{"id":3158,"date":"2021-05-27T13:06:49","date_gmt":"2021-05-27T12:06:49","guid":{"rendered":"http:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/envejecer-positivo\/?p=3158"},"modified":"2021-05-27T13:06:49","modified_gmt":"2021-05-27T12:06:49","slug":"detectar-la-diferencia-entre-edad-cronologica-y-biologica-es-posible-analizando-los-electrocardiogramas-con-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/envejecer-positivo\/2021\/05\/27\/3158\/","title":{"rendered":"Detectar la diferencia entre edad cronol\u00f3gica y biol\u00f3gica es posible analizando los electrocardiogramas con Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/a>Un estudio realizado por la Divisi\u00f3n de Cardiolog\u00eda Preventiva de la Cl\u00ednica Mayo<\/a>\u00a0y publicada en la\u00a0European Heart Journal – Digital Health<\/em><\/a>, encontr\u00f3 que el an\u00e1lisis de los electrocardiogramas<\/strong> (ECG) mediante inteligencia Artificial<\/strong> (IA), puede determinar con bastante precisi\u00f3n la diferencia entre la edad cronol\u00f3gica y la edad biol\u00f3gica de una persona y proporcionarnos informaci\u00f3n \u00fatil sobre nuestra salud y la longevidad<\/strong>.<\/span><\/p>\n

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El modelo de IA entrenado con los datos proporcionados por los ECG\u00b4s de una muestra poblacional, consigui\u00f3 predecir con precisi\u00f3n la edad<\/strong> de la mayor\u00eda de los sujetos, con una diferencia de edad media de 0,88 a\u00f1os entre la edad detectada con el ECG y la edad real.\u00a0<\/span>Sin embargo, varios sujetos ten\u00edan una brecha que era mucho mayor<\/strong>, aparentemente parec\u00edan mostrar mayor diferencia de edad seg\u00fan la predicci\u00f3n de la IA.<\/span><\/span><\/p>\n

Lo que observaron tras analizar estos datos y hacer un seguimiento de las personas muestreadas fue, que la probabilidad de morir durante el seguimiento fue m\u00e1s elevada entre las personas aparentemente mayores<\/strong> seg\u00fan la edad predicha por el ECG, en comparaci\u00f3n con aquellos cuya edad del ECG era la misma que su edad cronol\u00f3gica o real.\u00a0<\/span>La asociaci\u00f3n fue a\u00fan m\u00e1s fuerte al predecir la muerte causada por una enfermedad card\u00edaca.\u00a0<\/span>Por el contrario, los que ten\u00edan una diferencia de edad menor al haber sido\u00a0<\/span>considerados m\u00e1s j\u00f3venes<\/strong>\u00a0por ECG, mostraban un riesgo m\u00e1s reducido<\/strong>.<\/span><\/span><\/p>\n

Estos resultados validan y ampl\u00edan las observaciones que anteriormente ya hab\u00edan obtenido el grupo de investigaci\u00f3n de la Cl\u00ednica Mayo sobre predicci\u00f3n de la edad<\/strong> al analizar los ECGs mediante IA, habiendo\u00a0detectado un envejecimiento acelerado<\/strong> al demostrar que las personas con una edad mayor de la esperada por el ECG mueren antes, especialmente por enfermedades card\u00edacas. Seg\u00fan los investigadores, la tasa de mortalidad es una de las mejores formas de medir la edad biol\u00f3gica<\/span>.<\/span><\/span><\/p>\n

Cuando los investigadores ajustaron estos datos para considerar m\u00faltiples factores de riesgo<\/strong> est\u00e1ndar, la asociaci\u00f3n entre la brecha de edad y la mortalidad cardiovascular fue a\u00fan m\u00e1s pronunciada.\u00a0<\/span>Los individuos que resultaron ser m\u00e1s viejos seg\u00fan la medici\u00f3n por el ECG en comparaci\u00f3n con su edad real, ten\u00edan el mayor riesgo, incluso despu\u00e9s de tener en cuenta las condiciones m\u00e9dicas que predecir\u00edan su supervivencia, mientras que los que se encontraron m\u00e1s j\u00f3venes en comparaci\u00f3n con su edad real ten\u00edan riesgos cardiovasculares m\u00e1s bajos.<\/span><\/span><\/p>\n

Los investigadores evaluaron los datos de los ECG’s de m\u00e1s de 25.000 personas<\/strong> con un algoritmo de IA previamente entrenado y validado para proporcionar una predicci\u00f3n biol\u00f3gica de la edad.\u00a0<\/span>Los sujetos con una diferencia de edad positiva (una edad del ECG superior a su edad cronol\u00f3gica o real) mostraron una conexi\u00f3n clara con la mortalidad por todas las causas a lo largo del tiempo.<\/span><\/span><\/p>\n

Estos hallazgos abren una serie de oportunidades<\/strong> para ayudar a identificar<\/strong> a quienes pueden beneficiarse m\u00e1s de estrategias\u00a0 de salud preventivas<\/strong>. Ahora que se ha demostrado el concepto de que la edad del ECG se puede\u00a0<\/span>relacionar con la supervivencia, es hora de pensar c\u00f3mo se podr\u00eda incorporar esto en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica, pero como siempre con estos estudios previos, se necesitar\u00e1 m\u00e1s investigaci\u00f3n para encontrar las mejores formas de hacerlo.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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Los sujetos del estudio fueron seleccionados a trav\u00e9s del Proyecto de Epidemiolog\u00eda de Rochester<\/a>, un \u00edndice de informaci\u00f3n relacionada con la salud de proveedores m\u00e9dicos en el condado de Olmsted<\/a>\u00a0(Minnesota – USA).\u00a0Los sujetos ten\u00edan una edad media de alrededor de 54 a\u00f1os<\/strong> y fueron seguidos durante aproximadamente 12,5 a\u00f1os.\u00a0El estudio excluy\u00f3 a aquellos con antecedentes iniciales de ataques card\u00edacos, cirug\u00eda de derivaci\u00f3n o stents, accidente cerebrovascular o fibrilaci\u00f3n auricular.<\/p>\n