{"id":137233,"date":"2013-11-08T12:57:48","date_gmt":"2013-11-08T11:57:48","guid":{"rendered":"http:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/?p=137233"},"modified":"2013-11-08T13:39:53","modified_gmt":"2013-11-08T12:39:53","slug":"curso-del-prof-j-m-sanz-serna-en-el-icmat","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/2013\/11\/08\/137233","title":{"rendered":"Curso del Prof. J.M. Sanz Serna en el ICMAT"},"content":{"rendered":"

El pr\u00f3ximo lunes comenzar\u00e1 en el ICMAT un curso sobre \u201cMarkov Chain Monte Carlo and numerical differential equations\u201d, uno de los temas de m\u00e1s actualidad en matem\u00e1ticas, con aplicaciones a numerosos campos cient\u00edficos y tecnol\u00f3gicos. Ser\u00e1 impartido los d\u00edas 11, 13, 18, 20 y 25 de noviembre por el Profesor Jes\u00fas M. Sanz Serna, catedr\u00e1tico de Matem\u00e1tica Aplicada de la Universidad de Valladolid y acad\u00e9mico de la Real Academia de Ciencias.<\/strong><\/p>\n

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Los algoritmos de Montecarlo basados en cadenas de Markov figuran, como la eliminaci\u00f3n gaussiana o la transformada r\u00e1pida de Fourier, entre los m\u00e1s utilizados en el conjunto de la actividad cient\u00edfica y tecnol\u00f3gica, desde la f\u00edsica te\u00f3rica y la mec\u00e1nica estad\u00edstica a la estad\u00edstica bayesiana. Permiten calcular integrales\/esperanzas en un n\u00famero arbitrario de dimensiones. Su origen proviene del art\u00edculo de Nicholas Constantine Metropolis<\/span> y sus colaboradores (Nicholas Metropolis, Arianna W. Rosenbluth, Marshall N. Rosenbluth, Augusta H. Teller, Edward Teller: \u00abEquation of State Calculations by Fast Computing Machines, Journal of Chemical Physics\u00bb, 21<\/span><\/strong><\/span> (6), (1953), 1087\u20131092<\/span><\/span>), que ha sido citado unas 25,000 veces seg\u00fan Google Scholar.<\/p>\n

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Nicholas Metropolis<\/figcaption><\/figure>\n

Desde su primera formulaci\u00f3n en los a\u00f1os 50 el tema ha sido de gran inter\u00e9s, y en la actualidad se sigue investigando para obtener mejoras en el algoritmo. Por ejemplo, inicialmente se consideraron \u2018propuestas\u2019 consistentes en movimientos puramente aleatorios, pero es m\u00e1s ventajoso sustituirlas por otras guiadas por din\u00e1micas gobernadas por ecuaciones diferenciales deterministas o estoc\u00e1sticas. Presentar una introducci\u00f3n sencilla al uso de m\u00e9todos num\u00e9ricos en la elaboraci\u00f3n de \u2018propuestas\u2019 en algoritmos de Montecarlo ser\u00e1 el objetivo del curso \u00abMarkov Chain Monte Carlo and numerical differential equations\u201d, impartido los d\u00edas 11, 13, 18, 20 y 25 por el Jes\u00fas M. Sanz Serna, catedr\u00e1tico de Matem\u00e1tica Aplicada de la Universidad de Valladolid y acad\u00e9mico de la Real Academia de Ciencias, en el Instituto de Ciencias Matem\u00e1ticas.<\/p>\n

En el curso se abordar\u00e1 cada cuesti\u00f3n sin presuponer conocimientos previos y obviando detalles t\u00e9cnicos, ya que la compresi\u00f3n del asunto requiere ideas de muy diferentes campos cient\u00edficos y es dif\u00edcil que los alumnos posean antes de empezar todas las herramientas necesarias. Sucesivamente se tratar\u00e1n los siguientes apartados: procesos estoc\u00e1sticos, cadenas de Markov, ecuaciones diferenciales estoc\u00e1sticas, mec\u00e1nica Hamiltoniana (en especial en su relaci\u00f3n con la f\u00edsica estad\u00edstica) y m\u00e9todos num\u00e9ricos geom\u00e9tricos.<\/p>\n

El programa est\u00e1 destinado alumnos posgraduados y j\u00f3venes doctores en matem\u00e1ticas o estad\u00edstica (e incluso f\u00edsica o qu\u00edmica) que deseen incrementar su cultura general cient\u00edficam con una serie de elementos que desempe\u00f1an un papel de d\u00eda en d\u00eda m\u00e1s relevante en multitud de aplicaciones y campos. Por otro lado, el curso podr\u00eda ser el punto de entrada a la investigaci\u00f3n para algunos estudiantes que deseen realizar su tesis doctoral\u00a0 <\/span>en este interesante \u00e1mbito o en un tema af\u00edn.<\/p>\n

Jes\u00fas M. Sanz Serna<\/strong><\/p>\n

Jes\u00fas M. Sanz Serna naci\u00f3 en Valladolid el 12 de junio de 1953. Estudi\u00f3 el bachillerato en el Colegio San Jos\u00e9, y la Licenciatura en Matem\u00e1ticas en la Universidad de Valladolid entre 1970 y 1975 doctor\u00e1ndose en 1977 con una tesis de An\u00e1lisis Funcional dirigida por A. P\u00e9rez G\u00f3mez. En el curso 78-79 sigui\u00f3 un curso de Master en An\u00e1lisis Num\u00e9rico en la Universidad de Dundee (Escocia), impartido por investigadores de prestigio como R. Mitchell, J. Lambert, R. Fletcher, A. Watson y D. Griffiths, que marcar\u00eda su carrera como investigador. Despu\u00e9s de licenciarse en 1975, consigui\u00f3 diversos contratos como profesor no numerario en la Universidad de Valladolid, y en 1981 obtuvo una plaza de Profesor Agregado de An\u00e1lisis Num\u00e9rico en la Universidad del Pa\u00eds Vasco, regresando en 1982 a Valladolid como Catedr\u00e1tico.<\/p>\n

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J.M. Sanz Serna<\/figcaption><\/figure>\n

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Ha trabajado en diferentes campos de la Matem\u00e1tica Aplicada. Destacan sus investigaciones sobre la integraci\u00f3n num\u00e9rica de problemas Hamiltonianos, que present\u00f3 en una conferencia en el ICM (International Congress of Mathematicians) de Zurich de 1994, lo que le convirti\u00f3 en el primer matem\u00e1tico espa\u00f1ol invitado como conferenciante al congreso. Estos mismos trabajos le hicieron merecedor del premio Dahlquist de SIAM (Society for Industrial and Applied Mathematics) en su primera convocatoria. Adem\u00e1s, dieron lugar a un campo muy activo de investigaci\u00f3n, ahora llamado Integraci\u00f3n Geom\u00e9trica (una denominaci\u00f3n que se debe al propio Sanz Serna).<\/p>\n

En 1998 fue elegido por Rector de la Universidad, cargo que mantuvo durante dos mandatos. En esa posici\u00f3n presidi\u00f3 adem\u00e1s el Grupo Santander, de unas cincuenta universidades europeas, y fue miembro del Comit\u00e9 Permanente de la Conferencia de Rectores.<\/p>\n

Al terminar su etapa como Rector, retom\u00f3 su trabajo matem\u00e1tico\u00a0 <\/span>con una vitalidad y eficacia extraordinarias. En 2007 ingres\u00f3 en la Real Academia de Ciencias Exactas, F\u00edsicas y Naturales, en 2008 en la Academia de Medicina y Cirug\u00eda de Valladolid y en 2012 en la European Academy of Sciences. Ha sido elegido Fellow of SIAM (2009, inaugural class), del Institute of Mathematics and its Applications (2011) y de la American Mathematical Society (2012).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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