{"id":132822,"date":"2016-06-13T09:41:56","date_gmt":"2016-06-13T08:41:56","guid":{"rendered":"http:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/sociedadinformacion\/?p=132822"},"modified":"2016-06-13T13:17:19","modified_gmt":"2016-06-13T12:17:19","slug":"la-tecnologia-de-localizacion-en-interiores-se-simplifica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/sociedadinformacion\/2016\/06\/13\/132822","title":{"rendered":"La tecnolog\u00eda de localizaci\u00f3n en interiores se simplifica"},"content":{"rendered":"

La localizaci\u00f3n en interiores tiene potencial para transformar la forma de navegaci\u00f3n en interiores del mismo modo en que el GPS ha transformado el modo de navegaci\u00f3n en el exterior. En los \u00faltimos quince a\u00f1os, tanto las universidades como las empresas del sector han propuesto y han experimentado con diversas tecnolog\u00edas de localizaci\u00f3n en interiores, siendo su principal reto el que las soluciones propuestas se eval\u00faan bajo condiciones diferentes, lo cual dificulta establecer comparaciones en cuanto a su rendimiento.<\/p>\n

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\"\"<\/strong>La<\/strong><\/em> Microsoft Indoor Localization<\/strong><\/em> Competition<\/strong><\/em> [1]<\/sup> (Competici\u00f3n de localizaci\u00f3n en interiores de Microsoft) tiene como objetivo aunar en tiempo real, o casi en tiempo real, tecnolog\u00edas de localizaci\u00f3n en interiores y comparar su rendimiento en el mismo espacio, resolviendo el problema de la ausencia de un entorno com\u00fan equiparable. . La competici\u00f3n, ya en su tercera edici\u00f3n, tuvo lugar en Viena, Austria, los d\u00edas 10 y 11 de abril de 2016. El entorno de evaluaci\u00f3n era muy exigente, ocupaba dos pisos con metal, y el \u00e1rea total de la evaluaci\u00f3n era de aproximadamente 500 m2<\/sup>.<\/p>\n

Las presentaciones se clasificaron en dos categor\u00edas: localizaci\u00f3n 3D y localizaci\u00f3n 2D<\/strong>. A los equipos de la categor\u00eda de localizaci\u00f3n 3D se les pidi\u00f3 instalar un hardware adaptado y ofrecer localizaciones 3D durante la evaluaci\u00f3n. A los de la categor\u00eda de localizaci\u00f3n 2D, en cambio, no se les solicit\u00f3 un hardware adaptado (simplemente dispositivos gen\u00e9ricos (Off-The-Shelf<\/em>)), y que comunicaran localizaciones 2D durante la evaluaci\u00f3n. En la primera de las dos jornadas, los equipos dispusieron de siete horas para instalar y calibrar sus sistemas y, en la segunda, cada uno de los equipos ofreci\u00f3 las coordenadas de 15 puntos de ensayo con realidad del terreno. Al final, la m\u00e9trica de la evaluaci\u00f3n se basaba en el error medio de localizaci\u00f3n a lo largo de los 15 puntos de ensayo.<\/p>\n\n\n\n
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Un equipo de investigadores del Pervasive Wireless Systems Group<\/strong><\/a>, bajo la direcci\u00f3n del Dr. Domenico Giustiniano<\/a>, del IMDEA Networks Institute<\/a> [2]<\/sup>, particip\u00f3 con su soluci\u00f3n en la categor\u00eda 2D. Al concluir la competici\u00f3n, el equipo de investigadores de IMDEA Networks obtuvo un error medio de 3,17 metros<\/em>, clasific\u00e1ndose en el quinto lugar de los diez equipos que llegaron a la final. (De los quince equipos inicialmente representados en la competici\u00f3n en la categor\u00eda 2D, \u00fanicamente diez consiguieron figurar en la clasificaci\u00f3n definitiva).<\/p>\n

La propuesta que presentaron los investigadores de IMDEA Networks en la Microsoft Indoor Localization Competition<\/em> se ejecuta en hardware Wi-Fi b\u00e1sico, funciona mediante Puntos de Acceso Wi-Fi (APs) y mide el tiempo de retorno (ToF, Time-of-Flight) de tramas de datos est\u00e1ndar 802.11 hacia dispositivos m\u00f3viles. La soluci\u00f3n<\/strong> propuesta fue la \u00fanica <\/strong>que no precis\u00f3 software personalizado en el dispositivo m\u00f3vil, ni tampoco inputs de sensores inerciales en el dispositivo m\u00f3vil<\/em>. Se necesitar\u00eda, simplemente, conectar el dispositivo m\u00f3vil a los Puntos de Acceso Wi-Fi gen\u00e9ricos con un firmware personalizado que opera en el n\u00facleo de la m\u00e1quina de estado 802.11 MAC (control de acceso al medio) de un chip Wi-Fi de bajo coste (el coste del chip por unidad es de menos de tres d\u00f3lares<\/em>).<\/p>\n

La soluci\u00f3n de IMDEA Networks es la m\u00e1s sencilla de las que se pueden encontrar hoy para configurar de forma r\u00e1pida un sistema de posicionamiento nuevo en entornos interiores mediante un hardware b\u00e1sico<\/strong>. Soluciona los siguientes tres problemas t\u00edpicos que presentan otras tecnolog\u00edas de localizaci\u00f3n en interiores: (i) una calibraci\u00f3n manual in situ exhaustiva y costosa; (ii) tener que instalar una aplicaci\u00f3n dedicada en dispositivos m\u00f3viles, cuando esto no es necesario; y (iii) evita que se agote m\u00e1s r\u00e1pidamente la bater\u00eda del dispositivo m\u00f3vil debido a los sensores inerciales y al uso del software.<\/p>\n

La soluci\u00f3n de IMDEA Networks estima la posici\u00f3n de los dispositivos compatibles con el est\u00e1ndar 802.11 como son los tel\u00e9fonos inteligentes, con una distancia desde cada uno de los puntos de acceso AP a los objetivos m\u00f3viles estimada con mediciones del rango del tiempo de retorno (ToF) y basada en un algoritmo de formaci\u00f3n de entorno adaptable. En la tercera de las siguientes referencias [3]<\/sup> que figura a continuaci\u00f3n se ampl\u00edan datos.<\/p>\n

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References:<\/strong><\/p>\n

[1] http:\/\/research.microsoft.com\/en-us\/events\/msindoorloccompetition2016\/default.aspx<\/a><\/p>\n

[2] http:\/\/persys.networks.imdea.org\/team<\/a><\/p>\n

[3] A. Marcaletti, M. Rea, D. Giustiniano, V. Lenders, and A. Fakhreddine, \u201cFiltering noisy 802.11 time-of-flight ranging measurements<\/a>,\u201d in CoNEXT \u201914. ACM, 2014, pp. 13\u201320.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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