspectiva muy distinta, más cercana al “descubrimiento” de información que a la búsqueda. Un sistema de recomendación no requiere mucho de un usuario, ya que no hace falta que el usuario busque nada, o exprese sus necesidades en forma de texto, si no que analiza su comportamiento y es capaz de detectar artículos o contenidos que pueden resultar interesantes al usuario en función de la información que el usuario ofrece al sistema sin ni siquiera darse cuenta.
Y, en cierta manera, por esto parece que los Sistemas de Recomendación van a ser el reemplazo de los motores de búsqueda en el futuro, al menos en términos de popularidad. La forma en la que consumimos información está cambiando, de hecho el éxito de las redes sociales es un buen síntoma de ello, y si ponemos en una balanza la cantidad de información que recibimos (vía feeds, medios sociales, correos, etc.) con respecto a la cantidad de información que buscamos, cada día más la balanza se torna hacia el lado de la información que recibimos, y por tanto crece el interés por las tecnologías que son capaces de procesar toda esa información y hacer una criba automática para poder llegar a aquello que nos interesa de una forma más simple.
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Comentarios
Hola, Javier:
Una cosa en la que están mejorando los Sistemas de Recomendación es en lo que comentas de la fidelidad a un sitio. Cada vez más encontraremos sistemas de recomendación capaces de aprovechar la información que los usuarios generamos a diario en medios como Facebook o Twitter, es algo que aún está muy verde pero una tendencia clara de futuro.
Como bien dices, ambas tecnologías se complementarán, pero si ya una búsqueda genera millones de resultados, esta tendencia va a ir creciendo exponencialmente, por lo que a medio plazo hasta los buscadores van a integrar sistemas de recomendación sobre los resultados de la búsqueda. Hasta ahora Google ha hecho algunos pinitos con este tema, pero cada vez salen más artículos al respecto y ya existen tecnologías eficientes para procesar la gran cantidad de información que genera una búsqueda en poco tiempo y así poder reordenar los resultados de la búsqueda no solo en base a criterios de relevancia general, si no también en base a tu perfil de usuario.
Jose Carlos, gracias por el post. Es sumamente clarificador, centrado y acertado, y nos ayuda a poner los pies en la tierra a los que nos movemos siempre por las ramas de lo especulativo. Pero la especulación no siempre por qué tiene que ser mala o contraproducente. A veces ayuda a…intuir cosas. Por ejemplo, parece que se da una marcada división, como muy acertadamente dice Javier Cuervo en su post, entre lo que es potencia de búsqueda y resultados, y lo que es fidelización, o evidenciar lo que el usuario ha hecho o ha preferido, que en definitiva es la materia prima de las tecnologías de recomendación, y que gracias a la potencia de las herramientas pueden hacer su trabajo. Parece ser que Amazon ha sabido integrar en sí misma las dos, Google ha hecho sus pinitos pero parece que … no acaba de funcionar (atención al frenazo que a dado Murdoch a Google para no ofrecer noticias de sus medios. Parece que Murdoch en su órdago va muy en serio, y Google se arruga un poco. Ya solo les faltaba esto después del fiasco de youtube), parece que no es del todo viable las últimas herramientas de estudio de navegación por el carácter intrusivo que tienen. Esto, sacado adelante, les permitiría obtener muchos más ingresos por su programa Adsense, pero parece que han patinado también. No obstante, la tecnología y la potencia de manejo de la red, sigue siendo de ellos. Entonces ¿quién nos queda que esta almacenando toda la vida y milagros de quienes navegan? Facebook. Pienso que ellos se han hecho de la manera más tonta, conectando a antiguos compañeros de instituto o poniendo vaquitas a pastar en el Farmville, de la manera más tonta, se ha conseguido lo que se necesitaba para un sistema inteligente: una recomendación certera a cada click. Y no nos hemos inmutado ni nos hemos enterado de ello. Ellos tienen los perfiles, otros los algoritmos, y otros lo artículos. ¿Veis posible este esquema de segmentación de la red en un futuro próximo? No hemos de olvidar tampoco que el 80% de las búsquedas que se hacen en red incluyen como necesidad en el resultado algún tipo de geolocalización, y en esto google sigue siendo lider. Facebook no le sigue, aunque pudiera (ideas no nos faltan para que lo hicieran), pudiendo alimentar de este modo sistemas de recomendación georeferenciada… y en fin, ya todo esto es harina de otro costal. La cuestión es ¿creeis que internet se acabará segmentando en contenedores de perfiles, proveedores de algoritmos y suministradores de artículos como parece que se está produciendo, y a lo que los sistemas de recomendación inteligentes podrían conducir?
Perdonad por tanta especulación. Saludos cordiales.
Serafín, no hay que perdonar tu especulación, de hecho me parece sencillamente maravillosa. Lo que comentas de "¿creeis que internet se acabará segmentando en contenedores de perfiles, proveedores de algoritmos y suministradores de artículos como parece que se está produciendo, y a lo que los sistemas de recomendación inteligentes podrían conducir?" me parece una idea más que acertada, y de hecho hace tiempo que Frankie (el CEO de mi empresa, y buen amigo), y yo, hablamos de algo parecido. No nos extrañaría que en breve, servicios como Facebook empezaran a monetizar su plataforma mediante la venta a terceras empresas, no de los datos de usuario tal cual, si no de los perfiles procesados y útiles para tareas como la recomendación de contenidos.
Ya dentro de los sistemas de recomendación se lleva algún tiempo especulando con la posibilidad de utilizar redes como Facebook o Twitter para nutrir los perfiles de usuario cuando todavía no se tiene información sobre ellos. Y seguro que algo así es posible.
Tal y como lo comentas, me suena a una pila de protocolos, y tiene todo el sentido del mundo. Voy a dedicarle algún tiempo a madurarlo, y a ver si preparo un post al respecto 
Me parece que una de las claves de todo esto esta en
"si no que analiza su comportamiento y es capaz de detectar artículos o contenidos que pueden resultar interesantes al usuario en función de la información que el usuario ofrece al sistema sin ni siquiera darse cuenta."
Que comportamientos son, y como se analizan. Por ejemplo, en el caso de amazon, la compra de un articulo es una señal de maxima calidad, y de ahi que el sencillo esquema que emplean funcione tan bien. Me temo que a partir de ahi, la calidad de las señales disponibles va cuesta abajo, siendo mas ruidosas, y ademas como dice Javier, mas dispersas por distintos sistemas.
Quizas sea posible hacer crawling por toda la red, con sentiment analysis, que aglutine todas las opiniones textuales.. Hmm
Un...
Excelente entrada josé Carlos, sólo puntualizaría que más que reemplazo, los recomendadores son complemento del buscador. La única pega que le veo a los sistemas de recomendación es que exigen fidelidad del usuario a una web, o bien, que se pudieran pasar de una página a otra las preferencias.
Los usuarios de Internet hemos sido históricamente promiscuos, y eso fue una de las causas que provocó la explosión de la primera burbuja tecnológica, porque se creía que con muchos contenidos agrupados en un portal se fidelizaría al usuario y no fue así. Amazon, en cambio fideliza al usuario porque dispone de su historial de navegación y de compras de modo que le recomienda cosas acordes a sus preferencias.