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El Proyecto CoronaSurveys, entre los finalistas de COVID-19 Symptom Data Challenge

Reconocimiento a meses de trabajo para estudiar la incidencia del coronavirus en tiempo real



Más de 150 investigadores y 50 organizaciones formaron parte de la convocatoria COVID-19 Symptom Data Challenge, patrocinada por Facebook Data for Good, con la participación de Delphi Group-Carnegie Mellon University (CMU), Joint Program on Survey Methodology-University of Maryland (UMD), Duke Margolis Center for Health Policy, y Resolve to Save Lives, una iniciativa de Vital Strategies.

Organizado por Catalyst @Health 2.0, el miércoles 16 se anunció la entrega del premio al proyecto DeepOutbreak (Georgiatech), durante un acto en el que participaron personalidades como los doctores Tom Frieden (presidente y CEO de Resolve to Save Lives ); Mark McClellan (director del Duke-Margolis Center for Health Policy); Farzad Mostashari, CEO de Aledade; Kang-Xing Jin, Responsable de Salud en Facebook, y la periodista especializada en tecnología y salud Christina Farr (NBC). Durante el evento, los finalistas destacaron los aspectos más destacados de sus investigaciones.


CoronaSurveys obtuvo 5.000 dólares en reconocimiento a su condición de finalista, gracias a los resultados obtenidos en los últimos meses para recoger en tiempo real, mediante sencillas encuestas anónimas, el número de casos de COVID-19 en todo el mundo y a innovaciones como la recogida de datos sobre vacunación.  Un gran esfuerzo colaborativo sustentado en una técnica de reporte indirecto denominada Network Scale-up Method (Método de Escalado de la Red), que permite estimaciones muy precisas a partir de un moderado número de respuestas. La encuesta está disponible en 60 lenguas de países de todo el mundo (150 de ellas de carácter regional), con datos y estimaciones disponibles para su uso por responsables políticos y por la comunidad científica.

Como destaca Antonio Fernández Anta, Research Professor en IMDEA Networks e impulsor del proyecto desde marzo de 2020, junto a un amplio equipo de investigadores de universidades y centros de investigación: “La participación en el Data Challenge ha sido una experiencia única. Por un lado, nos ha obligado al equipo CoronaSurveys a arrancar una línea de trabajo en predicción y alerta temprana, que esperamos sea de gran utilidad. Por otro lado, nos ha permitido darle gran visibilidad a la combinación de obtener información indirecta y de aplicar el Network Scale-up Method como una técnica que presenta muchas ventajas para poder ser aplicada en salud pública”.

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“Las Ciencias de la Computación van a ser ubicuas y tenemos que vivir con ello”

Antonio Fernández Anta habla acerca los hitos más importantes en su carrera y cómo las Ciencias de la Computación van a afectar en el futuro

Segunda parte de la entrevista realizada al investigador de IMDEA Networks

El próximo 5 de noviembre el investigador y catedrático Antonio Fernández Anta será galardonado con el Premio ARITMEL, uno de los cuatro Premios Nacionales de Informática concedidos conjuntamente por la Sociedad Científica Informática de España (SCIE) y la Fundación BBVA. Con motivo de este premio, le hemos preguntado sobre ciertos aspectos de su carrera profesional.

¿Cuál es el trabajo de investigación que más satisfacción te ha dado?

Normalmente, cuando miras atrás las áreas de investigación o los resultados que más te gustan no son siempre los que han tenido más impacto o reconocimiento en la comunidad. Por ejemplo, me gusta mucho el hecho de que fuimos de los primeros en desarrollar un modelo de redes llamado “adversarial queuing theory”. Nuestra publicación fue la segunda en ese tema, y llegó incluso a aparecer junto con la publicación original en la misma revista científica. Se utilizó el tema en exámenes de nivel en Stanford. Así que fue una sensación bastante buena el hecho de que llamó la atención de la gente, miraron nuestra investigación y la usan y aprecian.

¿Qué destacarías de tu carrera profesional?

No creo que esté revelando nada nuevo si digo que las Ciencias de la Computación van a ser ubicuas. Vamos a tenerlas en todos lados, las tenemos en todos lados. Nuestros teléfonos móviles, algo sin lo que muchos de nosotros ya no podemos vivir, son dispositivos totalmente creados a partir de Ciencias de la Computación. Todo lo que tienen dentro son algoritmos, pero esto vaya más allá. Ahora, muchas cosas en nuestra vida se basan en algoritmos, aunque no lo queramos. Desafortunadamente, a veces no es algo bueno. Ahora estamos expuestos a noticias basadas en nuestro uso de las redes sociales y las noticias que solemos ver muchas veces están seleccionadas por las compañías de redes sociales. Por otro lado, eso también nos ahorra mucho tiempo. Cuando estamos eligiendo productos para comprar, cuando buscamos un producto en concreto, tenemos herramientas de recomendación que te dicen “mira, si estás buscando este producto en particular a lo mejor te interesa este otro”. Así que las Ciencias de la Computación van a ser ubicuas. Nos van a rodear continuamente y tenemos que vivir con ello. Y tenemos que tener cuidado para no hacer un mal uso de ello y saber cuán lejos podemos ir. Por otra parte, de la misma manera en que los usuarios tienen que tener cuidado con cómo lo utilizan, los reguladores tienen que cerciorarse de que no exista un abuso por parte de las compañías ligadas a las Ciencias de la Computación.

Fuente(s): IMDEA Networks Institute
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“Siempre he tenido curiosidad por entender nuevas áreas de investigación y nuevas tecnologías”

Antonio Fernández Anta nos cuenta cómo llegó a estudiar Ciencias de la Computación y lo que destaca de sus años como investigador

Primera parte de la entrevista realizada al investigador de IMDEA Networks

 

El próximo 5 de noviembre el investigador y catedrático Antonio Fernández Anta será galardonado con el Premio ARITMEL, uno de los cuatro Premios Nacionales de Informática concedidos conjuntamente por la Sociedad Científica Informática de España (SCIE) y la Fundación BBVA. Con motivo de este premio, le hemos preguntado sobre ciertos aspectos de su carrera profesional.

¿Dónde nació tu interés por las Ciencias de la Computación?

Acabé en Ciencias de la Computación por una coincidencia. Cuando tuve que elegir la carrera que iba a estudiar en la universidad tenía la opción de ir por los estudios clásicos: matemáticas, física. Un compañero estaba haciendo Ciencias de la Computación y me dijo “¿por qué no te unes?”. Yo nunca había tocado un ordenador, no era algo a lo que tuvieras acceso en esos años. Así que me uní y me fue muy bien porque es una mezcla, es un buen punto intermedio entre ingeniería y ciencia (matemáticas, física…). Creo que es un área muy gratificante si te gusta la tecnología y la ciencia.

¿Qué destacarías de tu carrera profesional?

Para resumir todo en una palabra, diría “cambio”, el hecho de que he cambiado mucho de trabajo. Fui de una universidad a otra, y luego al centro de investigación IMDEA. Pero cambio también en cuanto a mis áreas de investigación. Siempre he tenido mucha curiosidad por entender nuevas tecnologías, nuevas áreas de investigación. De la teoría de grafos cambié al encaminamiento de paquetes, después pasé a distribución de sistemas, luego a eficiencia energética, y últimamente estoy informándome sobre blockchain. Estoy intentando aprender los fundamentos de la tecnología blockchain y la ciencia que hay detrás de ello. Además, quiero entender qué es exactamente lo que hace tan interesante a la Inteligencia Artificial y el machine learning. Estoy intentando entender qué son. No espero hacer grandes contribuciones en estas áreas todavía, pero por lo menos quiero comprender por qué la gente cree que son tan importantes.

Fuente(s): IMDEA Networks Institute
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