{"id":151380,"date":"2026-11-13T13:38:34","date_gmt":"2026-11-13T12:38:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/?p=151380"},"modified":"2026-11-13T13:38:34","modified_gmt":"2026-11-13T12:38:34","slug":"claude-por-claude","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/matematicas\/2026\/11\/13\/151380","title":{"rendered":"\u00bfClaude por Claude?"},"content":{"rendered":"

Vamos a recordar en esta entrada a un investigador excepcional, Claude Elwood Shannon (1916-2001), qui\u00e9n nos ense\u00f1\u00f3 a medir la informaci\u00f3n.<\/p>\n

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Claude Shannon<\/figcaption><\/figure>\n

Claude Shannon se gradu\u00f3 en 1932 en el instituto de Gaylord, Michigan, donde su madre era la directora, y ya entonces mostraba la mezcla de rigor matem\u00e1tico y esp\u00edritu de inventor que lo acompa\u00f1ar\u00eda toda la vida. En la Universidad de M\u00edchigan, Shannon se licenci\u00f3 en Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica y Matem\u00e1ticas, en 1936. Al a\u00f1o siguiente, defendi\u00f3 su tesis de m\u00e1ster en Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica del MIT, titulada \u00abUn an\u00e1lisis simb\u00f3lico de los circuitos de rel\u00e9s y conmutaci\u00f3n\u00bb, en la que demostraba que las aplicaciones el\u00e9ctricas del \u00e1lgebra booleana pod\u00edan construir cualquier relaci\u00f3n num\u00e9rica l\u00f3gica, sentando as\u00ed las bases te\u00f3ricas de la inform\u00e1tica digital y los circuitos digitales.<\/p>\n

Se doctor\u00f3 en Matem\u00e1ticas por el MIT en 1940, con una tesis sobre gen\u00e9tica, idea que le sugiri\u00f3 Vannevar Bush, su mentor en el MIT, que ten\u00eda v\u00ednculos con la investigaci\u00f3n gen\u00e9tica de la Carnegie Institution. De hecho, Shannon pas\u00f3 un tiempo en Cold Spring Harbor, Nueva York, aprendiendo gen\u00e9tica.En su tesis, propone un \u00e1lgebra simb\u00f3lica para describir la herencia mendeliana. Representa genes, cromosomas y cruces mediante s\u00edmbolos y operaciones algebraicas, de modo que predecir las combinaciones gen\u00e9ticas de una descendencia se convierte en manipular expresiones.<\/p>\n

Su gran obra lleg\u00f3 en 1948, cuando trabajaba en los Laboratorios Bell, con su art\u00edculo A Mathematical Theory of Communication. Shannon convirti\u00f3 la informaci\u00f3n en una magnitud medible: introdujo el bit como unidad, defini\u00f3 la entrop\u00eda de una fuente como medida de su incertidumbre y estableci\u00f3 la capacidad de un canal como el l\u00edmite m\u00e1ximo de informaci\u00f3n que puede transmitirse de forma fiable en presencia de ruido. Su teorema de codificaci\u00f3n de canal dejaba claro algo sorprendente: con los c\u00f3digos adecuados, el error puede hacerse tan peque\u00f1o como se quiera siempre que no se supere esa capacidad.  Ese art\u00edculo se hadenominado frecuentemente como \u00abun plan de acci\u00f3n para la era digital\u00bb. De hecho, internet, la telefon\u00eda m\u00f3vil, la compresi\u00f3n de datos y las comunicaciones espaciales se apoyan en estos resultados.<\/p>\n

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Shannon y su rat\u00f3n Teseo<\/figcaption><\/figure>\n

Su contribuci\u00f3n a la inteligencia artificial es menos conocida, pero tambi\u00e9n decisiva. En su art\u00edculo de 1948 ya generaba textos artificiales en ingl\u00e9s con modelos estad\u00edsticos que predec\u00edan cada letra o palabra a partir de las anteriores, que es en definitiva la base para los grandes modelos de lenguaje actuales. En 1951 estim\u00f3 la entrop\u00eda del ingl\u00e9s escrito pidiendo a personas que adivinaran la letra siguiente de un texto. En 1950 escribi\u00f3 Programming a Computer for Playing Chess, un texto pionero sobre la b\u00fasqueda en \u00e1rboles de jugadas y las funciones de evaluaci\u00f3n. Ese mismo a\u00f1o construy\u00f3 Teseo, un rat\u00f3n mec\u00e1nico que aprend\u00eda a salir de un laberinto almacenando y utilizando informaci\u00f3n en cientos de rel\u00e9s situados bajo \u00e9l. En 1956 fue uno de los organizadores, junto a John McCarthy, Marvin Minsky y Nathaniel Rochester, del taller de Dartmouth, el encuentro fundacional de la inteligencia artificial como disciplina.<\/p>\n

Shannon fue tambi\u00e9n un personaje que no dejaba a nadie indiferente. Si Feynman tocaba los bong\u00f3s (otro d\u00eda hablaremos de este tema), Shannon hac\u00eda malabares, montaba en monociclo por los pasillos de la compa\u00f1\u00eda Bell y constru\u00eda m\u00e1quinas l\u00fadicas, como la famosa \u00abm\u00e1quina in\u00fatil\u00bb, cuya \u00fanica funci\u00f3n era apagarse a s\u00ed misma.<\/p>\n

Sobre la relevancia de Shannon, basta recordar lo que dejo de \u00e9l James Gleick:  \u00abEinstein ocupa un lugar destacado, y con raz\u00f3n. Pero no vivimos en la era de la relatividad, sino en la era de la informaci\u00f3n. Es Shannon quien ha dejado su huella en cada dispositivo electr\u00f3nico que poseemos, en cada pantalla de ordenador que miramos, en cada medio de comunicaci\u00f3n digital. Es una de esas personas que transforman el mundo de tal manera que, tras la transformaci\u00f3n, el mundo antiguo queda en el olvido\u00bb.<\/p>\n

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\u00bfY por qu\u00e9 Claude se llama Claude? Le he preguntado precisamente a Claude. Y esta ha sido su respuesta:<\/p>\n

Anthropic nunca ha explicado oficialmente su elecci\u00f3n con detalle, pero, seg\u00fan el New York Times, la compa\u00f1\u00eda dio a su modelo el nombre de Claude en honor a Claude Shannon. Otras fuentes a\u00f1aden una segunda raz\u00f3n: se habr\u00eda elegido tambi\u00e9n como nombre masculino, en contraste con los nombres femeninos de asistentes como Alexa, Siri o Cortana. El homenaje tiene mucho sentido. Un modelo de lenguaje es, en el fondo, una m\u00e1quina que gestiona incertidumbre y predice s\u00edmbolos, justo lo que Shannon ense\u00f1\u00f3 a medir. Cada respuesta de Claude se apoya, de alg\u00fan modo, en aquella intuici\u00f3n de 1948: la informaci\u00f3n puede cuantificarse, transmitirse y, finalmente, aprenderse. Shannon muri\u00f3 en 2001 sin ver la revoluci\u00f3n de los modelos de lenguaje, pero su nombre sigue vivo, literalmente, en una de ellas.<\/em><\/p>\n

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Manuel de Le\u00f3n<\/strong> (CSIC, Fundador del ICMAT, Real Academia de Ciencias, Real Academia Canaria de Ciencias, Real Academia Galega de Ciencias, Presidente del ICM2006 Madrid y miembro del Comit\u00e9 Ejecutivo de IMU (2007-2024) y del Comit\u00e9 Ejecutivo del ISC (2014-2018). Web: https:\/\/www.manueldeleon.es<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Vamos a recordar en esta entrada a un investigador excepcional, Claude Elwood Shannon (1916-2001), qui\u00e9n nos ense\u00f1\u00f3 a medir la informaci\u00f3n. Claude Shannon se gradu\u00f3 en 1932 en el instituto de Gaylord, Michigan, donde su madre era la directora, y ya entonces mostraba la mezcla de rigor matem\u00e1tico y esp\u00edritu de inventor que lo acompa\u00f1ar\u00eda toda la vida. En la Universidad de M\u00edchigan, Shannon se licenci\u00f3 en Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica y Matem\u00e1ticas, en 1936. Al a\u00f1o siguiente, defendi\u00f3 su tesis de m\u00e1ster en Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica del MIT, titulada \u00abUn an\u00e1lisis simb\u00f3lico de los circuitos de rel\u00e9s y conmutaci\u00f3n\u00bb, en la que\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":49,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"ngg_post_thumbnail":0},"categories":[1],"tags":[49755,49754,49506,49639,49505],"blocksy_meta":{"styles_descriptor":{"styles":{"desktop":"","tablet":"","mobile":""},"google_fonts":[],"version":4}},"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t