{"id":222,"date":"2023-12-28T09:46:30","date_gmt":"2023-12-28T09:46:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/Tecnologiasdelainformacionparaelmundodelmanana\/?p=222"},"modified":"2023-12-28T09:46:30","modified_gmt":"2023-12-28T09:46:30","slug":"investigadores-de-imdea-software-revelan-fortunas-ocultas-y-sobreestimaciones-sorprendentes-en-los-ingresos-de-la-ciberdelincuencia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/Tecnologiasdelainformacionparaelmundodelmanana\/2023\/12\/28\/investigadores-de-imdea-software-revelan-fortunas-ocultas-y-sobreestimaciones-sorprendentes-en-los-ingresos-de-la-ciberdelincuencia\/","title":{"rendered":"Investigadores de IMDEA Software revelan fortunas ocultas y sobreestimaciones sorprendentes en los ingresos de la ciberdelincuencia"},"content":{"rendered":"<figure id=\"attachment_225\" aria-describedby=\"caption-attachment-225\" style=\"width: 905px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" class=\" wp-image-225\" src=\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/Tecnologiasdelainformacionparaelmundodelmanana\/files\/2023\/12\/shutterstock_1439042528-copy.jpg\" alt=\"\" width=\"905\" height=\"604\" srcset=\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/Tecnologiasdelainformacionparaelmundodelmanana\/files\/2023\/12\/shutterstock_1439042528-copy.jpg 1500w, https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/Tecnologiasdelainformacionparaelmundodelmanana\/files\/2023\/12\/shutterstock_1439042528-copy-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/Tecnologiasdelainformacionparaelmundodelmanana\/files\/2023\/12\/shutterstock_1439042528-copy-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/Tecnologiasdelainformacionparaelmundodelmanana\/files\/2023\/12\/shutterstock_1439042528-copy-768x513.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 905px) 100vw, 905px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-225\" class=\"wp-caption-text\">MINSK, BELARUS, June, 2019: Hacker wear anonymus mask hold bitcoin in hand Illustrative editorial<\/figcaption><\/figure>\n<p>Hasta la fecha se desconoc\u00eda hasta qu\u00e9 punto las limitaciones metodol\u00f3gicas y los datos incompletos afectaban a las estimaciones de ingresos de los grupos de ciberdelincuentes que utilizan la cadena de bloques, Bitcoin. Un nuevo estudio, realizado por los investigadores del Instituto IMDEA Software Gibran G\u00f3mez, <a href=\"https:\/\/kevinliebergen.github.io\/\">Kevin van Liebergen<\/a> y <a href=\"https:\/\/software.imdea.org\/~juanca\/\">Juan Caballero<\/a>, cuestiona las cifras existentes hasta la fecha sobre los ingresos de los ciberdelincuentes con Bitcoin. El estudio, titulado \u201c<a href=\"https:\/\/dl.acm.org\/doi\/pdf\/10.1145\/3576915.3623094\">Cybercrime Bitcoin Revenue Estimations: Quantifying the Impact of Methodology and Coverage<\/a>\u201d, presentado recientemente en el congreso <a href=\"https:\/\/www.sigsac.org\/ccs\/CCS2023\/\">ACM CCS 2023<\/a>, revela toda la magnitud del impacto financiero de la actividad ciberdelictiva.<\/p>\n<p>En general, est\u00e1 ampliamente aceptado que los ingresos de los ciberdelincuentes se subestiman debido a la falta de cobertura sobre las campa\u00f1as de los ciberdelincuentes, como el conjunto completo de direcciones Bitcoin que utilizan para recibir los pagos de sus v\u00edctimas. Esta \u00faltima investigaci\u00f3n, por primera vez, es capaz de cuantificar la magnitud de esa subestimaci\u00f3n. Adem\u00e1s, la investigaci\u00f3n muestra que algunas metodolog\u00edas de estimaci\u00f3n pueden sobrestimar enormemente los ingresos, e implementan una herramienta de estimaci\u00f3n que evita tales errores metodol\u00f3gicos.<\/p>\n<p>Las conclusiones del estudio proceden de un an\u00e1lisis meticuloso de m\u00e1s de 30.000 direcciones de pago utilizadas por diversos grupos de ciberdelincuentes, implicados en actividades como ransomware, clippers, sextorsi\u00f3n, esquemas Ponzi, estafas de regalos y estafas de intercambio de criptomonedas. Una contribuci\u00f3n clave de esta investigaci\u00f3n es que los autores son capaces de cuantificar por primera vez la magnitud de la subestimaci\u00f3n. Para ello, analizan el ransomware DeadBolt, que cifra los datos alojados en servidores de almacenamiento conectados a Internet. Los investigadores son capaces de identificar el conjunto completo de direcciones de pago pertenecientes a DeadBolt, estimando sus ingresos en 2,47 millones de d\u00f3lares, una cifra 39 veces superior a las estimaciones anteriores. Estos resultados no s\u00f3lo arrojan nueva luz sobre la magnitud de la ciberdelincuencia, sino que tambi\u00e9n ponen de relieve la importancia de los enfoques innovadores para recopilar datos precisos en la lucha contra la actividad delictiva en l\u00ednea.<\/p>\n<p>Los pagos en criptomoneda son ampliamente utilizados por los ciberdelincuentes. Por ejemplo, seg\u00fan la <a href=\"https:\/\/www.ftc.gov\/es\">Comisi\u00f3n Federal de Comercio de Estados Unidos<\/a> en 2022, las criptomonedas fueron el m\u00e9todo de pago m\u00e1s denunciado por las v\u00edctimas de fraude, por encima de otros m\u00e9todos de pago como tarjetas de cr\u00e9dito y transferencias bancarias. Entre las criptodivisas, manda Bitcoin, seguida de Ethereum, y mucho m\u00e1s atr\u00e1s otras criptodivisas como Monero y Cardano.<\/p>\n<p>Esta investigaci\u00f3n pionera tendr\u00e1 sin duda un profundo impacto en las comunidades de la ciberseguridad y la aplicaci\u00f3n de la ley, y provocar\u00e1 una nueva mirada sobre c\u00f3mo combatir la ciberdelincuencia y desmantelar sus redes financieras. El estudio es un testimonio de la importancia de las metodolog\u00edas y herramientas en constante evoluci\u00f3n en la lucha contra las empresas delictivas digitales.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Hasta la fecha se desconoc\u00eda hasta qu\u00e9 punto las limitaciones metodol\u00f3gicas y los datos incompletos afectaban a las estimaciones de ingresos de los grupos de ciberdelincuentes que utilizan la cadena de bloques, Bitcoin. 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