{"id":143624,"date":"2017-04-17T19:17:55","date_gmt":"2017-04-17T18:17:55","guid":{"rendered":"http:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/?p=143624"},"modified":"2017-04-18T10:05:04","modified_gmt":"2017-04-18T09:05:04","slug":"analizando-datos-nuevas-iniciativas-internacionales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/2017\/04\/17\/143624","title":{"rendered":"Analizando datos: nuevas iniciativas internacionales"},"content":{"rendered":"

Hemos comentado en este blog varias veces la importancia de la transferencia del conocimiento matem\u00e1tico, que no solo se centra en la creaci\u00f3n de modelos para los procesos industriales, sino que, \u00faltimamente, ha visto como la Estad\u00edstica y la Investigaci\u00f3n de Operaciones se han revelado imprescindibles para tratar los aluviones de datos que hemos dado en bautizar como Big Data.<\/p>\n

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John W. Tukey<\/figcaption><\/figure>\n

En muchas universidades punteras se han dado cuenta de lo que se avecinaba, y han puesto en marcha centros para afrontar estas necesidades, y, por qu\u00e9 no, aprovechar la marea.<\/p>\n

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La Universidad de Princeton ha creado el Center for Statistics and Machine Learning (CSML)<\/a>, en julio de 2014, para que sirva para canalizar en su campus las actividades educativas y de investigaci\u00f3n en estad\u00edstica, machine learning, y los an\u00e1lisis de datos.<\/p>\n

CSML es un grupo interdisciplinar, con gente de diferentes \u00e1reas, y siempre profundamente conectado con las aplicaciones al mundo real, como la astrof\u00edsica, econom\u00eda, finanzas, gen\u00f3mica, neurociencia, ciencias pol\u00edticas, pol\u00edticas p\u00fablicas y sociolog\u00eda.<\/p>\n

La Universidad de Princeton hab\u00eda quiz\u00e1s olvidado su rica historia en estad\u00edstica y machine learning, con figuras claves como Samuel Wilks, John Tukey, William Feller, Alonzo Church, Alan Turing y John Von Neumann. El Deparatmento de Estad\u00edstica, fundado por John Tukey, funcion\u00f3 desde 1965 hasta 1985. Princeton vuelve ahora a sus ra\u00edces, y marca una tendencia que otros est\u00e1n tambi\u00e9n considerando.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Citaremos solo dos ejemplos m\u00e1s, aunque en futuras entradas daremos m\u00e1s detalles.<\/p>\n

El Instituto Flatiron<\/a>, hospedado en el emblem\u00e1tico edificio Flatiron (la plancha de hierro) de la Quinta Avenida de Nueva York, creado por la Fundaci\u00f3n Simons, y cuya misi\u00f3n es la investigaci\u00f3n mediante m\u00e9todos computacionales, incluyendo an\u00e1lisis de datos, modelizaci\u00f3n y simulaci\u00f3n.<\/p>\n

Y el Instituto Alan Turing<\/a>, para la ciencia de datos, hospedado en la Biblioteca Brit\u00e1nica. Este instituto es una iniciativa de cinco universidades: Cambridge, Edinburgh, Oxford, UCL y Warwick , junto con el UK Engineering and Physical Sciences Research Council. Ha sido creado en 2015 para responder a las necesidades brit\u00e1nicas en el an\u00e1lisis de datos.<\/p>\n

Iniciativas que no tienen an\u00e1logos hasta ahora en nuestro pa\u00eds, donde la prospectiva cient\u00edfica parece haber quedado en el olvido.<\/p>\n

______<\/p>\n

Manuel de Le\u00f3n<\/strong>\u00a0<\/strong>(CSIC, Fundador del ICMAT, Real Academia de Ciencias, Real Academia Canaria de Ciencias, ICSU).<\/strong><\/p>\n

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