{"id":136054,"date":"2020-04-30T11:29:14","date_gmt":"2020-04-30T10:29:14","guid":{"rendered":"http:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/?p=136054"},"modified":"2020-04-30T11:32:57","modified_gmt":"2020-04-30T10:32:57","slug":"coronavirus-cuando-terminara-este-brote-de-covid19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/2020\/04\/30\/136054","title":{"rendered":"Coronavirus: \u00bfCu\u00e1ndo terminar\u00e1 este brote de COVID19?"},"content":{"rendered":"

El 18 de abril de 2020, el laboratorio DDI (Data-Driven Innovation Lab) inici\u00f3 una p\u00e1gina web<\/a> (captura de pantalla en la Figura 1) con modelos y predicciones basadas en datos de las evoluciones y posibles fechas de finalizaci\u00f3n de COVID-19 en diferentes pa\u00edses y actualizan diariamente las predicciones con los \u00faltimos datos. Por cada pa\u00eds, se proporciona una cifra para visualizar el ciclo de vida pand\u00e9mico estimado junto con datos reales hasta la fecha, que ayuda a comprender el posible punto de inflexi\u00f3n previsto y el final de esta fase. Solo se recogen las predicciones con ajustes satisfactorios de datos al modelo y significaci\u00f3n estad\u00edstica. Iniciaron la predicci\u00f3n solo por curiosidad en aproximar cuando podr\u00eda terminar este brote de COVID 19 en Singapur, donde viven y luego lo ampliaron a otros pa\u00edses en respuesta a las solicitudes de los visitantes del sitio. El sitio ha recibido inesperadamente millones de visitantes de todo el mundo. En el art\u00edculo que pueden leer en este link,<\/a>\u00a0se explican las razones, teor\u00eda, m\u00e9todo, datos y precauciones que hay que tener en cuenta a la hora de asumir la predicci\u00f3n basados en datos. Cuidado, todav\u00eda no sabemos cu\u00e1ntos brotes experimentaremos<\/a>. Muchos factores, algunos desconocidos, influyen en el desarrollo de la enfermedad. Nuestro comportamiento es fundamental. No se puede bajar la guardia.<\/p>\n

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No olvidemos que se basan en datos y la fiabilidad de los resultados obtenidos con el modelo depende de la fiabilidad de los datos y del comportamiento de la enfermedad que depende de muchos factores entre ellos de como se comporten los humanos.<\/p>\n

Vamos a revisar algunos pa\u00edses.<\/p>\n

Espa\u00f1a<\/strong><\/p>\n

Estiman el final del 97% del desarrollo del brote alrededor del 2 de mayo<\/strong>, el 100% alrededor del 2 de agosto<\/p>\n

En este caso, la fecha de finalizaci\u00f3n estimada es el momento en el que se alcanza el 97% del total de casos esperados.<\/p>\n

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Fuente:\u00a0SUTD Data-Driven Innovation Lab<\/p>\n

Italia<\/strong>.<\/p>\n

Estiman que el\u00a0 97% del brote se habr\u00e1 alcanzado alrededor del 17 de mayo, el 100% a fines de octubre.
\nItalia comenzar\u00e1 a levantar las medidas de\u00a0confinamiento del coronavirus<\/a> a partir del 4 de mayo<\/p>\n

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Fuente:\u00a0SUTD Data-Driven Innovation Lab<\/p>\n

Francia<\/strong><\/p>\n

Estiman que el 97% alrededor del 6 de mayo; el\u00a0 100% el 9 de agosto. En este caso, la fecha de finalizaci\u00f3n estimada es el momento de alcanzar el 97% del total de casos esperados.<\/p>\n

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Fuente:\u00a0SUTD Data-Driven Innovation Lab<\/p>\n

Reino Unido<\/strong><\/p>\n

Estiman alcanzar el 97% del desarrollo de la epidemia alrededor del 18 de mayo; el final100% alrededor del 24 de agosto. En este caso, la fecha de finalizaci\u00f3n estimada es el momento de alcanzar el 97% del total de casos esperados.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Fuente:\u00a0SUTD Data-Driven Innovation Lab<\/p>\n

Alemania<\/strong><\/p>\n

El 97% del brote puede alcanzarse alrededor del 4 de mayo; el 100% sobre el 7 de agosto<\/p>\n

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Fuente:\u00a0SUTD Data-Driven Innovation Lab<\/p>\n

Holanda<\/strong><\/p>\n

Alcanzar\u00e1 el\u00a0 97% del brote alrededor del 19 de mayo, y el 100% alrededor del 20 de agosto<\/p>\n

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Fuente:\u00a0SUTD Data-Driven Innovation Lab<\/p>\n

Suecia<\/strong><\/p>\n

El 97% del brote habr\u00e1 ocurrido alrededor del 13 de junio, el 100% alrededor del 9 de octubre<\/p>\n

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Fuente:\u00a0SUTD Data-Driven Innovation Lab<\/p>\n

Estados Unidos<\/strong><\/p>\n

Estiman que el\u00a0 97% del desarrollo del brote se alcance alrededor del 16 de mayo, y 100% alrededor del 13 de septiembre.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Fuente:\u00a0SUTD Data-Driven Innovation Lab<\/p>\n

Singapur<\/strong><\/p>\n

Estiman alcanzar el\u00a0 97% del desarrollo alrededor del 10 de mayo, el 100% alrededor del 19 de junio. Basado en datos del 26 de marzo hasta la fecha, solo para la segunda ola en Singapur<\/p>\n

—<\/p>\n

Discurso del primer ministro Lee a Singapur al extender el per\u00edodo del bloqueo de actividades hasta el 1 de junio<\/a>. SINGAPUR – El control para sofocar la propagaci\u00f3n del coronavirus se extender\u00e1 un mes m\u00e1s y las medidas existentes se endurecer\u00e1n hasta el 4 de mayo, declar\u00f3 el primer ministro Lee Hsien Loong en su cuarto discurso nacional sobre la situaci\u00f3n el martes (21 de abril) .<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Fuente:\u00a0SUTD Data-Driven Innovation Lab<\/p>\n

Muy importante. No podemos relajar las medidas de prudencia, distancia e higiene. Solo as\u00ed terminar\u00e1 este brote de CoVid19.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El 18 de abril de 2020, el laboratorio DDI (Data-Driven Innovation Lab) inici\u00f3 una p\u00e1gina web (captura de pantalla en la Figura 1) con modelos y predicciones basadas en datos de las evoluciones y posibles fechas de finalizaci\u00f3n de COVID-19 en diferentes pa\u00edses y actualizan diariamente las predicciones con los \u00faltimos datos. Por cada pa\u00eds, se proporciona una cifra para visualizar el ciclo de vida pand\u00e9mico estimado junto con datos reales hasta la fecha, que ayuda a comprender el posible punto de inflexi\u00f3n previsto y el final de esta fase. Solo se recogen las predicciones con ajustes satisfactorios de datos\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":77,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_mi_skip_tracking":false,"ngg_post_thumbnail":0},"categories":[4145,1,356],"tags":[],"blocksy_meta":{"styles_descriptor":{"styles":{"desktop":"","tablet":"","mobile":""},"google_fonts":[],"version":4}},"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/136054"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/wp-json\/wp\/v2\/users\/77"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=136054"}],"version-history":[{"count":16,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/136054\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":136080,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/136054\/revisions\/136080"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=136054"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=136054"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=136054"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}