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CoronaSurveys, finalista del Pandemic Response Challenge

El proyecto, liderado por el investigador Antonio Fernández Anta, se encuentra entre los 48 finalistas de 17 países seleccionados en el $500K Pandemic Response Challenge patrocinado por Cognizant

 

XPRIZE, líder mundial en el diseño y operación de concursos de incentivos para solucionar los grandes desafíos de la humanidad ha anunciado, junto a Cognizant, una de las principales empresas de tecnología y servicios profesionales del mundo, que 48 equipos de 17 países avanzan en la recta final del $500K Pandemic Response Challenge. Los equipos a competición en la Fase 2 desarrollarán modelos basados en inteligencia artificial (por cortesía del socio colaborador AWS) para prescribir acciones para una forma segura de reabrir la sociedad y atenuar el impacto económico mientras se reducen los contagios por COVID-19 (fin del desafío: 26 de febrero de 2021).

Pandemic Response Challenge aspira a aprovechar el poder de los datos y la Inteligencia Artificial para habilitar a los responsables políticos, funcionarios de la salud y líderes empresariales con las ideas y orientación necesarias para implementar medidas de seguridad pública así como una entrega segura de la vacuna, maximizando su capacidad para mantener abiertas las economías locales mientras se minimizan posibles brotes del virus. Los organizadores esperan, además, que esta iniciativa hará avanzar el uso de la Inteligencia Artificial y de los datos al abordarse otros retos humanitarios. Los equipos finalistas fueron seleccionados entre 104 semifinalistas de 28 países, de acuerdo a la evaluación del jurado independiente sobre las predicciones de los equipos respecto a los índices y patrones de transmisión de COVID-19

Entre estos participantes, CoronaSurveys, liderado por Antonio Fernández Anta, Research Professor en IMDEA Networks y promotor del proyecto desde marzo de 2020, es uno de los dos únicos finalistas españoles. CoronaSurveys es un esfuerzo de colaboración por parte de varias universidades y centros de investigación, con datos sobre COVID-19 recogidos a través de encuestas anónimas y abiertas. Los resultados presentan estimaciones de la incidencia y evolución de la COVID-19 (y de las personas vacunadas, o de aquellas que no desean serlo), obtenidas de estos datos con el uso del Método Network Scale-up.

Como señala Amir Banifatemi, Director de Innovación y Desarrollo de XPRIZE: “En un plazo muy breve de tiempo, este reto ha mostrado resultados alentadores que aprovechan la Inteligencia Artificial al servicio del impacto social”.


Sobre XPRIZE

XPRIZE (xprize.org), organización sin ánimo de lucro -501(c)(3)-, es líder global en el diseño e implementación de modelos de competición innovadores para resolver los mayores desafíos del mundo. Sus competiciones en activo incluyen el $100M XPRIZE Carbon Removal, el $20 Million NRG COSIA Carbon XPRIZE, el $10 Million Rainforest XPRIZE, el $10 Million ANA Avatar XPRIZE, el $5 Million IBM Watson AI XPRIZE, el $5 Million XPRIZE Rapid Reskilling, el $5 Million XPRIZE Rapid COVID Testing, y el $500K Pandemic Response Challenge.

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Las aplicaciones de control parental se comportan de manera inadecuada y suponen un riesgo para la privacidad de los niños y los padres

¿Está justificado el riesgo que suponen estas aplicaciones en cuanto a la recogida y tratamiento de datos, por el control parental para proteger a los niños?

 

 

Los investigadores Álvaro Feal (Instituto IMDEA Networks), Paolo Calciati (Instituto IMDEA Software), Dr. Narseo Vallina-Rodríguez (Instituto IMDEA Networks), Dra. Carmela Troncoso (Spring Lab EPFL), y Dra. Alessandra Gorla (Instituto IMDEA Software) han ganado el «Premio a la investigación y protección de datos personales Emilio Aced» otorgado por la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD), por el studio: «Angel or Devil? A Privacy Study of Mobile Parental Control Apps».

Las aplicaciones de control parental son utilizadas por los padres para supervisar el uso que sus hijos hacen de sus teléfonos móviles, y para bloquear el acceso a determinadas funciones. Estas aplicaciones son muy intrusivas por definición, ya que pueden rastrear las acciones y los movimientos del teléfono de los niños. Por lo tanto, el uso de aplicaciones de control parental puede tener implicaciones en la privacidad tanto de los niños como de los padres.

El estudio

Las recomendaciones existentes de los organismos oficiales (como el SIP4 de la Comisión Europea) no tienen en cuenta la privacidad, ya que solo evalúan características como el precio, las capacidades o la facilidad de uso. Para evaluar estos riesgos para la privacidad, Álvaro, Paolo, Narseo, Carmela y Alessandra se basaron en una combinación de análisis estáticos y dinámicos para estudiar un total de 46 aplicaciones de control parental.

En su trabajo, los investigadores descubrieron que casi el 75% de las aplicaciones contienen librerías de terceros que recogen datos para fines secundarios (en concreto, publicidad, redes sociales y servicios analíticos) y que el 67% de las apps comparten datos privados sin el consentimiento del usuario, incluyendo apps recomendadas por organismos públicos, como IS4K (Internet Segura For Kids del INCIBE).

También descubrieron que estas apps no eran transparentes sobre sus prácticas de recogida de datos, ya que el 80% de las aplicaciones que comparten datos con terceros no los nombran en su política de privacidad.

Conclusiones

Los investigadores han presentado el primer estudio multidimensional del ecosistema de las aplicaciones de control parental desde la perspectiva de la privacidad. Con sus resultados abren un debate sobre los riesgos para la privacidad que introducen estas aplicaciones. ¿Está justificado el riesgo que suponen estas aplicaciones en la recogida y tratamiento de datos por el control parental para proteger a los niños? Es algo que preocupa a los autores de este estudio porque la legislación actual (como el RGPD) protege el acceso a los datos de los niños sin el claro consentimiento de los padres. Así pues, ante los riesgos potenciales de este tipo de software, recomiendan a los padres que confíen en soluciones no técnicas cuando sea posible y que tengan presente la privacidad a la hora de elegir una de estas aplicaciones.

Además, los investigadores creen que los organismos públicos deberían tener en cuenta la privacidad a la hora de recomendar una determinada aplicación de control parental para concienciar y animar a los desarrolladores a seguir los principios de privacidad por defecto. Los investigadores del Instituto IMDEA Networks, Instituto IMDEA Software y EPFL destacan que es fundamental complementar las actuales iniciativas de evaluación comparativa con un análisis de seguridad y privacidad para ayudar a los padres a elegir la mejor aplicación teniendo en cuenta estos aspectos.

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El Proyecto CoronaSurveys, entre los finalistas de COVID-19 Symptom Data Challenge

Reconocimiento a meses de trabajo para estudiar la incidencia del coronavirus en tiempo real



Más de 150 investigadores y 50 organizaciones formaron parte de la convocatoria COVID-19 Symptom Data Challenge, patrocinada por Facebook Data for Good, con la participación de Delphi Group-Carnegie Mellon University (CMU), Joint Program on Survey Methodology-University of Maryland (UMD), Duke Margolis Center for Health Policy, y Resolve to Save Lives, una iniciativa de Vital Strategies.

Organizado por Catalyst @Health 2.0, el miércoles 16 se anunció la entrega del premio al proyecto DeepOutbreak (Georgiatech), durante un acto en el que participaron personalidades como los doctores Tom Frieden (presidente y CEO de Resolve to Save Lives ); Mark McClellan (director del Duke-Margolis Center for Health Policy); Farzad Mostashari, CEO de Aledade; Kang-Xing Jin, Responsable de Salud en Facebook, y la periodista especializada en tecnología y salud Christina Farr (NBC). Durante el evento, los finalistas destacaron los aspectos más destacados de sus investigaciones.


CoronaSurveys obtuvo 5.000 dólares en reconocimiento a su condición de finalista, gracias a los resultados obtenidos en los últimos meses para recoger en tiempo real, mediante sencillas encuestas anónimas, el número de casos de COVID-19 en todo el mundo y a innovaciones como la recogida de datos sobre vacunación.  Un gran esfuerzo colaborativo sustentado en una técnica de reporte indirecto denominada Network Scale-up Method (Método de Escalado de la Red), que permite estimaciones muy precisas a partir de un moderado número de respuestas. La encuesta está disponible en 60 lenguas de países de todo el mundo (150 de ellas de carácter regional), con datos y estimaciones disponibles para su uso por responsables políticos y por la comunidad científica.

Como destaca Antonio Fernández Anta, Research Professor en IMDEA Networks e impulsor del proyecto desde marzo de 2020, junto a un amplio equipo de investigadores de universidades y centros de investigación: “La participación en el Data Challenge ha sido una experiencia única. Por un lado, nos ha obligado al equipo CoronaSurveys a arrancar una línea de trabajo en predicción y alerta temprana, que esperamos sea de gran utilidad. Por otro lado, nos ha permitido darle gran visibilidad a la combinación de obtener información indirecta y de aplicar el Network Scale-up Method como una técnica que presenta muchas ventajas para poder ser aplicada en salud pública”.

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“Las Ciencias de la Computación van a ser ubicuas y tenemos que vivir con ello”

Antonio Fernández Anta habla acerca los hitos más importantes en su carrera y cómo las Ciencias de la Computación van a afectar en el futuro

Segunda parte de la entrevista realizada al investigador de IMDEA Networks

El próximo 5 de noviembre el investigador y catedrático Antonio Fernández Anta será galardonado con el Premio ARITMEL, uno de los cuatro Premios Nacionales de Informática concedidos conjuntamente por la Sociedad Científica Informática de España (SCIE) y la Fundación BBVA. Con motivo de este premio, le hemos preguntado sobre ciertos aspectos de su carrera profesional.

¿Cuál es el trabajo de investigación que más satisfacción te ha dado?

Normalmente, cuando miras atrás las áreas de investigación o los resultados que más te gustan no son siempre los que han tenido más impacto o reconocimiento en la comunidad. Por ejemplo, me gusta mucho el hecho de que fuimos de los primeros en desarrollar un modelo de redes llamado “adversarial queuing theory”. Nuestra publicación fue la segunda en ese tema, y llegó incluso a aparecer junto con la publicación original en la misma revista científica. Se utilizó el tema en exámenes de nivel en Stanford. Así que fue una sensación bastante buena el hecho de que llamó la atención de la gente, miraron nuestra investigación y la usan y aprecian.

¿Qué destacarías de tu carrera profesional?

No creo que esté revelando nada nuevo si digo que las Ciencias de la Computación van a ser ubicuas. Vamos a tenerlas en todos lados, las tenemos en todos lados. Nuestros teléfonos móviles, algo sin lo que muchos de nosotros ya no podemos vivir, son dispositivos totalmente creados a partir de Ciencias de la Computación. Todo lo que tienen dentro son algoritmos, pero esto vaya más allá. Ahora, muchas cosas en nuestra vida se basan en algoritmos, aunque no lo queramos. Desafortunadamente, a veces no es algo bueno. Ahora estamos expuestos a noticias basadas en nuestro uso de las redes sociales y las noticias que solemos ver muchas veces están seleccionadas por las compañías de redes sociales. Por otro lado, eso también nos ahorra mucho tiempo. Cuando estamos eligiendo productos para comprar, cuando buscamos un producto en concreto, tenemos herramientas de recomendación que te dicen “mira, si estás buscando este producto en particular a lo mejor te interesa este otro”. Así que las Ciencias de la Computación van a ser ubicuas. Nos van a rodear continuamente y tenemos que vivir con ello. Y tenemos que tener cuidado para no hacer un mal uso de ello y saber cuán lejos podemos ir. Por otra parte, de la misma manera en que los usuarios tienen que tener cuidado con cómo lo utilizan, los reguladores tienen que cerciorarse de que no exista un abuso por parte de las compañías ligadas a las Ciencias de la Computación.

Fuente(s): IMDEA Networks Institute
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“Siempre he tenido curiosidad por entender nuevas áreas de investigación y nuevas tecnologías”

Antonio Fernández Anta nos cuenta cómo llegó a estudiar Ciencias de la Computación y lo que destaca de sus años como investigador

Primera parte de la entrevista realizada al investigador de IMDEA Networks

 

El próximo 5 de noviembre el investigador y catedrático Antonio Fernández Anta será galardonado con el Premio ARITMEL, uno de los cuatro Premios Nacionales de Informática concedidos conjuntamente por la Sociedad Científica Informática de España (SCIE) y la Fundación BBVA. Con motivo de este premio, le hemos preguntado sobre ciertos aspectos de su carrera profesional.

¿Dónde nació tu interés por las Ciencias de la Computación?

Acabé en Ciencias de la Computación por una coincidencia. Cuando tuve que elegir la carrera que iba a estudiar en la universidad tenía la opción de ir por los estudios clásicos: matemáticas, física. Un compañero estaba haciendo Ciencias de la Computación y me dijo “¿por qué no te unes?”. Yo nunca había tocado un ordenador, no era algo a lo que tuvieras acceso en esos años. Así que me uní y me fue muy bien porque es una mezcla, es un buen punto intermedio entre ingeniería y ciencia (matemáticas, física…). Creo que es un área muy gratificante si te gusta la tecnología y la ciencia.

¿Qué destacarías de tu carrera profesional?

Para resumir todo en una palabra, diría “cambio”, el hecho de que he cambiado mucho de trabajo. Fui de una universidad a otra, y luego al centro de investigación IMDEA. Pero cambio también en cuanto a mis áreas de investigación. Siempre he tenido mucha curiosidad por entender nuevas tecnologías, nuevas áreas de investigación. De la teoría de grafos cambié al encaminamiento de paquetes, después pasé a distribución de sistemas, luego a eficiencia energética, y últimamente estoy informándome sobre blockchain. Estoy intentando aprender los fundamentos de la tecnología blockchain y la ciencia que hay detrás de ello. Además, quiero entender qué es exactamente lo que hace tan interesante a la Inteligencia Artificial y el machine learning. Estoy intentando entender qué son. No espero hacer grandes contribuciones en estas áreas todavía, pero por lo menos quiero comprender por qué la gente cree que son tan importantes.

Fuente(s): IMDEA Networks Institute
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