{"id":133074,"date":"2016-09-28T12:07:27","date_gmt":"2016-09-28T11:07:27","guid":{"rendered":"http:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/sociedadinformacion\/?p=133074"},"modified":"2016-09-28T12:07:27","modified_gmt":"2016-09-28T11:07:27","slug":"catedra-de-excelencia-uc3m-banco-santander-se-une-a-imdea-networks-como-investigador-visitante","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.madrimasd.org\/blogs\/sociedadinformacion\/2016\/09\/28\/133074","title":{"rendered":"C\u00e1tedra de excelencia UC3M-Banco Santander se une a IMDEA Networks como investigador visitante"},"content":{"rendered":"

El Prof. Dr. Roberto Battiti ha recibido el eminente nombramiento de C\u00e1tedra de Excelencia por la Universidad Carlos III de Madrid, con el patrocinio del Banco Santander. Se unir\u00e1 a IMDEA Networks Institute como Visiting Professor durante su semestre en Madrid.<\/p>\n

\"\"La Universidad Carlos III de Madrid (UC3M<\/a>) ha anunciado que el Dr. Roberto Battiti, catedr\u00e1tico de ciencias de la computaci\u00f3n y director de LION*, un laboratorio de investigaci\u00f3n sobre el aprendizaje autom\u00e1tico y la optimizaci\u00f3n inteligente, de la Universidad de Trento (Italia), es el receptor de una C\u00e1tedra de Excelencia UC3M-Santander<\/a> para un periodo de 6 meses a partir de septiembre 2016. El programa de C\u00e1tedras de Excelencia, que cuenta con el apoyo econ\u00f3mico del Banco Santander, tiene como objetivo impulsar el perfil de investigaci\u00f3n de la UC3M a nivel mundial a trav\u00e9s de la incorporaci\u00f3n de catedr\u00e1ticos distinguidos internacionalmente en todas las disciplinas. Dr. Battiti tambi\u00e9n se ha unido a IMDEA Networks Institute<\/a> en calidad de Visiting Professor<\/a>.<\/p>\n

Haciendo gala de su reconocido prestigio como cient\u00edfico de redes, Dr. Battiti ha esbozado un ambicioso plan de investigaci\u00f3n durante su estancia. La primera direcci\u00f3n que adoptar\u00e1 su trabajo consiste en explorar m\u00e9todos de optimizaci\u00f3n y aprendizaje autom\u00e1tico para su posible aplicaci\u00f3n en la optimizaci\u00f3n \u201ccross-layer\u201d de la red de comunicaciones global. Con el objetivo de identificar \u00e1reas espec\u00edficas de investigaci\u00f3n en esta \u00e1rea, el Dr. Battiti trabajar\u00e1 en colaboraci\u00f3n con expertos en redes de la UC3M e IMDEA Networks, teniendo en cuenta sus resultados de investigaci\u00f3n m\u00e1s recientes as\u00ed como los de la comunidad telem\u00e1tica en su conjunto.<\/p>\n

El Dr. Battiti ha detallado los pasos en los que se estructurar\u00e1 esta investigaci\u00f3n. En primer lugar, se utiliza el aprendizaje autom\u00e1tico sobre datos de uso relacionados con la demanda, el consumo de energ\u00eda y la calidad de servicio en distintas condiciones. Esto es fundamental para el desarrollo de modelos din\u00e1micos. En segundo lugar, una vez est\u00e9n disponibles los primeros modelos, un proceso de optimizaci\u00f3n r\u00e1pida puede actuar sobre los mismos, por ejemplo, para trasladar la capacidad de la red de acceso\/retorno (fronthaul\/backhaul) a un enlace diferente en caso de que la situaci\u00f3n actual lo requiera. Por \u00faltimo, despu\u00e9s de inicializar, el aprendizaje de la m\u00e1quina junto con el proceso de optimizaci\u00f3n se ejecutan de forma continua, de manera que los modelos din\u00e1micos pueden actualizarse para reflejar la situaci\u00f3n actual de la red y los sistemas automatizados de reasignaci\u00f3n pueden mejorar las medidas generales de calidad. La capacidad de reconfiguraci\u00f3n din\u00e1mica debe ocurrir en tiempo real, con el objetivo de mejorar las medidas cr\u00edticas, la eficiencia energ\u00e9tica y la calidad del servicio.<\/p>\n

Como parte de este trabajo, el Dr. Battiti ser\u00e1 mentor de uno de los estudiantes de doctorado de IMDEA Networks (Nuria Molner) en su trabajo sobre la optimizaci\u00f3n de una red integrada de acceso\/retorno para tr\u00e1fico en tiempo real. La naturaleza esencialmente colaborativa de la labor investigadora lo llevar\u00e1 a interactuar con estudiantes e investigadores para analizar posibles iniciativas de innovaci\u00f3n y startups. Tiene la esperanza de que algunas de ellas puedan llegar a concretarse.<\/p>\n

Dr. Battiti es conocido por su destacada trayectoria de publicaciones, sus influyentes resultados de investigaci\u00f3n y su dedicaci\u00f3n al servicio de la ciencia. La C\u00e1tedra de Excelencia lo ha distinguido por su \u00e9xito en la promoci\u00f3n de la investigaci\u00f3n sobre la ciencia de redes y por su dedicaci\u00f3n a la organizaci\u00f3n de iniciativas de investigaci\u00f3n en el \u00e1rea de la optimizaci\u00f3n de b\u00fasqueda reactiva (RSO) y la heur\u00edstica del aprendizaje y la optimizaci\u00f3n inteligente (LION).<\/p>\n

El Dr. Battiti sigue los pasos de m\u00e1s de 100 destacados acad\u00e9micos beneficiarios del programa de la UC3M, 8 de las cuales tambi\u00e9n se han unido a IMDEA Networks como investigadores visitantes<\/a>. Estas colaboraciones han contribuido en gran medida al fortalecimiento de los lazos internacionales del Instituto, al establecimiento de alianzas estables, al intercambio de experiencias de investigaci\u00f3n y a la mejora mutua de conocimientos y capacidades cient\u00edfico-t\u00e9cnicas.<\/p>\n

 <\/p>\n

M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong><\/p>\n