{"id":135132,"date":"2012-10-22T07:15:11","date_gmt":"2012-10-22T06:15:11","guid":{"rendered":"http:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/?p=135132"},"modified":"2012-10-22T07:15:11","modified_gmt":"2012-10-22T06:15:11","slug":"las-maquinas-que-todavia-desafian-a-turing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/2012\/10\/22\/135132","title":{"rendered":"Las m\u00e1quinas que todav\u00eda desaf\u00edan a Turing"},"content":{"rendered":"

Ma\u00f1ana empieza el Simposio Internacional de Alan Turing organizado por la Real Academia de Ciencias, que traer\u00e1 a la Fundaci\u00f3n Areces a expertos mundiales en las ramas de la ciencia de las que fue precursor el matem\u00e1tico ingl\u00e9s. Inteligencia Artificial, computaci\u00f3n, l\u00f3gica criptograf\u00eda, matem\u00e1ticas aplicadas a la biolog\u00eda\u2026 aun hoy, casi sesenta a\u00f1os despu\u00e9s de su muerte, todos estos campos siguen estando tremendamente influidos por el trabajo visionario de Turing.<\/strong><\/p>\n

\u00a0Durante estas semanas estamos haciendo una breve introducci\u00f3n de algunos de estos temas y de su representaci\u00f3n en el congreso, destacando los ponentes que transmitir\u00e1n la importancia del legado de Turing en sus respectivos campos. Hoy hablamos de uno de los temas m\u00e1s recurrentes en su investigaci\u00f3n: la inteligencia artificial.\u00a0 <\/strong><\/p>\n

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Recordamos que todav\u00eda est\u00e1 abierto el periodo de subscripci\u00f3n (gratuita) para el Simposio, que tendr\u00e1 lugar los d\u00edas 23 y 24 de octubre. Se puede rellenar el formulario de <\/strong>inscripci\u00f3n<\/strong><\/span><\/a> en la p\u00e1gina web de la Fundaci\u00f3n Areces.<\/strong><\/span><\/p>\n

La inteligencia artificial es la capacidad de razonar de un agente no vivo. John McCarthy, acu\u00f1\u00f3 el t\u00e9rmino en 1956 y la defini\u00f3 como:<\/p>\n

La ciencia e ingenier\u00eda de hacer m\u00e1quinas inteligentes, especialmente programas de c\u00f3mputo inteligentes.<\/p><\/blockquote>\n

En esta teor\u00eda se entiende como \u2018inteligente\u2019, la entidad capaz de pensar, evaluar y actuar conforme a ciertos principios de optimizaci\u00f3n y consistencia, para satisfacer alg\u00fan objetivo.<\/p>\n

Turing, en 1945 estaba convencido de que las operaciones computables \u2013realizables por m\u00e1quinas mec\u00e1nicas- eran suficientes para reproducir todas las funciones mentales que se desarrollan en el cerebro.<\/p>\n

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El concepto de TURING: Test de Turing<\/strong><\/p>\n

El Test de Turing es una prueba propuesta por este matem\u00e1tico que desaf\u00eda la inteligencia de las m\u00e1quinas. La idea fue expuesta en 1950 en un art\u00edculo de la revista Mind<\/em>, y sigue siendo uno de los mejores m\u00e9todos para la evaluaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial.<\/p>\n

En esta prueba un observador externo ha de distinguir entre una m\u00e1quina y un ser humano haciendo un n\u00famero de preguntas. Turing cre\u00eda que si ambos jugadores son lo suficientemente h\u00e1biles, el juez no podr\u00e1 diferenciarlos y por tanto la m\u00e1quina ser\u00eda<\/em> inteligente.<\/p>\n

Todav\u00eda no se ha conseguido en ning\u00fan experimento cient\u00edfico que una m\u00e1quina pase este examen. Aunque se sigue abriendo el reto todos los a\u00f1os en el Premio Loebner.<\/p>\n

El Premio Loebner es una competici\u00f3n de programas de ordenador que sigue el est\u00e1ndar establecido en la prueba de Turing, y que se celebr\u00f3 por primera vez en 1990.<\/p>\n

El premio est\u00e1 dotado con 100.000 d\u00f3lares estadounidenses para el programa que pase el test, y un premio de consolaci\u00f3n para el mejor programa anual. Bruce Wilcox<\/strong>, uno de los conferenciantes del Simposio, ha sido el ganador de las ediciones de 2010 y 2011 del Loebner Prize con sus dise\u00f1os de chatbots.<\/p>\n

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Intentando enga\u00f1ar al juez: Dise\u00f1o Chatbot<\/strong><\/p>\n

Un chatbot<\/em> es un programa que simula mantener una conversaci\u00f3n humana. La tarea no es nada sencilla, y de hecho la mayor\u00eda de los bot<\/em> conversacionales no consiguen comprender del todo. En su lugar, tienen en cuenta palabras o frases clave del interlocutor, que les permiten usar una serie de respuestas preparadas de antemano. De esta manera, el bot<\/em> es capaz de seguir una conversaci\u00f3n, con m\u00e1s o menos l\u00f3gica, pero sin saber realmente de qu\u00e9 est\u00e1 hablando.<\/p>\n

Un ejemplo, del prototipo Al desarrollado por el Laboratorio Cornell Creative Machines:<\/p>\n

Un chatbot hablando consigo mismo<\/a><\/p>\n

\u00daltimos modelos en bots conversacionales<\/strong><\/p>\n

Pese a lo futurista que parezca el concepto, hoy en d\u00eda est\u00e1n muy extendidos. En el a\u00f1o 2005, Microsoft y Colloquis Inc. pusieron en funcionamiento un roBOT conversacional para Encarta. Despu\u00e9s de la experiencia con SmarterChild, decidieron dar un paso adelante produciendo un bot cualitativamente m\u00e1s complejo y capaz de aprender (a un nivel a\u00fan bastante b\u00e1sico).<\/p>\n

La dificultad de la programaci\u00f3n de chatbots hace que conseguir un resultado decente suponga una gran inversi\u00f3n de recursos. Sin embargo, la mejora en el desarrollo y modulaci\u00f3n tanto de las librer\u00edas de vocabulario como de los algoritmos de inteligencia artificial, est\u00e1n simplificando la elaboraci\u00f3n.<\/p>\n

Son muy \u00fatiles para dar informaci\u00f3n r\u00e1pida acerca de un sistema o zona, y se pueden convertir en aut\u00e9nticos especialistas en materias muy concretas, debido a la capacidad de aprendizaje que incorporan algunos de ellos.<\/p>\n

A d\u00eda de hoy, no se ha conseguido crear un bot que sea capaz de mantener una conversaci\u00f3n l\u00f3gicamente humana, debido a que carece de aut\u00e9ntica conciencia de s\u00ed mismo. A pesar de ello, se han conseguido grandes avances que se acercan cada vez m\u00e1s a la superaci\u00f3n del Test de Turing, entre ellos los que presentar\u00e1 Bruce Wilcox en el Simposio.<\/p>\n

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En el simposio:<\/strong><\/p>\n