{"id":130369,"date":"2017-05-21T07:07:16","date_gmt":"2017-05-21T06:07:16","guid":{"rendered":"http:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/culturadered\/?p=130369"},"modified":"2017-05-24T21:00:15","modified_gmt":"2017-05-24T20:00:15","slug":"el-periodismo-de-datos-es-inter-y-multidisciplinar-el-escorial-2017","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/culturadered\/el-periodismo-de-datos-es-inter-y-multidisciplinar-el-escorial-2017\/","title":{"rendered":"El periodismo de datos es inter y multidisciplinar (El Escorial 2017)"},"content":{"rendered":"

El periodismo de datos consiste en usar herramientas estad\u00edsticas y de visualizaci\u00f3n para contar mejor las viejas historias y descubrir nuevas historias que contar. Es la nueva veta del periodismo de investigaci\u00f3n. Pero, el periodismo de datos es posible gracias a la evoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica que ha dado lugar a la digitalizaci\u00f3n de los hechos que suceden en el mundo y al uso de herramientas de intercambio de conocimientos unida a la conciencia c\u00edvica y la necesidad de transparencia de los periodistas, activistas, administradores y personas que encuentran representaci\u00f3n en las filas de la cultura informal del Open Data.<\/p>\n

Esta disciplina est\u00e1 siendo un referente en grandes medios de comunicaci\u00f3n a nivel internacional como\u00a0The New York Times<\/a>\u00a0o el diario brit\u00e1nico\u00a0The Guardian<\/a>\u00a0que, desde 2009, vienen consolidando este modelo period\u00edstico y desarrollando iniciativas en funci\u00f3n a los datos y las visualizaciones como elementos diferenciadores de sus noticias y clave para atraer lectores en un momento de transformaci\u00f3n del periodismo en el ecosistema digital y multimedia. Desde una perspectiva acad\u00e9mica, universidades de prestigio como la\u00a0Universidad de Columbia<\/a>\u00a0de Nueva York,\u00a0CUNY<\/a>, el Poynter Institute, la\u00a0Birmingham University<\/a>\u00a0o la\u00a0City University de Londres<\/a>, por citar algunas ya incluyen el Periodismo de datos y el tratamiento del Big data en sus planes de estudio.<\/p>\n

Actualmente, un periodista de investigaci\u00f3n deber\u00eda conocer las bondades de Internet, de lo multimedia y de las tecnolog\u00edas emergentes a la hora de conseguir y administrar informaci\u00f3n relevante procedente de los datos masivos. Adem\u00e1s, la red y las nuevas herramientas inform\u00e1ticas y telem\u00e1ticas multiplican exponencialmente la cantidad de fuentes informativas, sobre todo, si existe una ley de transparencia y acceso a la informaci\u00f3n p\u00fablica.(*)<\/p><\/blockquote>\n

Pero, el periodismo de datos es inter y multidisciplinar. Y este es el enfoque que tendr\u00e1 el curso \u00abF\u00f3rmulas de \u00e9xito del periodismo de datos. Dise\u00f1o, programaci\u00f3n, Internet y multimedia\u00bb<\/strong> que se realizar\u00e1 del 26 al 28 de junio de 2017<\/strong>, en la sede de @CursosVeranoUCM<\/strong> en El Escorial (Madrid). En Espa\u00f1a y Latinoam\u00e9rica, algunos medios de reconocida trayectoria y digitales emergentes as\u00ed como universidades e instituciones afines a la innovaci\u00f3n, vienen haci\u00e9ndose eco del periodismo de datos y su tratamiento en los distintos soportes multimedia y plataformas de Internet y m\u00f3viles. Destacamos las iniciativas del diario\u00a0El Pa\u00eds<\/a>,\u00a0RTVE<\/a>\u00a0o\u00a0El Confidencial<\/a>\u00a0(que participaron en el curso de verano de 2015),\u00a0Medialab Prado<\/a>\u00a0u\u00a0Ojo P\u00fablico<\/a>\u00a0(de Per\u00fa) cuyas participaciones se realizar\u00e1n en la edici\u00f3n de 2017. \u00a0Este curso pretende mostrar el\u00a0statu quo<\/em>\u00a0del periodismo de datos, el tratamiento de los datos masivos y la transparencia institucional en Espa\u00f1a as\u00ed como las herramientas y recursos multimedia, motivo por el cual es ya habitual traer a los cursos de El Escorial a renombrados especialistas de \u00e1mbito nacional e internacional que desarrollan esta disciplina en las organizaciones informativas.<\/p>\n

Por todo ello, la realizaci\u00f3n del Curso\u00a0\u201cF\u00f3rmulas de \u00e9xito del periodismo de datos: Dise\u00f1o, Programaci\u00f3n, Internet y Multimedia\u201d<\/strong><\/a>\u00a0tiene un matiz enriquecedor e innovador para el \u00e1mbito period\u00edstico, tanto profesional como acad\u00e9mico, corroborada por la demanda de este perfil en las organizaciones period\u00edsticas y por investigadores y acad\u00e9micos interesados en estudiar el impacto y las teor\u00edas comunicativas e informacionales de esta disciplina.<\/p>\n

\"\"<\/a>Adem\u00e1s, esta tercera edici\u00f3n del curso viene precedido por los \u00e9xitos de anteriores cursos tales como: Curso \u201cPeriodismo de datos\u201d<\/strong> (El Escorial 2012), Curso\u00a0\u201cIngenier\u00eda de la Comunicaci\u00f3n\u201d<\/strong>\u00a0(Escuela Complutense Latinoamericana, 2014, Lima-Per\u00fa) y el Curso\u00a0\u201cBig data, Transparencia y Periodismo de Datos\u201d<\/strong>\u00a0(El Escorial, 2015). M\u00e1s de cien participantes han asistido a dichos cursos. A esto se suma la inclusi\u00f3n del Periodismo de datos como unidad de investigaci\u00f3n<\/strong> en el\u00a0Internet Media Lab<\/strong><\/a>\u00a0(IML) de la Universidad Complutense de Madrid y como asignatura<\/strong>\u00a0\u00a0del\u00a0M\u00e1ster en Periodismo Multimedia Profesional<\/a>\u00a0que coordina el\u00a0Departamento de Periodismo II<\/strong><\/a>. M\u00e1s a\u00fan, el Internet Media Lab, como Grupo de Investigaci\u00f3n Complutense, cada vez m\u00e1s recibe peticiones para desarrollar investigaciones postdoctorales en esta \u00e1rea del periodismo.<\/p>\n

El curso\u00a0\u201cF\u00f3rmulas de \u00e9xito del periodismo de datos: Dise\u00f1o, Programaci\u00f3n, Internet y Multimedia\u201d<\/a>\u00a0<\/strong>\u00a0(edici\u00f3n 2017), abordar\u00e1 los principios b\u00e1sicos sobre c\u00f3mo los periodistas pueden transformar datos en poderosos recursos visuales que implica la comunicaci\u00f3n y narrativa period\u00edstica en formatos multimedia y en l\u00ednea. En completa armon\u00eda entre la teor\u00eda y pr\u00e1ctica, el curso comprende los fundamentos de los archivos de datos y formatos; las fuentes de datos; las t\u00e9cnicas para la recogida y alzada de los propios datos; recursos de Big data, ventajas y desventajas de la Ley de transparencia, recursos multimedia y herramientas gratuitas y de bajo coste para analizar y visualizar datos y planificaci\u00f3n editorial de los datos, entre otros.<\/p>\n

Por tanto, la realizaci\u00f3n del curso nos permitir\u00e1 despejar las dudas sobre:<\/p>\n