![\"6a00d8341bfb1653ef0148c7f48f08970c-800wi\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/files\/2011\/01\/6a00d8341bfb1653ef0148c7f48f08970c-800wi-300x79.png\" "\\"6a00d8341bfb1653ef0148c7f48f08970c-800wi\\"")
<\/p>\nEstos d\u00edas pasados nos hemos visto inundados por noticias en peri\u00f3dicos, radios y televisiones sobre unas f\u00f3rmulas capaces de calcular el peor d\u00eda del a\u00f1o. Esta entrada quiere ser una breve reflexi\u00f3n sobre estos temas recurrentes y en como noticias sin pies ni cabeza pueden propagarse sin ning\u00fan tipo de control.<\/p>\n
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Hace uso d\u00edas, haciendo mi habitual recorrido de noticias cient\u00edficas en medios de comunicaci\u00f3n, le\u00ed en un peri\u00f3dico, probablemente en ABC, la aparici\u00f3n de una f\u00f3rmula que serv\u00eda para calcular el peor d\u00eda del a\u00f1o (el denominado Blue Monday<\/strong> en el mundo anglosaj\u00f3n). No le prest\u00e9 mucha atenci\u00f3n, porque ya me he acostumbrado a estas insensateces pseudocient\u00edficas que a cada poco nos acometen. La noticia me lleg\u00f3 tambi\u00e9n a trav\u00e9s del equipo de DIVULGA i-MATH con el que nos coordinamos y el tema lo pasamos a uno de mis colegas matem\u00e1ticos.<\/p>\n Recib\u00ed sin embargo una llamada de una periodista de La Raz\u00f3n en la que me ped\u00eda que hiciera una valoraci\u00f3n del tema, as\u00ed que me puse a buscar informaci\u00f3n sobre la dichosa f\u00f3rmula.<\/p>\n Si uno hace un recorrido por la manera en la que se recoge en cientos de sitios de todo el mundo la noticia, se pueden leer cosas como esta (elijo una al azar):<\/p>\n \u201cUn cient\u00edfico de la universidad de Cardiff, Cliff Arnalls, demostr\u00f3 a trav\u00e9s de una f\u00f3rmula matem\u00e1tica que el peor d\u00eda del a\u00f1o es el 24 de enero.\u201d<\/strong><\/p>\n En primer lugar, digamos que el Dr. Cliff Arnall fue profesor de Psicolog\u00eda en la Universidad de Cardiff, pero ya no lo es desde 2006. Por lo tanto, no se trata de ning\u00fan cient\u00edfico de la universidad de Cardiff. Neguemos ya la mayor. Pero sigamos con el susodicho cient\u00edfico.<\/p>\n Este se\u00f1or es fundador de una consulta psicol\u00f3gica (o algo similar) que se llama \u00a0NO PILLS<\/strong> y que ofrece cursos y conferencias. Cliff Arnall comenz\u00f3 con estas actividades \u201cformularias\u201d (perd\u00f3n por la palabra) en 2005, fabricando f\u00f3rmulas para calcular el d\u00eda mas feliz y el m\u00e1s triste del a\u00f1o. Tambi\u00e9n ha lanzado una f\u00f3rmula para calcular nuestras expectativas de vida. Y tambi\u00e9n para escoger el regalo m\u00e1s adecuado para nuestros hijos en Navidades. Y\u2026 Seguro que todav\u00eda nos tiene preparadas algunas sorpresas mas.<\/p>\n Sigamos ahora con la \u201cdemostraci\u00f3n\u201d que supuestamente ha realizado. Las f\u00f3rmulas que ofrece carecen de base matem\u00e1tica, con conceptos dif\u00edcilmente cuantificables y sin ninguna base cient\u00edfica. \u00bfCu\u00e1l es la metodolog\u00eda que ha utilizado para proponer esta f\u00f3rmula? Escr\u00edbala en un art\u00edculo cient\u00edfico y env\u00edela a una revista seria, y ya le dir\u00e1n si sus argumentos son correctos o no.<\/p>\n <\/strong><\/p>\n 1\/8C+(D-d) 3\/8xTI MxNA<\/strong><\/p>\n Concluir que un d\u00eda de enero puede ser deprimente y un d\u00eda de junio estupendo es una aut\u00e9ntica perogrullada para ciudadanos acostumbrados a superar con dificultades la cuesta de enero y dispuestos a irse de vacaciones con la paga extra de junio. Pero para el se\u00f1or Arnall todos los d\u00edas son felices, porque con unas supuestas f\u00f3rmulas cient\u00edficas, se consigue una publicidad internacional gratuita y unos buenos ingresos (de agencias de viajes, por ejemplo).<\/p>\n \u00bfQu\u00e9 ha ocurrido para que este buen se\u00f1or tenga este efecto medi\u00e1tico? Se han juntado dos causas. Una, la necesidad de creer en \u201cmilagros\u201d que tiene el ser humano, que busca siempre algo m\u00e1s en esta vida, y ahora m\u00e1s en estos momentos en los que nuestros pol\u00edticos y los se\u00f1ores de las corporaciones industriales la est\u00e1n volviendo tan miserable. La otra causa es el aparente barniz de credibilidad que da una f\u00f3rmula matem\u00e1tica y el respeto que, a pesar de todo, el ciudadano siente por la ciencia. Aprovechemos este respeto para conseguir que nuestros ciudadanos sean cada vez m\u00e1s ilustrados cient\u00edficamente, para que puedan juzgar con criterio si lo que leen o ven es veraz o no. Ya sabemos que estas tareas son las que los administradores p\u00fablicos deben promover (y lo hacen, pero en cuanto vienen las crisis la ciencia es la primera v\u00edctima), as\u00ed que en gran medida est\u00e1 en nuestras manos, las de los cient\u00edficos, colaborando con los medios de comunicaci\u00f3n, el combatir la pseudociencia que nos invade.<\/p>\n Nota:<\/strong> Recomendamos a todos los interesados una visita al blog de Ben Goldacre, Bad Science http:\/\/www.badscience.net\/<\/a>, donde este escritor, doctor y psiquiatra brit\u00e1nico trata de combatir la pseudociencia; tambi\u00e9n publica una columna semanal sobre esto en The Guardian.<\/p>\n ______________________________<\/p>\n Manuel de Le\u00f3n<\/strong> (CSIC, Real Academia de Ciencias) es Director del Instituto de Ciencias Matem\u00e1ticas (ICMAT),<\/a> Miembro del Comit\u00e9 Ejecutivo de IMU<\/a> y Miembro del Core Group de PESC (ESF).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Estos d\u00edas pasados nos hemos visto inundados por noticias en peri\u00f3dicos, radios y televisiones sobre unas f\u00f3rmulas capaces de calcular el peor d\u00eda del a\u00f1o. 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