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Oferta de Trabajo Ref.: 29494  

Puesto: Ingeniero de datos - Smart Operation

Función: Ver "Otros"
Empresa: Alstom Transporte S.A. Nº de Plazas: 1
Referencia: GAIA ALSTOM Publicada el 11/10/2018 Publicada hasta el 19/10/2018
Tipo de Contrato: Sin especificar Dedicación: Jornada completa Remuneración Bruta (euros/año): 11.400
Localidad: Madrid Provincia: Madrid Disponibilidad para viajar: Sin especificar
Datos de contacto para la oferta
Persona de Contacto: -
email: .@.
Empresa: Alstom Transporte S.A.
Enlace URL: www.talentoteca.es/finder/details/14517756/alstom-te-analytics?utm_source=finder&utm_campaign=search

Nivel Académico
Grado  

Titulación Académica
Física (Titulación Universitaria)
Matemáticas (Titulación Universitaria)
Ingeniería Informática (Titulación Universitaria)
Informática (Titulación Universitaria)

Otros

Desde el departamento de Product Development estamos buscando a un candidato con un perfil analítico y programador. Lo fundamental programación orientada a objetos e inglés alto para incorporarse en el proyecto de ADM Innovation - Smart Mobility.

Funciones y responsabilidades

- Proponer nuevos casos de uso donde aplicar técnicas de Data Engineering, trabajando con los equipos de
distintos proyectos para la identificación de oportunidades.
- Evaluar los casos de uso que se propongan, para analizar su viabilidad y beneficios esperados, coordinar los
estudios con los distintos responsables de los proyectos implicados, mantener y dar seguimiento a las distintas
oportunidades identificadas con su valoración y prioridad.
- Colaborar con el equipo Data Engineering y Data Analysis; asi como responsables de proyectos en la
adquisición de los datos de distintas fuentes necesarias en los proyectos bajo estudio; incluyendo los procesos
de adquisición y entrada de datos, limpieza, transformación y normalización de los mismos. Mediante el
diseño de los procesos de adquisición y transformación de los datos, y su implementación en forma de scripts
o configuración de herramientas ETL.
- Trabajar con el equipo de Data Engineering y responsables de Data platform, en el diseño y mantenimiento de
la infraestructura/data platform requerida en cada proyecto/caso de uso.
- Colaborar con el equipo de Data Science en el procesamiento de los datos de la plataforma, aplicando técnicas
estadísticas, analíticas y de Machine learning para la elaboración de distintos tipos de algoritmos de análisis,
indicadores, modelos de predicción y ayuda a la decisión.
- Trabajar con el equipo de Data analysis para la elaboración de los resultados; dashboard y sistemas de
visualización estáticos y dinámicos en los que presentar e interactuar con la información

Conocimientos Técnicos

- Lenguajes de programación (se valoran especialmente los más usados en Big Data como Scala, Python, java, .C++.)
- Plataformas BigData (tipo apache Hadoop y derivados) Conocimientos básicos de Bases de datos estructuradas y no estructuradas
- Conocimiento básicos de técnicas de Data analysis y Machine learning (algoritmos de regresión, clasificación, arboles de decisión, VSM, redes neuronales….) Programacion en R

Conocimientos Informáticos

- Programación orientada a objetos (Muy deseable)
- Gestión de sistemas informáticos (Windows, Linux)
- Uso de sistemas ofimáticos clásicos tipo Mircrosoft Office
- Experiencia de trabajo en entornos de desarrollo SW (IntelliJ, Zepelingk IDEs tipo Visual Studio, Eclipse...) (Alguno por lo menos)

 

Para acceder a Gaia Program, será necesario reunir los siguientes requisitos:

Tener menos de 30 años. 

Poseer un título universitario oficial, homologado u homologable, de graduado, diplomado, licenciado, arquitecto, arquitecto técnico, ingeniero, ingeniero técnico, que se adecue a las plazas ofrecidas en cada convocatoria. 

Haber obtenido el título universitario oficial, homologado u homologable en los últimos 4 años. 

No haber disfrutado con anterioridad de una beca de prácticas en el Programa, ni en ningún programa para titulados de similares características. 

No tener experiencia profesional relacionada con la titulación con posterioridad a los estudios.

 

 

Para más información e inscripciones: TALENTOTECA