{"id":142206,"date":"2016-08-11T09:36:23","date_gmt":"2016-08-11T08:36:23","guid":{"rendered":"http:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/?p=142206"},"modified":"2016-08-11T17:07:27","modified_gmt":"2016-08-11T16:07:27","slug":"la-ley-de-zipf-para-la-sena","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/2016\/08\/11\/142206","title":{"rendered":"La ley de Zipf para la se\u00f1a"},"content":{"rendered":"

[youtube]https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=qEaXPzL16Ys[\/youtube]<\/p>\n

El coro del St Mary\u2019s School for Deaf Girls interpreta Fix You (Coldplay)<\/em><\/p>\n

Continuamos nuestro recorrido por el mundo de los sordos que iniciamos ayer<\/a> con esta entrada en la que hablaremos de los lenguajes de signos y de la ley de Zipf.<\/p>\n

El acr\u00f3nimo ASL se refiere al \u201cAmerican Sign Language\u201d o lenguaje de signos americano. Podr\u00eda parecer algo egoc\u00e9ntrico por parte del continente denominar al lenguaje con su propio nombre. Sin embargo, la raz\u00f3n reside en que el lenguaje de signos procedente de Norteam\u00e9rica es el m\u00e1s com\u00fan en el mundo, y no s\u00f3lo en Canad\u00e1 o EEUU.<\/p>\n

Nos podr\u00edamos preguntar: \u00bfY por qu\u00e9 no denominarlo entonces GSL? Como Global Sign Language. La raz\u00f3n es que no existe un \u00fanico lenguaje de signos, sino que cambia entre pa\u00edses, aunque el ASL es el m\u00e1s estandarizado. Por ejemplo, el lenguaje de signos franc\u00e9s es el m\u00e1s parecido al estandarizado ASL. Las diferencias principales est\u00e1n presentes en rasgos criollos, localismos muy influyentes en el ASL.<\/p>\n

\"\"<\/a>
El alfabeto manual norteamericano<\/figcaption><\/figure>\n

Aunque no sea un hecho muy conocido, el lenguaje de signos tambi\u00e9n tiene una fuerte influencia de otros lenguajes de signos utilizados en poblados, o caracter\u00edsticas propias adquiridas en cada familia. Por ejemplo, el acuerdo de construcci\u00f3n de oraciones de acuerdo con el orden:<\/p>\n

\u2043\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 sujeto, verbo,objeto-<\/p>\n

se ve alterado en muchas ocasiones por diferentes influencias en componentes fon\u00e9ticos reforzados por movimientos de la cara, del torso o de las manos. Incluso dentro del ASL estandarizado, existen diferencias entre un mismo continente. Por ejemplo, entre EEUU y Canad\u00e1 existen diferencias entre los llamados Atl\u00e1ntico ASL y ASL de Ontario. Adem\u00e1s, la segregaci\u00f3n racial ha contribuido a estas diferencias. Por ejemplo, las comunidades negras utilizan signos m\u00e1s arcaicos.<\/p>\n

Existe otra variante del ASL, el denominado TASL, o \u201cTactile American Sign Language\u201d destinado a personas con el s\u00edndrome de Usher: ciegas y sordas. Este lenguaje, como la propia palabra lo describe, es un lenguaje t\u00e1ctil.<\/p>\n

A pesar de que el ASL es un lenguaje muy desarrollado con cientos de miles de usuarios, estos se sienten discriminados porque el resto de personas creen en la superioridad de los lenguajes hablados frente a los m\u00edmicos. Principalmente, se debe a la aparente inexistencia de una correspondencia entre el lenguaje de signos y un lenguaje escrito. Pero en 1825 se desarroll\u00f3 una correspondencia entre los signos del ASL y su escritura, por el ling\u00fcista Roch-Ambroise Auguste B\u00e9bian. Un siglo m\u00e1s tarde, el ling\u00fcista W. Stokoe cre\u00f3 su notaci\u00f3n espec\u00edfica con letras, acentos diacr\u00edticos para cada fonema, orientaci\u00f3n, movimiento o posici\u00f3n. Como no pueden representarse formas faciales, este lenguaje escrito es m\u00e1s \u00fatil para palabras que para textos completos.<\/p>\n

En 2010 surgi\u00f3 un nuevo proyecto muy ambicioso que permita el uso de internet a personas mudas y ense\u00f1ar lenguaje de signos al resto de personas que desconozcan el lenguaje para poder comunicarse a trav\u00e9s de \u00e9l. Este proyecto es parte de WebSign que pretende diseminar todos los resultados de manera gratuita y accesible a toda la comunidad de educadores, estudiantes, investigadores, etc.<\/p>\n

\"\"<\/a>
Signos para contar<\/figcaption><\/figure>\n

La traducci\u00f3n del lenguaje de signos es una tarea complicada debido a la cantidad de datos que hay que aprender y procesar. Para poder lidiar con el conjunto de datos de forma sostenible, las matem\u00e1ticas son el medio id\u00f3neo para el dise\u00f1o de algoritmos que permitan el procesado e implementaci\u00f3n de todas las combinaciones de forma computacional.<\/p>\n

La rama de las Matem\u00e1ticas dedicada a esta tarea es el an\u00e1lisis estad\u00edstico. El procesamiento del biling\u00fcismo entre el ingl\u00e9s y el ASL se hace a trav\u00e9s de la proposici\u00f3n de leyes de transformaci\u00f3n entre el signo y la palabra. De 880 palabras iniciales para las que se busca una ley de transformaci\u00f3n, surgen 800 millones de interpretaciones con palabras escritas. La estad\u00edstica de formaci\u00f3n de palabras y el n\u00famero de frases construibles es enorme. Imaginemos todas las posibilidades de formaci\u00f3n de oraciones como sujeto-verbo-predicado en textos largos. Esta computaci\u00f3n puede llevar varias semanas.<\/p>\n

La formaci\u00f3n de reglas simples da lugar a la formaci\u00f3n de reglas complejas. La sistematizaci\u00f3n y prueba de un lenguaje correcto est\u00e1n basados en la l\u00f3gica formal: devolviendo verdaderos o falsos en el proceso de verificaci\u00f3n.<\/p>\n

La introducci\u00f3n de signos de ASL se realiza mediante una serie de s\u00edmbolos que nos recuerdan a lenguajes de programaci\u00f3n. A cada signo se le asocia una palabra, representada en may\u00fasculas. Las palabras deletradas con los dedos se traducen en palabras precedidas del s\u00edmbolo # o guiones entre las letras. Los signos no manuales o miradas se representan con una serie de signos con una l\u00ednea de escritura por encima de las palabras.<\/p>\n

Para realizar un an\u00e1lisis estad\u00edstico del texto tiene que existir una biyecci\u00f3n entre datos de textos en ingl\u00e9s y el lenguaje de signos. Sin embargo, dado que el ASL escrito a\u00fan est\u00e1 poco desarrollado, existen pocos datos accesibles, por lo que para la iniciativa de este proyecto se realiz\u00f3 el rastreo de nuevos textos para la conversi\u00f3n de m\u00e1s t\u00e9rminos de ASL al lenguaje escrito.<\/p>\n

Durante el proceso de recopilaci\u00f3n de datos, se puso de manifiesto de nuevo la ley de Zipf, comentada en una de nuestras entradas pasadas. Brevemente, la ley de Zipf es una ley estad\u00edstica que describe el n\u00famero de apariciones de las palabras m\u00e1s frecuentes frente al n\u00famero de apariciones del resto de ellas. Se ve una correlaci\u00f3n num\u00e9rica entre tales apariciones, como: que la palabra que m\u00e1s veces aparece se cuenta un n\u00famero de veces correspondiente al doble del n\u00famero de veces que aparece la segunda y tres veces m\u00e1s frecuente que la tercera, etc.<\/p>\n

Dado el volumen de datos, la interpretaci\u00f3n del texto se hace mediante cortes en las frases, la tokenizaci\u00f3n, la discriminaci\u00f3n entre abreviaturas (del estilo \u201ccan’t\u201d para \u201c can not\u201d), el genitivo saj\u00f3n (man’s), cuya inclusi\u00f3n hacen del an\u00e1lisis estad\u00edstico del texto una tarea m\u00e1s complicada en la computaci\u00f3n de las diferentes probabilidades y significados.<\/p>\n

 <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

 <\/p>\n

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Este es un ejemplo de reinterpretaci\u00f3n de una frase cuando el lenguaje entrada es el ingl\u00e9s escrito.<\/p>\n

Como vemos, la frase se transcribe de manera que el orden gramatical puede cambiar de diferentes formas, atendiendo a la probabilidad de diferentes interpretaciones. A cada palabra se le asocia una transcripci\u00f3n escrita de ASL y se combinan los significados de interpretaci\u00f3n. La validaci\u00f3n de las reglas de transformaci\u00f3n es una tarea inconclusa por el momento, dado el gran n\u00famero de datos que modelizan un texto.<\/p>\n

Big Data y la computaci\u00f3n, junto con las matem\u00e1ticas,\u00a0 son las ciencias del futuro en la vida de la era de los grandes n\u00fameros, internet, la globalizaci\u00f3n, el crecimiento exponencial de los recursos…, un largo n\u00famero de recursos que deben ser interpretados de forma meticulosa, analizados l\u00f3gicamente mediante exposici\u00f3n matem\u00e1tica.<\/p>\n

La Neurociencia es un ejemplo de rama cient\u00edfica en auge que hace uso de las disciplinas reci\u00e9n mencionadas. Su estudio es multidisciplinar: desde el estudio puramente molecular hasta el espec\u00edficamente conductual y cognitivo, pasando por el nivel celular. Las matem\u00e1ticas, el an\u00e1lisis estad\u00edstico y Big Data juegan un papel importante en el estudio de las operaciones de redes neuronales. La F\u00edsica, juega un papel trascendental en la conducci\u00f3n del est\u00edmulo en la sinapsis, la psicolog\u00eda en el \u00e1rea cognitiva, etc.<\/p>\n

El estudio de las redes neuronales se realiza seleccionando c\u00e9lulas apropiadas con conexiones sin\u00e1pticas cuyas proyecciones axonales en nuestro cerebro se distribuyen de forma ordenada formando un mapa topogr\u00e1fico que se interpreta desde el punto de vista anal\u00edtico y estad\u00edstico.<\/p>\n

Y es que, la neurociencia, o ASL son s\u00f3lo ejemplos de un gran conjunto de disciplinas que requieren \u201clas ciencias de las altas cifras\u201d. \u00bfQu\u00e9 es, sino, la humanidad? M\u00e1s que una mera estad\u00edstica, un n\u00famero de personas que nacen que contabilizar, desgraciadamente, un n\u00famero de personas que mueren y que contabilizar y que cuyo trabajo a lo largo de los a\u00f1os se cuantifica con los grandes n\u00fameros tratados con ciencias \u201cde las altas cifras\u201d? El siglo XXI es el siglo del contaje, del almacenamiento y de la tratabilidad de los n\u00fameros (a los que se traducen los datos de una u otra manera).<\/p>\n

\u2014<\/p>\n

Manuel de Le\u00f3n<\/strong>\u00a0<\/strong>(CSIC, Fundador del ICMAT, Real Academia de Ciencias, Real Academia Canaria de Ciencias, ICSU) y Cristina Sard\u00f3n <\/strong>(ICMAT-CSIC).
\n<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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