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Un equipo internacional liderado por un investigador de IMDEA Networks cifra en más de dos millones los casos sintomáticos actuales de Covid-19 en España

El investigador Antonio Fernández Anta ha puesto en marcha un estudio para estimar la incidencia real de la pandemia en once países

El método empleado por el equipo científico consiste en la realización de encuestas abiertas y anónimas a la población, promocionadas a través de redes sociales

Para gestionar adecuadamente la pandemia de Covid-19, los gobiernos y los científicos que los asesoran necesitan datos lo más reales posible de la situación. El problema es que esos datos no existen. Los únicos con los que cuentan son los que proporcionan los test en laboratorio. Es decir, los gobiernos saben cuántas personas han dado positivo, cuántas hay en los hospitales y cuántas están siendo atendidas telefónicamente. Pero a estas alturas es ya más que evidente que esos no son los datos reales de la pandemia. Científicos de todo el mundo están estos días ideando fórmulas para estimar cifras que se ajusten más a la realidad. Un equipo internacional liderado por el investigador Antonio Fernández Anta del instituto IMDEA Networks está entre ellos.

Este equipo ha puesto en marcha el proyecto @CoronaSurveys para “Medir el iceberg”. Este objetivo es totalmente gráfico: hay una punta del iceberg que se ve y que es el número de casos confirmados, pero debajo de esa punta, sumergido bajo las aguas, está el resto del bloque de hielo, de una dimensión incierta, y que puede hacer naufragar un buque que desconozca su tamaño real. Para lograrlo, el equipo liderado por Antonio Fernández Anta lanzó hace más dos semanas las primeras encuestas en Twitter.

Actualmente se hace una encuesta diaria, abierta a la participación de cualquier persona. En ella se hacen solo tres preguntas: ¿de qué región puedes proporcionar datos (entendiendo que región puede ser un país o un área administrativa más pequeña) ?; ¿a cuántas personas conoces en esa zona?; ¿a cuántas personas de esa zona conoces que tengan síntomas de Covid-19 o que puedan asociarse con esa enfermedad? Uno de los objetivos a la hora de diseñar el método de búsqueda de datos fue respetar escrupulosamente las leyes de protección de datos. Por esa razón, la encuesta es anónima y no recoge ninguna información que pueda llevar a la identificación ni de los participantes ni de los enfermos que se cuentan.

En un primer momento, la encuesta se lanzó solo en España pero en los días siguientes se han ido añadiendo más países: Portugal, Argentina, Chile, Chipre, Francia, Alemania, Grecia, Italia, Japón, Reino Unido y Estados Unidos. Además, se amplió también la forma de difusión de las encuestas que, además de usar Twitter, ahora están disponibles a través de Facebook y LinkedIn.

Los resultados se recogen cada día. De esa forma el estudio no solo proporciona un número estimado diario total de infectados sintomáticos, sino que permite observar la evolución de la enfermedad. Los datos proporcionados por las encuestas que se refieren a España estiman que el pasado lunes 30 de marzo el número de personas con síntomas de Covid en España era de 2.361.650, una cifra mucho más alta que la oficial, que ese día era de 85.195 enfermos confirmados de Covid-19 en nuestro país.

Para hacer la estimación, los investigadores toman las respuestas obtenidas en la encuesta con una serie de matizaciones. Primero eliminan las respuestas que son muy posiblemente incorrectas, como alguien que conoce a mil personas y todas tienen síntomas. Luego se calcula la proporción de personas con síntomas respecto al total. Esta proporción finalmente se extiende a toda la población del país. El equipo de investigadores está trabajando para elaborar métodos más sofisticados que compensen posibles sesgos en los datos, pero lo que se ha observado es que las estimaciones obtenidas son cercanas a las que se obtienen con otros métodos indirectos.

Sobre Antonio Fernández Anta

Profesor de investigación en IMDEA Networks desde diciembre de 2010. Antonio Fernández Anta es doctor en Ciencias de la Computación por la Universidad de Louisiana en Lafayette y realizó una estancia postdoctoral en el Laboratorio de Ciencias de la Computación del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). Su investigación está centrada en redes y comunicación, procesamiento paralelo, algoritmos y matemática discreta.

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“Las Ciencias de la Computación van a ser ubicuas y tenemos que vivir con ello”

Antonio Fernández Anta habla acerca los hitos más importantes en su carrera y cómo las Ciencias de la Computación van a afectar en el futuro

Segunda parte de la entrevista realizada al investigador de IMDEA Networks

El próximo 5 de noviembre el investigador y catedrático Antonio Fernández Anta será galardonado con el Premio ARITMEL, uno de los cuatro Premios Nacionales de Informática concedidos conjuntamente por la Sociedad Científica Informática de España (SCIE) y la Fundación BBVA. Con motivo de este premio, le hemos preguntado sobre ciertos aspectos de su carrera profesional.

¿Cuál es el trabajo de investigación que más satisfacción te ha dado?

Normalmente, cuando miras atrás las áreas de investigación o los resultados que más te gustan no son siempre los que han tenido más impacto o reconocimiento en la comunidad. Por ejemplo, me gusta mucho el hecho de que fuimos de los primeros en desarrollar un modelo de redes llamado “adversarial queuing theory”. Nuestra publicación fue la segunda en ese tema, y llegó incluso a aparecer junto con la publicación original en la misma revista científica. Se utilizó el tema en exámenes de nivel en Stanford. Así que fue una sensación bastante buena el hecho de que llamó la atención de la gente, miraron nuestra investigación y la usan y aprecian.

¿Qué destacarías de tu carrera profesional?

No creo que esté revelando nada nuevo si digo que las Ciencias de la Computación van a ser ubicuas. Vamos a tenerlas en todos lados, las tenemos en todos lados. Nuestros teléfonos móviles, algo sin lo que muchos de nosotros ya no podemos vivir, son dispositivos totalmente creados a partir de Ciencias de la Computación. Todo lo que tienen dentro son algoritmos, pero esto vaya más allá. Ahora, muchas cosas en nuestra vida se basan en algoritmos, aunque no lo queramos. Desafortunadamente, a veces no es algo bueno. Ahora estamos expuestos a noticias basadas en nuestro uso de las redes sociales y las noticias que solemos ver muchas veces están seleccionadas por las compañías de redes sociales. Por otro lado, eso también nos ahorra mucho tiempo. Cuando estamos eligiendo productos para comprar, cuando buscamos un producto en concreto, tenemos herramientas de recomendación que te dicen “mira, si estás buscando este producto en particular a lo mejor te interesa este otro”. Así que las Ciencias de la Computación van a ser ubicuas. Nos van a rodear continuamente y tenemos que vivir con ello. Y tenemos que tener cuidado para no hacer un mal uso de ello y saber cuán lejos podemos ir. Por otra parte, de la misma manera en que los usuarios tienen que tener cuidado con cómo lo utilizan, los reguladores tienen que cerciorarse de que no exista un abuso por parte de las compañías ligadas a las Ciencias de la Computación.

Fuente(s): IMDEA Networks Institute
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“Siempre he tenido curiosidad por entender nuevas áreas de investigación y nuevas tecnologías”

Antonio Fernández Anta nos cuenta cómo llegó a estudiar Ciencias de la Computación y lo que destaca de sus años como investigador

Primera parte de la entrevista realizada al investigador de IMDEA Networks

 

El próximo 5 de noviembre el investigador y catedrático Antonio Fernández Anta será galardonado con el Premio ARITMEL, uno de los cuatro Premios Nacionales de Informática concedidos conjuntamente por la Sociedad Científica Informática de España (SCIE) y la Fundación BBVA. Con motivo de este premio, le hemos preguntado sobre ciertos aspectos de su carrera profesional.

¿Dónde nació tu interés por las Ciencias de la Computación?

Acabé en Ciencias de la Computación por una coincidencia. Cuando tuve que elegir la carrera que iba a estudiar en la universidad tenía la opción de ir por los estudios clásicos: matemáticas, física. Un compañero estaba haciendo Ciencias de la Computación y me dijo “¿por qué no te unes?”. Yo nunca había tocado un ordenador, no era algo a lo que tuvieras acceso en esos años. Así que me uní y me fue muy bien porque es una mezcla, es un buen punto intermedio entre ingeniería y ciencia (matemáticas, física…). Creo que es un área muy gratificante si te gusta la tecnología y la ciencia.

¿Qué destacarías de tu carrera profesional?

Para resumir todo en una palabra, diría “cambio”, el hecho de que he cambiado mucho de trabajo. Fui de una universidad a otra, y luego al centro de investigación IMDEA. Pero cambio también en cuanto a mis áreas de investigación. Siempre he tenido mucha curiosidad por entender nuevas tecnologías, nuevas áreas de investigación. De la teoría de grafos cambié al encaminamiento de paquetes, después pasé a distribución de sistemas, luego a eficiencia energética, y últimamente estoy informándome sobre blockchain. Estoy intentando aprender los fundamentos de la tecnología blockchain y la ciencia que hay detrás de ello. Además, quiero entender qué es exactamente lo que hace tan interesante a la Inteligencia Artificial y el machine learning. Estoy intentando entender qué son. No espero hacer grandes contribuciones en estas áreas todavía, pero por lo menos quiero comprender por qué la gente cree que son tan importantes.

Fuente(s): IMDEA Networks Institute
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