{"id":146431,"date":"2019-04-13T15:39:04","date_gmt":"2019-04-13T14:39:04","guid":{"rendered":"http:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/?p=146431"},"modified":"2019-04-13T15:39:04","modified_gmt":"2019-04-13T14:39:04","slug":"pueden-las-matematicas-contribuir-a-ganar-unas-elecciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/2019\/04\/13\/146431","title":{"rendered":"\u00bfPueden las matem\u00e1ticas contribuir a ganar unas elecciones?"},"content":{"rendered":"

<\/strong>Navegando me he encontrado con esta noticia, Los partidos quieren tus datos<\/a>. Este art\u00edculo nos alerta de la capacidad de los partidos pol\u00edticos para usar datos de los ciudadanos y enviar propaganda electoral v\u00eda redes sociales y aplicaciones de mensajer\u00eda. Su autora, Gemma Galdon<\/a>, lidera una consultor\u00eda\u00a0 sobre el impacto social, \u00e9tico y legal del desarrollo tecnol\u00f3gico, y relata su preocupaci\u00f3n ante el uso que se pueda dar de nuestros datos con la finalidad de moldear opiniones y con ello dirigir el voto en una direcci\u00f3n determinada. Gemma Gald\u00f3n alerta ante \u201cincentivos perversos, orientados a hacer rentable, econ\u00f3mica o pol\u00edticamente, la desprotecci\u00f3n de datos\u201d.<\/p>\n

\"\"<\/a>
Gemma Galdon Clavell<\/figcaption><\/figure>\n

La publicaci\u00f3n\u00a0 de Gemma me ha recordado el libro de Cathy O\u2019Neil, Armas de destrucci\u00f3n matem\u00e1tica (C\u00f3mo el big data aumenta la desigualdad y amenaza la democracia), que recientemente pas\u00f3 por mis manos. Cathy O\u00b4Neil es matem\u00e1tica (se gradu\u00f3 en Berkerley\u00a0 y se doctor\u00f3 en Harvard). Aburrida de la vida acad\u00e9mica, pas\u00f3 a la empresa un poco antes de la crisis del 2008, siendo all\u00ed testigo del uso de las matem\u00e1ticas en el mundo financiero y en las empresas de marketing. Desilusionada con esta actividad e involucrada\u00a0 en movimientos sociales como Occupy Wall Street,<\/em> lleva un blog (mathbabe, Exploring and venting about quantitative issues<\/a>) donde se pregunta qu\u00e9 es lo que un matem\u00e1tico puede hacer para que el mundo sea un poco mejor.<\/p>\n

\"\"<\/a>
Cathy O’Neil<\/figcaption><\/figure>\n


\n<\/strong><\/p>\n

O\u00b4Neil narra en su libro en su libro como el equipo de Obama contrat\u00f3, en las elecciones de 2011, \u201cexpertos en estad\u00edstica, aprendizaje autom\u00e1tico, miner\u00eda de datos, an\u00e1lisis de textos y an\u00e1lisis predictivo para trabajar con grandes vol\u00famenes de datos y ayudar a orientar la estrategia de las elecciones\u201d, tal como anunciaban en LinkedIn. El desempe\u00f1o de este equipo fue el de detectar \u201ctribus\u201d de gente uniforme en sus valores y prioridades para \u201cmovilizarlos hacia objetivos espec\u00edficos, como votar, organizar o recaudar fondos\u201d. \u00a0Barack Obama gan\u00f3 estas elecciones presidenciales por 4 puntos de diferencia con respecto al segundo, Mitt Romney\u00a0 (unos 5 millones en votos) pero fue en la recaudaci\u00f3n donde mayor fue la diferencia. Obama recaud\u00f3 720 millones de d\u00f3lares por 450 de Romney, y esa diferencia fue en gran medida debida a la movilizaci\u00f3n de peque\u00f1os donantes: 235 millones Obama por 80 de Romney (la informaci\u00f3n se puede ver en OpenSecrets<\/a>).<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

El an\u00e1lisis de datos combinado con el env\u00edo de mensajes en redes sociales o sistemas de mensajer\u00eda se ha ido utilizando en posteriores procesos electorales: presidenciales estadounidenses de 2016, Brexit, presidenciales francesas 2017, presidenciales brasile\u00f1as,\u2026 Y ahora los partidos en Espa\u00f1a seguro que est\u00e1n en disposici\u00f3n\u00a0 de utilizarlas en estas pr\u00f3ximas elecciones. En primer lugar, han modificado la Ley para que ellos puedan recopilar, de p\u00e1ginas web y otras fuentes de acceso p\u00fablico, los \u201cdatos personales relativos a las opiniones pol\u00edticas de las personas en el marco de sus actividades electorales\u201d.\u00a0 Con estos datos se agrupan los individuos en \u201cdiferentes\u00a0 peque\u00f1as tribus\u201d a las que luego trasladarles el mensaje adecuado y en el momento propicio mediante algoritmos de aprendizaje inmediato. Estas tribus se hacen buscando correlaciones\u00a0 entre los datos de las actividades de diferentes actividades de \u00a0las personas. \u00bfQu\u00e9 datos? Tus compras, tus movimientos, tus lecturas, tus b\u00fasquedas, tus mensajes, tus amigos, tus compa\u00f1eros de trabajo, tu familia\u2026<\/p>\n

Todo tipo de datos es susceptible de ser adquirido por una empresa especializada en empaquetar datos, porque se lo hemos permitido con sus cookies. \u00a0Estos datos se pueden agrupar de forma apropiada para el uso del interesado, en este caso, los partidos pol\u00edticos. As\u00ed, tras un buen an\u00e1lisis de datos se puede detectar las tribus de personas indecisas con posibilidad de orientar su voto hacia el objetivo de ese partido. En definitiva, en esta campa\u00f1a donde unos pocos votos te pueden hacer ganar o perder un esca\u00f1o en muchas provincias, y que esos esca\u00f1os te pueden proporcionar el gobierno, los partidos est\u00e1n utilizando todas las herramientas disponibles.<\/p>\n

Seguro que ya has recibido o vas a recibir alg\u00fan mensaje con intenci\u00f3n de que orientes tu voto.<\/p>\n

___<\/strong><\/strong><\/p>\n

Rafael Orive Illera<\/strong> <\/strong>(Profesor de la Universidad Aut\u00f3noma de Madrid e investigador del Instituto de Ciencias Matem\u00e1ticas)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Navegando me he encontrado con esta noticia, Los partidos quieren tus datos. Este art\u00edculo nos alerta de la capacidad de los partidos pol\u00edticos para usar datos de los ciudadanos y enviar propaganda electoral v\u00eda redes sociales y aplicaciones de mensajer\u00eda. Su autora, Gemma Galdon, lidera una consultor\u00eda\u00a0 sobre el impacto social, \u00e9tico y legal del desarrollo tecnol\u00f3gico, y relata su preocupaci\u00f3n ante el uso que se pueda dar de nuestros datos con la finalidad de moldear opiniones y con ello dirigir el voto en una direcci\u00f3n determinada. 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