{"id":130892,"date":"2025-01-27T21:12:15","date_gmt":"2025-01-27T20:12:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/culturadered\/?p=130892"},"modified":"2025-01-28T10:19:27","modified_gmt":"2025-01-28T09:19:27","slug":"deepseek-el-emergente-modelo-de-lenguaje-grande-llm-chino-que-podria-eclipsar-a-chatgpt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/culturadered\/deepseek-el-emergente-modelo-de-lenguaje-grande-llm-chino-que-podria-eclipsar-a-chatgpt\/","title":{"rendered":"DeepSeek, el emergente modelo de lenguaje grande (LLM) chino que podr\u00eda eclipsar a ChatGPT"},"content":{"rendered":"\r\n

Hace unas semanas, hizo la defensa de su tesis doctoral una de mis doctorandas (de origen chino y que, por tema de protecci\u00f3n de datos, no incluyo su nombre) en la Universidad Complutense de Madrid. En las revisiones que se hacen en estos trabajos de investigaci\u00f3n, llam\u00f3 mi atenci\u00f3n el uso de una de las herramientas de inteligencia artificial llamada DeepSeek<\/a>, que ella describ\u00eda como la competencia de ChatGPT.<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Vemos en los \u00faltimos d\u00edas, como la prensa y los medios especializados y cient\u00edficos se hacen eco de dicha herramienta. De hecho, un reciente articulo publicado en la revista Science<\/a><\/strong> (por Dennis Normile), analiza como este modelo de lenguaje de IA es m\u00e1s r\u00e1pido y, sobre todo, m\u00e1s econ\u00f3mico que otros LLMs que est\u00e1 causando sensaci\u00f3n en todo el mundo.    <\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Seg\u00fan el art\u00edculo, DeepSeek emerge como respuesta a la prohibici\u00f3n estadounidense de vender los chips inform\u00e1ticos de IA m\u00e1s avanzados a entidades chinas lo que ha sido un est\u00edmulo para la innovaci\u00f3n por parte de peque\u00f1as startups chinas. DeepSeek, fue lanzada en mayo de 2023 por un ex-estudiante de IA (convertido en gestor de fondos de cobertura), quien dice haber encontrado una forma de igualar el rendimiento de sus rivales estadounidenses en IA, utilizando unidades de procesamiento gr\u00e1fico de segundo nivel y a una fracci\u00f3n peque\u00f1a de coste.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

DeepSeek ya hab\u00eda llamado la atenci\u00f3n con una serie de modelos de lenguaje grandes (LLM) ambiciosos y altamente eficientes similares, pero menos potentes que ChatGPT (de OpenAI). A diferencia de ChatGPT y la mayor\u00eda de sus rivales occidentales, los LLM de DeepSeek son de c\u00f3digo abierto<\/a><\/strong>, lo que significa que los usuarios pueden ver y modificar el c\u00f3digo fuente para mejorarlo o personalizarlo<\/strong>. Ahora, DeepSeek dice que ha dado un gran paso adelante con su \u00faltimo modelo, V3<\/a>. Seg\u00fan un informe t\u00e9cnico publicado en diciembre de 2024, esta peque\u00f1a compa\u00f1\u00eda, \u00absupera a otros modelos de c\u00f3digo abierto<\/a> y logra un rendimiento comparable a los principales modelos de c\u00f3digo cerrado\u00bb. Y cada vez m\u00e1s observadores de la IA se toman en serio esta afirmaci\u00f3n.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Seg\u00fan Science, el polit\u00f3logo Jeffrey Ding de la Universidad George Washington, que estudia las tecnolog\u00edas emergentes, afirma que DeepSeek ha \u201ccerrado la brecha con algunos de los mejores [LLM] del mundo\u201d, superando incluso al \u00faltimo modelo de OpenAI, GPT-4.0, en algunos puntos de referencia. Si DeepSeek V3 pasa m\u00e1s controles independientes, \u201cser\u00e1 una demostraci\u00f3n muy impresionante de investigaci\u00f3n e ingenier\u00eda<\/a> hecho con pocos recursos\u201d, escribi\u00f3 en X (ex Twitter) el inform\u00e1tico Andrej Karpathy, cofundador y ex trabajador de OpenAI.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Para DeepSeek, es haber creado algo con una eficiencia en el ahorro de dinero. Calcula que gast\u00f3 solo 5,6 millones de d\u00f3lares en entrenar a V3, cantidad menor comparada con los 78 millones de d\u00f3lares que le cost\u00f3 a OpenAI entrenar a ChatGPT-4.0. m\u00e1s aun, Ding afirma que los usuarios pueden ejecutar el modelo \u00abpor costes mucho m\u00e1s bajos que otros modelos que ofrecen un rendimiento similar\u00bb. La empresa afirma que las capacidades de an\u00e1lisis de datos, de reconocimiento de patrones y de modelado predictivo de V3 podr\u00edan ayudar a predecir los impactos clim\u00e1ticos, identificar biomarcadores de enfermedades y probar teor\u00edas cosmol\u00f3gicas, entre otros usos cient\u00edficos. DeepSeek dice que parte de su enfoque implic\u00f3 mejorar lo que se llama una arquitectura de mezcla de expertos. Reduce la potencia de procesamiento necesaria para entrenar el modelo y produce respuestas m\u00e1s eficientes a las consultas. Solo un subconjunto de las redes de expertos dentro del modelo se entrena para una tarea. Luego, una red de control env\u00eda consultas a las redes de expertos m\u00e1s adecuadas para responder.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

El fundador y director ejecutivo de DeepSeek, es Liang Wenfeng<\/strong> quien estudi\u00f3 IA en la Universidad de Zhejiang. En 2015, ayud\u00f3 a crear un fondo de cobertura, High-Flyer, empresa que lanz\u00f3 DeepSeek al mercado de los LLM. Liang Wenfeng, seg\u00fan Science, afirma que \u201cla investigaci\u00f3n y la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica\u201d, no las oportunidades de negocio<\/a> , son la prioridad de la empresa. Su objetivo final, a\u00f1ade, es lograr la inteligencia artificial general (el santo grial de la IA<\/strong>) en la que los modelos coincidan con las capacidades cognitivas humanas. Ese ambicioso objetivo ha ayudado a la empresa a atraer a investigadores ambiciosos. Para Wenfeng \u201cEl mayor atractivo para los mejores talentos es definitivamente resolver los desaf\u00edos m\u00e1s dif\u00edciles del mundo\u201d.<\/p>\r\n

El contenido de este sitio est\u00e1 bajo una licencia Creative Commons Attribution 4.0 International. Difunde, cita y enlaza<\/strong>.<\/em><\/p>\r\n

COMO CITAR (APA 7)<\/p>\r\n

Flores-Vivar, J.M. (27 de enero de 2025) DeepSeek, el emergente modelo de lenguaje grande (LLM) chino que podr\u00eda eclipsar a ChatGPT. Cultura de Red<\/em> (Blogs Fundaci\u00f3n para el Conocimiento Madrid+d), [https:\/\/bit.ly\/4aHsszO<\/a>]<\/p>\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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