{"id":151192,"date":"2026-04-12T13:31:30","date_gmt":"2026-04-12T12:31:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/?p=151192"},"modified":"2026-04-12T13:31:30","modified_gmt":"2026-04-12T12:31:30","slug":"historias-de-la-ia-los-padrinos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/2026\/04\/12\/151192","title":{"rendered":"Historias de la IA: Los padrinos"},"content":{"rendered":"<p style=\"font-weight: 400\">En una entrada anterior, present\u00e1bamos a los llamados <a href=\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/2026\/03\/13\/151161\">padres fundadores de la Inteligencia Artificial<\/a>, pero esta tiene tambi\u00e9n otros importantes investigadores a los que se les conoce como \u201clos padrinos de la IA\u201d.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400\"><a href=\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/files\/2026\/04\/iia.png\"><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-151197\" src=\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/files\/2026\/04\/iia.png\" alt=\"\" width=\"500\" height=\"500\" srcset=\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/files\/2026\/04\/iia.png 500w, https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/files\/2026\/04\/iia-300x300.png 300w, https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/files\/2026\/04\/iia-150x150.png 150w\" sizes=\"(max-width: 500px) 100vw, 500px\" \/><\/a><\/p>\n<p style=\"font-weight: 400\">Los as\u00ed apodados padrinos de la IA son Geoffrey Hinton, Yann LeCun y Yoshua Bengio. El apodo es debido a la investigaci\u00f3n pionera que desarrollaron en redes neuronales, que han permitido el desarrollo actual de la IA. Vamos a describir brevemente su trabajo que ha dado lugar a esa consideraci\u00f3n.<\/p>\n<figure id=\"attachment_151193\" aria-describedby=\"caption-attachment-151193\" style=\"width: 526px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/files\/2026\/04\/Hinton.jpg\"><img decoding=\"async\" class=\" wp-image-151193\" src=\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/files\/2026\/04\/Hinton.jpg\" alt=\"\" width=\"526\" height=\"528\" srcset=\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/files\/2026\/04\/Hinton.jpg 1070w, https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/files\/2026\/04\/Hinton-300x300.jpg 300w, https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/files\/2026\/04\/Hinton-1020x1024.jpg 1020w, https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/files\/2026\/04\/Hinton-150x150.jpg 150w, https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/files\/2026\/04\/Hinton-768x771.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 526px) 100vw, 526px\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-151193\" class=\"wp-caption-text\">Geoffrey Everest Hinton<\/figcaption><\/figure>\n<p style=\"font-weight: 400\">Geoffrey Everest Hinton, nacido en 1947, es un reconocido cient\u00edfico brit\u00e1nico. Se le considera de hecho como el padre del machine learning. En 2024 recibi\u00f3 el Premio Nobel de F\u00edsica junto a John Hopfield. Es destacable su renuncia en Google al considerar los peligros a los que nos est\u00e1 llevando la inteligencia artificial, lo que deber\u00eda hacernos pensar. Sus aportaciones a la IA son innumerables, destacando por ejemplo el Algoritmo de retropropagaci\u00f3n, junto con David Rumelhart y Ronald Williams. Este algoritmo permite aprender a las redes, y es considerado uno de los mayores avances para el entrenamiento de las redes neuronales. Como curiosidad digamos que Hinton es descendiente del l\u00f3gico George Boole. Entre sus logros, est\u00e1n el Premio Nobel de F\u00edsica en 2024, y el Premio A. M. Turing en 2018 (compartido precisamente con LeCun y Bengio).<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400\">&nbsp;<\/p>\n<figure id=\"attachment_151194\" aria-describedby=\"caption-attachment-151194\" style=\"width: 527px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/files\/2026\/04\/Le_Cun.jpg\"><img decoding=\"async\" class=\" wp-image-151194\" src=\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/files\/2026\/04\/Le_Cun.jpg\" alt=\"\" width=\"527\" height=\"667\" srcset=\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/files\/2026\/04\/Le_Cun.jpg 1280w, https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/files\/2026\/04\/Le_Cun-237x300.jpg 237w, https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/files\/2026\/04\/Le_Cun-809x1024.jpg 809w, https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/files\/2026\/04\/Le_Cun-768x972.jpg 768w, https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/files\/2026\/04\/Le_Cun-1214x1536.jpg 1214w\" sizes=\"(max-width: 527px) 100vw, 527px\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-151194\" class=\"wp-caption-text\">Yann Andr\u00e9 Le Cun<\/figcaption><\/figure>\n<p style=\"font-weight: 400\">Yann Andr\u00e9 Le Cun, nacido el 8 de julio de 1960) es un inform\u00e1tico franco-estadounidense, actualmente profesor de Inform\u00e1tica Jacob T. Schwartz en el Instituto Courant de Ciencias Matem\u00e1ticas de la Universidad de Nueva York. Ocup\u00f3 el cargo de cient\u00edfico jefe de IA en Meta Platforms antes de marcharse para trabajar en su propia empresa. Su trabajo se ha centrado en el reconocimiento \u00f3ptico de caracteres y la visi\u00f3n artificial mediante redes neuronales convolucionales, entre otros muchos logros. Por ejemplo, LeCun fue pionero en la aplicaci\u00f3n de la optimizaci\u00f3n basada en gradientes a arquitecturas neuronales complejas, desarrollando t\u00e9cnicas que hicieron que el entrenamiento de redes convolucionales profundas resultara pr\u00e1ctico y eficiente.<\/p>\n<figure id=\"attachment_151195\" aria-describedby=\"caption-attachment-151195\" style=\"width: 527px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/files\/2026\/04\/bengio.jpg\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-151195\" src=\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/files\/2026\/04\/bengio.jpg\" alt=\"\" width=\"527\" height=\"425\" srcset=\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/files\/2026\/04\/bengio.jpg 2560w, https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/files\/2026\/04\/bengio-300x242.jpg 300w, https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/files\/2026\/04\/bengio-1024x827.jpg 1024w, https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/files\/2026\/04\/bengio-768x620.jpg 768w, https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/files\/2026\/04\/bengio-1536x1241.jpg 1536w, https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/files\/2026\/04\/bengio-2048x1654.jpg 2048w\" sizes=\"(max-width: 527px) 100vw, 527px\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-151195\" class=\"wp-caption-text\">Yoshua Bengio<\/figcaption><\/figure>\n<p style=\"font-weight: 400\">Yoshua Bengio, nacido en 1964, es un inform\u00e1tico franco-canadiense, doctorado en la Universidad McGill en 1991, trabaj\u00f3 posteriormente en la Universidad de Montreal, donde fund\u00f3 el Instituto de Montreal para los Algoritmos de Aprendizaje (MILA), y del que fue su director cient\u00edfico hasta 2025. Como en el caso de Hinton, Bengio declar\u00f3 en una entrevista con la BBC que se sent\u00eda \u00abperdido\u00bb respecto a la obra de su vida, y manifest\u00f3 su preocupaci\u00f3n por la posibilidad de que \u00abmalintencionados\u00bb se hicieran con el control de la IA, sobre todo a medida que esta se vuelve m\u00e1s sofisticada y potente. Abog\u00f3 por una mejor regulaci\u00f3n, el registro de productos, la formaci\u00f3n en materia de \u00e9tica y una mayor implicaci\u00f3n de los gobiernos en el seguimiento y la auditor\u00eda de los productos de IA.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400\">Iremos en nuevas entradas dando a conocer a m\u00e1s investigadores de la IA, pero se\u00f1alemos que estos tres a los que hoy presentamos han coincidido en otro importante galard\u00f3n concedido en Espa\u00f1a; en 2022, recibieron el Premio Princesa de Asturias en la categor\u00eda de \u00abInvestigaci\u00f3n Cient\u00edfica\u00bb, junto con Demis Hassabis.<\/p>\n<p><strong>_____________<\/strong><\/p>\n<p><strong>Manuel de Le\u00f3n<\/strong> (CSIC, Fundador del ICMAT, Real Academia de Ciencias, Real Academia Canaria de Ciencias, Real Academia Galega de Ciencias, Presidente del ICM2006 Madrid y miembro del Comit\u00e9 Ejecutivo de IMU (2007-2024) y del Comit\u00e9 Ejecutivo del ISC (2014-2018). Web: https:\/\/www.manueldeleon.es\/<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En una entrada anterior, present\u00e1bamos a los llamados padres fundadores de la Inteligencia Artificial, pero esta tiene tambi\u00e9n otros importantes investigadores a los que se les conoce como \u201clos padrinos de la IA\u201d. Los as\u00ed apodados padrinos de la IA son Geoffrey Hinton, Yann LeCun y Yoshua Bengio. El apodo es debido a la investigaci\u00f3n pionera que desarrollaron en redes neuronales, que han permitido el desarrollo actual de la IA. Vamos a describir brevemente su trabajo que ha dado lugar a esa consideraci\u00f3n. Geoffrey Everest Hinton, nacido en 1947, es un reconocido cient\u00edfico brit\u00e1nico. 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