{"id":135150,"date":"2019-01-31T00:07:24","date_gmt":"2019-01-30T23:07:24","guid":{"rendered":"http:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/fisioterapia\/?p=135150"},"modified":"2019-06-19T19:28:27","modified_gmt":"2019-06-19T18:28:27","slug":"valores-predictivos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/fisioterapia\/2019\/01\/31\/valores-predictivos\/","title":{"rendered":"PRUEBAS DIAGN\u00d3STICAS (II): VALORES PREDICTIVOS"},"content":{"rendered":"

En la entrada previa<\/a> hicimos un sucinto repaso de lo que es la sensibilidad y la especificidad de una prueba diagn\u00f3stica. La idea central es, para nosotros, que la alta sensibilidad determina que la prueba es adecuada para descartar la condici\u00f3n a estudio; en cambio, la especificidad elevada nos dice que la prueba es adecuada para confirmar la condici\u00f3n a estudio. Esto nos da una idea de cuan adecuada es una prueba para una condici\u00f3n cuya presencia o ausencia se conoce.<\/strong><\/p>\n

En la pr\u00e1ctica cl\u00ednica el proceso es distinto. Partimos de un usuario o paciente del que queremos saber si tiene o no una condici\u00f3n o enfermedad. Es decir, el condicionante es el resultado de una prueba (positivo o negativo) del que tengo que saber si eso implica la tenencia o no de la condici\u00f3n. Por poner un ejemplo, si tenemos un paciente con dolor de rodilla podemos intentar determinar si se debe a un problema meniscal con la prueba de McMurray. Usamos esta u otra prueba si se ha constatado su validez en el correspondiente estudio y queremos responder a la cuesti\u00f3n \u00ab\u00bfsi da positivo en la prueba tiene una meniscopat\u00eda?\u00bb<\/p>\n

Los\u00a0VALORES PREDICTIVOS<\/strong>\u00a0pretenden lo que en realidad hacemos, valorar si una prueba (de la que conocemos sensibilidad y especificidad) me permite conocer la probabilidad de que el usuario tenga o no una condici\u00f3n (enfermedad, alergia, intolerancia al ejercicio, etc.), dependiendo de si el resultado para la misma es positivo o negativo. El matiz, nada balad\u00ed, es que ahora partimos de una probabilidad preexamen<\/strong>. Este es el c\u00e1lculo que el cl\u00ednico hace de probabilidad\u00a0 de que su paciente tenga la condici\u00f3n a estudio en base a la prevalencia poblacional, hallazgos f\u00edsicos o de la anamnesis, por ejemplo. Con ese dato en mente calculamos la relaci\u00f3n entre los verdaderos positivos (enfermos que detectar\u00eda la prueba seg\u00fan su sensibilidad) y el total de positivos. Este es el valor predictivo positivo (VPP) o n\u00famero de positivos\u00a0reales del total de positivos.<\/strong> En t\u00e9rminos matem\u00e1ticos el VPP es igual al cociente entre los verdaderos positivos y la suma de los verdaderos positivos (VP) y los falsos positivos (FP):<\/p>\n