![\"\"](\"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/files\/2026\/08\/ICM_Logo.jpg\"){kind=logo}
<\/a><\/p>\nEntre las mesas redondas, hubo estas dedicadas a la IA:<\/p>\n
Las matem\u00e1ticas y la IA<\/strong><\/p>\n Esta mesa redonda analiz\u00f3 la relaci\u00f3n entre las matem\u00e1ticas y la inteligencia artificial, destacando c\u00f3mo las ideas matem\u00e1ticas siguen marcando el desarrollo y la comprensi\u00f3n de la IA. Los ponentes compartieron sus puntos de vista sobre las tendencias actuales, los retos y las oportunidades en la intersecci\u00f3n de estos campos, ofreciendo informaci\u00f3n \u00fatil tanto para el p\u00fablico t\u00e9cnico como para el general.<\/p>\n Moderadora: Gigliola Staffilani, Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts<\/p>\n Ponentes: Randall Balestriero, Brown University; Peter Barlett, University of California, Berkeley y Google DeepMind; Joan Bruna, New York University; Bin Yu, University of California, Berkeley<\/p>\n <\/p>\n La IA en las matem\u00e1ticas<\/strong><\/p>\n La IA tiene el potencial de transformar las pr\u00e1cticas de investigaci\u00f3n matem\u00e1tica. Tras repasar algunos usos recientes destacados de la IA en la investigaci\u00f3n matem\u00e1tica, se abordaron cuestiones m\u00e1s amplias. \u00bfC\u00f3mo pueden los matem\u00e1ticos adquirir experiencia e informaci\u00f3n sobre estas herramientas? \u00bfQu\u00e9 cambios disruptivos en las pr\u00e1cticas de investigaci\u00f3n matem\u00e1tica deber\u00eda acoger con agrado la comunidad y a cu\u00e1les deber\u00edamos oponernos? \u00bfQu\u00e9 normas podr\u00edan ayudar a orientar las interacciones matem\u00e1ticas con los sistemas de IA en los \u00e1mbitos de la demostraci\u00f3n de teoremas, la redacci\u00f3n de art\u00edculos, la revisi\u00f3n por pares y la evaluaci\u00f3n? \u00bfC\u00f3mo podemos apoyar mejor a los investigadores noveles en su desarrollo matem\u00e1tico mientras se adaptan a un futuro en r\u00e1pida evoluci\u00f3n? \u00bfC\u00f3mo podemos aprovechar esta tecnolog\u00eda para avanzar en la comprensi\u00f3n humana de las matem\u00e1ticas sin dejar de centrarnos en los valores y la est\u00e9tica de los matem\u00e1ticos humanos?<\/p>\n Moderadora: Emily Riehl, Universidad John Hopkins<\/p>\n Ponentes: Matthew Ballard, Universidad de Carolina del Sur; Bogdan Georgiev, Google DeepMind; Javier G\u00f3mez-Serrano, Universidad de Brown; Terence Tao, Universidad de California, Los \u00c1ngeles; Geordie Williamson, Universidad de S\u00eddney<\/p>\n La ense\u00f1anza de las matem\u00e1ticas ante la llegada de la era de la IA<\/strong><\/p>\n A medida que la inteligencia artificial se va integrando en la educaci\u00f3n, gran parte del debate se ha centrado en lo que los alumnos pueden crear con la IA o en c\u00f3mo esta puede automatizar la evaluaci\u00f3n y la retroalimentaci\u00f3n. Sin embargo, las matem\u00e1ticas se definen tanto por el proceso como por el producto. Su esencia radica en conjeturar, razonar, reflexionar y perseverar ante la incertidumbre. Bas\u00e1ndose en la investigaci\u00f3n sobre la ciencia del aprendizaje, esta presentaci\u00f3n explora qu\u00e9 significa mantener al ser humano en el centro del aprendizaje matem\u00e1tico en un mundo mediado por la IA. Destaca la importancia de la conciencia metacognitiva, la regulaci\u00f3n emocional y las actitudes que sustentan la curiosidad y la perseverancia ante los retos.<\/p>\n Nuestra investigaci\u00f3n sobre la ansiedad matem\u00e1tica muestra c\u00f3mo los entornos orientados al rendimiento pueden socavar estos procesos, reduciendo la confianza y la disposici\u00f3n a explorar. Aprender a aprender matem\u00e1ticas en un mundo de IA significa reorientar la educaci\u00f3n hacia c\u00f3mo piensan, sienten y dan sentido a las ideas los estudiantes, y no solo hacia lo que son capaces de producir.<\/p>\n Ponentes: M. Pilar V\u00e9lez; Universidad de Nebrija; Andreas Matt, Director Imaginary; Florence Gabriel, Universidad de Adelaida; Thang Luong, Google DeepMind<\/p>\n La IA en la ense\u00f1anza de las matem\u00e1ticas en la universidad<\/strong><\/p>\n Los r\u00e1pidos avances en IA plantean retos y oportunidades en la ense\u00f1anza de las matem\u00e1ticas en los estudios de grado, tanto para el profesorado como para el alumnado.Los ponentes ofrecieron una perspectiva sobre un panorama en r\u00e1pida evoluci\u00f3n: cambios disruptivos en la evaluaci\u00f3n tradicional; nuevas fronteras en el aprendizaje personalizado; experimentos en pedagog\u00eda; entre otros temas.<\/p>\n Moderador: Ravi Vakil, Universidad de Stanford<\/p>\n Ponentes: Jarod Alper, Universidad de Washington y Google DeepMind; Emily Braley, Johns Hopkins University; Alex Kontorovich, Universidad de Rutgers; Barbara Oakley, Universidad de Oakland<\/p>\n <\/p>\n Tambi\u00e9n hubo algunas conferencias generales sobre el tema:<\/p>\n La IA y la larga conversaci\u00f3n de la humanidad,<\/strong> por Geordie Williamson, Catedr\u00e1tico de la Universidad de S\u00eddney<\/p>\n Se ha dicho que las matem\u00e1ticas son la larga conversaci\u00f3n de la humanidad. Las observaciones de Euclides, Pit\u00e1goras, Euler y Poincar\u00e9 siguen ocupando las mentes de los matem\u00e1ticos en la actualidad. Esta conversaci\u00f3n ha sufrido sacudidas y retos, entre ellos la crisis de los fundamentos a principios del siglo XX y las primeras demostraciones asistidas por ordenador en la segunda mitad del siglo XX. Actualmente nos encontramos en medio de otra sacudida, con el auge de la demostraci\u00f3n formal y los primeros indicios de que los sistemas de IA est\u00e1n contribuyendo a producir matem\u00e1ticas a nivel de investigaci\u00f3n. Esto plantea cuestiones de importancia fundamental: \u00bfC\u00f3mo deber\u00edan responder los matem\u00e1ticos ante la IA? \u00bfAyudar\u00e1n (o entorpecer\u00e1n) los sistemas de IA nuestra comprensi\u00f3n del mundo matem\u00e1tico? Williamson analiz\u00f3 algunos avances recientes en la interfaz entre las matem\u00e1ticas y la IA, con el objetivo de obtener una visi\u00f3n m\u00e1s clara de este momento \u00fanico en la historia de las matem\u00e1ticas.<\/p>\n Las matem\u00e1ticas en la era de la IA,<\/strong> por Terence Tao, Catedr\u00e1tico de la Universidad de California, Los \u00c1ngeles<\/p>\n Las herramientas actuales de IA, cuando se combinan con la verificaci\u00f3n formal y las plataformas modernas de colaboraci\u00f3n, est\u00e1n permitiendo nuevas formas de hacer matem\u00e1ticas a gran escala, con colaboraciones cada vez m\u00e1s amplias entre matem\u00e1ticos profesionales, otros cient\u00edficos, el p\u00fablico en general y las herramientas de IA. Sin embargo, estas herramientas siguen teniendo un impacto modesto en los objetivos matem\u00e1ticos m\u00e1s tradicionales, como el avance en problemas individuales de gran dificultad. En esta conferencia se repasaron los logros recientes de estos nuevos paradigmas, as\u00ed como sus limitaciones actuales.<\/p>\n <\/p>\n Se pueden encontrar m\u00e1s detalles en la p\u00e1gina web y las actas del ICM, pero de algunos de estos temas iremos desgranando comentarios y sugerencias en los pr\u00f3ximos d\u00edas.<\/p>\n _________________<\/p>\n Manuel de Le\u00f3n<\/strong> (CSIC, Fundador del ICMAT, Real Academia de Ciencias, Real Academia Canaria de Ciencias, Real Academia Galega de Ciencias, Presidente del ICM2006 Madrid y miembro del Comit\u00e9 Ejecutivo de IMU (2007-2024) y del Comit\u00e9 Ejecutivo del ISC (2014-2018). Web: https:\/\/www.manueldeleon.e<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" En el pasado Congreso Internacional de Matem\u00e1ticos (ICM) celebrado en Filadelfia el pasado mes hubo, por primera vez, una presencia notable de la Inteligencia Artificial. Vamos a listar algunos de los eventos del programa sobre este tema que prueban esta afirmaci\u00f3n. Entre las mesas redondas, hubo estas dedicadas a la IA: Las matem\u00e1ticas y la IA Esta mesa redonda analiz\u00f3 la relaci\u00f3n entre las matem\u00e1ticas y la inteligencia artificial, destacando c\u00f3mo las ideas matem\u00e1ticas siguen marcando el desarrollo y la comprensi\u00f3n de la IA. Los ponentes compartieron sus puntos de vista sobre las tendencias actuales, los retos y las oportunidades\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":49,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"ngg_post_thumbnail":0},"categories":[1],"tags":[49731,49639,49668],"blocksy_meta":{"styles_descriptor":{"styles":{"desktop":"","tablet":"","mobile":""},"google_fonts":[],"version":4}},"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t