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Oferta de Trabajo  Código: 25777  

Puesto: Contrato de investigador predoctoral (ingeniería: área de procesamiento de audio, vídeo y aprendizaje máquina)

Función: Tareas de investigación+desarrollo en el proyecto "Detección semántica multisensorial de situaciones anómalas en entornos sin restricciones", financiado por el MINECO, aplicando tecnologías de procesamiento de audio y vídeo, y aprendizaje máquina.
Empresa: Universidad de Alcalá Nº de Plazas: 1
Referencia: PEJD-2017-PRE/TIC-4626 Publicada el 12/12/2017 Publicada hasta el 15/2/2018
Tipo de Contrato: YEI Investigadores Predoctorales Dedicación: Jornada completa Remuneración Bruta (euros/año): 19.098 euros/año brutos
Localidad: Alcalá de Henares Provincia: Madrid Disponibilidad para viajar: No
Fecha de Incorporación: Febrero o marzo 2018 Fecha de Finalización: 1 año

Nivel Académico
Ingeniero Superior/Licenciado  
Ingeniero Técnico  
Grado  
Master  

Titulación Académica
  Ingeniero o graduado en áreas relacionadas con la ingeniería de telecomunicación, industrial o informática.

Áreas tecnológicas
P-16 Telecomunicaciones
P-163 Sonido e Imagen
P-165 Robótica
V-03 Data Science
V-06 Inteligencia Artificial
V-071 Análisis y procesamiento de información

Idiomas
Idioma: Inglés Nivel Lectura: Medio Nivel Escrito: Medio Nivel Conversación: Medio

Conocimientos de Informática  
Capacidad para el desarrollo de software en lenguajes de alto nivel (Matlab, Python, C, etc.)

Experiencia
Se valorará experiencia en desarrollo de aplicaciones de procesamiento de audio y video.

Otros

La fecha límite de presentación de candidatos es el 15 de febrero de 2018.

El contratado se integrará en el grupo investigador del proyecto “Detección semántica multisensorial de situaciones anómalas en entornos sin restricciones” (MINECO TIN2016-75982-C2-1-R), en el que participan la UAH y la UPM. Enmarcado en los objetivos del proyecto, el contratado participará en los módulos asociados a los niveles de detección de anomalías, extracción de atributos semánticos y extracción de descriptores básicos, centrándose en la explotación de la información acústica y su integración con los flujos de información procedentes de los sensores de vídeo y profundidad. La línea de trabajo es continuación natural del proyecto previo “Supervisión de Patrones de Comportamiento Humano Mediante Múltiples Sensores”, (MINECO TIN2013-47630-C2-1-R), y de una tesis doctoral («Mathematical Modelling and Optimization Strategies for Acoustic Source Localization in Reverberant Environments», 2017) con resultados excelentes y que ha generado publicaciones de alto impacto.

Para ello, la propuesta de trabajo contempla las siguientes tareas:

  1. Estudio, mejora y evaluación de modelos matemáticos de localización acústica y su aplicación a estrategias de localización y de identificación de recintos.
  2. Análisis de alternativas e implementación de técnicas robustas de extracción de atributos físicos y descriptores semánticos a partir de la información acústica disponible de las personas detectadas.
  3. Integración de los atributos y descriptores acústicos con los obtenidos a partir de información visual y de profundidad.
  4. Recopilación y generación de bases de datos multimodales en los entornos de aplicación del proyecto.
  5. Evaluación de las propuestas algorítmicas sobre las bases de datos disponibles.
  6. Colaboración en la generación de demostradores para facilitar la transferencia tecnológica.

Se trata de tareas de gran interés tanto desde el punto de vista de la formación del contratado, como por las diferentes aplicaciones prácticas en sistemas de video-vigilancia, control de accesos, análisis de flujos de movimiento de personas, detección de comportamientos anómalos, control de aforos, etc.