{"id":131985,"date":"2014-03-13T09:24:15","date_gmt":"2014-03-13T08:24:15","guid":{"rendered":"http:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/remtavares\/?p=131985"},"modified":"2014-03-13T09:25:07","modified_gmt":"2014-03-13T08:25:07","slug":"el-papel-de-las-tecnologias-de-la-informacion-geografica-en-la-gestion-de-los-recursos-hidricos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/remtavares\/2014\/03\/13\/131985","title":{"rendered":"El papel de las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n geogr\u00e1fica en la gesti\u00f3n de los recursos h\u00eddricos"},"content":{"rendered":"

Para llevar a cabo una gesti\u00f3n adecuada de los recursos disponibles se requiere previamente de una buena planificaci\u00f3n.\u00a0 En el caso del recurso agua, por su especial importancia para la vida y su escasa disponibilidad en algunas regiones, la planificaci\u00f3n hidrol\u00f3gica se torna fundamental y es, por lo general, objeto de grandes controversias. Las nuevas t\u00e9cnicas geogr\u00e1ficas permiten generar, representar y analizar cualquier variable tem\u00e1tica distribuida espacialmente. En este caso, la cantidad de agua disponible para los diferentes usos (demandas urbanas, agr\u00edcolas, ganaderas, industriales, ecol\u00f3gicas, etc.) La teledetecci\u00f3n <\/em>-observaci\u00f3n de los procesos naturales que tienen lugar en la superficie terrestre mediante im\u00e1genes de sat\u00e9lite- y los Sistemas de Informaci\u00f3n Geogr\u00e1fica (SIG)<\/em> constituyen parte de estas tecnolog\u00edas, cuya aplicaci\u00f3n facilita en gran medida la labor del planificador\/gestor.<\/p>\n

[Alberto de Tom\u00e1s, IMDEA Agua]<\/strong><\/span><\/p>\n

<\/p>\n

Conocer el agua disponible en una regi\u00f3n consiste en realizar un balance de los flujos de entrada, salida y almacenamiento que tienen lugar en un sistema, generalmente una cuenca o subcuenca hidrogr\u00e1fica, durante un periodo de tiempo. En forma simple se expresa como:<\/p>\n

entradas = salidas \u00b1 almacenamiento<\/em><\/strong><\/p>\n

As\u00ed, la precipitaci\u00f3n acumulada en la zona de recarga constituye b\u00e1sicamente las entradas; la evapotranspiraci\u00f3n (agua consumida por las cubiertas vegetales) y la escorrent\u00eda superficial (r\u00edos, arroyos, lagos, embalses) conforman las salidas; y la infiltraci\u00f3n en el terreno y la recarga de acu\u00edferos componen el almacenamiento.<\/p>\n

La precipitaci\u00f3n es, junto con la temperatura, de las variables con mayor historial de registros y distribuci\u00f3n espacial, ya que se recoge con frecuencia que en todas las estaciones meteorol\u00f3gicas. Aun as\u00ed, puede haber regiones con escasa o nula presencia de datos. Generalmente en esos casos se emplean t\u00e9cnicas geoestad\u00edsticas de interpolaci\u00f3n [1<\/a>] entre las estaciones disponibles, para distribuir espacialmente la variable de estudio.<\/p>\n

La evapotranspiraci\u00f3n se calcula localmente mediante m\u00e9todos tradicionales [2-4<\/a>] a partir de las variables recogidas en estaciones agroclim\u00e1ticas, que son menos abundantes. Adem\u00e1s, puesto que su c\u00e1lculo depende de factores como la velocidad del viento o la radiaci\u00f3n solar, as\u00ed como los diferentes tipos de cubierta vegetal y suelos, su interpolaci\u00f3n resulta m\u00e1s complicada. Es por ello que generalmente se utilizan modelos, que var\u00edan en complejidad, de estimaci\u00f3n de evapotranspiraci\u00f3n mediante im\u00e1genes de sat\u00e9lite, utilizando principalmente im\u00e1genes t\u00e9rmicas [5<\/a>]. As\u00ed, la estimaci\u00f3n se realiza obteniendo por separado los diferentes componentes del balance energ\u00e9tico que dan lugar a la evapotranspiraci\u00f3n. Este tipo de t\u00e9cnicas presenta la ventaja de permitir estimar la componente de estudio a nivel global, frente a los valores locales de los m\u00e9todos tradicionales, aunque poseen cierto grado de incertidumbre o error. Cabe mencionar que la calidad y disponibilidad de las estimaciones est\u00e1n condicionadas a las diferentes resoluciones del sensor utilizado (espacial, temporal, radiom\u00e9trica) [6<\/a>], as\u00ed como a las condiciones atmosf\u00e9ricas en el momento de adquisici\u00f3n. De igual manera, empleando t\u00e9cnicas similares, se pueden obtener otros componentes del balance h\u00eddrico como el contenido de humedad del suelo [7<\/a>], la temperatura del aire [8<\/a>] \u00a0o la precipitaci\u00f3n [9<\/a>].<\/p>\n

A la hora de trabajar de una forma m\u00e1s autom\u00e1tica con grandes \u00e1reas se emplean modelos de simulaci\u00f3n hidrol\u00f3gica, que integran espacialmente las componentes del balance h\u00eddrico a fin de conocer el funcionamiento intr\u00ednseco del sistema. Estos modelos trabajan con informaci\u00f3n r\u00e1ster<\/em>, permitiendo realizar los c\u00e1lculos h\u00eddricos a nivel p\u00edxel (celda). Una vez el modelo est\u00e1 calibrado adecuadamente, se puede simular el comportamiento real del sistema y afrontar situaciones de inexistencia de datos, tanto en el tiempo como en el espacio. As\u00ed, se pueden predecir escenarios debidos a cambios en cada uno de los elementos que lo conforman, como pueden ser los cambios inducidos por el cambio clim\u00e1tico, cambios en los usos del suelo o cambios en pol\u00edticas de ahorro, y de esta manera tomar las medidas respectivas oportunas.<\/p>\n

En Espa\u00f1a, la evaluaci\u00f3n de los recursos h\u00eddricos se realiza utilizando el modelo de Simulaci\u00f3n \u00a0Precipitaci\u00f3n-Aportaci\u00f3n (SIMPA) [10<\/a>]. Los diferentes componentes del balance h\u00eddrico,\u00a0 resultado de las simulaciones, se recogen en el servidor cartogr\u00e1fico del Sistema Integrado de Informaci\u00f3n del Agua (SIA) [http:\/\/servicios2.magrama.es\/sia\/visualizacion\/descargas\/documentos.jsp<\/a>, \u00faltimo acceso Diciembre 2013]. Estos resultados sirven de apoyo a los diferentes organismos gestores para desarrollar sus correspondientes planes hidrol\u00f3gicos de cuenca.<\/p>\n

\"\"Fig. 1 – Diagrama de flujo del modelo de simulaci\u00f3n SIMPA [<\/a>10<\/a>]<\/a><\/p>\n

\"\"<\/a>Fig. 2 -Esquema con los principales flujos de agua (km3<\/sup>\/a\u00f1o) en Espa\u00f1a (periodo 1940-1995) [10<\/a>]<\/p>\n

Referencias <\/strong><\/p>\n

1. Dobesch, H., P. Dumolard, and I. Dyras, Spatial interpolation for climate data: the use of GIS in climatology and meterology.2007: ISTE.<\/em><\/em><\/p>\n

2.\u00a0 Thornthwaite, C.W., An approach toward a rational classification of climate. Geographical Review, 1948. 38<\/strong>: p. 55-94.<\/em><\/em><\/p>\n

3. Priestley, C. and R. Taylor, On the assessment of surface heat flux and evaporation using large-scale parameters. Monthly Weather Review, 1972. 100<\/strong>(2): p. 81-92.<\/em><\/em><\/p>\n

4. Monteih, J.L. Evaporation and the environment. in Proceedings of the 19th Symposioum of the Society of Experimental Boilogy. 1965. Cambridge University Press.<\/em><\/em><\/p>\n

5.\u00a0 Kalma, J., T. McVicar, and M. McCabe, Estimating Land Surface Evaporation: A Review of Methods Using Remotely Sensed Surface Temperature Data. <\/em>Surveys in Geophysics, 2008. 29<\/strong>(4-5): p. 421-469.<\/em><\/em><\/p>\n

6.\u00a0 Chuvieco, E., Teledetecci\u00f3n ambiental: La observaci\u00f3n de la Tierra desde el espacio2008, Barcelona – Spain: Editorial Ariel, S. A.<\/em><\/em><\/p>\n

7.\u00a0 Sandholt, I., K. Rasmussen, and J. Andersen, A simple interpretation of the surface temperature\/vegetation index space for assessment of surface moisture status. Remote Sensing of Environment, 2002. 79<\/strong>(2\u20133): p. 213-224.<\/em><\/em><\/p>\n

8.\u00a0 Nieto, H., et al., Air temperature estimation with MSG-SEVIRI data: Calibration and validation of the TVX algorithm for the Iberian Peninsula. Remote Sensing of Environment, 2011. 115<\/strong>(1): p. 107-116.<\/em><\/em><\/p>\n

9.\u00a0 Huffman, G.J., et al., The TRMM Multisatellite Precipitation Analysis (TMPA): Quasi-Global, Multiyear, Combined-Sensor Precipitation Estimates at Fine Scales. <\/em>Journal of Hydrometeorology, 2007. 8<\/strong>(1): p. 38-55.<\/em><\/em><\/p>\n

10. Estrela, T., F. Cabezas, and F. Estrada, La evaluaci\u00f3n de los recursos h\u00eddricos en el Libro Blanco del Agua en Espa\u00f1a. Ingenier\u00eda del agua, 1999. 6<\/strong>(2): p. 125-138.<\/em><\/em><\/p>\n

\u00a0<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Para llevar a cabo una gesti\u00f3n adecuada de los recursos disponibles se requiere previamente de una buena planificaci\u00f3n.\u00a0 En el caso del recurso agua, por su especial importancia para la vida y su escasa disponibilidad en algunas regiones, la planificaci\u00f3n hidrol\u00f3gica se torna fundamental y es, por lo general, objeto de grandes controversias. Las nuevas t\u00e9cnicas geogr\u00e1ficas permiten generar, representar y analizar cualquier variable tem\u00e1tica distribuida espacialmente. En este caso, la cantidad de agua disponible para los diferentes usos (demandas urbanas, agr\u00edcolas, ganaderas, industriales, ecol\u00f3gicas, etc.) La teledetecci\u00f3n -observaci\u00f3n de los procesos naturales que tienen lugar en la superficie terrestre\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":42,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"ngg_post_thumbnail":0},"categories":[1],"tags":[],"blocksy_meta":{"styles_descriptor":{"styles":{"desktop":"","tablet":"","mobile":""},"google_fonts":[],"version":4}},"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t