{"id":139295,"date":"2015-02-16T05:22:20","date_gmt":"2015-02-16T04:22:20","guid":{"rendered":"http:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/?p=139295"},"modified":"2015-02-13T12:22:32","modified_gmt":"2015-02-13T11:22:32","slug":"el-analisis-estadistico-es-clave-para-entender-los-patrones-de-contagio-y-reducir-la-propagacion-de-epidemias","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/2015\/02\/16\/139295","title":{"rendered":"\u201cEl an\u00e1lisis estad\u00edstico es clave para entender los patrones de contagio y reducir la propagaci\u00f3n de epidemias\u201d"},"content":{"rendered":"

Tom Britton es profesor de Estad\u00edstica Matem\u00e1tica y director del Departamento de Matem\u00e1ticas en la Universidad de Estocolmo. Sus \u00e1reas de inter\u00e9s son los modelos de probabilidad aplicada y la inferencia estad\u00edstica para ellos, especialmente en los modelos de epidemias, redes y aplicaciones a la gen\u00e9tica y a la biolog\u00eda molecular, incluyendo la filog\u00e9nesis. A finales de octubre de 2014 visit\u00f3 el ICMAT con motivo del congreso de Biolog\u00eda Matem\u00e1tica organizado por el ICMAT junto al Grupo de Modelizaci\u00f3n Estoc\u00e1stica de la Universidad Complutense, y pudimos hacerle unas preguntas.<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

\u00bfEn qu\u00e9 problemas trabaja actualmente?<\/strong><\/p>\n

Estoy trabajando en varios problemas, todos ellos relacionados con la modelizaci\u00f3n de enfermedades infecciosas. Uno de ellos trata de analizar el actual brote de \u00c9bola: en particular, algunos estudios existentes cometen errores por no tener en cuenta que la epidemia se ha observado en las fases tempranas del brote, lo que provoca muchas observaciones \u201cinusualmente\u201d cortas. Algunos otros problemas son de una naturaleza m\u00e1s te\u00f3rica: por ejemplo, \u00bfqu\u00e9 ocurre con una epidemia en una red social donde los individuos \u201cabandonan\u201d a los amigos que\u00a0 han sido infectados?<\/strong><\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo pueden ayudar las matem\u00e1ticas a entender y controlar epidemias como la del \u00c9bola?<\/strong><\/p>\n

En mi opini\u00f3n, desde los modelos te\u00f3ricos pueden surgir nuevas percepciones incluso si esos modelos son simplificaciones de las epidemias del mundo real: por ejemplo, el efecto dram\u00e1tico que pueden tener los superpropagadores<\/em> en el contagio de enfermedades. Tambi\u00e9n pueden ser una gu\u00eda para ver qu\u00e9 medidas preventivas pueden ser m\u00e1s eficientes. Finalmente, cuando surge una epidemia emergente (como est\u00e1 pasando con el \u00c9bola), el an\u00e1lisis estad\u00edstico, incluso a trav\u00e9s de modelos sencillos, es una herramienta clave para entender los patrones de contagio y c\u00f3mo reducir la propagaci\u00f3n.<\/p>\n

Tambi\u00e9n aplican la probabilidad y la estad\u00edstica en gen\u00e9tica y biolog\u00eda molecular, \u00bfde qu\u00e9 manera?<\/strong><\/p>\n

En algunas enfermedades infecciosas, como el VIH, el virus evoluciona en tiempo real. Entonces, las secuencias de ADN de individuos infectados pueden ayudar para deducir el \u00e1rbol de transmisi\u00f3n o, al menos, algunas de sus propiedades por el hecho de que individuos cercanos entre ellos en el \u00e1rbol de transmisi\u00f3n tendr\u00e1n secuencias de ADN m\u00e1s similares que otros.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1les cree que son los grandes retos en estos temas que se pueden abordar con las matem\u00e1ticas?<\/strong><\/p>\n

Es una pregunta complicada. Quiz\u00e1s incorporar mejor el comportamiento cambiante de los humanos debido al brote de una epidemia en s\u00ed mismo, y medirlo con los datos.<\/p>\n

La matem\u00e1tica se crea en muchos casos como un lenguaje que despu\u00e9s resulta ser \u00fatil y aplicable a la realidad. Por ejemplo, las geometr\u00edas no-euclidianas se crearon como una construcci\u00f3n abstracta y a\u00f1os despu\u00e9s resultaron ser la clave de la teor\u00eda de la relatividad de Einstein. \u00bfConoce alg\u00fan caso de este tipo en biolog\u00eda? <\/strong><\/p>\n

La biolog\u00eda se va haciendo m\u00e1s y m\u00e1s matem\u00e1tica, principalmente por la habilidad de secuenciar cosas. Esto ha hecho que surjan nuevos usos de algunos m\u00e9todos (por ejemplo, MCMC, Monte Carlo Markov chains<\/em>) y ha inspirado la necesidad de nuevas metodolog\u00edas (por ejemplo, m\u00e9todos estad\u00edsticos cuando hay muchos par\u00e1metros pero muy pocas observaciones).<\/p>\n

Los problemas matem\u00e1ticos en el estudio de las epidemias se han considerado principalmente desde una perspectiva determinista, y mucho menos desde una visi\u00f3n estoc\u00e1stica, \u00bfcu\u00e1les cree que son las ventajas y las desventajas de las herramientas deterministas y estoc\u00e1sticas?<\/strong><\/p>\n

Ambos m\u00e9todos son \u00fatiles, pero para aspectos diferentes. Cuando el foco est\u00e1 en el inicio del brote de una epidemia o en eventos de extinci\u00f3n, entonces son preferibles los modelos estoc\u00e1sticos; mientras que cuando el inter\u00e9s est\u00e1 en R_0, los niveles end\u00e9micos y los tama\u00f1os finales de la epidemia, entonces los modelos determin\u00edsticos son suficientes. Desde un punto de vista estad\u00edstico, los modelos estoc\u00e1sticos tienen la gran ventaja de que permiten medidas de incertidumbre de las estimaciones de los par\u00e1metros. La ventaja de los modelos determin\u00edsticos es que son m\u00e1s f\u00e1ciles de analizar.<\/p>\n

M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong><\/p>\n

http:\/\/people.su.se\/~tbrit\/<\/p>\n

—<\/p>\n

\u00c1gata A. Tim\u00f3n<\/strong> es responsable de Comunicaci\u00f3n y Divulgaci\u00f3n del ICMAT<\/strong>.<\/p>\n

 <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Tom Britton es profesor de Estad\u00edstica Matem\u00e1tica y director del Departamento de Matem\u00e1ticas en la Universidad de Estocolmo. Sus \u00e1reas de inter\u00e9s son los modelos de probabilidad aplicada y la inferencia estad\u00edstica para ellos, especialmente en los modelos de epidemias, redes y aplicaciones a la gen\u00e9tica y a la biolog\u00eda molecular, incluyendo la filog\u00e9nesis. A finales de octubre de 2014 visit\u00f3 el ICMAT con motivo del congreso de Biolog\u00eda Matem\u00e1tica organizado por el ICMAT junto al Grupo de Modelizaci\u00f3n Estoc\u00e1stica de la Universidad Complutense, y pudimos hacerle unas preguntas. \u00bfEn qu\u00e9 problemas trabaja actualmente? 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