{"id":5244,"date":"2019-03-06T08:30:03","date_gmt":"2019-03-06T07:30:03","guid":{"rendered":"http:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/patentesymarcas\/?p=5244"},"modified":"2019-03-06T10:08:35","modified_gmt":"2019-03-06T09:08:35","slug":"nuevas-alertas-tecnologicas-sobre-inteligencia-artificial-y-blockchain","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/patentesymarcas\/2019\/nuevas-alertas-tecnologicas-sobre-inteligencia-artificial-y-blockchain\/","title":{"rendered":"NUEVAS ALERTAS TECNOL\u00d3GICAS SOBRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL y BLOCKCHAIN"},"content":{"rendered":"
\n

Las Alertas Tecnol\u00f3gicas forman parte de los servicios gratuitos de Informaci\u00f3n Tecnol\u00f3gica que la OEPM ofrece a los usuarios a trav\u00e9s de su\u00a0p\u00e1gina web<\/a>. En ellas se proporciona informaci\u00f3n actualizada sobre las patentes recientemente publicadas en el mundo en relaci\u00f3n a un tema t\u00e9cnico concreto.<\/p>\n

Las \u00e1reas tem\u00e1ticas de cada\u00a0Alerta<\/strong>\u00a0se establecen en funci\u00f3n de las necesidades de informaci\u00f3n en materia de patentes demandadas por las\u00a0Plataformas Tecnol\u00f3gicas<\/a>, empresas innovadoras, Universidades, centros de investigaci\u00f3n y otros gestores de I+D que operan en el mismo sector tecnol\u00f3gico. Con ello se pretende que\u00a0la tecnolog\u00eda que generen sea una tecnolog\u00eda con valor que permita el retorno financiero y mejore la competitividad de las empresas y su internacionalizaci\u00f3n. La estrategia de b\u00fasqueda de cada Alerta Tecnol\u00f3gica es dise\u00f1ada por examinadores de patentes expertos.<\/p>\n

Esta semana, a las 25 Alertas Tecnol\u00f3gicas disponibles en 4 grandes ep\u00edgrafes (Ciencias de la Vida y Alimentaci\u00f3n, Energ\u00eda y Sostenibilidad, Materiales y sus aplicaciones y Varios), se han sumado 4 nuevas Alertas:\u00a0Blockchain<\/em>, Machine Learning<\/em>, Redes neuronales y L\u00f3gica Difusa, agrupadas bajo el ep\u00edgrafe de \u00abInteligencia Artificial y\u00a0Blockchain\u00bb.<\/em><\/p>\n

1.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 <\/em><\/strong>Blockchain<\/em><\/a><\/p>\n<\/div>\n

La cadena de bloques o Blockchain<\/em> es una forma de realizar y reflejar anotaciones sobre transacciones de cualquier tipo y consignarlas de forma distribuida en m\u00faltiples nodos. Las transacciones se verifican con una prueba de trabajo<\/em> matem\u00e1tica casi imposible de revertir. Esta caracter\u00edstica y su naturaleza distribuida hace que la cadena de bloques funcione como un libro de registros distribuido, con miles de copias id\u00e9nticas, muy dif\u00edcil de corromper. Su car\u00e1cter de tecnolog\u00eda transversal supone que su impacto afecta a muchos sectores de la industria, la econom\u00eda y la sociedad.<\/p>\n

2.\u00a0 \u00a0 \u00a0<\/strong>Machine learning<\/em><\/a><\/p>\n

El Machine Learning<\/em> o aprendizaje autom\u00e1tico es un conjunto de tecnolog\u00edas y t\u00e9cnicas que permiten que sistemas inform\u00e1ticos puedan aprender de manera aut\u00f3noma a partir de un conjunto de datos que se les facilita. El aprendizaje se produce de manera supervisada o no supervisada y su ritmo y precisi\u00f3n puede depender de si se a\u00f1aden nuevos datos con los que el sistema puede mejorar sus modelos. Es la base de la mayor\u00eda de tecnolog\u00edas que forman la base de la Inteligencia Artificial.<\/p>\n

3.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 <\/strong>Redes neuronales<\/a><\/p>\n

Las redes neuronales son un caso particular de aprendizaje autom\u00e1tico que consiste en un sistema inform\u00e1tico que imita el funcionamiento de las neuronas animales a la hora de procesar informaci\u00f3n en red. En las redes neuronales profundas (deep learning<\/em>), parte del proceso es opaco al supervisor humano, por lo que la forma de aprender del sistema queda oculto y desconocido. Este conjunto de t\u00e9cnicas se usa preferentemente para problemas de clasificaci\u00f3n o reconocimiento de patrones, t\u00edpicos de la inteligencia avanzada animal.<\/p>\n

4.\u00a0 \u00a0\u00a0<\/strong>L\u00f3gica difusa<\/a><\/p>\n

Las t\u00e9cnicas e implementaciones de l\u00f3gica difusa (fuzzy logic<\/em>) se emplean en problemas de clasificaci\u00f3n donde no existe una verdad total, por ejemplo para decidir si un color es verde o azul si crom\u00e1ticamente est\u00e1n muy pr\u00f3ximos. Donde la l\u00f3gica cl\u00e1sica solamente es capaz de decir Verdadero o Falso, la l\u00f3gica difusa puede distinguir entre rangos de veracidad o falsedad. Los sistemas y m\u00e9todos que incorporan l\u00f3gica difusa suelen implementarse como una soluci\u00f3n de inteligencia artificial para un problema de decisi\u00f3n en un entorno que no est\u00e1 perfectamente definido. Se puede complementar con aprendizaje autom\u00e1tico para mejorar sus capacidades.<\/p>\n

A estas 4 nuevas Alertas se suman otras 25 ya existentes en diferentes\u00a0sectores t\u00e9cnicos:<\/p>\n

Ciencias de la Vida y Alimentaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n