{"id":121359,"date":"2009-07-06T19:17:00","date_gmt":"2009-07-06T19:17:00","guid":{"rendered":"http:\/\/weblogs.madrimasd.org\/\/matematicas\/archive\/2009\/07\/06\/121359.aspx"},"modified":"2009-07-06T19:17:00","modified_gmt":"2009-07-06T19:17:00","slug":"h","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/2009\/07\/06\/121359","title":{"rendered":"h"},"content":{"rendered":"<div align=\"justify\">Cada vez con m\u00e1s frecuencia los evaluadores se limitan a contar \u00edndices de impacto de las revistas en las que se publican los art\u00edculos, as\u00ed como las citas totales de los mismos, o el <b>n\u00famero h<\/b> del investigador. Esta tendencia est\u00e1 fomentada desde la propia administraci\u00f3n, exigi\u00e9ndolo en sus convocatorias. Aunque estos indicadores son \u00fatiles a la hora de evaluar, tambi\u00e9n es verdad que han conducido a din\u00e1micas perversas en dos direcciones:<\/p>\n<ul>\n<li>Los evaluadores no examinan adecuadamente el contenido de la investigaci\u00f3n, que es, a fin de cuentas, el objeto de examen;<\/li>\n<li>Los investigadores est\u00e1n sustituyendo la consecuci\u00f3n de los objetivos cient\u00edficos por la consecuci\u00f3n de buenos resultados en los indicadores.<\/li>\n<\/ul>\n<div align=\"center\"><img decoding=\"async\" src=\"\/blogs\/matematicas\/wp-content\/blogs.dir\/69\/files\/1620\/o_Sint%C3%ADtul1.jpg\"><\/div>\n<\/div>\n<p><!--more--><\/p>\n<div align=\"justify\">La importancia de estos temas se pone de manifiesto por la importante literatura que se ha generado en tiempos recientes sobre los diferentes sistemas de medir el impacto de la investigaci\u00f3n. El evaluador quiz\u00e1s desear\u00eda un algoritmo perfecto que diera resultados incuestionables, pero tal soluci\u00f3n no existe. Por tanto, es necesario que el experto analice los resultados en s\u00ed y no solo unas medidas num\u00e9ricas, sin olvidar tampoco la objetividad de estas \u00faltimas. Este compromiso entre el an\u00e1lisis del experto y las medidas proporcionadas por las bases de datos, debe convertirse en la esencia de la evaluaci\u00f3n.<\/p>\n<p>\u00bfC\u00f3mo medir el impacto de la investigaci\u00f3n? El principal producto de la investigaci\u00f3n son los art\u00edculos, de ah\u00ed que una buena medida del impacto de los resultados de investigaci\u00f3n sean las citas generadas por los mismos.<\/p>\n<p>Se pueden hacer medidas indirecta de un autor por el factor de impacto de las revistas en las que publica, o medidas directa de las citas de cada uno de sus art\u00edculos. <\/p>\n<p>En resumen, lo que se puede medir es:<\/p>\n<ul>\n<li>N\u00famero total de art\u00edculos<\/li>\n<li>N\u00famero total de citas<\/li>\n<li>Media de citas por art\u00edculo<\/li>\n<li>N\u00famero de art\u00edculos relevantes (por ejemplo, art\u00edculos con m\u00e1s de un n\u00famero determinado de citas)&nbsp;&nbsp;<\/li>\n<li>N\u00famero de citas de cada uno de los m\u00e1s citados<\/li>\n<\/ul>\n<p><b>Factor de Impacto<\/b><\/p>\n<p>El Factor de Impacto (Impact Factor) FI fue introducido por <a href=\"http:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Eugene_Garfield\">Eugene Garfield<\/a>, el fundador del <a href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Instituto_para_la_Informaci%C3%B3n_Cient%C3%ADfica\">Institute for Scientific Information<\/a> (ISI), ahora parte de Thomson, y se calcula cada a\u00f1o para cada revista que est\u00e1 indexada en Thomson Scientific. La lista de estas revistas y sus impactos se publican en el&nbsp; <b>Journal Citation Reports<\/b>. <\/p>\n<p>Esta es su definici\u00f3n:<\/p>\n<p>FI del a\u00f1o n = (citas del a\u00f1o n a art\u00edculos de los a\u00f1os n-2 y n-1)\/(art\u00edculos de los a\u00f1os n-2 y n-1)<\/p>\n<div align=\"center\"><img decoding=\"async\" src=\"\/blogs\/matematicas\/wp-content\/blogs.dir\/69\/files\/1362\/o_Sint%C3%ADtulo2.jpg\"><\/div>\n<p>&nbsp;Un problemas que se se\u00f1ala frecuentemente es que el numerador y el denominador no pertenecen al mismo universo; en el denominador est\u00e1n art\u00edculos decididos \u201ca mano\u201d (\u201cfront matter\u201d papers), lo que puede llevar a una \u201cnegociaci\u00f3n\u201d para incluir s\u00f3lo aquellos que generen m\u00e1s citas.<\/p>\n<p>Otras cr\u00edticas son que est\u00e1 centrado en el mundo anglosaj\u00f3n, hay dificultades con los nombres de los autores, hay un sesgo de las personas implicadas en el Comit\u00e9 Editorial de la revista, existen las llamadas citas \u201ccremoniales\u201d a obras que no se han le\u00eddo pero son de \u201cobligada cita\u201d, o citas negativas que son indistinguibles de las positivas y, hasta hace muy poco, la falta de art\u00edculos en proceedings que son claves en algunos campos.<\/p>\n<p>Algunos \u00edndices relacionados con el h son: <\/p>\n<ul>\n<li>El \u00edndice de inmediatez: n\u00famero medio de citas de art\u00edculos en ese a\u00f1o.<\/li>\n<li>Vida media: la edad media de los art\u00edculos que fueron citados en JCR cada a\u00f1o. Por ejemplo, si la vida media de una revista en 2005 es 5, significa que las citas en el periodo 2001-2005 suponen el 50% de todas las citas en 2005.&nbsp;<\/li>\n<li>El factor de impacto agregado para una categor\u00eda: se calcula con el n\u00famero de citas de todas las revistas de esa categor\u00eda y el n\u00famero de art\u00edculos de todas esas revistas. <\/li>\n<\/ul>\n<p><b>NUEVOS INDICES DE IMPACTO<\/b><\/p>\n<p>En los \u00faltimos a\u00f1os han ido surgiendo soluciones alternativas, basadas en las nuevas bases de datos que usan las nuevas tecnolog\u00edas y permiten desarrollar nuevas herramientas de medici\u00f3n, y en Internet, que permite usar los repositorios de preprints y las p\u00e1ginas web de los autores. Son de tres tipos: (1) Las que permiten buscar en el texto completo (Google Scholar); (2) Las que buscan los art\u00edculos relevantes de una especialidad (High Energy Physics; MathSciNet) y (3) Las que imitan a WoS (Scopus).<\/p>\n<p><b>Arxiv y SPIRES<\/b><\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/arxiv.org\/\">arXiv<\/a> es un archivo para preprints electr\u00f3nicos en Matem\u00e1ticas, F\u00edsica, Inform\u00e1tica y Biolog\u00eda Cuantitativa, accesible por Internet. Es ya una costumbre para f\u00edsicos y matem\u00e1ticos enviar los art\u00edculos al ArXiv. En Julio de 2008, arXiv.org contiene 546,860 e-prints, con unos 4.000 nuevos cada mes.<\/p>\n<p>arXiv fue desarrollado por Paul Ginsparg y comenz\u00f3 en 1991 como un archivo para art\u00edculos de F\u00edsica, que despu\u00e9s incluy\u00f3 tambi\u00e9n Astronom\u00eda, Matem\u00e1ticas, Inform\u00e1tica, Ciencia nolineal, Biolog\u00eda cuantitativa, y ahora Estad\u00edstica y Finanzas. La denominaci\u00f3n <b>e-print<\/b> se adopt\u00f3 para describir los preprints electr\u00f3nicos.<\/p>\n<div align=\"center\"><img decoding=\"async\" src=\"\/blogs\/matematicas\/wp-content\/blogs.dir\/69\/files\/1362\/o_Sint%C3%ADtulo3.jpg\"><\/div>\n<p>&nbsp;<br \/>La base de datos <a href=\"http:\/\/www.slac.stanford.edu\/spires\/\">SPIRES High Energy Physics<\/a> (SPIRES-HEP), instalado en el Stanford Linear Accelerator Center (SLAC) en los 70, fue la primera base de datos accesible por la World Wide Web en 1991. <\/p>\n<p>Se ampli\u00f3 a un proyecto conjunto de SLAC, Fermilab, y DESY, con espejos en estas y otras instituciones como el Institute for High Energy Physics (Russia), la University of Durham (UK), el Yukawa Institute for Theoretical Physics en Kyoto University (Japan), y LIPI (Indonesia). <\/p>\n<p>Este proyecto almacena informaci\u00f3n bibliogr\u00e1fica sobre High Energy Physics y es un modelo de bases de datos acad\u00e9micos y de buscadores. <\/p>\n<p><b>MathSciNet <\/b><\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/www.ams.org\/mathscinet\/\">MathSciNet<\/a> es una publicaci\u00f3n electr\u00f3nica que ofrece acceso a una base de datos de reviews, abstracts e informaci\u00f3n bibliogr\u00e1fica de pr\u00e1cticamente toda la literatura matem\u00e1tica. Cada a\u00f1o se a\u00f1aden unas 80,000 nuevas entradas, clasificadas de acuerdo con la Mathematics Subject Classification. Los autores est\u00e1n perfectamente identificados, algo que est\u00e1 comenzando a hacer WoK, aunque hay todav\u00eda a\u00f1os luz entre ambas soluciones.<\/p>\n<p>Continua la tradici\u00f3n de la versi\u00f3n en papel Mathematical Reviews (MR), iniciada en 1940, se seleccionan reviewers expertos para escribir un review: cada a\u00f1o, se a\u00f1aden unos 60.000. MathSciNet contiene unos 2 millones de items y unos 700.000 enlaces directos a los art\u00edculos originales; debe destacarse que hay datos que van hasta 1864. <\/p>\n<p>MathSciNet ha desarrollado el Mathematical Citation Quotient MCQ, id\u00e9ntico a WoK pero ampliando a 5 a\u00f1os, m\u00e1s apropiado para Matem\u00e1ticas. Las citas de autores son relativas a las revistas en la base de datos, y solo se muestra el n\u00famero total de citas y cu\u00e1ntos matem\u00e1ticos lo han citado<br \/><b><br \/>Google Scholar<\/b><\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/scholar.google.es\/\">Google Scholar<\/a> (GS) es un buscador accesible libremente que proporciona textos completos. Fue lanzado en beta en noviembre de 2004, e incluye la mayor\u00eda de las revistas de calidad que est\u00e1n online.<\/p>\n<p>Es similar a los buscadores Scirus (Elsevier), CiteSeer y getCITED., y tambi\u00e9n a los buscadores basados en subscripciones Scopus, de Elsevier, y Web of Scince, de Thomson ISI.<\/p>\n<p>GS dice cubrir m\u00e1s websites, revistas e idiomas. Su lema es la cita de Isaac Newton:- \u00abStand on the shoulders of giants\u00bb. GS nos permite encontrar copias digitales o f\u00edsicas de art\u00edculos, siempre que estos est\u00e9n online o en una biblioteca. <\/p>\n<p><b>SCImago Journal and Country Rank database <\/b><\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/www.scimago.es\/\">SCImago<\/a> fue desarrollado por las universidades de Granada, Extremadura, Carlos III, y Alcal\u00e1 de Henares. Usa el algoritmo de Google\u00b4s Page Rank (no todas las revistas son iguales, tienen un peso seg\u00fan su importancia), buscando la dualidad popularidad versus prestigio. As\u00ed y todo, aparecen en general resultados similares aunque hay discrepancias<\/p>\n<p><b>El \u00edndice h (\u00cdndice de Hirsch)<\/b><\/p>\n<p>Fue propuesto por <a href=\"http:\/\/physics.ucsd.edu\/%7Ejorge\/jh.html\">Jorge E. Hirsch<\/a>, f\u00edsico de la Universidad de California en San Diego, en La Jolla. Su art\u00edculo original fue Hirsch, J. E. (2005). An index to quantify an individual\u2019s scientific research output. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 102(46), 16569-16572. <\/p>\n<p>El \u00edndice o n\u00famero h se define de una manera muy sencilla:<\/p>\n<p>h = n\u00famero de art\u00edculos con al menos h citas<br \/>Aunque pensado para investigadores individuales, se est\u00e1 usando para grupos, departamentos, instituciones, revistas\u2026, y ha conocido recientemente una proliferaci\u00f3n de normalizaciones y generalizaciones.<\/p>\n<div align=\"center\"><img decoding=\"async\" src=\"\/blogs\/matematicas\/wp-content\/blogs.dir\/69\/files\/1362\/o_Sint%C3%ADtulo4.jpg\"><\/div>\n<p>Si en 20 a\u00f1os, un investigador consigue un h=20, se considerar\u00eda un cient\u00edfico con \u00e9xito en su carrera; h= 40, un cient\u00edfico sobresaliente, y h = 60, excepcional. Por ejemplo, el f\u00edsico matem\u00e1tico Ed Witten tiene h = 107.<\/p>\n<p>En el art\u00edculo Hirsch JE (2005). Does the h index have predictive power? Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 104(49), 9193-9198, Hirsch se preguntaba: \u00bfC\u00f3mo predecir los logros futuros de un cient\u00edfico en un determinado momento?, o \u00bfc\u00f3mo el pasado puede predecir el futuro?. Su respuesta es el n\u00famero h, que no sirve para dar un premio o nombrar un acad\u00e9mico, pero s\u00ed para conceder un proyecto, contratar un investigador o promocionarlo.<\/p>\n<p>Otro \u00edndices similares que se usan son estos: <\/p>\n<ul>\n<li>\u00cdndice a (media de las citas de los art\u00edculos que contribuyen al \u00edndice h)<\/li>\n<li>\u00cdndice g (g es el n\u00famero de art\u00edculos que juntos proporcionan g^2 citas.<\/li>\n<li>\u00cdndice m (es el \u00edndice h dividido por el n\u00famero de a\u00f1os desde su primer art\u00edculo)<\/li>\n<li>\u00cdndice h-b<\/li>\n<li>\u00cdndice Ca (de creatividad)<\/li>\n<li>N\u00fameros de descargas de un art\u00edculo<\/li>\n<\/ul>\n<p><b>\u00cdNDICE DE CREATIVIDAD<\/b><\/p>\n<p>Fue introducido por Jos\u00e9 M. Soler (UAM) y se calcula el n\u00famero de referencias, n, que un art\u00edculo hace de art\u00edculos previos, as\u00ed como el n\u00famero de citas, m, que recibe posteriormente. As\u00ed un art\u00edculo que contiene muchas referencias pero solo pocas citas tiene un nivel bajo de creatividad, mientras que un art\u00edculo con pocas referencias y muchas citas, indica alta creatividad. <br \/>&nbsp;<\/p>\n<div align=\"center\"><img decoding=\"async\" src=\"\/blogs\/matematicas\/wp-content\/blogs.dir\/69\/files\/1362\/o_Sint%C3%ADtulo5.jpg\"><\/div>\n<p>El \u00cdndice de creatividad (Ca) de un cient\u00edfico se calcula sumando la creatividad total de cada art\u00edculo suyo, normalizando por el n\u00famero de autores.&nbsp; Soler calcul\u00f3 el Ca de los 10 f\u00edsicos m\u00e1s citas seg\u00fan Thomson-ISI y este fue el resultado:<\/p>\n<p>Philip Anderson \u2013f\u00edsico de materia condensada de Princeton, Premio Nobel&#8211;, tiene Ca = 36.9.<br \/>&nbsp;<br \/>Witten, del Institute for Advanced Study de Princeton, tiene Ca = 35<\/p>\n<p>Weinberg &#8212; University of Texas, premio Nobel 1979\u2013 tiene Ca = 29.3. <\/p>\n<p>Las ventajas de este \u00edndice es que corrige la distorsi\u00f3n causada por las citas de reviews y las autocitas.<\/p>\n<p><b><br \/>CONCLUSIONES<\/b><\/p>\n<ul>\n<li>Todos los creadores de estos medidas que hemos descrito se\u00f1alan que deben ser usadas con mucha precauci\u00f3n a la hora de evaluar a individuos en decisiones de gran trascendencia personal (plazas, por ejemplo).<\/li>\n<li>Ninguno de ellos (ni una combinaci\u00f3n de los mismos) deber\u00eda sustituir a la evaluaci\u00f3n del experto sobre los resultados concretos.<\/li>\n<li>Lo razonable parece hacer un buen uso de medidas num\u00e9ricas (no solo las obtenidas por un \u00fanico m\u00e9todo) acompa\u00f1ado de la valoraci\u00f3n de los expertos.<\/li>\n<\/ul>\n<div align=\"right\">________________<br \/>Manuel de Le\u00f3n; Investigador Coordinador de SIMUMAT; CSIC y Real Academia de Ciencias; Miembro del Comit\u00e9 Ejecutivo de la Uni\u00f3n Matem\u00e1tica Internacional.<\/div>\n<p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cada vez con m\u00e1s frecuencia los evaluadores se limitan a contar \u00edndices de impacto de las revistas en las que se publican los art\u00edculos, as\u00ed como las citas totales de los mismos, o el n\u00famero h del investigador. 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