{"id":1069,"date":"2018-10-01T23:02:53","date_gmt":"2018-10-01T22:02:53","guid":{"rendered":"http:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/redes-complejas\/?p=1069"},"modified":"2018-10-01T23:04:10","modified_gmt":"2018-10-01T22:04:10","slug":"la-ciencia-de-las-redes-llega-al-futbol-para-quedarse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/redes-complejas\/2018\/10\/01\/1069\/","title":{"rendered":"La Ciencia de las Redes llega al f\u00fatbol… para quedarse"},"content":{"rendered":"

Centro de Tecnolog\u00eda Biom\u00e9dica, Madrid.<\/strong> \u201cEn los pr\u00f3ximos a\u00f1os el an\u00e1lisis del juego y rendimiento de un equipo de f\u00fatbol va a cambiar radicalmente\u201d. As\u00ed lo explica Javier M. Buld\u00fa, investigador de Laboratorio de Redes Biol\u00f3gicas (U.P.M.-U.R.J.C.) del Centro de Tecnolog\u00eda Biom\u00e9dica y coordinador de un art\u00edculo cient\u00edfico publicado en la revista Frontiers in Psychology. <\/em>\u201cDespu\u00e9s de varios a\u00f1os hablando con f\u00edsicos, matem\u00e1ticos, analistas de datos, entrenadores y jugadores, por fin hemos comprendido cual es la mejor forma de adaptar las metodolog\u00edas de la Ciencia de las Redes para comprender qu\u00e9 ocurre en un campo de f\u00fatbol\u201d, a\u00f1ade.<\/p>\n

El trabajo, desarrollado junto con un grupo de investigadores de varios centros espa\u00f1oles (Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid, ESADE y Telef\u00f3nica) e internacionales, se centra en definir la forma m\u00e1s adecuada de transformar los eventos que suceden durante un partido f\u00fatbol en una red compleja, formada por nodos (jugadores) y enlaces (pases), para su posterior an\u00e1lisis matem\u00e1tico.<\/p>\n

\u201cLa clave es entender las acciones de un jugador como el resultado de la interacci\u00f3n con sus compa\u00f1eros y, al mismo tiempo, con sus rivales. Hasta ahora el an\u00e1lisis se centraba en datos aislados del jugador (pases completados, goles, recuperaciones, \u2026), sin embargo no se puede analizar a un jugador sin tener en cuenta lo que ocurre en su entorno. Y este es el paradigma sobre el que se basan las Ciencias de la Complejidad\u201d, explica Javier Galeano, investigador de la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid y coautor del trabajo.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Figura 1.- Red de pases del partido Real Madrid – Barcelona de la temporada 2017\/2018. El grosor de las conexiones es proporcional al n\u00famero de pases entre jugadores, mientras que los c\u00edrculos indican el centroide sici\u00f3n promedio) del jugador y su relevancia en la red de pases. Datos suministrados por Opta.<\/strong><\/p>\n

Redes y f\u00fatbol<\/strong><\/p>\n

La Ciencia de las Redes, tambi\u00e9n conocida como Teor\u00eda de Redes Complejas, se basa en el an\u00e1lisis de la estructura de una red para explicar los procesos que en ella ocurren. Esta metodolog\u00eda, todav\u00eda muy novedosa, se ha aplicado en infinidad de problemas de naturaleza muy diferente; desde la aparici\u00f3n de un trending topic<\/em> en Twitter<\/em>, hasta el colapso de las redes el\u00e9ctricas durante un apag\u00f3n, pasando por la desaparici\u00f3n de ecosistemas.<\/p>\n

Sin embargo, cuando este tipo de an\u00e1lisis se quiere aplicar al f\u00fatbol, la complejidad del juego requiere de la definici\u00f3n de nuevas m\u00e9tricas capaces de dar sentido y utilidad a los resultados. \u201cLas redes de pases entre jugadores evolucionan en el espacio y en el tiempo. Est\u00e1n vivas. Se mueven. Y todo ello lo hacen en continua interacci\u00f3n con la red del equipo rival. Es por ello que debemos adaptar m\u00e9tricas cl\u00e1sicas de redes a este nuevo problema. La construcci\u00f3n de redes multicapas o redes-de-redes pueden ser una soluci\u00f3n, pero el espacio y el tiempo juegan un papel fundamental\u201d, asegura Javier Buld\u00fa.<\/p>\n

Sin embargo, los autores del trabajo se pusieron manos a la obra. Se hicieron con los datos de varias temporadas de todos los equipos de primera divisi\u00f3n y comenzaron a desmenuzarlos. Pases, recuperaciones, faltas, ocasiones de gol, todo ello con sus coordenadas espaciales y temporales. \u201cHa sido complejo, ya que al principio obten\u00edamos resultados que no ten\u00edan mucho sentido. Sin embargo, finalmente comprendimos que cuanta m\u00e1s informaci\u00f3n incluy\u00e9ramos en la construcci\u00f3n de las redes de ambos equipos, tanto mejor. Y as\u00ed hemos empezado a obtener resultados muy interesantes\u201d, comenta Javier Galeano.<\/p>\n

Del equipo a los jugadores<\/strong><\/p>\n

Javier Busquets, director del Executive M\u00e1ster en Digital Business de ESADE, que tambi\u00e9n ha participado en el trabajo, cree que las aplicaciones de este tipo de an\u00e1lisis no tienen l\u00edmite ya que \u201cpartiendo de la construcci\u00f3n de las redes de cada equipo se puede analizar cu\u00e1l es el papel de cada jugador en la red, c\u00f3mo se reparten las funciones entre todos o si existen subconjuntos de jugadores, llamados motifs<\/em>, que condicionan el juego de todo el equipo. Y lo que es m\u00e1s importante, se puede cuantificar, lo que puede ser utilizado para valorar el rendimiento de un jugador en el equipo o especular sobre las consecuencias de eventuales fichajes\u201d.<\/p>\n

Y es que este tipo de an\u00e1lisis puede ser fundamental no solo para los t\u00e9cnicos de un equipo de f\u00fatbol, sino tambi\u00e9n para agencias de scouting<\/em> o casas de apuestas. \u201cLa pregunta no es si los equipos de primera divisi\u00f3n deben incorporar esta metodolog\u00eda en la preparaci\u00f3n de un partido, sino cu\u00e1nto tiempo van a tardar en hacerlo\u201d, asegura Busquets.<\/p>\n

Llevar el an\u00e1lisis de datos al campo<\/strong><\/p>\n

\u201cYa tenemos la metodolog\u00eda a punto. Es el momento de aplicarla de forma pr\u00e1ctica en el desempe\u00f1o de los equipos\u201d, afirma Busquets. Y es que si bien el an\u00e1lisis de datos parece ser clave para comprender la evoluci\u00f3n y adaptaci\u00f3n del juego a lo largo de un encuentro\u201d. \u201cAdicionalmente\u201d, a\u00f1ade Busquets, \u201cse abre la puerta a estudiar la competitividad como la interacci\u00f3n entre las redes que forman los equipos y la conceptualizaci\u00f3n de la generaci\u00f3n de espacios de superioridad. No se trata tanto de tener el bal\u00f3n, sino de anticiparse al equipo contrario de forma sistem\u00e1tica\u201d.<\/p>\n

Todas estas ideas, y otras m\u00e1s, se describen en el art\u00edculo de Frontiers in Psychology<\/em>, cuyos autores aseguran que es solo el primero de una serie trabajos en curso.<\/p>\n

Referencia bibliogr\u00e1fica:<\/strong><\/p>\n

J.M. Buld\u00fa, J. Busquets, J.H. Mart\u00ednez, J.L. Herrera-Diestra, I. Echegoyen, J. Galeano and J. Luque (2018) Using network science to analyse football passing networks: dynamics, space, time and the multilayer nature of the game<\/em>. Frontiers in Psychology, doi: 10.3389\/fpsyg.2018.01900.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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