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Número 39, noviembre-diciembre 2006 INVESTIGACIÓN Y PRODUCCIÓN CIENTÍFICA II>> Aula Abierta |
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Análisis de las estrategias de innovación utilizadas por las pequeñas y medianas empresas del sector TIC servicios
El sector de las Tecnologías de la Información y la Comunicación y en particular el sector TIC servicios está caracterizado por la utilización de la I+D+I como estrategia competitiva. Ante este hecho las pequeñas y medianas empresas del sector se enfrentan a una problemática de gran calado ya que se encuentran en sectores de gran evolución tecnológica, altamente innovadores, con modelos de negocio y cadenas de valor en constante evolución, muy globalizados y dinámicos y muy concentrados en determinadas áreas a nivel nacional. |
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1. Caracterización del sector TIC servicios Uno de los problemas iniciales al abordar el estudio del sector de “Tecnologías de la Información y las Comunicaciones”, habitualmente referido como Sector TIC, es su propia caracterización. A nivel internacional la OCDE[1] (1998) llega a un acuerdo en definir el sector TIC como “una combinación de industrias manufactureras y de servicios que basan su actividad en la captura, transmisión y muestra de datos e información de manera electrónica”. Esta definición, la cual estaba basada en la clasificación internacional estándar de actividades (ISIC Rev. 3) fue considerada como un primer paso para la medición de las actividades relativas al sector de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. Según la clasificación establecida por la OCDE atendiendo al ISIC Rev. 3 se distinguen dos subsectores dentro del denominado Sector TIC, que son el Sector TIC manufacturas y el sector TIC servicios. Estos atienden a la distribución que aparece recogida en la Tabla 1. Tabla 1
Fuente: Elaboración propia
Por lo que se refiere a nuestro país y según el Banco de España en su Síntesis de indicadores económicos (2003) referidos a las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, hace una referencia al sector TIC dentro de la Clasificación Nacional de Actividades Económicas 1993, estableciendo tres grandes epígrafes como son TIC manufacturas, TIC informática y TIC comunicaciones. Si comparamos esta definición en base a actividades con la establecida por la OCDE (1998), podemos ver las diferencias[2] en la siguiente tabla comparativa: Tabla2
Fuente: Elaboración propia
Por tanto definimos del Sector TIC, siguiendo la categorización utilizada por el Banco de España,como el compuesto por el Sector TIC manufacturas y el Sector TIC servicios, el cual a su vez se compone por el subsectorTIC Comunicaciones y el subsectorTIC Informática.
Para corroborar la afirmación anterior de que TIC Informática y TIC Comunicaciones basan su estrategia competitiva empresarial en la I+D+I, nos referiremos a los datos de la Encuesta de Innovación Tecnológica en las Empresas. INE 2004, los cuales detallamos en la Tabla 3. Tabla 3
Fuente: Elaboración propia a partir de la Encuesta de Innovación Tecnológica en las Empresas 2003. INE 2004.
Para analizar estos datos es necesario previamente definir algunos de los conceptos que aparecen en la Tabla anterior. Así, según la Metodología de la Encuesta de Innovación Tecnológica a las Empresas (INE 2004) entendemos por empresa innovadora “aquella que ha introducido en los tres últimos años productos tecnológicamente nuevos o mejorados en el mercado o procesos tecnológicamente nuevos o mejorados en sus métodos de producción de bienes o de prestación de servicios” y entendemos por intensidad de innovación el tanto por ciento que representan los gastos de innovación respecto a la cifra de negocios de la empresa. De la misma manera para analizar los datos de la Tabla 3 es necesariocomparar estos con el perfil innovador de las empresas del resto de sectores, los cuales podemos ver en la Tabla 4. Tabla 4
Elaboración propia a partir de la Encuesta de Innovación Tecnológica en las Empresas 2004
A la luz de estos datos se puede apuntar que el sector TIC se caracteriza por ser un sector que:
Ante la situación descrita, se puede apuntar que las pequeñas y medianas empresas del sector TIC servicios se enfrentan a una problemática de gran calado ya que se encuentran en sectores de gran evolución tecnológica, altamente innovadores, con modelos de negocio y cadenas de valor en constante evolución, muy globalizados y dinámicos y muy concentrados en determinadas áreas a nivel nacional[5]. Todo esto presenta cuanto menos un horizonte desafiante para estas pequeñas empresas donde parece claro que estas han de tener en cuenta las estrategias de I+D+I para competir. La población de pequeñas y medianas empresas de servicios TIC, presenta sin duda unas características diferenciales del comportamiento innovador en otros sectores o tipología de empresas. La afirmación anterior esta basada endos hechos:
Visto lo anterior podemos defender el interés por determinar las pautas innovadoras de las pequeñas y medianas empresas del sector TIC servicios con el objeto de proponer modelos teóricos que den soporte a la estrategia empresarial de I+D+I de los colectivos analizados. La innovación en el sector servicios Parece que la innovación en el sector servicios ha sido tradicionalmente poco estudiada. Autores como Vence Deza X. y González López, M. (2002) apuntan que “sólo muy recientemente se han empezado a desentrañar las características del proceso de innovación en las actividades de servicios, con toda su evidente heterogeneidad”. Sin embargo este hecho está cambiando como se apunta en el Manual de Oslo (2005) pág. 27 “Hay un creciente reconocimiento de la importancia de la importancia de la innovación en el sector servicios y de la contribución del sector servicios al crecimiento económico” Esto es lógico sobre todo si pensamos en la importancia que juega y que va a jugar el sector servicios en las economías modernas de la OCDE, en las que alcanza hasta dos tercios[9] del PIB en los países más avanzados de nuestro entorno. Otro hecho fundamental es el papel que el sector servicios juega en el resto de sectores económicos, siendo de especial relevancia para los servicios de base de conocimiento y servicios de base tecnológica que en muchos casos son inductores de la innovación en otro tipo de sectores, entre ellos los sectores industriales. En esta línea se expresan autores como Miles et al (1995). Desde este punto de vista nos planteamos la pregunta de ¿Qué es la innovación en el sector servicios? Esta plantea muchas dificultades ya que el sector servicios es lo suficientemente amplio para que su comportamiento innovador difiera de unos epígrafes a otros. De la misma manera que la definición de servicios no es única, la innovación en servicios tampoco tiene una única traslación sino que se va basar en una serie de consideraciones. Así, la innovaciónen servicios, tal como la innovación en bienes tangibles se refiere al hecho del cambio y de la renovación de estos. Sin embargo hemos de ser conscientes de que los parámetros aplicados a la innovación en productos tangibles no son aplicables por entero a los servicios. Así, según el Manual de Oslo, OCDE (2005), pág. 38 la innovación en servicios está influenciada por el hecho de que en estos la diferencia entre procesos y productos es muy difusa y con la singularidad de que la producción y el consumo se producen al mismo tiempo, además el proceso de desarrollo de servicios es más informal que para los productos. Teniendo en cuenta lo anterior, la actividad de innovación en los servicios tiende a ser un proceso de tipo continuo, consistente en una serie de pequeños cambios incrementales en productos y procesos. Siguiendoa De Jong, J et al (2003) la innovación en servicios engloba tres parámetros: Objeto de la innovación. Mientras en las empresas de manufacturas el objeto de la innovación se puede dividir claramente entre producto e innovación de procesos, en el caso de los servicios esto no es así ya que la diferenciación entre producto y proceso está mucho más difusa. Grado de novedad. La clasificación que podemos utilizar es la misma que utilizamos en empresas industriales o manufactureras refiriéndonos a innovaciones de tipo radical e innovaciones de tipo incremental dependiendo de los cambios introducidos. Dimensión de novedad. La dimensión de la novedad se refiere si las innovaciones introducidas lo son solamente para la empresa en cuestión o en su caso para el mercado. En este sentido no existen diferencias entre el planteamiento hecho para productos tangibles o servicios. Por otra parte, según Barras (1986), los deseos del cliente incitan a la empresa a realizar cambios en los servicios ofrecidos y cuanto más innovadora es la empresa los cambios introducidos son más radicales. Este mismo autor defiende que el papel de los proveedores también juega un papel importante en el proceso detonante de la innovación en empresas de servicios, ya que muchas de estas empresas adoptan tecnologías desarrolladas en otras empresas, si bien este comentario puede relativizarse teniendo en cuenta las diferencias existentes dentro del propio sector servicios. Nos interesa especialmente conocer qué ocurre con la innovación en los sectores deservicios especializados. Este tipo de empresas de servicios especializados son también denominados por diversos autores como Miles et al (1995) como empresas proveedoras intensivas en conocimiento[10]. En estos sectores la principal fuente de innovación consiste en las propias actividades de la empresa que desarrolla por sí misma, las cuales están orientadas a cumplir las necesidades de clientes particulares que son empresas industriales y otras empresas de servicios. Atendiendo a Miles et al (1995), entre los sectores que podríamos incluir entre los denominados sectores de servicios especializados están los servicios de asesoramiento a empresas, los servicios de I+D, las ingenierías, las tecnologías de la Información y las Comunicaciones y la consultoría. Las características que tienen estos sectores de servicios especializados en cuanto a la innovación, según De Jong, J et al (2003) pág. 25, son los siguientes:
Modelos de innovación e hipótesis general Modelos de Innovación Los modelos de innovación tratan de representar el comportamiento respecto al proceso de innovación de tal manera que se explique en la medida de lo posible las pautas de innovación para un territorio, sector o empresa o grupo de empresas en particular. Para poder plantear cuál es el modelo que mejor se adapta a los procesos de innovación en empresas de servicios se hace un recorrido por lo diferentes modelos que se han aplicado a la innovación en productos para poder realizar los paralelismos oportunos y extrapolar aquello que sea de utilidad. Así, se han analizado los modelos de “Departamental-stage model” de Saren (1984), modelo de “Activity-stage” de Booz et al (1982), modelo de conversión de Crepon et al (1998) y modelo de respuesta de Becker and Whisler (1967). Para el establecimiento de una propuesta de modelo teórico se ha seleccionado los modelos de conversión. Este enfoque ha dado lugar y base a diferentes propuestas de modelos de innovación sobre las aportaciones y consideraciones de que la innovación se considera un proceso que se lleva a cabo sobre la base de unos INPUTS o aportaciones en forma de investigación y desarrollo, adquisición de tecnología incorporada o no, recursos humanos o financieros… que dan lugar a una serie de OUTPUTS o resultados de innovación en forma de innovaciones de producto, innovaciones de proceso o ambas, todo ello sobre la base de la aplicación de un determinado proceso de innovación. Por lo tanto el modelo considera que el OUTPUT de innovación es una variable dependiente que muestra correlaciones positivas y significativas entre la presencia de ciertas variables INPUT o PROCESO y la consecución de innovaciones de producto o de proceso en la empresa. En la lógica del modelo se supone que aquellas empresas que han desarrollado procesos o productos nuevos como resultado de su innovación deberían obtener un “business performance” superior a aquellas empresas que no desarrollan comportamientos innovadores. En este sentido, las empresas innovadoras de producto o de proceso, deberían presentar un mayor crecimiento en ventas, en beneficios, en mercados o en tipología de clientes. Gráficamente podemos representar los modelos de conversión según las aportaciones de Crepon et al (1998) según el Gráfico 1. Gráfico1 ![]() Fuente: Crepon et al (1998)
Las ventajas de este tipo de modelos es que no tratan de explicar el proceso de innovación como la secuencia de una serie de actividades en el desarrollo de nuevos productos o servicios sino que el proceso de innovación aparece mucho más desestructurado, caótico y menos racional. Por su naturaleza, el modelo de conversión pueden definir mucho mejor cómo es el proceso de innovación en empresas de servicios. Sobre la base del modelo de Crepon et al (1998) construimos una propuesta de modelo teórico para el proceso de innovación empresarial en el que incluimos la variable de decisión de innovar, características de la empresa y condiciones del entorno. El modelo, como podemos ver, considera que la decisión de innovar puede venir influenciada por distintos factores como son las condiciones del entorno, las características de la propia empresa, los resultados del proceso de innovación o el “business performance”. A continuación (Gráfico 2) incluimos una representación gráfica del modelo propuesto en el que como podemos ver una vez tomada la decisión de innovar, basada en la estrategia de la organización, la empresa pondrá a disposición de su estrategia de innovación una serie de recursos (INPUT) que persiguen introducir en el mercado servicios nuevos o mejoras sensibles en los ya existentes o bien incorporar a la empresa procesos nuevos o mejorados (OUTPUT). Todo lo anterior articulado a través de un proceso innovador que implica la realización de una serie de actividades, estrategias, interrelaciones, modos de gestión y que actuando sobre los recursos que se han puesto a disposición del proceso de innovación espera la obtención de unos resultados. Gráfico 2 ![]() Fuente: Elaboración propia a partir de Crepon et al. (1998)
Cuando el proceso de innovación obtiene los resultados esperados, esto es la puesta en el mercado de productos nuevos y la incorporación a la organización de nuevos procesos, este hecho va a tener una serie de repercusiones en el desarrollo empresarial de las organizaciones. En este punto todo el modelo se retroalimenta, ya que el “business performance” de la organización influirá en la decisión de seguir apostando por la innovación empresarial como estrategia así como en los recursos que la organización va a poner a disposición de la estrategia de innovación, o el proceso de innovación que se aplique,…. Estamos por lo tanto ante un modelo que entiende la innovación como un proceso dinámico ya que se retroalimenta. Es de la misma manera un modelo que no considera la innovación como un proceso lineal o secuencial sino que asume su carácter sistémico influenciado por distintas variables que interaccionan con la propia organización y que dan como resultado el despliegue de una serie de estrategias y comportamientos innovadores de las organizaciones. Dentro del desarrollo del modelo se establecen las variables particulares que conforman el conjunto de las variables Input, Proceso, Output y “Business Performance”. Con el fin de determinar las variables propuestas (Input y Proceso) se ha analizado la literatura científica y seleccionado aquellas que son consideradas como factores de éxito para la innovación en empresas de servicios, basándonos para ello en las aportaciones de De Jong et al (2003), pág. 38 y siguientes. Las variables propuestas dentro del grupo de variables de Output y “Business Performance” se ha realizado atendiendo a las utilizadas por el INE para el caso de variables de Output y siguiendo las aportaciones de Kemp, R et al (2003) en el caso de las segundas. A continuación se establece el listado de variables propuestas. Tabla 5
Planteamiento de la Hipótesis de trabajo Teniendo en cuenta lo anteriormente expuesto, planteamos como hipótesis general que las pautas de innovación de las pequeñas y medianas empresas del sector de las Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones, bajo unas condiciones generales del entorno definidas y según las variables de caracterización del colectivo,responden o se pueden representar medianteun modelo, que atienda a las características especificadas en el gráfico 2 y que muestra relaciones positivas y significativas entre:
Como hemos apuntado anteriormente, hacemos dos supuestos de partida:
Para explicar las hipótesis generales planteadas se establecieron una serie de hipótesis específicas que han de ser validadas para refrendar la validez del modelo teórico propuesto. Estas hipótesis específicas se detallan en la Tabla 6 que aparece a continuación. Tabla 6
Fuente: Elaboración propia
¿Como innovan las PYMES del sector TIC servicios? Para validar el modelo propuesto y explicarlo en profundidad comprendiendo cuáles son las variables significativas que inciden en el mismo se ha realizado un análisis considerando como población de estudio a las empresas ubicadas en la Comunidad Autónoma de Castilla y León. Se han analizado las empresas siguiéndose un criterio de estratificación de la muestra atendiendo al CNAE (epígrafes 642 y 72) y al número de empleados. Para determinar la población atendiendo al número de empleados se han tenido en cuenta las aportaciones recogidas en la pág.88 del Manual de Oslo (1996) el cual hace las siguientes consideraciones “Las actividades de innovación tienen lugar en pequeñas y medianas empresas como en grandes empresas. Para la captura de datos de actividades de innovación en esas unidades más pequeñas, se recomienda que la población objetivo incluya, como mínimo, unidades estadísticas con al menos diez empleados”. Sin embargo a continuación se apunta “Este límite puede ser mayor para determinadas industrias, como Construcción y Comercio al por menor. Las encuestas pueden encontrar útil incluir también información de unidades con menos de 10 empleados.”. Además se hace una apreciación relevante para nuestra investigación “Las actividades de innovación en unidades más pequeñas son de un considerable interés para ciertos sectores, como las manufacturas tecnológicas y los servicios intensivos en conocimiento”. En tenor a lo anteriormente expuesto hemos considerado idóneo incluir en la población objeto de estudio empresas de menos de diez empleados, sin embargo se ha considerado procedente no tomar en consideración empresas de menos de seis empleados. Esto ha sido así tras la comprobación[11] de que las unidades de menos de seis empleados realizaban básicamente actividades relacionadas con la venta y reparación de equipos informáticos y la formación técnica. Así la población objeto de estudio, sobre la base de los datos del Directorio Central de Empresas DIRCE (2005) se compone por un total de 51 empresas de las cuales 23 tienen entre 6 y nueve empleados, 24 tienen entre 10 y 49 empleados y 4 tienen más de 50 empleados. Atendiendo a su distribución sectorial, el 9,8% de las empresas pertenecen al CNAE 642, el 35,29% lo hacen al CNAE 722 y el resto al CNAE 72-722. La muestra se diseñó atendiendo a criterios de estratificación por número de empleados y CNAE considerado para la población definida. La investigación se llevó a cabo mediante la remisión de un cuestionario por correo y seguimiento telefónico durante los meses de abril y mayo de 2005. Se obtuvieron un total de 45 cuestionarios válidos para un nivel de confianza del 95% y un error muestral de 0,05. Para la explotación de los resultados se llevó acabo en un primer término un análisis descriptivo (análisis de frecuencias) el cual aportó información acerca de la caracterización del sector pero no explicaba por sí mismo el comportamiento de las distintas variables en torno a un modelo teórico. En la explotación de los resultados se discriminó entre grupo de empresas innovadoras y resultados para la población en su conjunto. Sin embargo de este análisis descriptivo se desprenden los siguientes resultados:
Tabla 7
Con posterioridad al análisis descriptivo efectuado y con el objeto de validar las hipótesis específicas propuestas se procedió a realizar una serie de análisis los cuales se describen a continuación. La validación de la hipótesis específica 1 se abordó mediante la realización de un análisis factorial con el objeto de reducir la dimensionalidad de las variables utilizadas y asítrabajar sobre un conjunto de variables explorando la existencia de factores o dimensiones subyacentes. Esto permite hacer mucho más manejable el modelo y realizar análisis posteriores. El análisis se mostró pertinente[14] tras el análisis visual de la matriz de correlaciones. La extracción de factores se realizó mediante el método deejes principales que explicaban más de un 60% de la varianza. Esto dio lugar a la aparición de siete factores. Tras aplicar un método ortogonal Varimax se obtuvo la siguiente matriz de factores rotados. Tabla 8
Tras analizar la matriz de factores rotados se determina que la composición de factores es la siguiente: Factor 1. Las variables que correlacionan principalmente con este factor son:
Factor 2. Las variables que correlacionan principalmente con este factor son:
Factor 3. Las variables que correlacionan principalmente con este factor son:
Factor 4. Las variables que correlacionan principalmente con este factor son:
Factor 5. Las variables que correlacionan principalmente con este factor son:
Factor 6. Las variables que correlacionan principalmente con este factor son:
Factor 7. La variable que correlacionan principalmente con este factor son:
La interpretación de los factores nos lleva a considerar:
Estos factores explican convenientemente las pautas, comportamientos y estrategias relativas al proceso de innovación de las pequeñas y medianas empresas del sector TIC servicios. En este momento podemos representar el modelo según el Gráfico 3. Gráfico 3 ![]() Una vez determinados los factores que explican convenientemente las variables de INPUT y PROCESO de nuestro modelo, el interés ha sido el de determinar si estos factores tienen una influencia positiva y significativa sobre el carácter innovador o no de las empresas que los aplican.En este caso se desea saber cómo influye en la probabilidad de aparición de un suceso dicotómico, como es la existencia o no de innovación empresarial, la presencia o no de diversos factores (los determinados anteriormente) y el valor o nivel de los mismos. Para ello utilizamos un análisis de regresión logística. Este tipo de análisis se utiliza para determinar si una variable binomial[15] depende, o no, de otra u otras variables no necesariamente binomiales. El análisis de regresión logística cumplió los distintos análisis de verosimilitud[16], conveniencia de valores[17] de R2 y validez de la significación[18] conjunta de las 7 variables. El análisis de significación individual mostró que las variables F2, F3, F6 no eran significativas para el modelo y los resultados de la regresión logística arrojaron como resultado que los factores que provocan la innovación son, por orden de importancia, el nivel tecnológico de la empresa, el esfuerzo que la empresa realiza en I+D y por último los sistemas de incentivos. Para concluir se validaron las hipótesis específicas 3 y 4. Para ello se han realizado dos análisis de correlación que determinaron la relación entre las variables de inducción de las innovaciones y el Output innovador de la empresa y un segundo que muestra las relaciones entre las variables Output y las de “Business Performance”. Estos análisis[19] con la relevancia y nivel de significación bilateral adecuados mostraron los siguientes resultados:
Todo ello queda reflejado en el modelo de innovación del gráfico 4 con la propuesta del modelo teórico de innovación para las pequeñas y medianas empresas del sector TIC servicios. Gráfico 4 ![]() Fuente: Elaboración propia.
Según este modelo la decisión de innovar, y el detonante de las actividades de I+D en las PYMEs del sector TIC servicios, viene motivada por las necesidades que plantean susclientes (empresariales o Administraciones Públicas) en proyectos a medida. Desde el punto de vista empresarial, la aplicación de estrategias basadas en la I+D, así como la realización de estas actividades de forma continua, tienen un efecto directo sobre el desempeño innovador en estas empresas, dando lugar a productos o procesos nuevos o sensiblemente mejorados. Asimismo, la especificación y planificación formal de los proyectos de investigación y desarrollo tiene también un efecto positivo. En cuanto a las políticas de recursos humanos, la dedicación de personal en exclusiva a labores de investigación y desarrollo favorece el desempeño innovador de las pequeñas empresas del sector TIC servicios.Asimismo, las prácticas de incentivos al personal en la pequeña y mediana empresa del sector TIC servicios tienen un efecto positivo en la consecución de logros en materia de innovación empresarial. Por último, el nivel tecnológico de la empresa (hardware, software y conocimientos tecnológicos de fondo) está directamente relacionado con el desarrollo de innovaciones dentro de la empresa. El resultado de las políticas empresariales expresadas en los párrafos anteriores es un aumento de la innovación tanto de producto como de proceso, pero ¿qué influencia tiene ese aumento de la innovación sobre el “Business Performance” de la empresa? El análisis de los datos obtenidos indica que las pequeñas y medianas empresas del sector TIC servicios que han introducido en el mercado productos nuevos o sensiblemente mejorados lo han hecho sobre la base de la ampliación de su mercado geográfico de referencia.Por otra parte estas empresas han ampliado el número o tipología de los clientes de la empresa. Es decir, la innovación ha servido como estrategia de crecimiento. Recapitulación y principales conclusiones A partir de la conclusión de carácter general, que aparece representada en el modelo expuesto anteriormente, desgranamos una serie de conclusiones particulares, las cuales han sido validadas en las distintas hipótesis de nuestra investigación, y las distintas aportaciones que estas conclusiones suponen tanto a nivel del sector de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones como a nivel del estudio de la innovación en sectores especializado de servicios de base tecnológica o intensivos en conocimiento. Conclusiones particulares.
Referencias bibliográficas Atuahene-Gima, K. (1996), “Differential potency of factors affecting innovation performance in manufacturing and services firms in Australia”, Journal of Product Innovation Management, vol. 13, pp. 35-52. Banco de España (2003), Síntesis de indicadores económicos: tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) Análisis de variables económicas de las ramas productoras de TIC, Madrid: Banco de España. Barras, R. (1986), “Towards a theory of innovation in services”, Research Policy, vol. 15, August, pp. 161-173. Becker, S.W. y Whisler, T.L. (1967), “The Innovative Organization: A Selective View of Current Theory and Research”, Journal of Business, vol. 4, pp. 462-469. Booz, A. et al. (1982), New Products Management for the 1980s, Nueva York: Booz, Allen and Hamilton. Crepon, B. et al. (1998), “Research, Innovation and Productivity: An Econometric Analysis at a Firm Level”, NBER Working Paper nº 6696, Massachusetts: National Bureau of Economic Research Inc. De Jong, J. et al. (2003), Innovation in Service Firms Explored: what, how and why?, Netherlands: EIM Report. Den Hertog, P. (2000), “Knowledge-Intensive Business Services as Co-Producers of Innovation”, International Journal of Innovation Management, vol. 4 (4), pp. 491-528. Drew, S. (1995), ‘Strategic benchmarking: innovation practices in financial institutions’, International Journal of Bank Marketing, vol. 13, nº 1, pp. 4-16. Fernández Sánchez, E (2005), Estrategias de Innovación, Madrid: Thomson. INE (2004), Encuesta sobre innovación tecnológica en las empresas 2003, Madrid: Instituto Nacional de Estadística. INE (2004), Indicadores del sector de alta tecnología 2002, Madrid: Instituto Nacional de Estadística. Johne, A. y Storey, C. (1998), ‘New Service Development: A Review of the Literature and Annotated Bibliography’, European Journal of Marketing, 32, 3/4, pp. 184-252. Kline, S.J. y Rosenberg, N. (1986), “An Overview of Innovation”, en Landau y Rosenberg (ed.) The Positive Sum Strategy, Washington, D.C., pp. 275-306. Malerba F. (1993), “National System of Innovation: The case of Italy” en Nelson, R. (ed.) National Innovation System, New York/Oxford: Oxford University Press, pp. 230-260. Miles, I. et. al. (1995), Knowledge-Intensive Business Services: their role as users, carriers and sources of innovation, Luxemburgo: EC DG XIII Sprint EIMS Programme. OCDE (2000), Innovation and Growth, Science, Technology and Industry Outlook, París: OCDE. OCDE (2005) (3ª ed.), Oslo Manual. Guidelines for Collecting and Interpreting Innovation Data,Paris: OECD y EUROSTAT / European Commission. OCDE (1996) (2ª ed.), Oslo Manual. Guidelines for Collecting and Interpreting Innovation Data, París: OECD. OCDE (1998), International Standard Industrial Classification.( ISIC), París: OCDE. Pavitt, K. (1984), “Sectoral patterns of technical change: towards a taxonomy and a theory”, Research Policy, vol. 13 (6), pp. 343-373. Saren, M.A. (1984), “A classification and review of models of the intra-firm innovation process”’, R&D Management, 14 (1), pp. 11-24. Smith, G. V. y Parr, L. R. (2000) (3ª ed.), Valuation of Intellectual Property and Intangible Assets, Nueva York: John Wiley & Sons. Vence Deza, X. y González López, M. (2002), “Los servicios y la innovación. La nueva frontera regional en Europa”, Economía Industrial, vol. 347, pp. 41-66. Yin, X. y Zuscovitch, E. (1998), “Is firm size conducive to R&D choice? A strategic analysis of product and process innovation”, Journal of Economic Behaviour and Organization, vol. 35, pp. 243-62.
Notas: [1] Organización para la Cooperación y Desarrollo Económico [2] Las únicas diferencias las encontramos en la caracterización del denominado TIC servicios. Según la OCDE (1998) se incluyen dentro de las actividades TIC servicios las correspondientes a la venta de maquinaria, equipos y consumibles y al alquiler de maquinaria y equipos de oficina, incluidos los ordenadores, mientras que en los indicadores del Banco de España los epígrafes correspondientes a venta y alquiler no están incluidos en la definición. De la misma manera el Banco de España realiza una desagregación en el sector TIC servicios distinguiendo entre TIC informática, el cual se corresponde con el epígrafe 72 y TIC comunicaciones, el cual se corresponde con el 642. [3] Las denominadas TIC informática atendiendo al CNAE(93) se componen por los siguientes epígrafes: 721 Consulta de equipo informático, 722 Consulta de aplicaciones informáticas y suministro de programas de informática, 723 Proceso de datos, 724 Actividades relacionadas con bases de datos, 725 Mantenimiento y reparación de máquinas de oficina, contabilidad y equipo informático, 726 Otras actividades relacionadas con la informática. [4] Normalmente nos referiremos al CNAE 722 Consulta de aplicaciones informáticas y suministro de programas de informática como Programas de Ordenador. [5] Según los datos de la Encuesta Indicadores de alta tecnología 2002. INE 2004, la Comunidad Autónoma de Madrid concentra la producción del 44,6% en el CNAE 642 y el 63,2 % del CNAE 72. [6] El sector TIC servicios (TIC Comunicaciones y TIC Informática) pertenecen a los denominados sectores AYMAT (Alta y media Tecnología). Indicadores de Alta Tecnologías. INE [7] Según Miles et al (1995) las empresas intensivas en conocimiento incluyen por ejemplo la informática y TI, I+D, formación, educación, servicios financieros, publicidad y servicios medioambientales. [8] Autores como Yin y Zuscovitch (1998) han realizado sendos análisis de esta materia que puede proveer un marco de partida. [9] OCDE (2000). Innovation and Growth, Science, Technology and Industry Outlook 2000, OCDE, Paris. [10] Los autores se refieren originalmente al término en inglés como “knowledge-intensive business suppliers” [11] Para ello se ha utilizado la base de datos empresarial de Redpyme de la Junta de Castilla y León. [13] Se han considerado la incorporación de metodologías de gestión de proyectos, la realización de investigaciones de mercado, sistemas de retribución por incentivos y realización de actividades de I+D. [14] Test de matriz de correlaciones (determinante matriz correlaciones 0,0000005), Test de esfericidad de Barlett (389,159) y Índice de Kaiser – Meyer – Olkin (KMO): Test de KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) es de 0.6. [15] Se dice que un proceso es binomial cuando sólo tiene dos posibles resultados: "éxito" y "fracaso"(innovador o no innovador)siendo la probabilidad de cada uno de ellos constante en una serie de repeticiones. [16] (Verosimilitud sin introducir variables -2 Log Likelihood 51,220774) (Verosimilitud al introducir las 7 variables -2 Log Likelihood 25,416) (Diferencia entre valores predichos y observados 36,567) [17] Los valores R2son convenientes por lo que el modelo con siete variables explica bien la Yi. (Cox & Snell – R20,467 / Nagelkerke – R20,655) [18] La significación conjunta de las 7 variables es válida para el modelo ya que la significación es < 0,05. [19] Para el análisis de correlación entre la variable inducción de las innovaciones y output innovador la correlación de Pearson mostró un valor de 0,432 lo que demuestra una relevancia para el análisis efectuado y con un nivel de significación bilateral de 0,004 (válido a partir de 0,001). Para el análisis de correlación entre output innovador y “Business Performance”: Aumento de los beneficios de la empresa. (Pearson -0,339 y Sig. Bilateral 0,028), Ampliación del mercado geográfico de referencia. (Pearson 0,332 y Sig. Bilateral 0,032), Ampliación del número o tipología de clientes. (Pearson -0,362 y Sig. Bilateral 0,017). |
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