{"id":130903,"date":"2025-02-06T20:44:19","date_gmt":"2025-02-06T19:44:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/culturadered\/?p=130903"},"modified":"2025-06-06T05:42:25","modified_gmt":"2025-06-06T04:42:25","slug":"la-revolucion-del-metodo-cientifico-de-revision-de-la-literatura-existente-con-ai2-scholarqa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/culturadered\/la-revolucion-del-metodo-cientifico-de-revision-de-la-literatura-existente-con-ai2-scholarqa\/","title":{"rendered":"La revoluci\u00f3n del m\u00e9todo cient\u00edfico de revisi\u00f3n de la literatura existente con Ai2 ScholarQA"},"content":{"rendered":"

\"\"Leyendo un art\u00edculo de Ai2<\/a><\/strong>, un instituto de investigaci\u00f3n de IA sin fines de lucro con sede en Seattle, fundado en 2014 por Paul Allen<\/a> (cofundador de Microsoft) en donde desarrollan investigaciones e innovaciones en materia de IA, fundamentales para generar un impacto en el mundo real a trav\u00e9s de modelos abiertos a gran escala, datos y rob\u00f3tica, llama la atenci\u00f3n un prototipo de IA<\/strong> de nombre Ai2 Scholar QA.<\/strong> Esta herramienta est\u00e1 llamada a convertirse en la revoluci\u00f3n de la metodolog\u00eda cient\u00edfica sobre revisi\u00f3n de literatura existente<\/strong> en la que est\u00e1n inmersos los investigadores cuando tienen que utilizar este m\u00e9todo para sus publicaciones cient\u00edficas.<\/p>\n

Pero \u00bfPuede realmente la IA ayudar con las revisiones bibliogr\u00e1ficas? En base a esta pregunta surge Ai2 ScholarQA<\/strong>, una soluci\u00f3n experimental que permite hacer preguntas que requieren m\u00faltiples art\u00edculos cient\u00edficos. Proporciona respuestas m\u00e1s detalladas, contextuales y en profundidad con comparaciones de tablas, secciones expandibles para subtemas y citas con extractos de art\u00edculos para verificaci\u00f3n.<\/p>\n

Los investigadores sabemos que realizar una revisi\u00f3n bibliogr\u00e1fica<\/strong> es esencial para cualquier proyecto de investigaci\u00f3n, ya que permite<\/strong> comprender en profundidad el conocimiento existente e identificar lagunas que requieren una mayor exploraci\u00f3n. Existen diversos m\u00e9todos, cada uno con sus metodolog\u00edas asociadas, que se adaptan a diferentes necesidades y objetivos de investigaci\u00f3n. Sabemos tambi\u00e9n que la revisi\u00f3n de la literatura requiere mucho tiempo de los investigadores. Y la inteligencia artificial generativa<\/strong> empieza a tener un papel fundamental en la investigaci\u00f3n. Si bien las herramientas de inteligencia artificial emergentes pueden ayudar a obtener respuestas de un solo art\u00edculo, los investigadores a menudo necesitan comparar y resumir varios art\u00edculos y comprender las relaciones complejas que hay entre ellos. De ah\u00ed que Ai2 ScholarQA se presenta como una soluci\u00f3n experimental para esta necesidad: el usuario puede hacer preguntas cient\u00edficas que requieren la revisi\u00f3n de varios documentos para responder acertadamente. En este contexto, Ai2 ScholarQA ayuda a los investigadores a obtener respuestas m\u00e1s profundas, detalladas y contextualizadas, mediante comparaciones de tablas, secciones expandibles para subtemas y citas con extractos de art\u00edculos para verificaci\u00f3n.<\/p>\n

La herramienta sigue un flujo de trabajo de m\u00faltiples pasos basado en RAG (Retrieval-augmented generation) o Generaci\u00f3n Mejorada por Recuperaci\u00f3n que es el proceso de optimizaci\u00f3n de la salida de un modelo ling\u00fc\u00edstico de gran tama\u00f1o y se apoya en un corpus de art\u00edculos de acceso abierto (por ejemplo, arXiv<\/a><\/strong>).<\/p>\n

\"\"Realizando un primer experimento con Ai2 ScholarQA<\/a> (puesto que la herramienta est\u00e1 en fase beta y es de libre acceso) preguntando en que consisten los transformers<\/em> de IA (un tipo de arquitectura de red neuronal que transforma o cambia una secuencia de entrada en una secuencia de salida, utilizado en los modelos de aprendizaje profundo mediante procesamiento de lenguaje natural y, que a d\u00eda de hoy, permiten a los LLM administren dependencias de largo alcance en un texto) gener\u00f3 el documento (de la izquierda) con un resultado que podr\u00edamos atribuir de un 97% de veracidad, citando las fuentes de los documentos analizados para dar esa respuesta.<\/p>\n

La herramienta tambi\u00e9n realiza una generaci\u00f3n de tablas comparativas de documentos. En la imagen, una tabla generada a modo de ejemplo que compara las innovaciones arquitect\u00f3nicas clave que dieron forma a la evoluci\u00f3n de los modelos basados \u200b\u200ben transformadores.\"\"<\/p>\n

Seg\u00fan el sitio web de Ai2, Ai2 ScholarQA<\/strong> es una soluci\u00f3n experimental que ayuda a los investigadores a realizar revisiones bibliogr\u00e1ficas de forma m\u00e1s eficiente al proporcionar respuestas m\u00e1s detalladas. Dado el corpus de documentos de acceso abierto, ScholarQA ser\u00e1 m\u00e1s \u00fatil para investigadores en campos con m\u00e1s art\u00edculos disponibles en repositorios como arXiv<\/strong> o incluso, Docta Complutense<\/strong><\/a>. Aunque no hace falta registro (se puede consultar libremente), si se tiene una clave API de Semantic Scholar, la funci\u00f3n de b\u00fasqueda de texto completo est\u00e1 totalmente disponible para el usuario. <\/p>\n

Seg\u00fan los desarrolladores, en las pr\u00f3ximas semanas, prev\u00e9n publicar en c\u00f3digo abierto la funcionalidad principal y trabajaran en una mayor personalizaci\u00f3n de la investigaci\u00f3n cient\u00edfica. Buscan liberar m\u00e1s potencial para que la IA ayude a acelerar la ciencia. Ai2 ScholarQA es un proyecto conjunto entre Ai2 y estudiantes de la Universidad de Washington y el Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnolog\u00eda de Corea (KAIST).<\/p>\n

El contenido de este sitio est\u00e1 bajo una licencia Creative Commons Attribution 4.0 International. Difunde, cita y enlaza<\/strong>.<\/em><\/p>\n

COMO CITAR (APA 7)<\/p>\n

Flores-Vivar, J.M. (6 de febrero de 2025) La revoluci\u00f3n del m\u00e9todo cient\u00edfico de revisi\u00f3n de la literatura existente con Ai2 ScholarQA. Cultura de Red<\/em> (Blogs Fundaci\u00f3n para el Conocimiento Madrid+d), [https:\/\/bit.ly\/3EtKlpL<\/a>]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Leyendo un art\u00edculo de Ai2, un instituto de investigaci\u00f3n de IA sin fines de lucro con sede en Seattle, fundado en 2014 por Paul Allen (cofundador de Microsoft) en donde desarrollan investigaciones e innovaciones en materia de IA, fundamentales para generar un impacto en el mundo real a trav\u00e9s de modelos abiertos a gran escala, datos y rob\u00f3tica, llama la atenci\u00f3n un prototipo de IA de nombre Ai2 Scholar QA. 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