{"id":139413,"date":"2015-03-23T05:58:16","date_gmt":"2015-03-23T04:58:16","guid":{"rendered":"http:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/?p=139413"},"modified":"2015-03-20T12:58:35","modified_gmt":"2015-03-20T11:58:35","slug":"en-los-proximos-cinco-anos-pueden-aparecer-terapias-contra-el-cancer-motivadas-por-modelos-matematicos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/2015\/03\/23\/139413","title":{"rendered":"\u201cEn los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os pueden aparecer terapias contra el c\u00e1ncer motivadas por modelos matem\u00e1ticos\u201d"},"content":{"rendered":"

Entrevista a Philip K. Maini, investigador en modelizaci\u00f3n matem\u00e1tica del c\u00e1ncer, del ICMAT Newsletter #8<\/a><\/span><\/strong><\/p>\n

Inmaculada Sorribes<\/em><\/strong>. Philip Maini (Irlanda del Norte, 1959) es uno de los mayores expertos mundiales en las aplicaciones de las matem\u00e1ticas para estudiar diferentes tipos de c\u00e1ncer. Sus modelos de crecimiento tumoral ofrecen nuevas perspectivas para comprender el desarrollo de ciertos tipos de c\u00e1ncer y quiz\u00e1s sean la clave para dise\u00f1ar nuevas terapias. Maini, licenciado y Doctor en Matem\u00e1ticas por la Universidad de Oxford, lidera desde 1992 el Centro Wolfson de Biolog\u00eda Matem\u00e1tica de esa misma universidad . Pudimos hablar con \u00e9l la 10\u00aa Conferencia del Instituto Americano de Ciencias Matem\u00e1ticas, que tuvo lugar del 7 al 10 de julio en el Campus de Cantoblanco de la Universidad Aut\u00f3noma de Madrid. <\/strong><\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

\u00bf<\/span><\/strong>Cu\u00e1l dir\u00eda que ha sido, por el momento, la contribuci\u00f3n \u00a0m\u00e1s importante de las matem\u00e1ticas a la investigaci\u00f3n en el c\u00e1ncer?<\/strong><\/p>\n

La estad\u00edstica ha ayudado a identificar que factores hacen a ciertos tipos de personas m\u00e1s propensas a sufrir algunas enfermedades desde el punto de vista de la gen\u00e9tica. Un ejemplo claro ha sido relacionar el tabaco con el c\u00e1ncer, gracias a los datos. Por otro lado la biolog\u00eda matem\u00e1tica est\u00e1 empezando a comprender lo que ocurre en ciertos procesos biol\u00f3gicos. El trabajo que realizo en colaboraci\u00f3n con investigadores del Centro Wolfson de Biolog\u00eda Matem\u00e1tica y del Centro de Experimentaci\u00f3n en Arizona ofrece nuevas perspectivas para comprender la propagaci\u00f3n de ciertos tipos de c\u00e1ncer.<\/p>\n

Se consideran las c\u00e9lulas cancer\u00edgenas y las sanas como un sistema con interacci\u00f3n interna<\/p><\/blockquote>\n

\u00bfEn qu\u00e9 consiste?<\/strong><\/p>\n

Se consideran las c\u00e9lulas cancer\u00edgenas y las sanas como un sistema con interacci\u00f3n interna, que tratamos de comprender. De esta manera, buscamos v\u00edas para cambiar o influir en esas din\u00e1micas y favorecer a las c\u00e9lulas sanas, en vez de centrarnos \u00fanicamente en las c\u00e9lulas tumorales. Consideramos todo el entorno.<\/p>\n

\u00bfEsto podr\u00eda conducir a nuevos tratamientos?<\/strong><\/p>\n

Potencialmente. Queremos desarrollar nuevas terapias que podamos entender completamente, pero a\u00fan est\u00e1 todo por hacer.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 otras aplicaciones futuras cree que puede tener la matem\u00e1tica en este campo?<\/strong><\/p>\n

Hay modelos que eval\u00faan distintos tipos de terapias, \u00a0por ejemplo, para controlar el desarrollo de intolerancia\u00a0 o resistencia a los f\u00e1rmacos suministrados, y analizar la manera \u00f3ptima de sumistrar las dosis. Pero estos son temas en los que matem\u00e1ticos trabajan junto con bi\u00f3logos y a\u00fan hay un salto hasta el trabajo cl\u00ednico. Estamos aproxim\u00e1ndonos hacia ello, puede que en los pr\u00f3ximos cinco o diez a\u00f1os aparezcan terapias contra el c\u00e1ncer que realmente hayan sido motivadas y estimuladas por modelos matem\u00e1ticos.<\/p>\n

Un matem\u00e1tico tiene que saber tanta biolog\u00eda como los bi\u00f3logos con los que trabaja, si no m\u00e1s<\/p><\/blockquote>\n

\u00bfCu\u00e1les son los principales retos a los que se enfrentan los matem\u00e1ticos cuando investigan en c\u00e1ncer?<\/strong><\/p>\n

Hay muchos retos, pero el primero de ellos es aprender y comprender la biolog\u00eda. Un matem\u00e1tico tiene que saber tanta biolog\u00eda como los bi\u00f3logos con los que trabaja, si no m\u00e1s. Hasta ahora las matem\u00e1ticas han sido estimuladas en su mayor\u00eda por la f\u00edsica. Pero la biolog\u00eda es muy diferente, por lo que necesita matem\u00e1ticas propias. Al abordar un problema de biolog\u00eda matem\u00e1tica tratamos de utilizar ciertas herramientas que han sido creadas para resolver un problema concreto, pero la situaci\u00f3n es completamente diferente y genera nuevas preguntas.<\/p>\n

\u00bfPuede poner un ejemplo?<\/strong><\/p>\n

S\u00ed, en f\u00edsica existe una diferencia clara en las magnitudes espaciales y temporales. Podemos utilizar unidades de medida suficientemente grandes y diferenciadas, y usar este hecho para simplificar las ecuaciones. Pero en biolog\u00eda esto no ocurre, as\u00ed que tenemos que usar las ecuaciones originales, a veces inmanejables. La cantidad de variables, factores y par\u00e1metros a tener en cuenta es tal que nos encontramos con sistemas enormes, tan amplios y complicados que son imposibles de tratar. Por otro lado, a diferencia de los sistemas f\u00edsicos, los biol\u00f3gicos son diferentes, ya que cada c\u00e9lula es diferente. Es realmente necesario encontrar la estructura matem\u00e1tica que nos permita lidiar con ello.<\/p>\n

Seg\u00fan su experiencia, \u00bfcu\u00e1l es\u00a0 la relaci\u00f3n entre matem\u00e1ticos, bi\u00f3logos y cl\u00ednicos?<\/strong><\/p>\n

Creo que se est\u00e1 avanzando en la direcci\u00f3n correcta. Mi grupo tiene mucha relaci\u00f3n con los bi\u00f3logos y cl\u00ednicos, ahora los investigadores de hospitales quieren hablar con nosotros y presentarnos sus problemas para ver si podemos hacer alguna contribuci\u00f3n o dar un punto de vista diferente. Esta es una situaci\u00f3n completamente diferente a la que hab\u00eda hace diez a\u00f1os, d\u00f3nde eso simplemente no ocurr\u00eda. Incluso si eras t\u00fa el que intentaba hablar con ellos, no confiaban en ti.<\/p>\n

Los matem\u00e1ticos pueden ofrecer una nueva perspectiva a su problema, o sugerir nuevas ideas<\/p><\/blockquote>\n

\u00bfA qu\u00e9 cree que se debe el cambio?<\/strong><\/p>\n

Muchos de ellos se han dado cuenta que los matem\u00e1ticos pueden ofrecer una nueva perspectiva a su problema, o sugerir nuevas ideas. A menudo colegas bi\u00f3logos me han comentado que, simplemente, nosotros pensamos de una manera diferente y eso aporta una nueva idea, ya que nuestra formaci\u00f3n es otra. Cada uno tiene su background<\/em> y eso tambi\u00e9n es lo que lleva al bi\u00f3logo a validar sus hip\u00f3tesis con experimentaci\u00f3n, sin llegar a un trabajo m\u00e1s profundo.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo digiere esto un matem\u00e1tico \u201cpuro\u201d?<\/strong><\/p>\n

Hay matem\u00e1ticos que \u00a0dicen que escogieron su disciplina porque es un conocimiento puro, en la que los resultados son verdaderos o falsos. En biolog\u00eda algo puede ser verdadero un d\u00eda y falso otro. Y hay bi\u00f3logos admiten que hacen biolog\u00eda porque no ten\u00eda matem\u00e1ticas. Desde luego, unir a dos personas de dos culturas tan diferentes va a llevar tiempo, pero ya est\u00e1 comenzando a ocurrir.<\/p>\n

—<\/p>\n

Bolet\u00edn ICMAT<\/h1>\n

El Instituto de Ciencias Matem\u00e1ticas<\/em> (ICMAT) lanza este bolet\u00edn con el que quiere mostrar a la comunidad cient\u00edfica y a todos aquellos interesados en el avance de esta disciplina la actividad investigadora de excelencia que se lleva a cabo en el centro. El bolet\u00edn quiere ser un reflejo de lo que ocurre en el ICMAT y, de manera m\u00e1s amplia, en un centro de excelencia de investigaci\u00f3n matem\u00e1tica. Se presentan temas de inter\u00e9s relacionados con la investigaci\u00f3n matem\u00e1tica actual, la actividad cient\u00edfica del centro y algunos de los perfiles desatacados de la comunidad cient\u00edfica, presentados para p\u00fablico general con inter\u00e9s por la ciencia.\u00a0 Los autores de estos art\u00edculos son los propios investigadores del Instituto u otros matem\u00e1ticos que colaboren con el ICMAT, adem\u00e1s de un equipo especial dedicado a la comunicaci\u00f3n de las matem\u00e1ticas.<\/p>\n

Puede suscribirse a la lista de distribuci\u00f3n en este enlace<\/a><\/p>\n

Puede descargar el \u00faltimo n\u00famero en http:\/\/www.icmat.es\/outreach\/newsletter\/num8<\/p>\n

Y todos los n\u00fameros publicados hasta ahora en http:\/\/www.icmat.es\/outreach\/newsletter<\/p>\n


\n<\/span><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Entrevista a Philip K. Maini, investigador en modelizaci\u00f3n matem\u00e1tica del c\u00e1ncer, del ICMAT Newsletter #8 Inmaculada Sorribes. Philip Maini (Irlanda del Norte, 1959) es uno de los mayores expertos mundiales en las aplicaciones de las matem\u00e1ticas para estudiar diferentes tipos de c\u00e1ncer. Sus modelos de crecimiento tumoral ofrecen nuevas perspectivas para comprender el desarrollo de ciertos tipos de c\u00e1ncer y quiz\u00e1s sean la clave para dise\u00f1ar nuevas terapias. Maini, licenciado y Doctor en Matem\u00e1ticas por la Universidad de Oxford, lidera desde 1992 el Centro Wolfson de Biolog\u00eda Matem\u00e1tica de esa misma universidad . 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