{"id":131074,"date":"2026-04-16T18:28:09","date_gmt":"2026-04-16T17:28:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/culturadered\/?p=131074"},"modified":"2026-04-16T18:31:16","modified_gmt":"2026-04-16T17:31:16","slug":"hispania-plataforma-panhispanica-de-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/culturadered\/hispania-plataforma-panhispanica-de-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"HispanIA, plataforma panhisp\u00e1nica de inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"

La evoluci\u00f3n, implementaci\u00f3n y desarrollo de la inteligencia artificial en los medios y en el periodismo, conlleva la creaci\u00f3n de contenidos de calidad contrastada. Pero la calidad de los contenidos en espa\u00f1ol, no siempre tienen las mismas respuestas que cuando se trata de contenidos en ingles. De hecho, ante la misma pregunta en ingl\u00e9s y espa\u00f1ol, los modelos de IA suelen producir respuestas diferentes. Existen contradicciones en cuanto a la veracidad de la informaci\u00f3n. De ah\u00ed la necesidad de potenciar el idioma espa\u00f1ol en el campo de la inteligencia artificial.<\/strong><\/p>\n

Como ya se ven\u00eda anunciando desde hace tiempo, sobre la importancia del idioma espa\u00f1ol y su imbricaci\u00f3n en los sistemas de inteligencia artificial, en el marco de las jornadas I Debate AcademIA<\/strong> (realizado el pasado noviembre de 2025 en la Universidad Complutense de Madrid), los responsables de los grupos de investigaci\u00f3n, Internet MediaLab<\/strong><\/a> -de la Universidad Complutense de Madrid- y G\u00e9neros Audiovisuales e Im\u00e1genes<\/strong><\/a> -de la Universidad de Sevilla-, plasmaron el acuerdo (Acta Fundacional) para la creaci\u00f3n y fundaci\u00f3n de HispanIA, Plataforma Panhisp\u00e1nica de Inteligencia Artificial<\/strong>. Con la rubrica de dicho acuerdo se plasma una idea que ya se venia abordando en 2023, durante el VIII Congreso Internacional de Estudios de Medios de Comunicaci\u00f3n<\/strong><\/a>, realizado en septiembre de ese a\u00f1o en la UCM<\/strong><\/a>. En dicho evento, por iniciativa del IML<\/a>, surgi\u00f3 el debate entre acad\u00e9micos de diversas universidades hispanoamericanas para proponer el idioma espa\u00f1ol como lengua vehicular del conocimiento en la Era de la Inteligencia Artificial<\/strong>.<\/p>\n

Esa idea ha venido germin\u00e1ndose en los a\u00f1os siguientes y, actualmente, con el lanzamiento en firme de HispanIA Plataforma Panhisp\u00e1nica de Inteligencia Artificial<\/strong>, se abre una etapa en la que los contenidos en espa\u00f1ol y su inmersi\u00f3n en los sistemas de IA, tendr\u00e1n un asidero m\u00e1s acad\u00e9mico, cient\u00edfico y profesional. Para ello, se parte del hecho que diversos investigadores (catedr\u00e1ticos, profesores y posgraduandos) del campo de la inteligencia artificial vienen abordando este nueva disciplina, no solo desde la perspectiva de uso y estrategias, sino, tambi\u00e9n, de desarrollo y creaci\u00f3n de herramientas de IA en espa\u00f1ol (como ya se viene haciendo en diversos pa\u00edses hispanoamericanos). Por estos motivos, investigadores y acad\u00e9micos de Espa\u00f1a, Argentina, Bolivia, Colombia, M\u00e9xico, Per\u00fa, Venezuela e, incluso, de Brasil, apuestan por este proyecto que ve la luz mediante el Acta fundacional y abierto a convenios de colaboraci\u00f3n acad\u00e9mica. La importancia de la propuesta HispanIA, plataforma panhisp\u00e1nica de inteligencia artificia<\/strong>l, toma como referencia diversas actividades realizadas por el Instituto Cervantes<\/strong> y la Real Academia de la Lengua<\/strong>, como el  X Congreso Internacional de la Lengua Espa\u00f1ola <\/a> realizado en 2025, en la ciudad de Arequipa, Per\u00fa, <\/strong>con una mesa espec\u00edfica sobre Lengua espa\u00f1ola, culturas digitales e inteligencia artificial (IA).<\/p>\n

Como muchos investigadores coinciden en se\u00f1alar que el idioma espa\u00f1ol (castellano), por su peso demogr\u00e1fico y cultural, est\u00e1 llamado a desempe\u00f1ar un papel central en la era de la IA. Sin embargo, esto exige pasar de una posici\u00f3n perif\u00e9rica a una protag\u00f3nica en la producci\u00f3n cient\u00edfica y tecnol\u00f3gica. La consolidaci\u00f3n del espa\u00f1ol como lengua del conocimiento no implica desplazar al ingl\u00e9s<\/strong>, sino avanzar hacia un modelo de pluriling\u00fcismo epist\u00e9mico<\/strong> que garantice diversidad, equidad y soberan\u00eda en la construcci\u00f3n del saber.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

El espa\u00f1ol (castellano), como lengua materna, se habla en 22 pa\u00edses<\/strong>, los cuales forman parte del Espacio Iberoamericano del Conocimiento<\/strong><\/a>, incluyendo, adem\u00e1s, Brasil<\/strong> (que, en 2005, fue obligatoria su ense\u00f1anza como segunda lengua), Estados Unidos (donde es la segunda lengua m\u00e1s hablada <\/strong>convirti\u00e9ndose en el segundo pa\u00eds con m\u00e1s hablantes de espa\u00f1ol seg\u00fan el informe \u201cEl espa\u00f1ol: una lengua viva 2024\u201d<\/a>), Guinea Ecuatorial <\/strong>(donde es idioma oficial junto al franc\u00e9s) y en algunas zonas de Filipinas<\/strong>. El idioma espa\u00f1ol es hablado en Estados Unidos por m\u00e1s de 65 millones de hispanohablantes (seg\u00fan la Oficina del Censo en Estados Unidos estima que al 1 de julio de 2023 hab\u00eda 65,2 millones<\/a> de hispanos en EE.UU., un nuevo r\u00e9cord, lo que representa m\u00e1s del 19 % de la poblaci\u00f3n del pa\u00eds norteamericano).<\/p>\n

Sabemos que los sistemas de IA funcionan reconociendo patrones, analizando el contexto e interpretando los detalles de la entrada del usuario. La forma en que se elabora una pregunta o indicaci\u00f3n (promtp) sirve como gu\u00eda para que la IA infiera la intenci\u00f3n en la respuesta. Pero, un ligero cambio en la redacci\u00f3n, el tono o el enfoque puede generar resultados significativamente diferentes. Y esto es m\u00e1s patente cunado ante una misma pregunta hecha en dos idiomas distintos (ingles y espa\u00f1ol) las respuestas difieren en cuanto al patr\u00f3n de veracidad o de respuestas m\u00e1s fiables. \u00bfEsto porque? Sencillamente, por la sensibilidad ling\u00fcistica y por el sesgo en los datos de entrenamiento (la mayor\u00eda se realizan en Estados Unidos o China). Para el el experto Timo T S\u00f6derlund<\/strong> (2025), \u00abal formular la misma pregunta en diferentes idiomas, las respuestas tambi\u00e9n pueden diferir. Cada idioma se basa en su propio conjunto de datos de entrenamiento, que pueden variar en profundidad, calidad y enfoque. Los sistemas de IA actuales suelen procesar los idiomas de forma aislada, lo que significa que no comparan ni integran informaci\u00f3n entre ellos. Como resultado, la informaci\u00f3n recuperada en un idioma puede resaltar detalles o perspectivas ausentes en otro, lo que aumenta la variaci\u00f3n en las respuestas\u00bb.<\/p>\n

El estudio Better to Ask in English: Cross-Lingual Evaluation of Large Language Models for Healthcare Queries<\/strong> (Jin & Chandra, et al, 2023), analiza la evaluaci\u00f3n y disparidades en el rendimiento de modelos de lenguaje grandes en consultas de salud en diferentes idiomas, concretamente, c\u00f3mo los modelos de lenguaje grande (LLMs) muestran disparidades en rendimiento y verificabilidad en diferentes idiomas en el campo de la salud, destacando la importancia de mejorar capacidades multiling\u00fces y la equidad en el acceso a informaci\u00f3n sanitaria. Esto nos da una idea de la importancia del idioma con contenidos de calidad. El estudio realizado ha arrojado luz sobre las deficiencias de dos populares chatbots: GPT-3.5 de OpenAI y MedAlpaca. Los autores de este trabajo, pertenecientes al Instituto de Tecnolog\u00eda de Georgia (EE. UU), realizaron m\u00e1s de 2.000 preguntas t\u00edpicas sobre enfermedades, procedimientos m\u00e9dicos y medicamentos en ingl\u00e9s. Posteriormente, tradujeron estas preguntas al espa\u00f1ol, al chino mandar\u00edn e hindi para evaluar la precisi\u00f3n de las respuestas en estos idiomas. Los resultados generan una gran preocupaci\u00f3n. Seg\u00fan el estudio, GPT-3.5 produjo respuestas inaceptables en el 23 % de las preguntas en chino, el 20 % en espa\u00f1ol y el 45 % en hindi, mientras que, en ingl\u00e9s, el porcentaje de errores fue del 10%. <\/p>\n

Seg\u00fan el sitio W3Techs<\/strong><\/a>, una empresa de estudios tecnol\u00f3gicos que publica estad\u00edsticas de uso de los idiomas de contenido para sitios web, el ingl\u00e9s es utilizado por el 49,6% de todos los sitios web cuyo idioma de contenido conocemos. Pero, el espa\u00f1ol, se posiciona en segundo lugar, con un 6,0%. Para Infobae, aunque el uso de la IA se ha disparado en Occidente, gran parte del resto del mundo ha quedado al margen de la conversaci\u00f3n, pues la mayor parte de la tecnolog\u00eda se entrena en ingl\u00e9s. A los expertos en IA les preocupa que la brecha ling\u00fc\u00edstica<\/strong> pueda exacerbar las desigualdades tecnol\u00f3gicas y que deje atr\u00e1s a muchas regiones y culturas.<\/p>\n

En 2024, Proofnews<\/strong><\/a>, una plataforma de noticias que cree que el periodismo puede aumentar su rigor aprendiendo del m\u00e9todo cient\u00edfico, colabor\u00f3 en una investigaci\u00f3n de AI Democracy Projects (AIDP), el Science, Technology, and Social Values Lab del Instituto de Estudios Avanzados, y Factchequeado, encontrando una disparidad en la precisi\u00f3n de las respuestas en ingl\u00e9s y en espa\u00f1ol que producen cinco modelos l\u00edderes de inteligencia artificial (IA). Y lo que es peor, en el avance de la IA generativa, la brecha ling\u00fc\u00edstica<\/strong> sigue expandi\u00e9ndose. De ah\u00ed la urgencia para que acad\u00e9micos e instituciones veamos la necesidad de iniciativas que ponderen el idioma espa\u00f1ol como lengua vehicular del conocimiento cient\u00edfico en la inteligencia artificial.   <\/p>\n

HispanIA, Plataforma Panhisp\u00e1nica de Inteligencia Artificial<\/strong>, es una red abierta e interdisciplinar a la que se pueden sumar instituciones, universidades, grupos de investigaci\u00f3n, investigadores, acad\u00e9micos, profesionales, etc. interesados en el fomento, divulgaci\u00f3n, experimentaci\u00f3n, consolidaci\u00f3n y expansi\u00f3n del espa\u00f1ol como lengua vehicular del conocimiento en\/la\/por\/para\/de la inteligencia artificial. <\/p>\n

El contenido de este sitio est\u00e1 bajo una licencia Creative Commons Attribution 4.0 International. Difunde, cita y enlaza<\/strong>.<\/em><\/p>\n

COMO CITAR (APA 7)<\/p>\n

Flores-Vivar, J.M. (16 de abril de 2026) HispanIA, plataforma panhisp\u00e1nica de inteligencia artificial. Cultura de Red<\/em> (Blogs Fundaci\u00f3n para el Conocimiento Madrid+d), [https:\/\/acortar.link\/6PCm9e<\/a>]<\/p>\n

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