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Ofertas de empleo
 

Oferta de Trabajo  Código: 25779  

Puesto: Contrato de investigador postdoctoral (ingeniería: detección y caracterización de anomalías en escenas de videovigilancia, basados en procesamiento de vídeo y el uso de redes neuronales profundas)

Función: Investigación+desarrollo en el proyecto "Detección semántica multisensorial de situaciones anómalas en entornos sin restricciones", financiado por el MINECO, en tareas de detección y caracterización de anomalías en escenas de videovigilancia
Empresa: Universidad de Alcalá Nº de Plazas: 1
Referencia: PEJD-2017-POST/TIC-4708 Publicada el 12/12/2017 Publicada hasta el 15/2/2018
Tipo de Contrato: YEI Investigadores Posdoctorales Dedicación: Jornada completa Remuneración: 26.737 euros/año brutos
Localidad: Alcalá de Henares Provincia: Madrid Disponibilidad para viajar: No
Fecha de Incorporación: Febrero o marzo 2018 Fecha de Finalización: 1 año

Nivel Académico
Doctor  

Titulación Académica
  Doctorado en áreas relacionadas con la ingeniería de telecomunicación, industrial o informática.

Áreas tecnológicas
P-16 Telecomunicaciones
P-163 Sonido e Imagen
P-165 Robótica
V-03 Data Science
V-06 Inteligencia Artificial
V-071 Análisis y procesamiento de información

Idiomas
Idioma: Inglés Nivel Lectura: Medio Nivel Escrito: Medio Nivel Conversación: Medio

Otros

La fecha límite de presentación de candidatos es el 31 de enero de 2018.

La propuesta o línea de trabajo del contrato se integrará en el proyecto de investigación coordinado “Detección semántica multisensorial de situaciones anómalas en entornos sin restricciones (HEIMDAL)”, financiado por MINECO (TIN2016-75982-C2-1-R), en el que participan la UAH y la UPM. Su objetivo fundamental se enmarca en la propuesta de trabajo planteada: comprender qué está pasando en una determinada escena, incluyendo tanto actividades como comportamientos y eventos anómalos, y usando información multimodal (vídeo y audio), tanto para espacios interiores como exteriores sin controlar (in the wild). Se trata de un nicho de aportación científica de alto impacto en el que la comunidad internacional realiza importantes esfuerzos y avances gracias a las nuevas técnicas de aprendizaje máquina (ML) basadas en redes neuronales profundas (Deep Learning) para más allá de extraer información acústica o visual de una escena, obtener información semántica, relacionada con los eventos que suceden, dando lugar al reconocimiento de la actividad humana (HAR). 
Las actividades propuestas irán en la línea del desarrollo, implementación y evaluación de algoritmos de ML, sobre todo de Deep Learning, para el análisis de escenas y el HAR: 


1. Análisis de propuestas Deep Learning del estado del arte para la clasificación física y semántica a partir de información visual.

2. Implementación y evaluación de clasificadores de comportamiento humano (HAR), basados en las propuestas de Deep Learning supervisado. 

3. Sintonización y reentrenamiento de los clasificadores evaluados para su adaptación a escenas de videovigilancia in the wild.

4. Análisis e implementación de los algoritmos de clasificación para su funcionamiento no supervisado, con objeto de evaluar su funcionalidad en el reconocimiento de comportamientos anómalos.

5. Colaboración en la generación de demostradores para facilitar la transferencia tecnológica del proyecto.



Si es ud. un usuario registrado con su Currículum en la sección del portal de empleo i+d+i y está interesado en esta oferta de trabajo puede ud. inscribirse directamente en la Oferta a través del botón "inscribirse". Su interés por la oferta será comunicado a la empresa y su Currículum será accesible para la misma durante el proceso de selección asociado.