{"id":132690,"date":"2015-10-12T08:00:51","date_gmt":"2015-10-12T07:00:51","guid":{"rendered":"http:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/energiasalternativas\/?p=132690"},"modified":"2015-09-23T12:19:52","modified_gmt":"2015-09-23T11:19:52","slug":"cuanta-energia-traeran-las-olas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/energiasalternativas\/2015\/10\/12\/132690","title":{"rendered":"\u00bfCu\u00e1nta energ\u00eda traer\u00e1n las olas?"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\">La intermitencia es uno de los problemas de la mayor parte de las energ\u00edas renovables, incluida la marina: a veces abunda, otras veces escasea. De ah\u00ed que, para gestionar adecuadamente la energ\u00eda del mar e integrarla en la red el\u00e9ctrica, convenga saber cu\u00e1ndo traer\u00e1n suficiente fuerza las olas. Y eso es precisamente lo que ha hecho el <a href=\"http:\/\/www.ehu.eus\/eolo\/\" target=\"_blank\"><strong>grupo Eolo<\/strong><\/a>, <strong>de la Universidad del Pa\u00eds Vasco (UPV\/EHU). <\/strong>La revista <em>Ocean Engineering<\/em> ha publicado recientemente un art\u00edculo del citado grupo titulado \u2014\u00bbShort-term forecasting of the wave energy flux: Analogues, random forests, and physics-based models\u00bb\u2014 con los detalles del proyecto.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Autora: Alicia Carrero Fern\u00e1ndez-Universidad Rey Juan Carlos<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La energ\u00eda marina tiene un gran potencial de futuro, porque pese al problema de la intermitencia, tiene una ventaja con respecto a la energ\u00eda e\u00f3lica, ya que es m\u00e1s f\u00e1cil predecir un oleaje \u00f3ptimo que unas r\u00e1fagas de viento apropiadas. Por eso, tan importante como contar con prototipos eficientes para el aprovechamiento de la energ\u00eda undimotriz, es saber cu\u00e1nta energ\u00eda traer\u00e1n las olas dentro de unas horas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La primera instalaci\u00f3n operativa para el aprovechamiento de la energ\u00eda marina se construy\u00f3 en Portugal, en el 2008. En el Pa\u00eds Vasco, se inaugur\u00f3 en el 2011 una peque\u00f1a instalaci\u00f3n en Mutriku. <em>La central de Mutriku<\/em> es pionera en su g\u00e9nero en todo el mundo. Es la \u00fanica que dispone de una configuraci\u00f3n multiturbina y, adem\u00e1s, inyecta a la red general toda la electricidad producida para su distribuci\u00f3n. Datos t\u00e9cnicos:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify;\">Tecnolog\u00eda marina OWC (Columna de agua oscilante).<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">16 unidades c\u00e1mara-turbina.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Potencia instalada 296 kW.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Producci\u00f3n el\u00e9ctrica renovable estimada: 400.000 kWh anuales.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Emisiones\u00a0 de CO2 evitadas: 400 toneladas anualmente.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">Conociendo previamente los datos de energ\u00eda de las olas, se puede insertar mejor la energ\u00eda producida por las olas en la red el\u00e9ctrica, y, por tanto aumentar el consumo de energ\u00eda renovable.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El grupo EOLO (UPV\/EHU) ha desarrollado varios modelos de predicci\u00f3n de la cantidad de energ\u00eda undimotriz para el golfo de Bizkaia, utilizando para ello la t\u00e9cnica denominada \u201cRandom Forests \u201c(bosques aleatorios). Se trata de un algoritmo desarrollado durante los \u00faltimos a\u00f1os cuya base son los llamados &#8216;\u00e1rboles de regresi\u00f3n&#8217;, en los que las variables de entrada se consideran ra\u00edces y las de salida, hojas. La t\u00e9cnica \u201cRandom forest\u201d es un desarrollo de los \u00e1rboles de regresi\u00f3n que, en lugar de un solo \u00e1rbol, utiliza muchos (por lo general, m\u00e1s de mil), formando un &#8216;bosque&#8217; o selva\u00bb, como ha explicado el investigador Gabriel Ibarra, del grupo EOLO.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Seg\u00fan el citado investigador, los modelos desarrollados por su grupo son m\u00e1s fiables que otros ya existentes para las predicciones del oleaje con una antelaci\u00f3n de tres a diecis\u00e9is horas. Los modelos de EOLO est\u00e1n basados en una serie hist\u00f3rica de mediciones que comparan entre s\u00ed los niveles de energ\u00eda de las olas en un momento dado y los que se prev\u00e9n para dentro de algunas horas. La medici\u00f3n se realiza mediante boyas, de las que cinco est\u00e1n instaladas en el golfo de Bizkaia, tres cerca de la costa gallega y dos en mar abierto. El organismo Puertos del Estado se encarga del mantenimiento de las boyas instaladas en Galicia, y el servicio meteorol\u00f3gico brit\u00e1nico (MetOffice) de las de mar abierto.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\n<p style=\"text-align: justify;\">\nDos son las prioridades del grupo Eolo de cara al futuro: por una parte, acceder en tiempo real a los datos del modelo meteorol\u00f3gico WRF (Weather Research and Forecasting), que le servir\u00e1n para mejorar los resultados actuales; por otra, continuar investigando los escenarios clim\u00e1ticos que puedan producirse en el futuro. En este sentido, se ha comprobado que un fen\u00f3meno como el cambio clim\u00e1tico afecta tambi\u00e9n al oleaje, as\u00ed como a los temporales que, con cierta frecuencia, azotan la costa vasca.<\/p>\n<p>En opini\u00f3n de los miembros de Eolo, es importante saber qu\u00e9 evoluci\u00f3n tendr\u00e1 la energ\u00eda marina en las pr\u00f3ximas d\u00e9cadas, aunque las investigaciones sobre la predicci\u00f3n de la energ\u00eda de las olas no han hecho m\u00e1s que comenzar, y no han llegado todav\u00eda a la fase operativa, es decir, no se aplican directamente.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La intermitencia es uno de los problemas de la mayor parte de las energ\u00edas renovables, incluida la marina: a veces abunda, otras veces escasea. De ah\u00ed que, para gestionar adecuadamente la energ\u00eda del mar e integrarla en la red el\u00e9ctrica, convenga saber cu\u00e1ndo traer\u00e1n suficiente fuerza las olas. Y eso es precisamente lo que ha hecho el grupo Eolo, de la Universidad del Pa\u00eds Vasco (UPV\/EHU). La revista Ocean Engineering ha publicado recientemente un art\u00edculo del citado grupo titulado \u2014\u00bbShort-term forecasting of the wave energy flux: Analogues, random forests, and physics-based models\u00bb\u2014 con los detalles del proyecto. 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