{"id":176,"date":"2018-07-05T11:12:05","date_gmt":"2018-07-05T10:12:05","guid":{"rendered":"http:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/medimecum\/?p=176"},"modified":"2019-01-16T16:54:49","modified_gmt":"2019-01-16T15:54:49","slug":"big-data-y-sector-salud-cuales-son-las-ultimas-tendencias","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/medimecum\/2018\/07\/05\/176\/","title":{"rendered":"Big Data y sector salud, \u00bfcu\u00e1les son las \u00faltimas tendencias?"},"content":{"rendered":"

A lo largo de los a\u00f1os, los healthcare marketers especializados en inteligencia de mercados han esperado el momento de sacar el m\u00e1ximo provecho al potencial del Big Data, para as\u00ed tener alg\u00fan d\u00eda la posibilidad de dar un giro radical a la atenci\u00f3n m\u00e9dica.<\/p>\n

En la actualidad, ya se cuenta con nuevas tecnolog\u00edas orientadas al healthcare, creadas por diversos emprendedores, que permiten que las personas sigan sus propias m\u00e9tricas biol\u00f3gicas, y que el uso de avances como la inteligencia artificial aporten una atenci\u00f3n bastante m\u00e1s especializada. Las consecuencias son m\u00e1s que evidentes. Los negocios de corte tradicional est\u00e1n logrando adaptarse al uso de las nuevas tecnolog\u00edas con herramientas que les posibilitan no solo mantener a sus clientes de siempre, sino tambi\u00e9n conseguir a otros nuevos.<\/p>\n

El quid de la cuesti\u00f3n no est\u00e1 en los propios datos, o en el uso que se le da al Big Data, sino en lo que se hace con dichos datos. Esta informaci\u00f3n permite promocionar las ventajas de las pr\u00f3tesis dentales<\/a> a los clientes que pudieran requerir este tratamiento, o bien publicitar a una empresa como el Grupo Cleardent<\/a> de cara a los clientes potenciales. Pues bien, para poder hacer frente al uso de los datos cl\u00ednicos en el sector de la salud, se observan las siguientes tendencias dentro del Big Data.<\/p>\n

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La atenci\u00f3n y el valor se centran en los pacientes<\/h2>\n

El valor se enfoca en una orientaci\u00f3n mayor en la atenci\u00f3n centrada en el paciente, y en aprovechar la tecnolog\u00eda de datos, mediante procesos de asistencia enfocados en este tambi\u00e9n. Se trata de un proceso continuo de atenci\u00f3n, en el cual m\u00e9dicos y centros deben trabajar, junto con un seguro de salud, para personalizar un cuidado eficiente, transparente y medido seg\u00fan la evaluaci\u00f3n y satisfacci\u00f3n del paciente.<\/p>\n

Internet de las cosas para la salud<\/h2>\n

Diversos dispositivos monitorean actualmente el comportamiento de los pacientes. Estos van desde monitores de glucosa, hasta monitores fetales, presi\u00f3n arterial, y un largo etc\u00e9tera de posibilidades. Pues bien, la mayor parte de estas mediciones precisan una atenci\u00f3n personalizada, as\u00ed como su seguimiento por parte de profesional m\u00e9dico.<\/p>\n

Sin embargo, los dispositivos de monitoreo m\u00e1s inteligentes que se comunican con otros dispositivos pueden afinar a\u00fan m\u00e1s estos procesos, con toda probabilidad disminuyendo la necesidad de intervenci\u00f3n m\u00e9dica directa, y sustituyendo esta por una simple v\u00eddeo llamada.<\/p>\n

Conseguir los mejores resultados gracias al an\u00e1lisis predictivo<\/h2>\n

Los an\u00e1lisis predictivos de los datos originados por registros electr\u00f3nicos de salud (EHR) se utilizan actualmente para conseguir un diagn\u00f3stico temprano, a fin de reducir la tasa de mortalidad.<\/p>\n

Diagnosticar a tiempo una patolog\u00eda importante puede ser fundamental para su tratamiento, ya que evita costosas complicaciones, y que los m\u00e9dicos detecten las manifestaciones tempranas con facilidad.<\/p>\n

Monitorizaci\u00f3n constante del paciente<\/h2>\n

Aquellos datos que se obtengan a trav\u00e9s de la monitorizaci\u00f3n constante de los signos vitales de un paciente, se pueden analizar en tiempo real, enviando alertas tanto a los profesionales m\u00e9dicos como a los proveedores de atenci\u00f3n m\u00e9dica, para que unos y otros sepan los cambios que experimente el paciente.<\/p>\n

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