{"id":150800,"date":"2024-12-15T13:01:31","date_gmt":"2024-12-15T12:01:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/?p=150800"},"modified":"2024-12-15T13:01:31","modified_gmt":"2024-12-15T12:01:31","slug":"las-matematicas-de-la-ia-introduccion-al-deep-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/2024\/12\/15\/150800","title":{"rendered":"Las matem\u00e1ticas de la IA. Introducci\u00f3n al deep learning"},"content":{"rendered":"

La editorial Catarata acaba de publicar \u2018Las matem\u00e1ticas de la IA. Introducci\u00f3n al deep learning\u2019<\/strong><\/a>, del autor Oskitz Ruiz Sarrias. Este libro que ahora rese\u00f1amos es el n\u00famero 30 de la colecci\u00f3n Miradas Matem\u00e1ticas<\/strong>que esta editorial edita en colaboraci\u00f3n con la Federaci\u00f3n Espa\u00f1ola de Sociedades de Profesores de Matem\u00e1ticas (FESPM). <\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

La inteligencia artificial (tal y como se denomina actualmente este campo de trabajo) est\u00e1 adquiriendo en estos \u00faltimos a\u00f1os un protagonismo creciente en nuestra sociedad, y, como no, tambi\u00e9n comienza a entrar con potencia en los aspectos educativos. Y lo que a veces est\u00e1 oculto es que la IA se apoya profundamente en las matem\u00e1ticas.<\/p>\n

Ante esta realidad, en Miradas Matem\u00e1ticas hemos cre\u00eddo oportuno publicar este libro dedicado a la IA con la finalidad de mostrar tanto a los profesores como a estudiantes y p\u00fablico en general que la base de todos estos logros se encuentra en las matem\u00e1ticas, responsables tanto de los sistemas simples de automatizaci\u00f3n como de los complejos algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n

Con ello se consiguen dos objetivos: poner en valor las matem\u00e1ticas, pero tambi\u00e9n dar instrumentos para que en las aulas se pueda aprovechar la coyuntura para aumentar el inter\u00e9s de los estudiantes por el aprendizaje de las matem\u00e1ticas.<\/p>\n

El libro muestra as\u00ed estas bases matem\u00e1ticas de la IA, en particular del llamado deep learning<\/em>, una subdisciplina de la IA que es capaz de aprender y mejorar a partir de grandes vol\u00famenes de datos. Su instrumento principal son las redes neuronales profundas.<\/p>\n

El machine learning<\/em> comienza con un empleado de IBM, Arthur Samuel, pionero en el campo de los juegos de ordenador. Arthur Samuel consigui\u00f3 que un ordenador IBM 701 ganase a un humano al juego de las damas. En los a\u00f1os 90 del siglo pasado, el machine learning<\/em> experiment\u00f3 un notable crecimiento y entre sus logros est\u00e1 que el ordenador Deep Blue fuese capaz de ganar al ajedrez al campe\u00f3n mundial Gary Kasp\u00e1rov en 1996.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

El machine learning<\/em> y el deep learning<\/em> son dos ramas de la IA, auqnue este \u00faltimo se puede considera un desarrollo posterior del primero. Ambos son algoritmos de aprendizaje cuyo objetivo es obtener un resultado dependiente de las variables de entrada (datos). El deep learning<\/em> es capaz de ser m\u00e1s independiente de la intervenci\u00f3n humana y manejar ingentes cantidades de datos.<\/p>\n

En entradas posteriores seguiremos comentando novedades e informaci\u00f3n sobre la IA y su relevancia para la educaci\u00f3n y la investigaci\u00f3n, especialmente en sus conexiones profundas con las matem\u00e1ticas. De momento, recomendamos este libro como una primera iniciaci\u00f3n al tema.\"\"<\/a><\/p>\n

Sobre el autor<\/strong><\/p>\n

Oskitz Ruiz Sarrias es graduado en Matem\u00e1ticas por la UPV\/EHU (2019) y posee un M\u00e1ster en Investigaci\u00f3n en Inteligencia Artificial por la UNED (2021). Desde 2020, trabaja en la empresa NNBi, donde se ha especializado en la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas avanzadas de inteligencia artificial en los sectores m\u00e9dico y farmac\u00e9utico, con un enfoque particular en oncolog\u00eda y medicina personalizada. Actualmente, est\u00e1 cursando un doctorado en Medicina Aplicada y Biomedicina en modalidad industrial (2022-2025), en colaboraci\u00f3n con la UNAV, como parte de un proyecto financiado por el Gobierno de Navarra. Adem\u00e1s, complementa su labor investigadora y profesional como profesor asociado en el Departamento de Estad\u00edstica, Inform\u00e1tica y Matem\u00e1ticas de la UPNA.<\/p>\n

_____________<\/p>\n

Manuel de Le\u00f3n<\/strong> (CSIC, Fundador del ICMAT, Real Academia de Ciencias, Real Academia Canaria de Ciencias, Real Academia Galega de Ciencias).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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