{"id":132219,"date":"2010-11-20T17:32:36","date_gmt":"2010-11-20T16:32:36","guid":{"rendered":"http:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/salud_publica\/?p=132219"},"modified":"2010-11-21T16:05:59","modified_gmt":"2010-11-21T15:05:59","slug":"curso-de-desigualdades-sociales-en-salud-leccion-17%c2%aa-la-medicion-de-los-niveles-de-salud-en-relacion-a-la-posicion-social","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/salud_publica\/2010\/11\/20\/132219","title":{"rendered":"Curso de Desigualdades Sociales en Salud (lecci\u00f3n 17\u00aa): La medici\u00f3n de los niveles de salud (en relaci\u00f3n a la posici\u00f3n social)"},"content":{"rendered":"

Por Javier Segura del Pozo<\/strong><\/p>\n

M\u00e9dico salubrista<\/strong><\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

En nuestro Curso <\/strong>de Desigualdades Sociales en Salud<\/a>, hasta ahora hab\u00edamos repasado las diversas formas de medir la posici\u00f3n social (medida en forma de clase ocupacional, nivel educativo, nivel de renta, etc.). En los estudios de epidemiolog\u00eda social, estas medidas las podemos relacionar con diferentes tipos de indicadores de salud. Al igual que ocurre con los indicadores de posici\u00f3n social, la elecci\u00f3n de cada indicador de salud tiene sus ventajas e inconvenientes, tanto por su significado como por la facilidad de acceso a la fuente de datos.<\/p>\n

\"mala<\/p>\n

\u00a0Figura 1:<\/em> Prevalencia de mala salud (=salud muy mala+mala+regular), seg\u00fan nivel de estudios, en la poblaci\u00f3n mayor de 65 a\u00f1os de la Comunidad de Madrid en 2001. Fuente: Encuesta de salud de la Comunidad de Madrid 2001<\/em><\/p>\n

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Sin \u00e1nimo de ser prolijo, mencionaremos algunos indicadores que se usan en los estudios de DSS, ilustr\u00e1ndolo con ejemplos de la Comunidad de Madrid:<\/p>\n

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Mortalidad general <\/strong><\/p>\n

En muchos estudios se comparan las tasas de mortalidad (n\u00fameros de muertos por 1000 personas-a\u00f1o expuestos al riesgo de morir) de los diferentes grupos socio-econ\u00f3micos. Las tasas usadas para estas comparaciones pueden ser las tasas especificas por edad (n\u00famero de muertos por persona-a\u00f1o en un grupo especifico de edad) o tasas estandarizadas por edad (se transforman las tasas brutas de mortalidad para hacer comparables las estructuras de edad de los grupos socioecon\u00f3micos comparados). La raz\u00f3n de dos tasas de mortalidad (por ejemplo entre los que tienen\u00a0 posiciones socioecon\u00f3micas diferente) se denomina Riesgo Relativo (RR) (Ver figura 2). El uso de la mortalidad en estudios de DSS se facilita cuando los registros de mortalidad (fuente de datos de la mortalidad) incluyen variables sociales (ejemplo, ocupaci\u00f3n de la persona fallecida) o bien pueden relacionarse con los datos censales. En muchos casos esto no es posible por lo que tendremos que hacer v\u00ednculos indirectos. Por ejemplo, al tener el domicilio de la persona fallecida o al poder estimar los fallecidos en un \u00e1rea zoogr\u00e1fica. Al disponer adem\u00e1s de las caracter\u00edsticas socio-econ\u00f3micas de estas unidades geogr\u00e1ficas, podemos relacionar tasas de mortalidad con variables sociales de estas unidades geogr\u00e1ficas. Como ya dijimos antes, estos estudios se llaman estudios ecol\u00f3gicos. La fuente de datos del numerador (fallecidos), proviene del registro de mortalidad y la del denominador (poblaci\u00f3n) tiene su origen en los censos de poblaci\u00f3n.<\/p>\n

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Mortalidad por causas<\/strong><\/p>\n

En un porcentaje cada vez mayor los certificados de defunci\u00f3n, y por lo tanto, los registros de mortalidad, recogen la causa subyacente a la muerte. Ello nos permite estudiar el riesgo de morir por esa enfermedad o causa en cada uno de los grupos socioecon\u00f3micos. El problema de nuevo, son las limitaciones de disponer de variables sociales del fallecido. Adem\u00e1s, para preservar la confidencialidad del fallecido (y evitar la estigmatizaci\u00f3n social por \u201ccausas vergonzantes\u201d), hay aun m\u00e1s limitaciones, que en el caso de la mortalidad general, para relacionar la mortalidad por causas con las unidades geogr\u00e1ficas peque\u00f1as. Los Institutos de estad\u00edstica se resisten a proporcionar bases de fallecimientos y aportan tablas de explotaci\u00f3n de las bases. La situaci\u00f3n ideal de los estudios de DSS es cuando se puede obtener una base de datos del registro de mortalidad en el que se tienen los fallecidos por fecha, edad, sexo y causas, y adem\u00e1s con el domicilio georeferenciado (se disponen de las coordenadas geogr\u00e1ficas del domicilio), por lo que se puede asignar f\u00e1cilmente el fallecido a una unidad geogr\u00e1fica determinada (aunque los limites de esta cambie con el tiempo).<\/p>\n

\u00a0\"mortalidad<\/p>\n

Figura 2: Riesgo relativo (RR) de mortalidad por cirrosis hep\u00e1tica, en hombres y mujeres, seg\u00fan nivel de privaci\u00f3n (en cuartiles) de la secci\u00f3n censal de residencia. Comunidad de Madrid, 1996-2003. Proyecto MEDEA I. <\/em>Fuente: J. Segura del Pozo, A. Gandarillas, F. Dom\u00ednguez Berj\u00f3n, \u00a0et al. Mortalidad por cirrosis y otras hepatopat\u00edas cr\u00f3nicas y privaci\u00f3n social: un an\u00e1lisis espacial por \u00e1reas peque\u00f1as de la Comunidad de Madrid. Nutr. Hosp.\u00a0v.25\u00a0n.4\u00a0Madrid\u00a0jul.-ago.\u00a02010. Accesible en: http:\/\/scielo.isciii.es\/pdf\/nh\/v25n4\/original7.pdf<\/a><\/em><\/p>\n

\u00a0<\/em><\/p>\n

Esperanza de vida al nacer<\/strong><\/p>\n

Es un indicador que sumariza la mortalidad por edades de una cohorte de poblaci\u00f3n (o una generaci\u00f3n). Es el n\u00famero medio de a\u00f1os que un recien nacido puede esperar vivir si continuan las tendencias actuales de mortalidad (ver figura 3) . Depende mucho de la mortalidad infantil. Es muy sensible a las variaciones socio-economicas de un pais. Es pues una medida hipor\u00e9tica que depende mucho de las condiciones presentes de salud y mortalidad en el momento de su calculo.<\/p>\n

\"esperanza<\/strong><\/p>\n

Figura 3: Esperanza media de vida al nacer, seg\u00fan distritos municipales de Madrid. Ambos sexos. 2002<\/em>.\u00a0 En 2002\u00a0 hab\u00eda una diferencia de casi 4 a\u00f1os entre los residentes del distrito de Salamanca y los de Vallecas Villa. Fuente: Estudio de Salud de la ciudad de Madrid 2006. Madrid Salud. <\/em>Accesible en: http:\/\/www.madridsalud.es\/publicaciones\/OtrasPublicaciones\/EstudioSaludCiudadMadrid.pdf<\/a><\/em><\/p>\n

\u00a0<\/em><\/p>\n

Salud percibida<\/strong><\/p>\n

Las encuestas de salud suelen recoger preguntas sobre la percepci\u00f3n que tiene el entrevistado de su salud (buena, regular, mala) y como ha evolucionado en el \u00faltimo a\u00f1o (ver figura 1). Diversos estudios han demostrado que este indicador subjetivo tiene una buena correlaci\u00f3n con indicadores muy objetivos y duros como la esperanza de vida. Adem\u00e1s, se ha visto un claro gradiente social en las respuestas de los entrevistados (la percepci\u00f3n del estado de salud es peor al descender en la escala social).<\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

Prevalencia de enfermedades cr\u00f3nicas<\/strong><\/p>\n

En las mismas encuestas de salud, se pregunta sobre si ha sido diagnosticado de alguna de las enfermedades o problemas de salud que figuran en una lista. Sirve para determinar la prevalencia de diagn\u00f3sticos (autorreferidos) de enfermedades cr\u00f3nicas y relacionarla con las variables sociales (ver figura 4).<\/p>\n

\u00a0\"cronicos\"<\/strong><\/p>\n

Figura 4: Prevalencia de problemas cr\u00f3nicos seg\u00fan clase ocupacional (manual\/no manual), en la poblaci\u00f3n mayor de 65 a\u00f1os de la Comunidad de Madrid en 2001. Fuente: Encuesta de salud de la Comunidad de Madrid 2001<\/em><\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

Prevalencia de habitos nocivos para la salud<\/strong><\/p>\n

Igual que con los problemas cr\u00f3nicos, podemos estimar mediante encuestas el porcentaje de la poblaci\u00f3n que sigue h\u00e1bitos que consideramos nocivos para la salud (sedentarismo, tabaquismo, etc.), o que tiene una relacion peso y talla (IMC) que indica sobrepeso u obesidad (ver figura 5). La comparaci\u00f3n de estos porcentajes (o prevalencias) entre grupos sociales distintos, nos ilustra que estos \u00abmalos h\u00e1bitos\u00bb no est\u00e1n distribuidos socialmente al azar, sino que son fruto de las condiciones de vida y de los valores socio-culturales, determinados por el g\u00e9nero, la edad, la etnia, el pais de procedencia y la clase social.<\/p>\n

\u00a0\"obesidad\"<\/strong><\/p>\n

Figura 5: Obesidad y renta del lugar de residencia: <\/strong><\/em>IMC medio seg\u00fan distritos y estratos de nivel socioecon\u00f3mico de residencia. 30 a 75 a\u00f1os. Fuente: Estudio de Salud Ciudad de Madrid 2006. <\/em>Accesible en: http:\/\/www.madridsalud.es\/publicaciones\/OtrasPublicaciones\/EstudioSaludCiudadMadrid.pdf<\/a><\/em>\u00a0<\/em><\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

Discapacidad<\/strong><\/p>\n

Las diferentes situaciones de salud que dan lugar a discapacidad son muy variadas (desde ceguera por diabetes, a la consecuencia de accidentes de tr\u00e1fico o laborales) y son muy sensibles a la posici\u00f3n socioecon\u00f3mica, pues expresan las diferentes posibilidadades de prevenci\u00f3n terciaria (rehabilitaci\u00f3n) en un pais como el nuestro, con limitados recursos universales socio-sanitarios de atenci\u00f3n a la discapacidad y dependencia. Existe una encuesta nacional de discapacidades (Encuesta sobre Discapacidades, Deficiencias y Estado de Salud), que desgraciadamente se realiza muy espaciadamente (aqui aportamos un analisis de la de 1999). Si queremos sacar de nuestro analisis las discapacidades que tienen origen hereditario o cong\u00e9nito, o aquellas en que la propia condicion discapacitante de salud es la que determina una disminuci\u00f3n en la posicion social (medida por ocupaci\u00f3n o nivel de estudios), y no viceversa (la posici\u00f3n socio-economica ha determinado el riesgo de discapacidad), debemos seleccionar las discapacidades que se iniciaron despues de finalizar el ciclo de estudios y la determinaci\u00f3n de la ocupaci\u00f3n (por ejemplo, despues de los 30 a\u00f1os, como hacemos en el ejemplo de la figura 6).<\/p>\n

\"discapacidad\"<\/strong><\/p>\n

Figura 6: Riesgo de padecer discapacidad en mayores de 30 a\u00f1os, seg\u00fan m\u00e1ximo nivel de estudios alcanzado. 1999. Medido como OR ajustada por edad, sexo y tama\u00f1o del hogar. \u00a0Fuente: Cuadrado Gamarra, JI et al: \u201cDesigualdades sociales en discapacidad en la Comunidad de Madrid\u201d. Congreso SEE 2007. Encuesta sobre Discapacidades, Deficiencias y Estado de Salud del a\u00f1o 1999<\/em><\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

Utilizaci\u00f3n de servicios<\/strong><\/p>\n

Diversas encuestas (de salud, de satisfacci\u00f3n de usuarios) investigan la frecuencia y el perfil de utilizaci\u00f3n de servicios sanitarios. Cuando se relaciona con el estatus social del usuario, puede explorarse si hay barreras sociales de acceso a los servicios, o si, por el contrario, estos han conseguido un acceso universal (y no determinado por el status social) de la poblaci\u00f3n a los mismos. En nuestro pa\u00eds, con un sistema de acceso universal, aunque los indicadores son satisfactorios, comparados con otros pa\u00edses de nuestro entorno, sigue persistiendo un gradiente social en la utilizaci\u00f3n de servicios de atenci\u00f3n especializada y en el acceso a ciertos servicios y prestaciones, insuficientemente cubiertos por la sanidad publica (Odontolog\u00eda, correcci\u00f3n de d\u00e9ficits sensoriales, principalmente de vista y o\u00eddo, servicios de salud mental, etc.). Adem\u00e1s, la persistencia de barreras culturales y \u00e9tnicas (ejemplo, poblaci\u00f3n gitana e inmigrante) a la utilizaci\u00f3n de ciertos\u00a0 servicios (especialmente los de tipo preventivo), es otra tarea pendiente.<\/p>\n

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Este art\u00edculo forma parte del Curso de Desigualdades Sociales en Salud<\/a><\/strong>, escrito por Javier Segura del Pozo<\/strong>, que hasta ahora ha editado las siguientes entregas o lecciones (si quer\u00e9is acceder a ellos, pinchar en cada titulo):<\/p>\n