{"id":138796,"date":"2014-09-12T05:52:49","date_gmt":"2014-09-12T04:52:49","guid":{"rendered":"http:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/?p=138796"},"modified":"2014-09-15T16:46:44","modified_gmt":"2014-09-15T15:46:44","slug":"mauro-maggioni-inaugura-la-nueva-temporada-de-coloquios-icmatuam","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/2014\/09\/12\/138796","title":{"rendered":"Mauro Maggioni inaugura la nueva temporada de coloquios ICMAT+UAM"},"content":{"rendered":"

Otro curso m\u00e1s, y ya van cinco, se pone en marcha el programa de coloquios conjuntos ICMAT+UAM. El invitado para esta primera cita, que tendr\u00e1 lugar el pr\u00f3ximo mi\u00e9rcoles 17 de septiembre, ser\u00e1 Mauro Maggioni, investigador en an\u00e1lisis arm\u00f3nico en la Universidad de Duke (EE.UU). Eugenio Hern\u00e1ndez, investigador de la UAM organiza la jornada.<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

El pr\u00f3ximo mi\u00e9rcoles 17 de septiembre tendr\u00e1 lugar, a las 12:00 en el Departamento de Matem\u00e1ticas de la Universidad Aut\u00f3noma de Madrid (UAM), el coloquio \u201cGeometric Methods for Statistical Learning and High-Dimensional Data\u201d, dentro del programa conjunto de la UAM y el Instituto de Ciencias Matem\u00e1ticas (ICMAT).<\/p>\n

El encargado de esta primera cita ser\u00e1 Mauro Maggioni, de la Universidad de Duke (EE.UU). Maggioni hizo su tesis doctoral en la Universidad de Washington en St. Louis, bajo la direcci\u00f3n de Guido Weiss. El t\u00edtulo de su tesis, Discretization of continuous wavelet transforms<\/em>, ya muestra su temprano inter\u00e9s en an\u00e1lisis arm\u00f3nico. Tras ello trabaj\u00f3 cinco a\u00f1os en la Universidad de Yale en colaboraci\u00f3n con el grupo de Ronald Coifman. Desde el a\u00f1o 2006 Maggioni es profesor en Duke University.<\/p>\n

Como el mismo describe, sus intereses como investigador abarcan \u201cuna variedad de problemas que surgen de la probabilidad, el an\u00e1lisis y la estad\u00edstica en espacios de muchas dimensiones y grafos. Los problemas aparecen en numerosos campos en los que es necesario analizar datos con muchas dimensiones, como por ejemplo en el procesado de imagen, machine learning<\/em> (aprendizaje m\u00e1quina), la visi\u00f3n por ordenador, la biolog\u00eda, la qu\u00edmica y las ciencias de materiales\u201d.<\/p>\n

Maggioni es autor de mas de 60 publicaciones en an\u00e1lisis arm\u00f3nico, teor\u00eda de aproximaci\u00f3n y an\u00e1lisis multi-escala, inteligencia artificial y aprendizaje, procesos de difusi\u00f3n en grafos, y aplicaciones en im\u00e1genes m\u00e9dicas. \u201cEntre sus principales contribuciones destacan los trabajos sobre diffusion maps<\/em> y diffusion wavelet<\/em>s, as\u00ed como la introducci\u00f3n de nuevos m\u00e9todos geom\u00e9tricos para el an\u00e1lisis en multirresoluci\u00f3n de datos en grandes dimensiones\u201d, se\u00f1ala Eugenio Hern\u00e1ndez, investigador de la UAM y organizador de este primer coloquio.<\/p>\n

En su visita a Madrid hablar\u00e1 de las t\u00e9cnicas de reducci\u00f3n de dimensionalidad para problemas \u00abbig data<\/em>\u00ab. Para ello se utilizan procesos de difusi\u00f3n, y t\u00e9cnicas a partir de sus relaciones con el an\u00e1lisis espectral del Laplaciano en grafos. Por otro lado, presentar\u00e1 nuevos m\u00e9todos de aprendizaje de diccionarios,<\/em> para representar datos generados por procesos aleatorios de manera eficaz y adaptativa. Tambi\u00e9n se aplican a la posibilidad de clonar el generador de esas muestras.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong><\/p>\n

\u201cGeometric Methods for Statistical Learning and High-Dimensional Data\u201d, por Mauro Maggioni. Coloquio ICMAT+UAM. Mi\u00e9rcoles 17 de septiembre a las 12:00.\u00a0 Departamento de Matem\u00e1ticas de la Universidad Aut\u00f3noma de Madrid (UAM).<\/p>\n

Abstract del coloquio: http:\/\/www.icmat.es\/seminarios\/files\/2014\/coloquio-abstract-17-09-14.pdf<\/a><\/p>\n

P\u00e1gina web de los coloquios: http:\/\/www.icmat.es\/events\/colloquium<\/a><\/p>\n

P\u00e1gina web personal de Mauro Maggioni: http:\/\/www.math.duke.edu\/~mauro\/<\/a><\/p>\n

—<\/p>\n

\u00c1gata A. Tim\u00f3n<\/strong> es responsable de Comunicaci\u00f3n y Divulgaci\u00f3n del ICMAT<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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