{"id":149801,"date":"2022-05-06T20:33:16","date_gmt":"2022-05-06T19:33:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/?p=149801"},"modified":"2022-05-06T20:51:19","modified_gmt":"2022-05-06T19:51:19","slug":"analisis-de-riesgos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/2022\/05\/06\/149801","title":{"rendered":"An\u00e1lisis de riesgos"},"content":{"rendered":"

La colecci\u00f3n \u00bfQu\u00e9 sabemos de? publica un nuevo t\u00edtulo de matem\u00e1ticas, el n\u00famero 34. Se trata de An\u00e1lisis de riesgos<\/strong>,<\/a> escrito por David R\u00edos Ins\u00faa y Roi Naveiro Flores.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

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Los riesgos son parte inevitable de nuestra vida cotidiana, y han aumentado de manera exponencial en las \u00faltimas d\u00e9cadas. Los desastres naturales causados por el cambio clim\u00e1tico, los riesgos de las centrales nucleares, los accidentes de aviaci\u00f3n, intoxicaciones alimentarias, pandemias, terrorismo, ciberseguridad, \u2026 son solo una muestra de ello.<\/p>\n

Ante estas amenazas, la pregunta que nos hacemos es doble: c\u00f3mo podemos evitar esos riesgos, y en caso de no poder hacerlo, c\u00f3mo minimizar sus efectos. Y la siguiente pregunta es si existe una ciencia que podamos aplicar para poder responder a estas preguntas de manera satisfactoria. Y s\u00ed la hay, y se llama An\u00e1lisis de riesgos.<\/p>\n

El An\u00e1lisis de riesgos bebe de las matem\u00e1ticas, como no pod\u00eda ser de otra manera. La probabilidad, la estad\u00edstica, la optimizaci\u00f3n, las matrices, configuran esta disciplina que se llama An\u00e1lisis de riesgos. Remitimos al art\u00edculo Matem\u00e1ticas para un mundo m\u00e1s seguro: del an\u00e1lisis de riesgos al an\u00e1lisis de riesgos adversarios, <\/strong><\/a>de David R\u00edos y Jos\u00e9 A. Rubio,  un estudio detallado de c\u00f3mo las matem\u00e1ticas aparecen en este contexto.<\/p>\n

Este libro se complementa con nlaces en cada cap\u00edtulo a los videos de la serie It\u2019s a risky life!<\/em><\/strong> En Youtube, divertidos pero que ense\u00f1an conceptos b\u00e1sicos de los riesgos (https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=avXrDJUPo2w&t=59s).<\/p>\n

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Sobre los autores<\/strong><\/p>\n

David R\u00edos<\/strong> es AXA-ICMAT Chair en An\u00e1lisis de Riesgos Adversarios y profesor de Investigaci\u00f3n en ICMAT-CSIC. Catedr\u00e1tico de Estad\u00edstica e Investigaci\u00f3n Operativa en UCM (en excedencia) y acad\u00e9mico numerario en la Real Academia de Ciencias Exactas, F\u00edsicas y Naturales. Ha dirigido dos programas de an\u00e1lisis de riesgos en SAMSI-NSF e impartido cursos sobre la materia en Aalto, Paris-Dauphine, Duke y U. Shanghai for Science and Technology. Ha recibido el premio DeGroot de ISBA por su libro sobre An\u00e1lisis de Riesgos Adversarios y de la Society for Risk Analysis por su trabajo sobre an\u00e1lisis de riesgos en lucha contra terrorismo.<\/p>\n

\"\"<\/a>
David R\u00edos Ins\u00faa<\/figcaption><\/figure>\n

Roi Naveiro Flores es i<\/strong>nvestigador posdoctoral en el ICMAT-CSIC. Graduado en F\u00edsica en la Universidad de Salamanca, m\u00e1ster en F\u00edsica Te\u00f3rica en la Universidad Complutense de Madrid y doctorado en Estad\u00edstica e Investigaci\u00f3n Operativa por la UCM. Su tesis doctoral, Contribuciones a la seguridad del aprendizaje autom\u00e1tico, se centra en la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de estad\u00edstica bayesiana, teor\u00eda de la decisi\u00f3n y an\u00e1lisis de riesgos a problemas de inferencia en presencia de adversarios. Roi Naveiro ha sido investigador visitante en Duke University y en el Statistical and Applied Mathematical Sciences Institute (SAMSI), ambos en Carolina del Norte. En SAMSI, trabaj\u00f3 en los programas tem\u00e1ticos Deep Learning y Games, Decisions, Risk and Reliability. Actualmente, adem\u00e1s de continuar desarrollando el campo de la seguridad de los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico, trabaja en diversos proyectos industriales, tratando de aplicar t\u00e9cnicas avanzadas de estad\u00edstica Bayesiana y teor\u00eda de la decisi\u00f3n a problemas relacionados con: el descubrimiento de f\u00e1rmacos, los coches aut\u00f3nomos, los modelos de social logging y la toma de decisiones de negocio.<\/p>\n

\"\"<\/a>
Roi Naveiro Flores<\/figcaption><\/figure>\n

______________<\/p>\n

Manuel de Le\u00f3n<\/strong> (CSIC, Fundador del ICMAT, Real Academia de Ciencias, Real Academia Canaria de Ciencias, Real Academia Galega de Ciencias).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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