{"id":24531,"date":"2006-05-22T21:25:00","date_gmt":"2006-05-22T21:25:00","guid":{"rendered":"http:\/\/weblogs.madrimasd.org\/\/complejidad\/archive\/2006\/05\/22\/24531.aspx"},"modified":"2006-05-22T21:25:00","modified_gmt":"2006-05-22T21:25:00","slug":"fundamentos-neurales-de-la-psicofisica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/complejidad\/2006\/05\/22\/24531","title":{"rendered":"Fundamentos neurales de la psicof\u00edsica"},"content":{"rendered":"<div align=\"justify\">Existen algunas ideas en el estudio de los sistemas complejos que se conocen de modo heur\u00edstico, ya sea por experimentaci\u00f3n o por simulaci\u00f3n. Y una de ellas est\u00e1 relacionada con la idea de que el procesamiento de la informaci\u00f3n tiene un \u00f3ptimo en una situaci\u00f3n cr\u00edtica.<\/div>\n<p><!--more--><\/p>\n<div align=\"justify\">Un estudio reciente de los f\u00edsicos brasile\u00f1os Osame Kinouchi y Mauro Copelli aporta un ejemplo de un fen\u00f3meno de estas caracter\u00edsticas, que est\u00e1 formado por una red de elementos excitables (pueden ser neuronas), con topolog\u00edas aleatorias, de modo que la sensibilidad es m\u00e1xima en un punto cr\u00edtico de una transici\u00f3n de fase fuera del equilibrio. El trabajo <a href=\"http:\/\/www.escet.urjc.es\/%7Efisica\/msanjuan\/complejidad\/natphys_psychophys06.pdf\">Optimal dynamical range of excitable networks at criticality<\/a>&nbsp; ha sido publicado en Nature Physics 2, 348 &#8211; 351 (2006). Tambi\u00e9n estudian la sincronizaci\u00f3n y las oscilaciones globales que resultan como propiedades emergentes de la din\u00e1mica de la red. Lo m\u00e1s destacable del trabajo es que podr\u00eda aportar un mecanismo neuronal para ciertas leyes de la psicof\u00edsica que crearan los fisi\u00f3logos Helmholtz y Weber, junto con los f\u00edsicos Fechner, Plateau, Maxwell y Mach, a mediados del siglo XIX. Precisamente este tipo de investigaciones se enmarcan dentro de algunos de los retos para la ciencia del siglo XXI, es decir, la de encontrar mecanismos a nivel neuronal de algunas leyes emp\u00edricas, as\u00ed como la de encontrar otras nuevas.<\/p>\n<p>Miguel A. F. Sanju\u00e1n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Existen algunas ideas en el estudio de los sistemas complejos que se conocen de modo heur\u00edstico, ya sea por experimentaci\u00f3n o por simulaci\u00f3n. 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