{"id":135941,"date":"2013-03-25T12:50:31","date_gmt":"2013-03-25T11:50:31","guid":{"rendered":"http:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/?p=135941"},"modified":"2013-03-25T14:26:23","modified_gmt":"2013-03-25T13:26:23","slug":"el-software-de-la-evolucion-resena-de-demostrando-a-darwin","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/2013\/03\/25\/135941","title":{"rendered":"El software de la evoluci\u00f3n. Rese\u00f1a de \u201cDemostrando a Darwin\u201d"},"content":{"rendered":"

En \u201cDemostrando a Darwin\u201d (Tusquets, 2013) Gregory Chaitin describe su teor\u00eda de la metabiolog\u00eda, con la que pretende dar una matematizaci\u00f3n<\/em> del proceso evolutivo. El modelo que propone relaciona cada ser vivo con un software, y parte de que, dado que todos los organismos del planeta surgen de uno primigenio, todos utilizamos un \u00fanico software heredado del mismo. <\/strong><\/p>\n

Las mutaciones son variaciones de bits, y, en \u00faltima estancia, podr\u00edamos definir la vida mediante alg\u00fan algoritmo. Este fascinante libro refleja esta b\u00fasqueda de la ecuaci\u00f3n de la vida o, si lo prefieren, del software de la evoluci\u00f3n. Manuel de Le\u00f3n, director del ICMAT, y Agata Tim\u00f3n,\u00a0responsable de Comunicaci\u00f3n y Divulgaci\u00f3n del ICMAT<\/strong>, rese\u00f1an a continuaci\u00f3n la obra.<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

\u00abSi la teor\u00eda de Darwin es tan fundamental como creen los bi\u00f3logos, entonces tiene que haber una teor\u00eda matem\u00e1tica de la evoluci\u00f3n, general y abstracta, que capte la esencia de la teor\u00eda de Darwin y que la desarrolle en el plano matem\u00e1tico.\u00bb<\/p><\/blockquote>\n

El gran objetivo de Gregory Chaitin es lograr una matematizaci\u00f3n<\/em> de la biolog\u00eda, es decir, desarrollar formalmente lo que \u00e9l llama metabiolog\u00eda, estableciendo definiciones, lenguajes y los correspondientes teoremas. Para ello, no puede usar las matem\u00e1ticas usuales, las que han tenido tanto \u00e9xito aplicadas a la f\u00edsica y otras ciencias. Para esta nueva dimensi\u00f3n no valdr\u00e1n las ecuaciones diferenciales. De hecho, la biolog\u00eda (y en particular, la evoluci\u00f3n) trata de la informaci\u00f3n, en concreto, de la informaci\u00f3n algor\u00edtmica.<\/p>\n

Por ello, Chaitin utiliza la computaci\u00f3n para dar estructura matem\u00e1tica al proceso evolutivo. Como en los modernos ordenadores, los seres vivos est\u00e1n definidos por el software que los integra, pero es software muy antiguo, que continuamente se recompone. Generalmente el software no se elimina o sufre grandes cambios, sino que se adapta para ser reutilizado, porque la evoluci\u00f3n \u00abrealiza variaciones m\u00ednimas\u00bb.<\/p>\n

Para incorporar los nuevos cambios, la vida explora todos los posibles programas, y se queda con los mas adaptados, como los modernos inform\u00e1ticos. En palabras de Chaitin, la vida es software, la f\u00edsica es hardware. Y esto es lo que lleva haciendo desde varios miles de a\u00f1os en nuestro planeta y determina la evoluci\u00f3n de las especies.<\/p>\n

Matem\u00e1ticas de la creatividad<\/strong><\/p>\n

De esta manera el ADN, el software natural, ha ido creciendo durante millones de a\u00f1os,, incorporando los nuevos cambios. Las matem\u00e1ticas surgidas tras Turing y Godel son las que nos permiten desarrollar esta teor\u00eda de emergencia. Son las que Chaitin llama \u00abmatem\u00e1ticas de la creatividad\u00bb.<\/p>\n

Tras dos cap\u00edtulos introductorios, Chaitin repasa en el cap\u00edtulo 3 los primeros pasos del hombre para el descubrimiento del software (Turing y von Neumann) para abordar en el cap\u00edtulo 4 la idea de la vida como software en evoluci\u00f3n, y llegar al climax<\/em> del libro en el cap\u00edtulo 5. Este cap\u00edtulo recoge la conferencia que Chaitin imparti\u00f3 en el Instituto de Santa Fe, en Nuevo M\u00e9xico, el 10 de enero de 2011 y que supuso la presentaci\u00f3n p\u00fablica de su teor\u00eda.<\/p>\n

En ella, Chaitin explica su idea de la metabiolog\u00eda como una simplificaci\u00f3n de la realidad biol\u00f3gica, algo parecido a los toy models<\/em> que usan los f\u00edsicos: un modelo simplificado de cuyo estudio se extraen conclusiones para el fen\u00f3meno real.<\/p>\n

Los tres cap\u00edtulos finales del libro est\u00e1n dedicadas a las implicaciones teol\u00f3gicas, pol\u00edticas y epistemol\u00f3gicas de la metabiolog\u00eda. Pero las verdaderas implicaciones estar\u00e1n en el lector: tras leer este libro, que es como un torrente que uno no puede detener se quedar\u00e1 meditando mucho rato, y ver\u00e1 la vida a su alrededor de una manera muy diferente. Chaitin nos obliga a pensar, y eso es muy bueno.<\/p>\n

\n
\n
\"\"<\/a>Gregory Chaitin<\/dt>\n<\/dl>\n<\/div>\n

 <\/p>\n

Sobre el autor<\/strong><\/p>\n

Gregory Chaitin naci\u00f3 en Nueva York en 1947, hijo de padres argentinos. En 1965 regres\u00f3 a Argentina y estudi\u00f3 matem\u00e1ticas en la Universidad de Buenos Aires. Tras su graduaci\u00f3n, trabaj\u00f3 para IBM y como docente en la Facultad de Ciencias Exactas. Es actualmente profesor en la Universidad Federal de Rio de Janeiro en Brasil.<\/p>\n

Chaitin hizo importantes contribuciones a la teor\u00eda algor\u00edtmica de la informaci\u00f3n y a la metamatem\u00e1tica. Es conocido sobre todo por su descubrimiento del n\u00famero Omega (o constante de Chaitin), un n\u00famero definible pero no computable, y que expresa la probabilidad de detenci\u00f3n de un programa escogido al azar. Otra de sus contribuciones famosas es el uso de colores en los grafos para la asignaci\u00f3n de los registros al compilar, creando oo que se llama algoritmo de Chaitin.<\/p>\n

Sus conclusiones a la filosof\u00eda son discutidas por algunos fil\u00f3sofos y l\u00f3gicos, pero no cabe duda de que ha abierto un debate de gran altura intelectual.<\/p>\n

M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong><\/p>\n

Sobre Chaitin, en la entrada de este mismo blog relativa a la visita el pasado 22 de octubre de 2011 Gregory J. Chaitin<\/a> a Madrid.<\/p>\n

Minicurso<\/a> de tres sesiones realizado por el destacado matem\u00e1tico Gregory Chaitin en el Instituto de Sistemas Complejos de Valpara\u00edso (ISCV, www.iscv.cl), durante diciembre de 2009, centrado en el an\u00e1lisis matem\u00e1tico.<\/p>\n

Datos del libro<\/strong><\/p>\n

Demostrando a Darwin. La biolog\u00eda en clave matem\u00e1tica. Gregory Chaitin<\/p>\n

Febrero 2013
\nMetatemas\u00a0MT 124<\/a>
\nISBN: 978-84-8383-451-0
\nPa\u00eds edici\u00f3n: Espa\u00f1a
\n160 p\u00e1g.
\n14,42 \u20ac (IVA no incluido)<\/p>\n

\u2014<\/p>\n

Manuel de Le\u00f3n<\/strong> (CSIC, Real Academia de Ciencias y Academia Canaria de Ciencias) es Director del Instituto de Ciencias Matem\u00e1ticas (ICMAT<\/strong>) y miembro del Comit\u00e9 Ejecutivo de la International Mathematical Union (IMU<\/strong>).<\/p>\n

\u00c1gata A. Tim\u00f3n<\/strong> es responsable de Comunicaci\u00f3n y Divulgaci\u00f3n del ICMAT<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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