Hace dos meses que Tom\u00e1s Pueyo public\u00f3 este art\u00edculo. Es importante volverlo a leer, reflexionar y aprender.<\/p>\n
<\/p>\n
Con todo lo que est\u00e1 ocurriendo con el Coronavirus, puede resultar muy dif\u00edcil tomar una decisi\u00f3n sobre c\u00f3mo actuar hoy. \u00bfDeber\u00edamos esperar a tener m\u00e1s informaci\u00f3n?\u00bfHacer algo ya? Y si es as\u00ed, \u00bfqu\u00e9?<\/p>\n
Este art\u00edculo incluye las siguientes cuestiones, acompa\u00f1ados de m\u00faltiples gr\u00e1ficas, datos y modelos con abundantes fuentes de referencia :<\/p>\n
- \n
- \u00bfCu\u00e1ntos casos de coronavirus habr\u00e1 en tu zona?<\/li>\n
- \u00bfQu\u00e9 pasar\u00e1 cuando estos casos se materialicen?<\/li>\n
- \u00bfQu\u00e9 deber\u00edas hacer?<\/li>\n
- \u00bfCu\u00e1ndo?<\/li>\n<\/ul>\n
Cuando termines de leer el art\u00edculo, esto es con lo que deber\u00edas quedarte:<\/p>\n
El coronavirus est\u00e1 yendo hacia a ti.
\n<\/em>Lo est\u00e1 haciendo a velocidad exponencial: primero gradualmente y luego repentinamente.
\n<\/em>Es cuesti\u00f3n de d\u00edas. Quiz\u00e1s una semana o dos.
\n<\/em>Cuando llegue, tu sistema sanitario estar\u00e1 saturado.
\n<\/em>La gente tendr\u00e1 que ser atendida en los pasillos.
\n<\/em>El personal sanitario estar\u00e1 agotado. Algunos de ellos contagiados, otros morir\u00e1n.
\n<\/em>Tendr\u00e1n que decidir qu\u00e9 pacientes reciben el ox\u00edgeno y cu\u00e1les dejan morir.
\n<\/em>La \u00fanica manera de prevenir esto es el aislamiento social hoy. No ma\u00f1ana. Hoy.
\n<\/em>Esto significa mantener a cuanta m\u00e1s gente posible en casa, desde ya.<\/p>\nComo pol\u00edtico, empresario o representante de tu comunidad, tienes el poder y la responsabilidad de prevenir esta cat\u00e1strofe.<\/p>\n
Puede que te asalten las dudas: \u00bfY si estoy exagerando? \u00bfSe va a re\u00edr la gente de m\u00ed? \u00bfSe van a enfadar?\u00a0\u00bfEstoy provocando el p\u00e1nico<\/strong>?\u00a0\u00bfNo ser\u00e1 mejor esperar a que otros hagan algo primero? \u00bfEstar\u00e9 causando un da\u00f1o irreparable a la econom\u00eda?<\/p>\n
Pero en 2\u20134 semanas, cuando el mundo entero est\u00e9 en aislamiento, cuando estos pocos y tan preciados d\u00edas de distanciamiento social te hayan permitido salvar vidas, nadie te va a criticar: te agradecer\u00e1n que hayas hecho lo correcto.<\/p>\n
Vamos a ello.<\/p>\n
1. \u00bfCu\u00e1ntos casos de Coronavirus habr\u00e1 en tu zona?<\/h1>\n
Crecimiento por pa\u00eds<\/h2>\n
<\/div>\n![\"\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/files\/2020\/05\/Sin-ti\u0301tulo-1.jpg\" "\\"Sin")
<\/a>El n\u00famero total de casos creci\u00f3 exponencialmente hasta que China los contuvo. Pero una vez extendido fuera de China, se convierte en una pandemia que nadie puede parar.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/files\/2020\/05\/Sin-ti\u0301tulo-2.jpg\" "\\"Sin")
<\/a><\/p>\nA d\u00eda de hoy, esto es debido principalmente a Italia, Ir\u00e1n y Corea del Sur:<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/files\/2020\/05\/Sin-ti\u0301tulo-3.jpg\" "\\"Sin")
<\/a><\/p>\nHay tantos casos en Corea del Sur, Italia y China que es dif\u00edcil distinguir el resto de pa\u00edses, pero vamos a ampliar esa esquina inferior derecha.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/files\/2020\/05\/Sin-ti\u0301tulo-4.jpg\" "\\"Sin")
<\/a><\/p>\nHay decenas de pa\u00edses con \u00edndices de crecimiento exponencial. A d\u00eda de hoy, la mayor\u00eda son occidentales.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/files\/2020\/05\/Sin-ti\u0301tulo-5.png\" "\\"Sin")
<\/a><\/p>\nSi se mantiene esta tasa de crecimiento s\u00f3lo por una semana, esto es lo que se obtiene:<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/files\/2020\/05\/Sin-ti\u0301tulo-6.jpg\" "\\"Sin")
<\/a><\/p>\nSi quieres entender lo que ocurrir\u00e1, o c\u00f3mo prevenirlo, tienes que analizar aquellos casos que ya han pasado por ello: China, los pa\u00edses del este asi\u00e1tico con experiencia en SARS e Italia.<\/p>\n
China<\/h2>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/files\/2020\/05\/Sin-ti\u0301tulo-7.jpg\" "\\"Sin")
<\/a><\/p>\nSource: Tomas Pueyo analysis over chart from the\u00a0Journal of the American Medical Association<\/a>, based on raw case data from the Chinese Center for Disease Control and Prevention<\/p>\n
Este es uno de los gr\u00e1ficos m\u00e1s importantes.<\/p>\n
Las barras naranjas muestran el n\u00famero oficial de casos diarios en la provincia de Hubei: Cu\u00e1nta gente fue diagnosticada ese d\u00eda.<\/p>\n
Las barras grises muestran los casos\u00a0reales<\/strong>\u00a0diarios de coronavirus . El Centro Nacional de Epidemiolog\u00eda chino lo calcul\u00f3 preguntando a los pacientes durante la fase de diagn\u00f3stico cu\u00e1ndo hab\u00edan empezado sus s\u00edntomas.<\/p>\n
Es importante destacar que estos casos reales no se conoc\u00edan entonces. S\u00f3lo podemos calcularlos mirando atr\u00e1s: Las autoridades no saben que alguien acaba de empezar a tener s\u00edntomas. S\u00f3lo lo pueden saber cuando acude a la consulta y obtiene un diagn\u00f3stico.<\/p>\n
Lo que esto significa es que las barras naranjas muestran lo que las autoridades sab\u00edan y las grises lo que en realidad estaba ocurriendo.<\/p>\n
El 21 de enero, el n\u00famero de nuevos casos diagnosticados (naranja) se dispara: se registran alrededor de 100 casos nuevos. En realidad, ese d\u00eda hubo 1,500 nuevos casos, creciendo exponencialmente. Pero las autoridades no sab\u00edan eso. Lo que supieron es que de repente hab\u00edan aparecido 100 nuevos casos de esta nueva enfermedad.<\/p>\n
Dos d\u00edas despu\u00e9s, las autoridades aislaron Wuhan. En este punto, el n\u00famero de nuevos casos diarios diagnosticados era de ~ 400. Apunta este n\u00famero: la decisi\u00f3n de cerrar la ciudad fue tomada cuando se detectaron 400 nuevos casos diarios. En realidad, hubo 2,500 nuevos casos ese d\u00eda, pero ellos no sab\u00edan eso.<\/p>\n
Al d\u00eda siguiente, otras 15 ciudades de Hubei fueron aisladas.<\/p>\n
Hasta el 23 de enero, cuando Wuhan cierra, puedes mirar a la gr\u00e1fica gris: crece exponencialmente. Los casos reales se estaban disparando. Tan pronto como Wuhan queda aislada, el n\u00famero de casos empieza a remitir. El 24 de enero, cuando otras 15 ciudades se a\u00edslan, el n\u00famero de casos reales (en gris) se detiene. Dos d\u00edas m\u00e1s tarde, se alcanza el m\u00e1ximo n\u00famero de casos reales y desde entonces ha ido descendiendo.<\/p>\n
N\u00f3tese que los casos en naranja (oficiales) a\u00fan crec\u00edan exponencialmente: Durante 12 d\u00edas m\u00e1s, parec\u00eda que la enfermedad estaba a\u00fan en auge. Pero en realidad ya no lo estaba. Esto simplemente era un reflejo de que los pacientes ten\u00edan s\u00edntomas m\u00e1s marcados, estaban acudiendo a la consulta m\u00e1s frecuentemente y el sistema de identificaci\u00f3n era m\u00e1s robusto.<\/p>\n
Este concepto de casos oficiales y casos reales es importante. Lo recordaremos m\u00e1s adelante.<\/p>\n
El resto de regiones de China estuvieron bien coordinadas por el gobierno central y actuaron de manera inmediata con medidas dr\u00e1sticas. Este fue el resultado:<\/p>\n
\u00a0
![\"\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/files\/2020\/05\/Sin-ti\u0301tulo-8.jpg\" "\\"Sin")
<\/a><\/p>\nCada l\u00ednea plana es una regi\u00f3n china con casos de coronavirus. Cada una de ellas tuvo el potencial de convertirse en exponencial, pero gracias a las medidas puestas en marcha a finales de enero, todas ellas detuvieron el virus antes de que pudiera extenderse.<\/p>\n
Mientras tanto, Corea del Sur, Italia e Ir\u00e1n tuvieron un mes entero para tomar nota (aprender?), pero no lo hicieron. Empezaron con el mismo crecimiento exponencial de Hubei y sobrepasaron cada una de las regiones chinas antes de finales de Febrero.<\/p>\n
Pa\u00edses del Este Asi\u00e1tico<\/h2>\n
Los casos se dispararon en Corea del Sur, pero alguien se ha preguntado \u00bfpor qu\u00e9 en Japon, Taiwan, Singapur, Tailandia o Hong Kong no lo han hecho?<\/p>\n
\u00a0
![\"\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/files\/2020\/05\/Sin-ti\u0301tulo-9.jpg\" "\\"Sin")
<\/a><\/p>\nTodos ellos se vieron afectados por el SARS en 2003 y todos ellos aprendieron de aquella experiencia. Aprendieron cu\u00e1n viral y letal podr\u00eda llegar a ser y se lo tomaron muy en serio. Es por eso que todas sus gr\u00e1ficas, a pesar de iniciar su crecimiento mucho antes, a\u00fan no parecen exponenciales.<\/p>\n
Hasta ahora, tenemos historias del coronavirus dispar\u00e1ndose y de gobiernos d\u00e1ndose cuenta de la amenaza que representa y conteniendo el problema. Para el resto de pa\u00edses, es una historia completamente distinta.<\/p>\n
Antes de pasar a ellos, una nota sobre Corea del Sur: Este pa\u00eds es probablemente un caso aparte. El coronavirus fue contenido con los primeros 30 casos. El\u00a0paciente 31<\/a>\u00a0fue un \u201csupercontagiador\u201d que se lo paso a miles de personas. Dado que el virus se extiende antes de que la gente muestre s\u00edntomas, para cuando las autoridades se dieron cuenta del problema, el virus ya estaba fuera de control. Ahora est\u00e1n pagando las consecuencias de ese incidente. Sus esfuerzos de contenci\u00f3n, sin embargo, est\u00e1n dando sus frutos. Por otro lado, Italia ya ha pasado el n\u00famero de casos de Corea del Sur e Ir\u00e1n lo har\u00e1 ma\u00f1ana (10\/3\/2020).<\/p>\n
Estado de Washington, USA<\/h2>\n
Ya hemos visto el crecimiento en los pa\u00edses occidentales y los pron\u00f3sticos semanales tan desesperanzadores. Ahora imaginemos que la contenci\u00f3n no ocurre como en Wuhan o en otros pa\u00edses asi\u00e1ticos y lo que obtenemos es una epidemia de proporciones gigantescas.<\/p>\n
Vamos a echar un vistazo a unos cuantos casos, como los del estado de Washington, la zona de la bah\u00eda de San Francisco, Paris y Madrid.<\/p>\n
<\/figure>\n \u00a0
![\"\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/files\/2020\/05\/Sin-ti\u0301tulo-10.jpg\" "\\"Sin")
<\/a><\/p>\nEl estado de Washington es el Wuhan de Estados Unidos. El n\u00famero de casos all\u00ed est\u00e1 creciendo exponencialmente. Actualmente son 140.<\/p>\n
Pero algo curioso ocurri\u00f3 al principio. La tasa de mortalidad era alt\u00edsima. En alg\u00fan momento, el estado tuvo 3 casos y 1 muerte.<\/p>\n
Ya sabemos por otros lugares que la tasa de mortalidad del coronavirus oscila entre el 0.5% y el 5% (m\u00e1s sobre esto despu\u00e9s). \u00bfC\u00f3mo es posible que la tasa de fallecimiento fuese del 33%?<\/p>\n
Result\u00f3 que el virus hab\u00eda estado expandi\u00e9ndose sin ser detectado durante semanas. No es que hubiera s\u00f3lo 3 casos. Es que las autoridades solo ten\u00edan conocimiento de 3 casos, donde uno de ellos result\u00f3 en fallecimiento porque cuanto m\u00e1s serios los s\u00edntomas, m\u00e1s probabilidad de ser recibir el test.<\/p>\n
Esto es similar a las barras naranjas y grises de la gr\u00e1fica de China: Aqu\u00ed s\u00f3lo sab\u00edan de las barras naranjas (casos oficiales) y no parec\u00edan tan malas: s\u00f3lo 3 casos. Pero en realidad, hab\u00eda cientos, quiz\u00e1s miles de casos reales.<\/p>\n
Y aqu\u00ed viene el problema: S\u00f3lo conocemos los casos oficiales, no los reales. Pero necesitamos saber los reales. \u00bfC\u00f3mo podemos estimar esos casos reales? De un par de maneras. Y\u00a0he desarrollado un modelo para ambas<\/a>\u00a0donde t\u00fa tambi\u00e9n puedes insertar datos y analizarlos (link directo para copiar el modelo<\/a>).<\/p>\n
Primero, a trav\u00e9s de las muertes. Si hay muertes en tu regi\u00f3n, puedes usar esa informaci\u00f3n para estimar el n\u00famero actual de casos reales. Sabemos aproximadamente cu\u00e1nto tarda una persona de media desde que se contagia del virus hasta que fallece (17.3 d\u00edas<\/a>). Esto significa que una persona que falleci\u00f3 en el estado de Washington el 29 de febrero, probablemente se contagi\u00f3 sobre el 12 de febrero.<\/p>\n
Con esto, ya sabemos la tasa de mortalidad. Para este escenario, estoy usando 1% (hablar\u00e9 m\u00e1s adelante de los detalles). Esto significa que, sobre el 12 de febrero, ya hab\u00eda unos 100 casos en esa zona (de los cuales, uno acab\u00f3 en muerte 17.3 d\u00edas m\u00e1s tarde).<\/p>\n
Ahora, usando la media de tiempo que el coronavirus tarda en duplicarse (es decir, el tiempo de media que tardan en duplicarse los casos). Es\u00a06.2<\/a>. Esto significa que, en los 17 d\u00edas que tard\u00f3 esta persona en fallecer (antes de que esta persona falleciera?), los casos tendr\u00edan que haberse multiplicado por ~8 (= 2^(17\/6)). Esto indica que, si no se est\u00e1n diagnosticando todos los casos, una muerte hoy implica 800 casos reales hoy.<\/p>\n
El estado de Washington tiene hoy 22 fallecimientos. Con este c\u00e1lculo r\u00e1pido, obtenemos unos 16.000 casos reales de coronavirus hoy. Tantos como los casos oficiales en Italia e Ir\u00e1n combinados.<\/p>\n
Si miramos el detalle, nos damos cuenta de que 19 de esas muertes proven\u00edan de un mismo grupo, lo cual puede no haber propagado el virus extensamente. As\u00ed que, si consideramos esas 19 muertes como una, el n\u00famero total de muertes en el estado es de 4. Actualizando el modelo con ese n\u00famero, a\u00fan obtenemos unos 3.000 casos hoy.<\/p>\n
Este an\u00e1lisis de\u00a0Trevor Bedford<\/a>\u00a0analiza los propios virus y sus mutaciones para determinar el n\u00famero de casos.<\/p>\n
La conclusi\u00f3n es que es probable que haya unos 1.100 casos en el estado de Washington en este momento.<\/p>\n
Ninguno de estos c\u00e1lculos (m\u00e9todos?) son perfectos, pero todos apuntan al mismo mensaje: No sabemos el n\u00famero de casos reales pero es muy superior al n\u00famero oficial. No son cientos. Son miles o incluso m\u00e1s.<\/p>\n
El Area de la Bah\u00eda de San Francisco<\/h2>\n
Hasta el 8 de marzo, el \u00e1rea de la bah\u00eda no ten\u00eda ning\u00fan fallecimiento registrado. Eso complic\u00f3 mucho la identificaci\u00f3n de los casos reales. Oficialmente, hab\u00eda 86 casos. Pero los Estados Unidos est\u00e1 limitando los tests enormemente porque no tiene suficientes unidades. El pa\u00eds decidi\u00f3 crear sus propios tests, que\u00a0resultaron defectuosos<\/a>.<\/p>\n
Estos son los n\u00famero de tests efectuados en diferentes pa\u00edses hasta el 3 de marzo:<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/files\/2020\/05\/Sin-ti\u0301tulo-11.jpg\" "\\"Sin")
<\/a><\/p>\nFuentes para cada n\u00famero aqu\u00ed<\/a><\/p>\n
Turqu\u00eda, con ning\u00fan caso de coronavirus, ten\u00eda 10 veces m\u00e1s tests por habitante que los EEUU. La situaci\u00f3n no es mucho mejor hoy, con unos\u00a08.000 tests realizados en EEUU<\/a>, lo que significa que unas\u00a0~4.000<\/a>\u00a0personas han realizado el test.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/files\/2020\/05\/Sin-ti\u0301tulo-12.png\" "\\"Sin")
<\/a><\/p>\n\nAqu\u00ed, podemos usar una proporci\u00f3n de los casos oficiales con casos reales. \u00bfC\u00f3mo decidir cu\u00e1l? Para el \u00e1rea de la bah\u00eda de San Francisco, se estuvieron realizando tests a todo aquel que hubiera estado de viaje en una zona de riesgo o en contacto con alguien que hubiera viajado a esas zonas. Esto significa que se conoc\u00edan la mayor\u00eda de los casos relacionados con viajes pero ninguno de los casos por contagio local. Analizando los casos relacionados con viaje y los casos por contagio local, se puede estimar el numero de casos reales.<\/p>\n
He mirado a esa tasa en Corea del Sur, que tiene muchos datos. En el momento en el que ten\u00edan 86 casos, el porcentaje de ellos por contagio local era del 86% (86 y 86% son una mera coincidencia).<\/p>\n
Con este n\u00famero, se pueden calcular el n\u00famero de casos reales. Si el \u00e1rea de la bah\u00eda tiene 86 casos hoy, es muy probable que el n\u00famero real se aproxime a los 600.<\/p>\n
Francia y Paris<\/h2>\n
Francia ha publicado que tiene 2.900 casos y 61 muertes. Usando los m\u00e9todos de arriba se obtiene un rango de casos:\u00a0entre 50.000 y 300.000.<\/p>\n
\n
El n\u00famero real de casos de coronavirus en Francia hoy es probable que est\u00e9 entre 50.000 y 300.000<\/p>\n<\/blockquote>\n
D\u00e9jame repetir esto \u00faltimo: el n\u00famero de casos reales de Francia es probable que est\u00e9 entre uno y dos \u00f3rdenes de magnitud m\u00e1s altos que lo publicado oficialmente.<\/p>\n
\u00bfNo me crees? Vamos a mirar la gr\u00e1fica de Wuhan otra vez.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/files\/2020\/05\/Sin-ti\u0301tulo-13.jpg\" "\\"Sin")
<\/a><\/p>\nSi apilamos las barras naranjas hasta el 22 de enero, obtenemos\u00a0444 casos<\/a>. Ahora, a\u00f1ade todas las barras grises. Suman hasta los 12.000 casos aproximadamente. As\u00ed que cuando Wuhan pensaba que ten\u00eda 444 casos, en realidad ten\u00eda 27 veces m\u00e1s. Si Francia piensa que tiene 2.900 casos, en realidad puede que tenga decenas de miles.<\/p>\n
La misma f\u00f3rmula es v\u00e1lida en Paris. Con unos ~126 casos en la ciudad, el n\u00famero de casos reales est\u00e1 posiblemente en los cientos, quiz\u00e1s miles. Con 630 casos en la regi\u00f3n \u00cele-de-France, el n\u00famero total de casos puede que exceda las decenas de miles.<\/p>\n
Espa\u00f1a y Madrid<\/h2>\n
Espa\u00f1a maneja unos\u00a0n\u00fameros peores<\/a>\u00a0que los de Francia (3.200 casos vs 2.900 y 86 fallecimientos). Esto significa que las mismas reglas son v\u00e1lidas: Espa\u00f1a ya tiene posiblemente entre 70.000 y 300,000 casos reales.<\/p>\n
En la Comunidad de Madrid, con\u00a01.400 casos oficiales y 56 fallecimientos<\/a>, el n\u00famero real de casos se encuentra probablemente entre los 40.000 y 140.000.<\/p>\n
Si est\u00e1s leyendo estos datos y dici\u00e9ndote: \u201cImposible, no puede ser verdad<\/em>\u201d, simplemente piensa esto. Espa\u00f1a tiene 7 veces m\u00e1s casos que Hubei cuando se declar\u00f3 el aislamiento total. Y eso que la regi\u00f3n tiene m\u00e1s poblaci\u00f3n que Espa\u00f1a.<\/p>\n
\n
Con el n\u00famero de casos que estamos viendo en pa\u00edses como los EEUU, Espa\u00f1a, Francia, Ir\u00e1n, Alemania, Jap\u00f3n, Pa\u00edses Bajos, Suecia, Dinamarca, o Suiza, Wuhan ya estaba en aislamiento total<\/p>\n<\/blockquote>\n
Y si te est\u00e1s diciendo: \u201cBueno, Hubei es s\u00f3lo una regi\u00f3n<\/em>\u201d, d\u00e9jame recordarte que tiene casi 60 millones de habitantes, superior a Espa\u00f1a y similar a Francia.<\/p>\n
2. \u00bfQu\u00e9 va a pasar cuando estos casos de coronavirus se materialicen?<\/h1>\n
El coronavirus ya est\u00e1 aqu\u00ed. Est\u00e1 escondido y est\u00e1 creciendo exponencialmente.<\/p>\n
\u00bfQu\u00e9 pasar\u00e1 en nuestros pa\u00edses cuando nos golpee? Es f\u00e1cil saberlo, porque ya hay varios lugares donde est\u00e1 pasando. Los mejores ejemplos son Hubei e Italia.<\/p>\n
Tasas de Letalidad<\/h2>\n
La Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS) cifra en 3.4% la tasa de letalidad (% de gente que contrae el coronavirus y fallece). Este n\u00famero est\u00e1 fuera de contexto as\u00ed que voy a explicarlo.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/files\/2020\/05\/Sin-ti\u0301tulo-14.jpg\" "\\"Sin")
<\/a><\/p>\nRealmente depende del pa\u00eds y del momento: entre un 0,6% en Corea del Sur y un 4.4% en Ir\u00e1n. \u00bfEntonces, cu\u00e1l es? Podemos usar un truco para calcularlo.<\/p>\n
Las dos formas en las que podemos calcular la tasa de letalidad es Muertes\/Casos Totales y Muertes\/Casos Cerrados. La primera est\u00e1 probablemente subestimando porque muchos de los casos abiertos a\u00fan pueden terminar en fallecimiento . La segunda sobreestima, porque es probable que las muertes se registren m\u00e1s r\u00e1pido que las recuperaciones.<\/p>\n
Lo que he hecho es mirar c\u00f3mo ambas evolucionan con el tiempo. Ambas cifras convergir\u00e1n en el mismo resultado una vez que todos los casos est\u00e9n cerrados as\u00ed que si se proyectan tendencias pasadas al futuro, se puede hacer una estimaci\u00f3n de cu\u00e1l ser\u00e1 la tasa de letalidad final.<\/p>\n
Esto es lo que se ve en los datos. La tasa de letalidad de China est\u00e1 ahora entre el 3.6% y el 6.1%. Si se proyecta esto al futuro, parece que converge hacia el 3.8%-4%. Esto representa el doble de la estimaci\u00f3n actual y 30 veces peor que la gripe.<\/p>\n
Sin embargo, esto est\u00e1 basado en dos realidades muy diferentes: Hubei y el resto de China.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/files\/2020\/05\/Sin-ti\u0301tulo-15.jpg\" "\\"Sin")
<\/a><\/p>\nLa tasa de letalidad de Hubei convergir\u00e1 probablemente hacia el 4.8%, mientras que para el resto de China sea posiblemente hacia el 0.9%.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/files\/2020\/05\/Sin-ti\u0301tulo-16.jpg\" "\\"Sin")
<\/a><\/p>\nTambi\u00e9n he trazado los n\u00fameros para Ir\u00e1n, Italia y Corea del Sur, los \u00fanicos pa\u00edses con suficientes muertes registradas para que la gr\u00e1fica sea relevante.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/files\/2020\/05\/Sin-ti\u0301tulo-17.jpg\" "\\"Sin")
<\/a><\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/files\/2020\/05\/Sin-ti\u0301tulo-18.jpg\" "\\"Sin")
<\/a><\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/files\/2020\/05\/Sin-ti\u0301tulo-19.jpg\" "\\"Sin")
<\/a><\/p>\nAmbos n\u00fameros, Muertes \/ Casos Totales y Muertes \/ Casos Cerrados, convergen hacia el rango del 3%-4% para Italia e Ir\u00e1n. Supongo que sus n\u00fameros finales acabar\u00e1n estando alrededor de esa cifra.<\/p>\n
Corea del Sur es un ejemplo interesante porque estos dos n\u00fameros est\u00e1n completamente desconectados: Muertes\/Casos Totales s\u00f3lo es del 0.6%, pero Muertes\/Casos Cerrados es un alarmante 48%. Mi an\u00e1lisis al respecto es que el pa\u00eds est\u00e1 siento extremadamente precavido: est\u00e1n haciendo el test a todo el mundo (con tantos casos abiertos, la tasa de mortalidad parece baja) y dejando los casos abiertos m\u00e1s tiempo (as\u00ed pueden cerrar casos r\u00e1pidamente cuando el paciente fallece). Tambi\u00e9n es posible que, con tantas camas por habitante, el sistema no est\u00e1 colapsado. Lo que es relevante es que el n\u00famero de Muertes\/Casos ha oscilado alrededor del 0.5% desde el principio, lo que sugiere que se quedar\u00e1 ah\u00ed.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/files\/2020\/05\/Sin-ti\u0301tulo-20.png\" "\\"Sin")
<\/a><\/p>\nEl \u00faltimo ejemplo relevante es el del crucero Diamond Princess: con 706 casos, 6 muertes y 100 recuperaciones, la tasa de letalidad estar\u00eda entre el 1% y el 6.5%<\/p>\n
Esto es lo que se puede concluir:<\/p>\n
- \n
- Los pa\u00edses que est\u00e1n preparados ver\u00e1n una tasa de letalidad del virus del 0.5% aproximadamente (Corea del Sur) al 0.9% (resto de China).<\/li>\n
- Los pa\u00edses que se vean abrumados tendr\u00e1n una tasa de letalidad entre el 3%-5% aproximadamente.<\/li>\n<\/ul>\n
Dicho de otra manera, los pa\u00edses que act\u00faen r\u00e1pidamente pueden reducir el n\u00famero de muertes por un factor de al menos 10. Y esto s\u00f3lo contando la tasa de letalidad. Actuar r\u00e1pido tambi\u00e9n reduce dram\u00e1ticamente los casos, lo cual hace de ello la soluci\u00f3n m\u00e1s evidente.<\/p>\n
\n
Los pa\u00edses que act\u00faan r\u00e1pido reducen el n\u00famero de muertes al menos por un factor de 10<\/p>\n<\/blockquote>\n
Entonces, \u00bfqu\u00e9 tiene que hacer un pa\u00eds para estar preparado?<\/p>\n
La Presi\u00f3n en el Sistema de Salud<\/h2>\n
Alrededor del 20% de casos requieren hospitalizaci\u00f3n, 5% de los casos requieren Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) y\u00a0alrededor del 2.5%<\/a>\u00a0requiere ayuda intensiva como ventiladores u OMEC (Oxigenaci\u00f3n por Membrana Extracorp\u00f3rea<\/a>).<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/files\/2020\/05\/Sin-ti\u0301tulo-21.jpg\" "\\"Sin")
<\/a><\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/files\/2020\/05\/Sin-ti\u0301tulo-22.jpg\" "\\"Sin")
<\/a><\/p>\nEl problema es que los ventiladores y OMECs no se pueden fabricar o comprar f\u00e1cilmente. Hace unos a\u00f1os, en los EEUU hab\u00eda un total de 250 m\u00e1quinas OMEC, por ejemplo.<\/p>\n
As\u00ed que, si de repente hay 100.000 personas infectadas, muchas de ellas querr\u00e1n hacer el test. Alrededor de unas 20.000 requerir\u00e1n hospitalizaci\u00f3n, 5.000 tendr\u00edan que ir a la UCI y 1.000 necesitar\u00e1n m\u00e1quinas de las que no hay suficientes. Y esto es s\u00f3lo con 100.000 casos.<\/p>\n
Esto es sin tener en cuenta otros problemas como las m\u00e1scaras. Un pa\u00eds como EEUU s\u00f3lo tiene un 1% de las m\u00e1scaras que necesita para cubrir las necesidades de su personal sanitario (12 millones de m\u00e1scaras N95, 30 millones de m\u00e1scaras quir\u00fargicas frente a los 3.500 millones que se necesitan). Si muchos de los casos aparecen a la vez,\u00a0habr\u00e1 m\u00e1scaras s\u00f3lo para 2 semanas<\/a>.<\/p>\n
Pa\u00edses como Jap\u00f3n, Corea del Sur, Hong Kong o Singapur, al igual que las regiones chinas fuera de Hubei, han estado preparadas y han proporcionado los cuidados que los pacientes necesitan.<\/p>\n
Pero el resto de pa\u00edses occidentales est\u00e1n yendo m\u00e1s bien en la direcci\u00f3n de Hubei e Italia. \u00bfQu\u00e9 est\u00e1 pasando ah\u00ed?<\/p>\n
\u00bfQu\u00e9 Pinta Tiene un Sistema Sanitario Saturado?<\/h2>\n
Las historias que ocurrieron en Hubei y las de Italia est\u00e1n empezando a parecerse de manera escalofriante. Hubei construy\u00f3 dos hospitales en 10 d\u00edas, pero a\u00fan as\u00ed, estaban completamente abrumados.<\/p>\n
Twitter<\/a><\/p>\n
Twitter<\/a><\/p>\n
[youtube]https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=CfcIHUdOI8w[\/youtube]<\/p>\n
Ambos pa\u00edses se quejaron de que los pacientes inundaron los hospitales. Tuvieron que ser atendidos en cualquier parte: pasillos, salas de espera\u2026<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/files\/2020\/05\/Captura-de-pantalla-2020-05-14-a-las-13.08.44.png\" "\\"Captura")
<\/a><\/p>\nRecomiendo mucho leer este breve hilo de twitter<\/a>. Pinta una realidad muy cruda de Italia hoy.<\/p>\n
Bergamo<\/a><\/p>\n<\/div>\n
\u00a0![\"\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/files\/2020\/05\/Captura-de-pantalla-2020-05-14-a-las-13.09.00.png\" "\\"Captura")
<\/a><\/div>\n<\/div>\nLos trabajadores sanitarios y personal m\u00e9dico pasa horas con el mismo material protector puesto ya que no tienen suficientes. Esto se traduce en que no pueden dejar las zonas infectadas durante horas. Cuando lo hacen, colapsan de cansancio y deshidrataci\u00f3n. Ya no hay turnos. Mucha gente retirada es llamada para cubrir necesidades. Gente que no tiene ni idea de enfermer\u00eda se entrena de la noche a la ma\u00f1ana para realizar tareas cruciales. Todos est\u00e1n de guardia, siempre.<\/div>\n<\/div>\n![\"\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/files\/2020\/05\/Sin-ti\u0301tulo-23.jpg\" "\\"Sin")
<\/a><\/div>\nFrancesca Mangiatordi<\/a>, an Italian nurse that crumbled in the middle of the war with the Coronavirus<\/div>\n\nEsto es hasta que caen enfermos. Lo cual ocurre muy a menudo, porque est\u00e1n sometidos a una exposici\u00f3n constante al virus, sin protecci\u00f3n suficiente. Cuando esto sucede, son puestos en cuarentena durante 14 d\u00edas, en los cuales no pueden ayudar. En el mejor de los escenarios, dos semanas perdidas. En el peor, la muerte.<\/p>\n
Lo peor esta en las UCIs, cuando los pacientes necesitan compartir los ventiladores u OMECs. Estos son en realidad imposible de compartir, as\u00ed que los sanitarios deben decidir que pacientes los usar\u00e1n. Esto en realidad significa decidir qui\u00e9n vive y qui\u00e9n muere.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/files\/2020\/05\/Captura-de-pantalla-2020-05-14-a-las-13.13.50.png\" "\\"Captura")
<\/a><\/p>\nCoronavirus: \u2018We must choose who to treat,\u2019 says Italian doctor<\/a><\/strong><\/p>\n
\u201cAl cabo de unos d\u00edas, tenemos que elegir. [\u2026] No todo el mundo puede ser entubado. Decidimos en funci\u00f3n de la edad y el estado de su salud.\u201d
\n\u2014 Christian Salaroli, m\u00e9dico italiano.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/files\/2020\/05\/Sin-ti\u0301tulo-24.jpg\" "\\"Sin")
<\/a><\/p>\nMedical workers wear protective suits to attend to people sickened by the novel coronavirus, in the intensive care unit of a designated hospital in Wuhan, China, on Feb. 6. (China Daily\/Reuters), via\u00a0Washington Post<\/a><\/p>\n
Todo esto es lo que lleva a un sistema a tener una tasa de letalidad del ~4% en lugar del ~0.5%. Si quieres que tu ciudad o tu pa\u00eds sean parte del 4%, no hagas nada hoy.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/files\/2020\/05\/Sin-ti\u0301tulo-25.jpg\" "\\"Sin")
<\/a><\/p>\nSatellite images show Behesht Masoumeh cemetery in the Iranian city of Qom. Photograph: \u00a92020 Maxar Technologies. Via\u00a0The Guardian<\/a>\u00a0and the\u00a0The New York Times<\/a>.<\/p>\n
3. \u00bfQu\u00e9 deber\u00edamos hacer?<\/h1>\n
Aplastar la curva<\/h2>\n
Esto ya es una pandemia. No puede eliminarse. Pero lo que podemos hacer es reducir su impacto.<\/p>\n
Algunos pa\u00edses han sido ejemplares. El mejor es Taiwan, muy conectado a China y con menos de 50 casos hoy en d\u00eda. Este art\u00edculo cient\u00edfico explica todas las medidas que tomaron de forma temprana, centradas en la contenci\u00f3n.<\/p>\n
\n\nResponse to COVID-19 in Taiwan: Big Data Analytics, New Technology, and Proactive Testing. This Viewpoint describes the outbreak response infrastructure developed by the Taiwanese government following the SARS\u2026 jamanetwork.com<\/a><\/h4>\n<\/div>\n
\u00a0![\"\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/files\/2020\/05\/Captura-de-pantalla-2020-05-14-a-las-13.19.21.png\" "\\"Captura")
<\/a><\/div>\n<\/div>\nEllos han sido capaces de contenerlo, pero muchos pa\u00edses no tienen su experiencia y no han podido hacerlo. Ahora, est\u00e1n centrados en mitigar los efectos de la enfermedad. Tienen que hacer el virus tan inofensivo como sea posible.<\/p>\n
Si reducimos las infecciones tanto como podamos, nuestros sistemas sanitarios ser\u00e1n capaces de gestionar los casos mucho mejor, reduciendo la tasa de letalidad. Y si extendemos esto en el tiempo, llegaremos a un punto en el que la sociedad podr\u00e1 ser vacunada, eliminando todo el riesgo a la vez. As\u00ed que nuestro objetivo no es eliminar los contagios por coronavirus. Es posponerlos.<\/p>\n
\u00a0
![\"\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/files\/2020\/05\/0_ddlVVmYnrB3lMeBm.gif\" "\\"0_ddlVVmYnrB3lMeBm\\"")
<\/a><\/p>\nFuente<\/a><\/p>\n
Cuanto m\u00e1s posterguemos los casos, mejor podr\u00e1 funcionar el sistema sanitario, m\u00e1s baja ser\u00e1 la tasa de mortalidad y m\u00e1s alto el porcentaje de poblaci\u00f3n que podr\u00e1 ser vacunado antes de ser infectado.<\/p>\n
\u00bfC\u00f3mo se aplasta la curva?<\/p>\n
Distanciamiento social<\/h2>\n
S\u00f3lo hay una cosa muy sencilla que podemos hacer y que funciona: distanciamiento social.<\/p>\n
Si volvemos a la gr\u00e1fica de Wuhan, recordar\u00e1s que tan pronto como se dict\u00f3 un aislamiento total, los casos se redujeron. Esto es porque la gente dej\u00f3 de relacionarse y el virus dej\u00f3 de extenderse.<\/p>\n
El consenso cient\u00edfico actual dice que este virus puede propagarse a lo largo de 2 metros si alguien tose. De otro modo, las gotitas caen al suelo y no te infectan.<\/p>\n
La peor infecci\u00f3n viene entonces a trav\u00e9s de las superficies.\u00a0El virus puede llegar a sobrevivir hasta 9 d\u00edas en diferentes superficies como el metal, cer\u00e1mica y pl\u00e1sticos<\/a>. Esto significa que cosas como los pomos de las puertas, las mesas o los botones del ascensor pueden convertirse en vectores de transmisi\u00f3n terribles.<\/p>\n
La \u00fanica manera de reducir realmente esto es a trav\u00e9s de distanciamiento social: que la gente se quede en sus casas tanto como sea posible, durante el m\u00e1ximo tiempo posible hasta que esto retroceda.<\/mark><\/p>\n
Esto ya fue probado en el pasado. Concretamente, en la pandemia de gripe de 1918.<\/p>\n
Lecciones de la pandemia de gripe de 1918<\/h2>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/files\/2020\/05\/Sin-ti\u0301tulo-26.jpg\" "\\"Sin")
<\/a><\/p>\nSe puede ver c\u00f3mo Filadelfia no actu\u00f3 r\u00e1pidamente y tuvo un pico masivo de muertes. Comp\u00e1rese con St. Louis, que s\u00ed lo hizo.<\/p>\n
Ahora, miremos a Denver, que implant\u00f3 medidas pero luego las relaj\u00f3. Ellos tuvieron un pico doble, siendo el segundo m\u00e1s alto que el primero.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/files\/2020\/05\/Sin-ti\u0301tulo-27.jpg\" "\\"Sin")
<\/a><\/p>\nGeneralizando, esto es lo que vemos:<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/files\/2020\/05\/Sin-ti\u0301tulo-28.jpg\" "\\"Sin")
<\/a><\/p>\nEste gr\u00e1fico muestra, para la gripe de 1918 en los EEUU, cu\u00e1ntas m\u00e1s muertes hubo por ciudad en funci\u00f3n de la rapidez con la que se tomaron medidas. Por ejemplo, una ciudad como St. Louis tom\u00f3 medidas 6 d\u00edas antes que Pittsburg y tuvo menos de la mitad de muertes por ciudadano. De media, tomando medidas 20 d\u00edas antes, redujo la tasa de mortalidad a la mitad.<\/p>\n
Italia se ha dado cuenta finalmente de esto. Primero, aislaron Lombard\u00eda el domingo, y un d\u00eda m\u00e1s tarde, el lunes, se dieron cuenta del error y decidieron que ten\u00edan que aislar a todo el pa\u00eds.<\/p>\n
A\u00fan tendremos que esperar de una a dos semanas para ver los resultados. Recordemos la gr\u00e1fica de Wuhan: hubo un retraso de 12 d\u00edas desde el momento que el cierre fue anunciado hasta el momento en el que los casos oficiales (naranjas) empezaron a bajar.<\/p>\n
\u00bfC\u00f3mo pueden los pol\u00edticos contribuir al distanciamiento social?<\/h2>\n
La pregunta que se est\u00e1n haciendo los pol\u00edticos hoy no es si deber\u00edan hacer algo, sino cu\u00e1les son las acciones apropiadas que deber\u00edan tomar.<\/p>\n
Hay varias etapas para el control de una epidemia, empezando con anticipaci\u00f3n y terminando con la erradicaci\u00f3n. Pero ya es demasiado tarde para la mayor\u00eda de las opciones. Con este nivel de casos, las dos \u00fanicas opciones que los pol\u00edticos tienen en frente son la contenci\u00f3n y la mitigaci\u00f3n.<\/p>\n
Contenci\u00f3n<\/h3>\n
Contener significa asegurarse de que todos los casos son identificados, controlados y aislados. Es lo que Singapur, Hong Kong, Jap\u00f3n o Taiwan est\u00e1n haciendo tan bien: Muy r\u00e1pidamente limitan el n\u00famero de personas que llegan, identifican a los enfermos, los aislan inmediatamente, utilizan material protector eficaz para proteger a su personal sanitario, investigan todos los contactos, los ponen en cuarentena\u2026Esto funciona extraordinariamente bien cuando se est\u00e1 preparado y se hace de manera temprana y no es necesario parar la econom\u00eda para ello.<\/p>\n
Ya he hablado de la exitosa\u00a0estrategia de Taiwan<\/a>. Pero la de China tambi\u00e9n lo es. Los esfuerzos que realiz\u00f3 para luchar contra el virus son abrumadores. Por poner un ejemplo, formaron 1.800 equipos de 5 personas cada uno rastreando a cada persona infectada, todos aquellos con los que se hab\u00edan relacionado, despu\u00e9s todos con los que se hab\u00edan relacionado \u00e9stos \u00faltimos y despu\u00e9s aisl\u00e1ndolos a todos. As\u00ed fue como fueron capaces de contener el virus en un pa\u00eds de mil millones de personas.<\/p>\n
Esto no es lo que los pa\u00edses occidentales han hecho. Y ya es demasiado tarde.\u00a0El anuncio reciente de EEUU sobre la prohibici\u00f3n de viajar entre gran parte de Europa y EEUU<\/a>, es una medida de contenci\u00f3n en un pa\u00eds que tiene, a d\u00eda de hoy, 3 veces el n\u00famero de casos que Hubei ten\u00eda cuando qued\u00f3 aislada, creciendo exponencialmente. \u00bfC\u00f3mo podemos saber si esta medida es suficiente? Simplemente analizando la prohibici\u00f3n de viajar a Wuhan.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/files\/2020\/05\/Sin-ti\u0301tulo-29.jpg\" "\\"Sin")
<\/a><\/p>\nLink a la fuente<\/a><\/p>\n
Este gr\u00e1fico, basado en un\u00a0modelo creado por\u00a0<\/a>epidemi\u00f3logos, muestra el impacto que la prohibici\u00f3n de viajar a Wuhan tuvo retrasando la epidemia. El tama\u00f1o de las burbujas muestra el n\u00famero de casos diarios. La l\u00ednea superior muestra los casos si no se hace nada. Las otras dos l\u00edneas muestran el impacto si el 40% y el 90% de viajes son eliminados, respectivamente.<\/p>\n
Si no ves mucha diferencia, \u00e9se es el punto. Los investigadores estiman que, en total, la prohibici\u00f3n de viajar a Wuhan\u00a0s\u00f3lo retras\u00f3 la expansi\u00f3n del virus en unos 3\u20135 d\u00edas<\/a>.<\/p>\n
Ahora bien, \u00bfcu\u00e1l pensaron los investigadores que ser\u00eda el impacto de reducir la\u00a0transmisi\u00f3n?<\/em><\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/files\/2020\/05\/Sin-ti\u0301tulo-30.jpg\" "\\"Sin")
<\/a><\/p>\nEl bloque superior es el mismo que has visto antes. Los otros dos bloques muestran unos \u00edndices de transmisi\u00f3n reduci\u00e9ndose. Si la tasa de transmisi\u00f3n baja del 25% (a trav\u00e9s de distanciamiento social), se aplasta la curva y se retrasa el pico en un total de 14 semanas. Si se reduce la tasa de transmisi\u00f3n en un 50% ya no podremos ni siquiera ver los m\u00e1ximos de la epidemia en un cuatrimestre.<\/p>\n
La restricci\u00f3n de viajes a Europa de la administraci\u00f3n estadounidense es buena: probablemente nos haya hecho ganar unas horas, quiz\u00e1s un d\u00eda o dos. Pero no m\u00e1s. No es suficiente. Es contenci\u00f3n cuando lo que se necesita ahora es mitigaci\u00f3n.<\/p>\n
Una vez que se tienen cientos o miles de casos creciendo en la poblaci\u00f3n, prevenir que lleguen m\u00e1s o rastrear los existentes e aislar sus contactos, ya no es suficiente. El siguiente nivel es la mitigaci\u00f3n.<\/p>\n
Mitigaci\u00f3n<\/h3>\n
Mitigaci\u00f3n requiere un distanciamiento social riguroso. La gente tiene que dejar de salir y quedar con otros para bajar la tasa de transmisi\u00f3n (R), de R = ~2\u20133 donde el virus progresa sin control, a por debajo de 1, cuando eventualmente muere.<\/p>\n
Estas medidas requieren el cierre de empresas, tiendas, transporte p\u00fablico, escuelas y asegurarse del cumplimiento de las mismas. Cuanto peor es la situaci\u00f3n, m\u00e1s estricto debe ser el distanciamiento. Cuanto antes se impongan unas medidas rigurosas, antes podr\u00e1n retiradas, m\u00e1s f\u00e1cil ser\u00e1 identificar los casos en proceso y menos gente ser\u00e1 infectada.<\/p>\n
Esto es lo que tuvo que hacer Wuhan. Esto es lo que Italia estuvo forzada a aceptar. Porque cuando el virus est\u00e1 fuera de control, la \u00fanica medida que funciona es que todas las zonas infectadas dejen de propagarlo a la vez.<\/p>\n
Con miles de casos oficiales \u2014 y decenas de miles de reales \u2014 esto es lo que pa\u00edses como Ir\u00e1n, Francia, Espa\u00f1a, Alemania, Suiza o los EEUU tienen que hacer. Hoy.<\/p>\n
Pero no lo est\u00e1n haciendo.<\/p>\n
Algunos negocios han implatado el teletrabajo, lo cual es fant\u00e1stico.
\nAlgunos eventos multitudinarios est\u00e1n cancel\u00e1ndose.
\nAlgunas \u00e1reas afectadas se est\u00e1n aislando.<\/p>\nTodas estas medidas ralentizar\u00e1n al virus.<\/p>\n
Pero no es suficiente para que la tasa de transmisi\u00f3n, R, pase del 2.5 al 2.2 o incluso al 2. Necesitamos que est\u00e9 por debajo de 1 durante un periodo prolongado para matarlo. Y si no podemos hacer eso, tenemos que aproximarnos lo posible a una tasa del 1, tanto tiempo como sea posible, para\u00a0aplastar la curva.<\/em><\/p>\n
As\u00ed que la pregunta es: \u00bfCu\u00e1les son los sacrificios que tenemos que hacer para bajar la R? Este es el men\u00fa que Italia ha puesto delante de todos nosotros:<\/p>\n
- \n
- Nadie puede entrar o salir de areas aisladas, a menos que se demuestren razones familiares o laborales.<\/li>\n
- El tr\u00e1nsito dentro de estas zonas debe evitarse, a menos que est\u00e9 justificado por razones personales de urgencia o razones laborales que no puedan posponerse.<\/li>\n
- Est\u00e1 altamente recomendado que todos aquellos con s\u00edntomas (infecci\u00f3n respiratoria y fiebre) se queden en su casa.<\/li>\n
- El tiempo libre del personal sanitario est\u00e1 suspendido.<\/li>\n
- Cierre de todas las instituciones educativas (escuelas, universidades\u2026), gimnasios, museos, estaciones de ski, centros sociales y culturales, piscinas y teatros.<\/li>\n
- Los bares y restaurantes tienen un horario limitado de apertura de 6 de la ma\u00f1ana a 6 de la tarde, con una distancia m\u00ednima de un metro entre las personas.<\/li>\n
- Todos los pubs y clubs deben cerrar.<\/li>\n
- Toda actividad comercial debe mantener una distancia de un metro entre los clientes. Los que no puedan garantizarlo deben cerrar. Los templos religiosos pueden permanecer abiertos mientras puedan garantizar esta distancia.<\/li>\n
- Las visitas de amigos y familiares a los hospitales quedan restringidas.<\/li>\n
- Las reuniones de trabajo deben posponerse. Debe fomentarse el trabajo desde casa.<\/li>\n
- Todos los eventos deportivos y competiciones, p\u00fablicas o privadas, est\u00e1n canceladas. Aquellos eventos importantes pueden realizarse a puerta cerrada.<\/li>\n<\/ul>\n
Dos d\u00edas despu\u00e9s,\u00a0a\u00f1adieron<\/a>: \u201cNo, de hecho, hay que cerrar todos los negocios que no son esenciales. As\u00ed que ahora estamos cerrando todas las actividades comerciales, oficinas, caf\u00e9s y tiendas. S\u00f3lo el transporte, las farmacias y las tiendas de alimentaci\u00f3n permanecer\u00e1n abiertas.\u201d<\/em><\/p>\n
Una estrategia es ir incrementando las medidas gradualmente. Desgraciadamente, eso le da el virus un tiempo precioso para continuar expandi\u00e9ndose. Si quieres estar seguro, hazlo al estilo de Wuhan. La gente puede que se queje ahora, pero te lo agradecer\u00e1n m\u00e1s tarde.<\/p>\n
\u00bfC\u00f3mo pueden los l\u00edderes empresariales contribuir al distanciamiento social?<\/h2>\n
Si eres un l\u00edder empresarial y quieres saber lo que deber\u00edas hacer, el mejor recurso para ti es el\u00a0Staying Home Club<\/a>. Es una lista de las pol\u00edticas de distanciamiento social que han sido promovidas por las empresas tecnol\u00f3gicas de EE.UU. \u2014 hasta ahora, 328. Van desde permitir hasta obligar a trabajar desde casa, a restringir las visitas, viajes o eventos.<\/p>\n
Hay m\u00e1s cosas que cada empresa debe definir, como qu\u00e9 hacer con los trabajadores por hora, si mantener la oficina abierta o no, c\u00f3mo realizar entrevistas, qu\u00e9 hacer con las cafeter\u00edas\u2026Si quieres saber c\u00f3mo gestion\u00f3 mi empresa algunas de estas cosas, incluyendo una plantilla anunciando el plan a tus empleados,\u00a0aqu\u00ed est\u00e1<\/a>\u00a0la que mi compa\u00f1\u00eda,\u00a0Course Hero<\/a>, utiliz\u00f3 (versi\u00f3n de s\u00f3lo lectura aqu\u00ed<\/a>, en ingl\u00e9s).<\/p>\n
4. \u00bfCu\u00e1ndo?<\/h1>\n
Es muy posible que hasta ahora est\u00e9s de acuerdo con todo lo que he dicho y est\u00e9s pregunt\u00e1ndote desde el principio cu\u00e1ndo tomar cada decisi\u00f3n. Dicho de otro modo, cu\u00e1les son los desencadenantes de cada medida.<\/p>\n
Modelo de desencadenantes basado en el riesgo<\/p>\n
Para resolver esto, he creado un\u00a0modelo<\/a>.<\/p>\n
Te permite estimar el n\u00famero probable de casos en tu zona, la probabilidad de que tus empleados est\u00e9n ya infectados, c\u00f3mo evoluciona eso con el tiempo y c\u00f3mo esto deber\u00eda decirte si permanecer abierto.<\/p>\n
Nos dice cosas como por ejemplo:<\/p>\n
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- Si tu empresa est\u00e1 hoy (13 de Marzo) en la Comunidad de Madrid y tiene 250 empleados, hoy hay una probabilidad del 80%-90% de que al menos uno de tus empleados tenga el coronavirus. Cierra tu oficina ya.<\/strong><\/li>\n
- Si una empresa ten\u00eda 100 empleados en la zona del estado de Washington con 11 muertes por coronavirus el 8 de Marzo, hab\u00eda un 25% de probabilidad de que al menos uno de sus empleados estuviera contagiado y la empresa deber\u00eda cerrar inmediatamente.<\/li>\n
- Si una empresa ten\u00eda 250 empleados, principalmente en el sur de la bah\u00eda de San Francisco (los condados de San Mateo y Santa Calara, que al menos juntos ten\u00edan 22 casos oficiales y el n\u00famero de reales fuera probablemente de al menos 54 el 8 de Marzo), para el 9 de marzo ten\u00eda aproximadamente un 2% de probabilidad de tener al menos un empleado contagiado.<\/li>\n<\/ul>\n
Este modelo usa etiquetas como \u201cempresa\u201d y \u201cempleado\u201d, pero el mismo modelo es v\u00e1lido para cualquier otro \u00e1mbito: escuelas, transporte p\u00fablico\u2026As\u00ed que si s\u00f3lo tienes 50 empleados en Par\u00eds, pero todos ellos tienen que usar el tren RER, entrando en contacto con miles de personas, de repente la posibilidad de que al menos uno de ellos se contagie es much\u00edsimo mayor y deber\u00edas cerrar la oficina inmediatamente.<\/p>\n
Si a\u00fan est\u00e1s dudando porque nadie tiene s\u00edntomas, piensa que\u00a0el 26% de los contagios se producen antes de que haya s\u00edntomas<\/a>.<\/p>\n
\u00bfFormas parte de un grupo de l\u00edderes?<\/h2>\n
Este c\u00e1lculo es egoista. Mira individualmente el riesgo de cada empresa, incluyendo tanto riesgo como estemos dispuestos a aceptar, hasta que la inevitable presencia del coronavirus cierre nuestras oficinas.<\/p>\n
Pero si eres parte de un grupo de l\u00edderes empresariales o pol\u00edticos, tus c\u00e1lculos no deber\u00edan tener en cuenta s\u00f3lo una empresa, sino todas. El c\u00e1lculo se traduce as\u00ed en: \u00bfCu\u00e1l es la probabilidad de que\u00a0alguna<\/em>\u00a0de nuestras empresas est\u00e9 contagiada? Si formas parte de un grupo empresarial de 50 compa\u00f1\u00edas de media, en la Comunidad de Madrid, hay una probabilidad de m\u00e1s del 99% de que al menos una de ellas tenga un empleado infectado. He a\u00f1adido una pesta\u00f1a en el\u00a0modelo<\/a>\u00a0para jugar con los n\u00fameros.<\/p>\n
Conclusion: El coste de la espera<\/h1>\n
Puede dar v\u00e9rtigo tomar una decisi\u00f3n hoy, pero no deber\u00edas plante\u00e1rtelo de esta manera.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/files\/2020\/05\/Sin-ti\u0301tulo-31.jpg\" "\\"Sin")
<\/a><\/p>\nEste modelo te\u00f3rico muestra 3 comunidades diferentes: una no toma medidas de distanciamiento social, otra las adopta el mismo d\u00eda del brote (d\u00eda n), la otra las toma un d\u00eda despu\u00e9s del brote (d\u00eda n+1). Todos los n\u00fameros son completamente ficticios (aunque similares a lo que ocurri\u00f3 en Hubei, con unos 6.000 nuevos casos diarios en el peor momento). S\u00f3lo sirven aqu\u00ed para ilustrar el impacto que un solo d\u00eda puede tener en algo que est\u00e1 creciendo exponencialmente. Puedes observar en la gr\u00e1fica de arriba que el retraso de medidas de un d\u00eda tiene un pico de casos m\u00e1s tarde y m\u00e1s alto, pero luego los casos convergen a cero.<\/p>\n
\u00bfY qu\u00e9 hay del total de casos acumulados?<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/ciencia_marina\/files\/2020\/05\/Sin-ti\u0301tulo-32.png\" "\\"Sin")
<\/a><\/p>\n\n
\n \n\nEn este modelo te\u00f3rico que se parece vagamente a Hubei, esperar un d\u00eda extra crea un 40% m\u00e1s de casos! As\u00ed que, quiz\u00e1s, si las autoridades de Hubei hubieran declarado el cierre el 22 de enero en lugar del d\u00eda 23, hubieran podido reducir el numero de casos en una impactante cifra: 20.000.<\/p>\n
Y recuerda, esto son s\u00f3lo casos. La mortalidad ser\u00eda mucho mayor, porque no habr\u00eda directamente un 40% m\u00e1s de fallecimientos. Habr\u00eda un colapso del sistema sanitario a\u00fan mayor, llevando la tasa de mortalidad a ser 10 veces superior a lo que vimos anteriormente. As\u00ed que un d\u00eda de diferencia en la toma de medidas de distanciamiento social puede acabar disparando el n\u00famero de muertes en tu comunidad multiplicando el n\u00famero de casos e incrementando la tasa de letalidad.<\/p>\n
Esta es una amenaza exponencial. Cada d\u00eda cuenta. Cuando retrasas de un simple d\u00eda una decisi\u00f3n, no est\u00e1s contribuyendo a unos pocos de casos. Ya hay probablemente cientos o miles de casos en tu comunidad. Cada d\u00eda que no hay distanciamiento social, estos casos crecen exponencialmente.<\/p>\n
Corre la voz<\/h1>\n
Esta es posiblemente la \u00fanica vez en la \u00faltima d\u00e9cada en la que compartir un art\u00edculo puede salvar vidas. Todos necesitamos entender esto para evitar una cat\u00e1strofe. El momento de actuar es\u00a0ahora<\/em>.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n
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\n \n\nTraducci\u00f3n de\u00a0<\/em>Patricia de Llano<\/em><\/a>, revisada por Tomas Pueyo.
\nGracias especiales a Ana Larraz, Bianca Porras, Silvia Camargo, Mila Blaisdell,\u00a0<\/em>Lloren\u00e7 Muntaner<\/em><\/a>(<\/em>link<\/em><\/a>), Eduardo Giordanino (<\/em>link<\/em><\/a>) y Ale Ayestar\u00e1n por participar en traducciones que no he podido usar.<\/em><\/p>\n
- Si tu empresa est\u00e1 hoy (13 de Marzo) en la Comunidad de Madrid y tiene 250 empleados, hoy hay una probabilidad del 80%-90% de que al menos uno de tus empleados tenga el coronavirus. Cierra tu oficina ya.<\/strong><\/li>\n